Azure Vision di Foundry Tools

Azure Vision merupakan alat canggih yang tersedia di Azure AI Foundry Tools (sebelumnya dikenal sebagai Layanan Azure AI). Azure Vision menyediakan sekumpulan API bawaan yang memungkinkan aplikasi dan agen untuk menginterpretasikan dunia secara visual. Vision menyediakan kemampuan seperti analisis gambar, deteksi objek, pemahaman spasial, dan pengenalan karakter optik (OCR). Dengan alat ini, pengembang dapat membangun solusi cerdas yang dapat "melihat" dan memahami konten visual secara real time.

Sebagai bagian dari platform Azure AI Foundry, Azure Vision terintegrasi dalam platform Foundry terpadu untuk mendukung pengalaman AI agenik. 

Azure Vision (sebelumnya dikenal sebagai Azure AI Visual) dirancang untuk mempercepat pengembangan agen dan aplikasi cerdas tanpa memerlukan keahlian pembelajaran mesin yang mendalam.

Ya, Azure Vision (sebelumnya dikenal sebagai Azure AI Visual) kini menjadi bagian dari suite Azure AI Foundry Tools. Upaya rebranding ini merupakan bagian dari penyatuan platform yang lebih luas dalam ekosistem Azure AI Foundry, yang dirancang untuk menunjukkan bagaimana pengembang semakin sering menggunakan layanan ini sebagai alat modular untuk membangun aplikasi agenik yang cerdas.

Azure Vision di Foundry Tools tetap menawarkan kemampuan canggih yang sama—seperti analisis gambar, deteksi objek, OCR, dan pemahaman spasial—tetapi kini terintegrasi ke dalam satu kotak alat terpadu yang mendukung alur kerja agen dan skenario AI multimodal. Rebranding ini membantu memperjelas bagaimana Vision terintegrasi ke dalam ekosistem Foundry, sehingga lebih mudah ditemukan, diatur, dan diintegrasikan dengan agen dan alat lainnya.

Perubahan ini bertujuan untuk memberdayakan pengembang dengan pengalaman terpadu dalam membangun agen AI yang dapat melihat, memahami, dan bertindak.

Tidak. Microsoft menghapus gambar dan video Anda secara otomatis setelah diproses, dan tidak menggunakan data Anda untuk melatih atau meningkatkan model yang mendasarinya. Data video tidak meninggalkan tempat Anda, dan data video tidak disimpan di tepi tempat kontainer berjalan. Pelajari selengkapnya tentang privasi dan ketentuan penggunaan.

Tidak, analisis spasial mendeteksi dan menemukan keberadaan manusia dalam rekaman video dan menampilkan kotak pembatas di sekitar setiap orang yang terdeteksi. Model AI tidak mendeteksi wajah atau menentukan identitas individu atau demografi.

Model AI analisis spasial mendeteksi dan melacak gerakan dalam umpan video berdasarkan algoritma yang mengidentifikasi keberadaan satu manusia atau lebih berdasarkan kotak batas tubuh. Untuk setiap orang dan kotak pembatas yang terdeteksi di zona dalam bidang pandang kamera, model AI menghasilkan data kejadian yang meliputi koordinat kotak pembatas tubuh seseorang, jenis kejadian (misalnya, masuk atau keluar zona, atau persilangan garis arah), nama samaran pengidentifikasi untuk melacak kotak pembatas, dan skor keyakinan deteksi. Data kejadian ini dikirim ke instans Azure IoT Hub Anda sendiri.

Ya. Karena kustomisasi model dirancang untuk disesuaikan untuk skenario Anda, Anda perlu memberikan data berlabel untuk melatih model Anda.

Fitur penyesuaian model layanan ini dioptimalkan untuk mengenali perbedaan utama antar gambar dengan cepat, sehingga Anda dapat memulai pembuatan prototipe model dengan sedikit data. Anda dapat mulai dengan satu gambar per label. Jika memiliki lebih banyak gambar berlabel, Anda dapat menambahkan lebih banyak. Tergantung pada kompleksitas masalah dan tingkat akurasi yang diperlukan, Anda dapat terus menambahkan gambar tambahan per label untuk meningkatkan model.

Fitur penyesuaian model untuk Azure Vision adalah generasi penerus dari Custom Vision, dengan akurasi yang lebih baik dan kemampuan pembelajaran few-shot. Anda disarankan untuk memigrasikan data pelatihan agar dapat melatih ulang model dengan penyesuaian model di Azure Vision.