Azure Stack Edge
Perangkat terkelola Azure yang menghadirkan komputasi, penyimpanan, dan kecerdasan Azure ke edge
Perangkat keras sebagai layanan yang dibuat khusus dengan Azure Stack Edge
Jalankan beban kerja Anda dan dapatkan wawasan yang dapat diindaklanjuti dengan cepat di edge tempat data dibuat menggunakan perangkat keras sebagai layanan yang dibuat khusus dengan Azure Stack Edge.
Dengan pengurutan dan pemenuhan yang mudah, Anda dapat mengelola perangkat dari cloud dengan alat manajemen Azure standar
Dengan Azure loT Edge, Anda dapat menyebarkan dan mengelola kontainer dari loT Hub dan mengintegrasikan dengan solusi Azure loT di edge dengan opsi yang diperkokoh menggunakan Kubernetes dengan dukungan multi-node dan komputer virtual
Hadirkan akselerasi perangkat keras ke berbagai rangkaian beban kerja Pembelajaran Mesin dengan GPU NVIDIA T4 Tensor Core dan Intel VPU
Simpan cache lokal akun Azure Storage Anda, menggunakan gateway penyimpanan untuk mengunggah secara otomatis
Mulai dengan mudah menggunakan perangkat keras sebagai layanan dan pengalaman cloud-ke-edge yang lancar
Cukup pesan appliance Anda dari portal Azure dalam model perangkat keras sebagai layanan, yang dibayarkan setiap bulan melalui langganan Azure Anda.
Dapatkan pengalaman cloud-to-edge yang mulus yang memungkinkan Anda mengonfigurasi, memantau, dan memperbarui Azure Stack Edge dengan portal manajemen dan alat pengembangan yang sama dengan yang Anda harapkan dari Azure.
Jalankan aplikasi Anda di edge dekat data
Jalankan aplikasi dan VM berkontainer langsung di edge tempat data dibuat dan dikumpulkan. Analisis, ubah, dan filter data di edge, hanya mengirim data yang Anda perlukan ke cloud untuk pemrosesan atau penyimpanan lanjutan.
Analisis data Anda untuk mendapatkan wawasan yang dapat diindaklanjuti dengan cepat dengan AI/ML yang dipercepat perangkat keras
Buat dan latih model Pembelajaran Mesin di Azure atau gunakan Azure Cognitive Service, lalu gunakan GPU NVIDIA T4 bawaan atau Intel VPU di Mini R untuk mempercepat hasil secara lokal. Unggah himpunan data lengkap atau subset ke cloud untuk melatih ulang model dan membuat perangkat edge Anda menjadi lebih cerdas.
Transfer data secara efisien dan mudah antara cloud dan edge
Azure Stack Edge bertindak sebagai gateway penyimpanan cloud dan memungkinkan transfer data ke Azure secara lancar, sekaligus mempertahankan akses lokal ke file. Dengan kemampuan cache lokal dan pembatasan bandwidth, untuk membatasi penggunaan selama jam sibuk, Azure Stack Edge dapat digunakan untuk mengoptimalkan transfer data Anda ke Azure dan sebaliknya.
Pilih perangkat yang paling cocok untuk pekerjaan
Seri Azure Stack Edge Pro
Skala dan performa tingkat perusahaan untuk beban kerja edge Anda
Pro 2
Bentuk dan ukuran kompak dioptimalkan untuk tepi dan lokasi cabang. Opsi pemasangan fleksibel.
Configuration options:
- 32 vCPU, 51 GB RAM, 720 GB
- 32 vCPU, 102 GB RAM, 1,6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
- 32 vCPU, 204 GB RAM, 2,5 TB, 2 NVIDIA A2 GPU
Semua angka adalah kapasitas yang dapat digunakan pelanggan.
Pro
Appliance yang dapat dipasang di rak 1U, dioptimalkan untuk kondisi di pusat data atau lokasi cabang.
Opsi konfigurasi:
- 40 vCPU, 102 GB RAM, 4,2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
- 40 vCPU, 102 GB RAM, 4,2 TB, 2 NVIDIA T4 GPU
Semua angka adalah kapasitas yang dapat digunakan pelanggan.
Pro R
Daya tingkat pusat data yang diperkokoh dengan GPU NVIDIA T4 bawaan, dalam kotak yang dapat dipindahkan untuk lokasi jarak jauh.
Opsi yang tersedia: Dengan atau tanpa Uninterruptable Power Supply (UPS)
Seri Azure Stack Edge Mini
Dirancang untuk pemrosesan edge di mana saja
Mini R
Perangkat yang diperkokoh dan dioperasikan dengan baterai dan muat di ransel yang dirancang untuk lingkungan yang keras dan skenario terputus. Mencakup Intel VPU bawaan untuk pemrosesan edge.
Kasus penggunaan
Pembelajaran Mesin di edge
Azure Stack Edge membantu Anda mengatasi masalah latensi atau konektivitas dengan memproses data dekat dengan sumber. Jalankan model Pembelajaran Mesin langsung di lokasi edge. Transfer himpunan data yang Anda perlukan, baik himpunan data lengkap ataupun subset, ke Azure untuk melatih ulang dan terus meningkatkan model Anda.
Internet of Things
Proses, urutkan, analisis data IoT atau pusat data Anda untuk menentukan tindakan yang dapat segera dilakukan, apa yang perlu dipertahankan dan disimpan di cloud, dan apa yang tidak.
Transfer data jaringan dari edge ke cloud
Transfer data ke Azure dengan mudah dan cepat untuk tujuan komputasi atau pengarsipan lebih lanjut atau untuk mempercepat migrasi cloud Anda. Kembalikan appliance ke Microsoft setelah Anda selesai.
Komputasi situs edge dan situs jarak jauh
Jalankan aplikasi di lokasi jarak jauh untuk mempercepat transaksi dan mengatasi batasan bandwidth. Aplikasi lokal masih dapat berfungsi saat konektivitas Anda ke cloud terbatas.
Kepatuhan peraturan
Pastikan data yang Anda kirim kembali ke cloud tidak melanggar peraturan kepatuhan apa pun dengan menggunakan model ML untuk membantu memperingatkan Anda tentang data yang berpotensi sensitif dan mengambil tindakan secara lokal.
Azure Stack Edge dan Azure AI Membantu Menghentikan Penyelundupan Hewan
Lihat bagaimana pelanggan menggunakan Azure Stack Edge
T. Michael Thornton, Vice President R&D, Customer Solutions Business, Olympus"The on-premises nature of Azure Stack Edge and the Intel-based field-programmable gate arrays (FPGAs) make it really seamless for us to be able to integrate that device into part of our natural application."
Cengiz Balkas, SVP & General Manager, Wolfspeed"I think an improvement of this magnitude comes roughly every 20, 30 years."
AI di appliance edge meningkatkan Autonomous Vessel di industri maritim
Harga Azure Stack Edge
- Tidak ada biaya di muka
- Tidak ada biaya penghentian
- Bayar hanya yang Anda gunakan
Terhubung dengan mitra teknologi kami
Ubah bisnis Anda dengan cepat menggunakan solusi mitra AI/ML yang dapat berjalan di Azure Stack Edge.
Memulai dengan Azure Stack Edge
Dapatkan akses instan dan $200 kredit dengan mendaftar untuk akun Azure gratis.
Pesan appliance Anda melalui portal Azure.
Baca dokumentasi.