Apa itu komputasi tepi?
Komputasi tepi adalah kerangka kerja komputasi terdistribusi yang memungkinkan perangkat IoT memproses dan bertindak pada data dengan cepat di tepi jaringan.
Penjelasan komputasi cloud tepi
Komputasi tepi memungkinkan perangkat di lokasi jarak jauh memproses data di "tepi" jaringan, baik oleh perangkat maupun server lokal. Dan ketika data perlu diproses di pusat data sentral, hanya data terpenting yang dikirimkan, sehingga meminimalkan latensi.
Mengapa bisnis menggunakan komputasi tepi?
Bisnis menggunakan komputasi tepi untuk meningkatkan waktu respons perangkat jarak jauh dan mendapatkan wawasan yang lebih beragam dan tepat waktu dari data perangkat. Komputasi tepi memungkinkan komputasi real time di lokasi yang biasanya tidak mungkin dilakukan dan mengurangi penghambatan pada jaringan serta pusat data yang mendukung perangkat edge.
Tanpa komputasi tepi, data dalam volume besar yang dihasilkan oleh perangkat tepi akan membuat sebagian besar jaringan bisnis saat ini kewalahan, menghambat semua operasi pada jaringan yang terpengaruh. Biaya TI dapat meroket. Pelanggan yang tidak puas mungkin akan memindahkan bisnis mereka ke tempat lain. Mesin bernilai tinggi mungkin dapat rusak atau menjadi kurang produktif. Namun, yang terpenting, keamanan pekerja dapat terkompromi di dalam industri yang bergantung pada sensor cerdas untuk menjaga mereka tetap aman.
Bagaimana cara kerja komputasi tepi?
Untuk memungkinkan fungsionalitas real time untuk sensor IoT dan aplikasi cerdas, komputasi tepi memecahkan tiga tantangan yang saling terkait:
- Menyambungkan perangkat ke jaringan dari lokasi jarak jauh.
- Pemrosesan data yang lambat karena keterbatasan jaringan atau komputasi.
- Perangkat edge menyebabkan masalah bandwidth jaringan.
Kemajuan dalam teknologi jaringan, seperti nirkabel 5G, telah memungkinkan solusi atas tantangan ini dalam skala global dan komersial. Jaringan 5G dapat menangani data dalam jumlah besar—yang masuk dan keluar dari perangkat dan pusat data—hampir secara real time. (Bahkan ada jaringan nirkabel yang menggunakan mata uang kripto untuk mendorong pengguna memperluas cakupan ke area yang lebih sulit dijangkau.)
Namun, kemajuan dalam teknologi nirkabel hanyalah sebagian dari solusi untuk membuat komputasi tepi berfungsi dalam skala besar. Melakukan pendekatan selektif terhadap data yang akan disertakan dan dikecualikan dalam aliran data melalui jaringan juga penting guna mengurangi latensi dan memberikan hasil real time.
Contoh komputasi tepi:
Kamera keamanan di gudang terpencil menggunakan AI untuk mengidentifikasi aktivitas mencurigakan dan hanya mengirim data spesifik tersebut ke pusat data utama untuk diproses secara langsung. Jadi kamera tidak membebani jaringan selama 24 jam per hari dengan terus mengirimkan semua rekamannya, kamera hanya mengirimkan klip video yang relevan. Hal ini mengosongkan bandwidth jaringan perusahaan dan sumber daya pemrosesan komputasi untuk penggunaan lain.
Contoh dan kasus penggunaan komputasi tepi
Kasus penggunaan komputasi cloud tepi lainnya:
- Toko ritel yang berjarak 1.000 mil dari pusat data utama perusahaan menggunakan perangkat titik-penjualan nirkabel untuk memproses pembayaran secara instan.
- Kilang minyak di tengah lautan menggunakan sensor IoT dan AI untuk mendeteksi kerusakan peralatan dengan cepat sebelum kerusakan tersebut memburuk.
- Sistem irigasi di lahan perkebunan terpencil menyesuaikan jumlah air yang digunakan secara real time dengan mendeteksi tingkat kelembapan tanah.
Mengapa komputasi tepi penting?
Mulai dari keamanan hingga produktivitas di tempat kerja, manfaat dari komputasi tepi sangat besar:
Cloud publik
Operasi yang lebih efisien. Komputasi tepi membantu perusahaan mengoptimalkan operasi harian mereka dengan memproses data dalam jumlah besar dengan cepat di situs lokal maupun di dekat situs lokal tempat data tersebut dikumpulkan. Hal ini lebih efisien daripada mengirimkan semua data yang dikumpulkan ke cloud terpusat atau pusat data utama yang berjarak beberapa zona waktu, yang akan menimbulkan penundaan jaringan yang berlebihan dan masalah performa.
Cloud pribadi
Waktu respons yang lebih cepat. Komputasi tepi mengabaikan lokasi pusat data dan cloud terpusat untuk memungkinkan perusahaan memproses data dengan lebih cepat dan lebih dapat diandalkan, secara real time atau hampir real time. Pertimbangkan latensi data, penyempitan jaringan, dan pengurangan kualitas data yang dapat muncul ketika mencoba mengirim informasi dari ribuan sensor, kamera, atau perangkat cerdas lainnya ke kantor pusat sekaligus. Sebagai gantinya, komputasi tepi memungkinkan perangkat di tepi jaringan atau di dekat tepi jaringan untuk langsung memberikan pemberitahuan kepada personel dan perlengkapan utama ketika terjadi kegagalan mekanis, ancaman keamanan, dan insiden penting lainnya agar tindakan cepat dapat dilakukan.
Cloud hibrid
Produktivitas karyawan yang lebih besar. Komputasi tepi memungkinkan bisnis untuk lebih cepat menyediakan data yang dibutuhkan pekerja untuk menyelesaikan pekerjaan mereka secara efisien. Dan di tempat kerja cerdas yang memanfaatkan otomatisasi dan pemeliharaan prediktif, komputasi tepi menjaga peralatan yang dibutuhkan pekerja berjalan dengan lancar, tanpa gangguan atau kesalahan yang mudah dicegah.
Cloud publik
Peningkatan keamanan tempat kerja. Di lingkungan kerja di mana peralatan rusak atau perubahan kondisi kerja dapat menyebabkan cedera atau hal yang lebih buruk, sensor IoT dan komputasi tepi dapat membantu menjaga orang tetap aman. Misalnya, di kilang minyak lepas pantai, pipa minyak, dan kasus penggunaan industri terpencil lainnya, pemeliharaan prediktif dan data real time dianalisis di lokasi peralatan atau di dekat lokasi peralatan dapat membantu meningkatkan keamanan pekerja dan meminimalkan dampak lingkungan.
Cloud pribadi
Fungsionalitas di lokasi yang jauh. Komputasi tepi mempermudah penggunaan data yang dikumpulkan dari lokasi jarak jauh di mana konektivitas internet terputus-putus atau bandwidth jaringan terbatas—misalnya, di atas kapal nelayan di Laut Bering atau di kebun anggur pedesaan Italia. Data operasional seperti kualitas air atau tanah dapat terus dipantau oleh sensor dan ditindaklanjuti saat diperlukan. Setelah konektivitas internet tersedia, data yang relevan dapat dikirimkan ke pusat data sentral untuk diproses dan dianalisis.
Cloud hibrid
Keamanan yang ditingkatkan. Bagi perusahaan, risiko keamanan saat menambah ribuan sensor dan perangkat terhubung ke internet ke jaringan perusahaan dapat menjadi masalah nyata. Komputasi tepi membantu mengurangi risiko ini dengan memungkinkan perusahaan memproses data secara lokal dan menyimpannya secara offline. Hal ini mengurangi data yang dikirimkan melalui jaringan dan membantu mengurangi kerentanan perusahaan terhadap ancaman keamanan.
Cloud publik
Kedaulatan data. Saat mengumpulkan, memproses, menyimpan, dan menggunakan data pelanggan, organisasi harus mematuhi peraturan privasi data dari negara atau kawasan data tersebut dikumpulkan atau disimpan—misalnya, Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) Uni Eropa. Memindahkan data ke cloud atau ke pusat data utama di seluruh batas nasional dapat menyulitkan untuk mematuhi peraturan kedaulatan data, tetapi dengan komputasi tepi, bisnis dapat memastikan bahwa mereka patuh terhadap panduan kedaulatan data lokal dengan memproses dan menyimpan data di dekat tempat data tersebut dikumpulkan.
Cloud pribadi
Pengurangan biaya TI. Dengan komputasi tepi, bisnis dapat mengoptimalkan pengeluaran TI mereka dengan memproses data secara lokal, tidak di cloud. Selain meminimalkan biaya pemrosesan dan penyimpanan cloud perusahaan, komputasi tepi mengurangi biaya transmisi dengan mengeluarkan data yang tidak diperlukan di atau di dekat lokasi pengumpulannya.
Cloud hibrid
Perangkat keras dan jaringan komputasi tepi
Dalam komputasi tepi, sebagian besar daya pemrosesan berlokasi secara fisik di atau di dekat tempat data dikumpulkan. Perangkat keras komputasi tepi sering kali terdiri dari beberapa komponen fisik ini:
Cloud publik
Perangkat edge mencakup kamera pintar, termometer, robot, drone, sensor getaran, dan perangkat IoT lainnya. Meskipun beberapa perangkat memiliki kemampuan komputasi, memori, dan penyimpanan bawaan, tetapi tidak semuanya.
Cloud pribadi
Prosesor adalah CPU, GPU, dan memori terkait yang menggerakkan sistem komputasi tepi. Misalnya, semakin banyak daya CPU yang mendukung sistem komputasi tepi, semakin cepat sistem dapat melakukan tugas dan semakin banyak beban kerja yang dapat didukungnya.
Cloud hibrid
Kluster/server adalah sekelompok server yang memproses data di lokasi tepi, seperti di lokasi pabrik atau di pemancingan komersial. Kluster/server tepi sering kali ditugaskan untuk menjalankan aplikasi perusahaan, beban kerja perusahaan, dan layanan bersama organisasi.
Cloud publik
Gateway adalah kluster/server tepi yang menjalankan fungsi penting jaringan seperti mengaktifkan konektivitas nirkabel, menyediakan perlindungan firewall, serta memproses dan mengirimkan data perangkat edge.
Cloud pribadi
Router adalah perangkat edge yang menyambungkan jaringan. Misalnya, perute di tepi dapat digunakan untuk menyambungkan LAN perusahaan dengan WAN atau internet.
Cloud hibrid
Switch, yang juga disebut sebagai node akses, menyambungkan beberapa perangkat untuk membuat jaringan.
Cloud publik
Node adalah istilah umum yang digunakan untuk menjelaskan perangkat edge, server, dan gateway yang mendukung komputasi tepi.
Cloud pribadi
Cloud hibrid
Apa saja karakteristik dari perangkat keras komputasi tepi?
Perangkat keras komputasi tepi harus kuat dan dapat diandalkan. Sering kali, peralatan ini harus dapat tahan terhadap cuaca, lingkungan, dan kondisi mekanik ekstrem. Secara khusus, biasanya harus:
Cloud publik
Tanpa kipas dan tanpa ventilasi. Dengan mengutamakan keandalan, khususnya dalam industri di mana kerusakan peralatan dapat menghentikan produksi dan membahayakan pekerja, perangkat keras edge harus terlindungi dari debu, tanah, kelembapan, dan hal lain yang dapat merusak.
Cloud pribadi
Tahan suhu. Perangkat keras edge sering diletakkan di luar ruangan dalam kondisi sangat dingin, terkena terik matahari, dan beriklim basah. Terkadang bahkan diletakkan di bawah air. Mampu menahan suhu di bawah nol derajat dan suhu mendekati titik didih adalah suatu keharusan dalam banyak kasus.
Cloud hibrid
Tahan terhadap gerakan tiba-tiba. Perangkat keras harus dapat menahan getaran dan guncangan dari mesin atau elemen alami. Saat penting untuk membangun komponen-komponen ini tanpa kipas, kabel, dan bagian internal lainnya yang dapat dengan mudah menjadi longgar atau pecah.
Cloud publik
Bentuk dan ukuran kecil. Dengan komputer edge, ringkas adalah suatu keharusan. Perangkat sering kali perlu dimasukkan ke dalam tempat yang sempit. Contohnya adalah kamera pintar yang diletakkan di dinding, rak, dan langit-langit serta termometer cerdas yang dikemas dalam kotak pengiriman.
Cloud pribadi
Dilengkapi dengan penyimpanan yang cukup. Komputer edge yang mengumpulkan data dalam jumlah besar dari perangkat edge memerlukan penyimpanan data yang signifikan. Perangkat juga harus dapat mengakses dan mentransfer data dalam kuantitas besar dengan cepat.
Cloud hibrid
Kompatibel dengan peralatan baru dan lama. Komputer edge, khususnya yang beroperasi dalam latar belakang produksi atau pabrik, biasanya memiliki berbagai port I/O, termasuk USB, COM, Ethernet, dan port tujuan umum. Hal ini memungkinkan terhubung dengan peralatan produksi, mesin, perangkat, sensor, dan alarm baru dan lama.
Cloud publik
Dibuat dengan beberapa opsi konektivitas. Komputer edge biasanya mendukung konektivitas nirkabel dan kabel. Dengan begitu, jika tidak dapat tersambung ke internet secara nirkabel di lokasi komersial terpencil seperti perkebunan atau kapal di laut, komputer masih dapat tersambung ke internet untuk mengirimkan data.
Cloud pribadi
Dapat mendukung beberapa jenis input daya. Komputer edge sering mendukung berbagai input daya untuk mengakomodasi berbagai jenis input daya yang mungkin mereka temui di lokasi terpencil. Fitur ini juga memerlukan fitur perlindungan lonjakan, voltase berlebih, dan perlindungan daya untuk membantu mencegah kerusakan peralatan listrik.
Cloud hibrid
Terlindungi dari serangan cyber. Perangkat edge, yang sering kali tidak dapat dikelola oleh administrator jaringan secara ketat sebagai mitra lokal dan cloud, cenderung lebih rentan terhadap pelaku buruk. Untuk membantu melindunginya dari malware dan serangan cyber lainnya, perangkat edge harus dilengkapi dengan alat keamanan seperti firewall dan sistem deteksi penyusupan berbasis jaringan.
Cloud publik
Tahan terhadap perubahan yang merusak. Karena perangkat komputasi tepi sering digunakan di lokasi yang jauh dan tidak dapat dipantau secara konsisten, perangkat harus dibuat agar tetap aman dari pencurian, vandalisme, dan akses fisik yang tidak sah.
Cloud pribadi
Cloud hibrid
Komputasi cloud vs. komputasi tepi vs. komputasi kabut
Komputasi tepi dan komputasi kabut adalah teknologi komputasi perantara yang membantu memindahkan data yang dikumpulkan oleh perangkat IoT di lokasi jarak jauh ke cloud perusahaan. Mari kita jelajahi seperti apa perbedaan komputasi tepi dengan komputasi kabut dan komputasi cloud, dan cara ketiganya berfungsi bersama:
Komputasi cloud memungkinkan perusahaan untuk menyimpan, memproses, dan bekerja dengan data mereka di server jarak jauh yang dihosting melalui internet. Penyedia layanan komputasi cloud komersial seperti Microsoft Azure menawarkan platform komputasi digital dan kumpulan layanan yang dapat digunakan perusahaan untuk mengurangi atau menghilangkan kebutuhan infrastruktur TI fisik dan biaya terkaitnya. Komputasi cloud juga memungkinkan organisasi menyediakan kemampuan kerja jarak jauh yang aman kepada orang-orang mereka, menskalakan data dan aplikasi dengan lebih mudah, dan memanfaatkan IoT.
Komputasi tepi memungkinkan pengambilan, pemrosesan, dan analisis data pada jangkauan terjauh dari jaringan organisasi: "tepi." Hal ini memungkinkan organisasi dan industri bekerja menggunakan data mendesak secara real time, terkadang bahkan tanpa perlu berkomunikasi dengan pusat data utama, dan sering kali hanya dengan mengirim data yang paling relevan ke pusat data utama untuk pemrosesan yang lebih cepat. Ini mengosongkan sumber daya komputasi utama seperti jaringan cloud agar tidak dipenuhi dengan data yang tidak relevan, yang akan menurunkan latensi untuk seluruh jaringan. Hal ini juga akan mengurangi biaya jaringan.
Bayangkan tentang kilang pengeboran minyak yang beroperasi di tengah laut. Sensor yang melacak informasi seperti kedalaman pengeboran, tekanan permukaan, dan laju aliran cairan dapat membantu menjaga mesin pada kilang berjalan lancar dan membantu menjaga keamanan pekerja dan lingkungan. Untuk melakukannya tanpa memperlambat jaringan secara tidak perlu, sensor hanya mengirim data tentang kebutuhan pemeliharaan penting, kerusakan peralatan, dan detail keamanan pekerja melalui jaringan, dan hal ini memungkinkan untuk mengidentifikasi dan bereaksi terhadap masalah dalam waktu yang hampir real time.
Komputasi kabut memungkinkan data disimpan sementara dan dianalisis di lapisan komputasi antara cloud dan tepi ketika data tepi tidak dapat diproses karena keterbatasan komputasi peralatan tepi.
Dari kabut, data yang relevan dapat dikirim ke server cloud untuk disimpan dalam jangka panjang dan dianalisis serta digunakan di masa mendatang. Dengan tidak mengirim semua data perangkat edge ke pusat data sentral untuk diproses, komputasi kabut memungkinkan perusahaan mengurangi beberapa beban pada server cloud mereka, yang akan membantu mengoptimalkan efisiensi TI.
Misalnya, bayangkan perusahaan manajemen bangunan yang menggunakan perangkat pintar untuk mengotomatiskan kontrol suhu, ventilasi, pencahayaan, penyiram tanaman, serta alarm api dan keamanan di semua bangunannya. Daripada harus memiliki sensor-sensor ini yang terus-menerus mentransmisikan data ke pusat data utama mereka, perusahaan memiliki server di setiap ruang kontrol gedung yang mengelola masalah secara langsung, dan hanya mengirim kumpulan data ke pusat data utama ketika lalu lintas jaringan dan sumber daya komputasi memiliki kapasitas berlebih. Lapisan komputasi kabut ini memungkinkan perusahaan memaksimalkan efisiensi TI tanpa mengorbankan performa.
Penting untuk diperhatikan bahwa komputasi tepi tidak bergantung pada komputasi kabut. Komputasi kabut hanyalah opsi tambahan untuk membantu perusahaan mendapatkan kecepatan, performa, dan efisiensi yang lebih baik dalam skenario komputasi tepi tertentu.
Contoh dan kasus penggunaan komputasi tepi
Perangkat IoT dan komputasi tepi dengan cepat mengubah cara industri di seluruh dunia bekerja menggunakan data. Berikut adalah beberapa kasus penggunaan yang patut diperhatikan untuk komputasi tepi di dalam bisnis:
Komputasi tepi untuk kantor cabang. Perangkat cerdas dan sensor mengurangi jumlah sumber daya yang diperlukan untuk menjalankan kantor perusahaan sekunder. Pertimbangkan kontrol HVAC yang terhubung ke internet, sensor yang dapat mendeteksi ketika mesin fotocopy memerlukan perbaikan, dan kamera keamanan. Dengan hanya mengirimkan peringatan perangkat yang paling penting ke pusat data utama perusahaan, komputasi tepi membantu mencegah kemacetan dan waktu jeda pada server sekaligus meningkatkan waktu respons terhadap masalah fasilitas.
Komputasi tepi untuk manufaktur. Sensor di lokasi pabrik dapat digunakan untuk memantau peralatan untuk mendeteksi masalah pemeliharaan rutin dan kerusakan, serta menjaga keamanan para pekerja. Selain itu, peralatan pintar di pabrik dan gudang dapat meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya produksi, serta memberikan kontrol kualitas. Dan menyimpan data dan analisis di lokasi pabrik, tidak mengirimkannya ke pusat data terpusat dapat membantu menghindari penundaan yang mahal dan berpotensi berbahaya.
Komputasi tepi untuk energi. Perusahaan daya dan utilitas menggunakan sensor IoT dan komputasi tepi untuk meningkatkan efisiensi, mengotomatiskan jaringan daya, mempermudah pemeliharaan, dan memperbaiki gangguan konektivitas jaringan di lokasi terpencil. Menara utilitas, ladang angin, kilang minyak, dan sumber energi terpencil lainnya dapat dilengkapi dengan perangkat IoT yang tahan terhadap cuaca ekstrem dan tantangan lingkungan lainnya. Perangkat ini dapat memproses data di atau di dekat lokasi energi dan hanya mengirim data paling relevan ke pusat data utama. Di sektor minyak dan gas, sensor IoT dan komputasi tepi menyediakan peringatan keamanan real time penting yang memberi tahu personel utama terkait perbaikan yang diperlukan serta kerusakan peralatan berbahaya yang dapat menyebabkan ledakan atau bencana lainnya.
Komputasi tepi untuk pertanian. Komputasi tepi dapat membantu meningkatkan efisiensi dan hasil pertanian. Sensor dan drone IoT yang tahan terhadap cuaca dapat membantu petani memantau suhu dan kinerja peralatan; menganalisis tanah, cahaya, dan data lingkungan lainnya; mengoptimalkan jumlah air dan nutrisi yang digunakan pada tanaman; dan menentukan waktu panen dengan lebih efisien. Komputasi tepi membuat penggunaan teknologi IoT menjadi lebih hemat biaya bahkan di lokasi terpencil di mana konektivitas jaringan terbatas.
Komputasi tepi untuk ritel. Peritel besar sering kali mengumpulkan data dalam jumlah besar dari seluruh toko mereka. Dengan menggunakan komputasi tepi, peritel dapat mengekstrak wawasan bisnis yang lebih beragam dan bereaksi terhadapnya secara real time. Misalnya, peritel dapat mengumpulkan data tentang lalu lintas jalan kaki pelanggan, melacak jumlah titik penjualan, dan memantau keberhasilan kampanye promosi di semua toko mereka serta menggunakan data lokal ini untuk mengelola inventaris secara lebih efektif dan membuat keputusan bisnis yang lebih cepat dan lebih tepat.
Komputasi tepi untuk layanan kesehatan. Fungsi komputasi tepi di sektor layanan kesehatan sangatlah luas. Sensor suhu yang dikirimkan bersama dengan vaksin dapat membantu memastikan mempertahankan integritasnya di seluruh rantai pasokan. Peralatan medis di rumah seperti mesin CPAP cerdas dan monitor jantung dapat mengumpulkan data pasien dan mengirimkan informasi yang relevan ke jaringan layanan kesehatan dan dokter pasien. Rumah sakit dapat melayani pasien dengan lebih baik menggunakan teknologi IoT untuk melacak tanda vital pasien dan melacak lokasi peralatan seperti kursi roda dan brankar dengan lebih akurat.
Komputasi tepi untuk kendaraan otonom. Hampir tidak ada ruang untuk kesalahan bagi mobil, taksi, van, dan truk otonom. Komputasi tepi memungkinkan kendaraan otonom merespons dengan instan dan tepat terhadap sinyal lalu lintas, kondisi jalan, rintangan, pejalan kaki, dan kendaraan lainnya secara real time.
Layanan komputasi tepi
Karena komputasi cloud tepi telah berkembang ke arah adopsi yang luas, jenis layanan terkait untuk mendukung penggunaannya juga telah berkembang. Layanan komputasi edge saat ini jauh lebih dari hanya sekadar perangkat dan jaringan untuk menyertakan solusi untuk:
- Menjalankan kemampuan AI, analitik, dan bisnis lainnya di perangkat IoT.
- Menggabungkan data tepi dalam skala besar dan menghilangkan silo data.
- Menyebarkan, mengelola, dan membantu mengamankan beban kerja tepi dari jarak jauh.
- Mengoptimalkan biaya untuk menjalankan solusi tepi.
- Memungkinkan perangkat bereaksi lebih cepat terhadap perubahan lokal.
- Memastikan perangkat beroperasi dengan andal setelah periode offline yang panjang.
Solusi terbaru meliputi layanan untuk membantu menggabungkan komputasi tepi dengan teknologi umum seperti database, sistem operasi, keamanan cyber, blockchain ledger, dan manajemen infrastruktur, dan masih banyak lagi.
Contoh layanan komputasi tepi Microsoft:
Azure IoT Edge
Perluas kecerdasan dan analitik cloud ke perangkat edge.
Azure Stack Edge
Hadirkan komputasi, penyimpanan, dan kecerdasan Azure ke tepi dengan menggunakan perangkat terkelola Azure.
Azure Sphere
Sambungkan perangkat yang didukung MCU dari silikon ke cloud dengan aman.
Azure SQL Edge
Dapatkan wawasan data real time untuk server, gateway, dan perangkat IoT.
Azure Data Box
Pindahkan data yang disimpan dan sedang berjalan ke Azure dan komputasi tepi dengan cepat dan hemat biaya.
Azure Network Function Manager
Sebarkan dan kelola fungsi jaringan 5G dan SD-WAN di perangkat edge.
Windows untuk IoT
Bangun solusi tepi cerdas dengan menggunakan alat pengembang, dukungan, dan keamanan tingkat perusahaan.
Avere vFXT for Azure
Menjalankan beban kerja berbasis file dengan performa tinggi di cloud.
Azure Front Door
Dapatkan penyediaan konten cloud yang cepat, andal, dan lebih aman dengan perlindungan terhadap ancaman cerdas.
Azure confidential ledger
Simpan metadata tidak terstruktur di blockchain dengan menggunakan layanan terkelola REST API.
Catatan tentang layanan komputasi tepi analitik dan AI
Layanan analitik dan AI untuk tepi sangat penting untuk meningkatkan otomatisasi, produktivitas, pemeliharaan, dan keamanan. Berikut adalah salah satu contoh: Menyebarkan model prediktif ke kamera pabrik dapat membantu mendeteksi masalah kontrol kualitas dan keamanan. Dalam hal ini, solusi memicu peringatan dan memproses data secara lokal untuk menjalankan tindakan langsung atau mengirimkannya ke cloud untuk dianalisis secara instan sebelum mengambil tindakan.
FAQ
-
Komputasi tepi adalah teknologi jaringan yang memungkinkan perangkat di lokasi jarak jauh memproses data dan melakukan tindakan secara real time. Layanan ini berfungsi dengan meminimalkan latensi jaringan dengan memproses sebagian besar data di "tepi" jaringan—seperti oleh perangkat itu sendiri atau oleh server terdekat—dan hanya mengirim data paling relevan ke pusat data utama untuk pemrosesan yang hampir instan.
-
"Komputasi cloud tepi" adalah nama lain untuk "komputasi tepi"—kedua istilah tersebut merujuk ke hal yang sama: memungkinkan perangkat di lokasi jarak jauh memproses data dan melakukan tindakan secara real time dengan meminimalkan latensi jaringan.
-
Teknologi komputasi tepi mencakup solusi jaringan dan perangkat keras untuk memungkinkan perangkat pintar di lingkungan terpencil atau menantang agar berfungsi tanpa memerlukan koneksi penuh ke jaringan pusat. Solusi jaringan mencakup teknologi seperti 5G dan solusi yang membantu mengurangi latensi dengan meminimalkan jumlah data yang dikirim ke seluruh jaringan. Perangkat edge umum mencakup kamera, sensor, server, prosesor, switch, dan perute, yang tersambung melalui jaringan ke pusat data sentral. Dalam banyak kasus, perangkat edge menjalankan AI secara lokal dan hanya mengirim data penting ke pusat data utama untuk pemrosesan tambahan.
-
Komputasi tepi sering digunakan di tempat-tempat seperti lokasi pabrik, showroom ritel, kontainer pengiriman, rumah sakit, lokasi konstruksi, jaringan energi, dan perkebunan—bahkan Stasiun Ruang Angkasa Internasional—di mana perangkat atau sensor perlu bekerja secara real time tetapi hanya memiliki konektivitas ke pusat data utama yang terbatas. Layanan ini memungkinkan bisnis melakukan hal-hal seperti menggunakan sensor untuk memastikan mesin beroperasi dengan aman dan efisien, mendeteksi ketika inventaris pada rak penyimpanan hampir habis, meningkatkan atau mengurangi irigasi di perkebunan berdasarkan pada kelembapan tanah, dan untuk memeriksa ketika pekerja mungkin berada dalam bahaya.