This is the Trace Id: ed0dd2c092da2c2046633fdfaab2e288
Lompati ke konten utama Kenali Azure Microsoft sebagai Pelanggan Pertama Tampilkan semua produk (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Mesin virtual Linux di Azure Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability di Foundry Control Plane Azure OpenAI di Foundry Models Azure Speech di Foundry Tools Azure Machine Learning Tampilkan semua database Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure Managed Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Mesin virtual Linux di Azure Windows Server di Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Container Storage Azure Arc Azure Local Microsoft Defender untuk Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Tampilkan semua solusi (40+) Solusi cloud untuk bisnis kecil dan menengah Pusat migrasi dan modernisasi cloud Analitik data untuk AI Database Azure Agen dan aplikasi AI Marketplace Microsoft Microsoft Sovereign Cloud Agen dan aplikasi AI AI yang bertanggung jawab dengan Azure Infrastruktur AI Analitik data untuk AI Operasi pembelajaran mesin (MLOps) Pengembangan aplikasi low-code di Azure Layanan Integrasi Serverless computing DevOps Pusat migrasi dan modernisasi Migrasi aplikasi .NET Database di Azure Linux di Azure Oracle di Azure SAP pada Microsoft Cloud Cloud adaptif Komputasi performa tinggi (HPC) Infrastruktur sebagai layanan (IaaS) Ketahanan Azure Essentials Frontier Accelerate untuk Azure FinOps di Azure Marketplace Microsoft Gambaran umum harga Azure Buat akun Azure Layanan Azure gratis Opsi pembelian fleksibel Kalkulator harga FinOps di Azure Maksimalkan ROI dari AI Paket hemat Azure Reservasi Azure Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender untuk Cloud Lihat selengkapnya Perusahaan Pengembangan Perangkat Lunak Marketplace Microsoft Temukan mitra Sumber daya untuk mitra Azure Mulai menggunakan Azure Kisah pelanggan Laporan analis, laporan resmi, dan e-book Video Pelajari selengkapnya tentang komputasi cloud Dokumentasi Jelajahi portal Azure Sumber daya pengembang Templat mulai cepat Sumber daya untuk startup Komunitas pengembang Siswa Azure untuk mitra Blog Acara dan Seminar Web Pelajari Dukungan Hubungi Bagian Penjualan Mulai gunakan Azure Masuk

Personalizer

Berikan pengalaman yang relevan dan dipersonalisasi untuk setiap pengguna Anda.
GAMBARAN UMUM

Buat pengalaman pengguna yang dioptimalkan

Tingkatkan konversi dan keterlibatan, serta tambahkan relevansi real-time ke rekomendasi produk dengan kemampuan berbasis pembelajaran penguatan yang hanya tersedia melalui Azure. Pilih konten utama, optimalkan tata letak, dan personalisasikan penawaran hanya dengan dua panggilan API. Gunakan Personalizer, bagian dari Azure AI Services, sebagai solusi personalisasi mandiri atau untuk melengkapi mesin pemeringkatan yang sudah ada—tanpa memerlukan keahlian pembelajaran mesin.
  • Berikan pengalaman yang relevan kepada pelanggan dan tingkatkan pengalaman tersebut dari waktu ke waktu berdasarkan perilaku mereka. Tingkatkan jumlah klik di beranda, buat saluran yang dipersonalisasi, atau optimalkan penawaran dan ketentuan kupon. Biarkan AI menemukan hal-hal yang dapat memaksimalkan hasil agar terus mendapatkan informasi terbaru tentang perubahan tren. Tidak seperti mesin rekomendasi yang menawarkan beberapa opsi dari katalog besar, Personalizer menyajikan satu hasil terbaik bagi pengguna setiap kali pengguna berinteraksi dengan aplikasi Anda.
    Pria dan wanita bekerja sama menggunakan laptop
  • Sematkan Personalizer dengan menambahkan dua baris kode. Periksa akurasi prediksi dan optimalkan sesuai kebutuhan dengan mudah. Personalizer bekerja dengan data Anda dalam bentuk apa pun. Mulai dari awal tanpa data atau manfaatkan himpunan data yang ada untuk mempercepat pembelajaran penguatan. Setelah disematkan, Personalizer dapat melewati kurva pembelajaran. Saat Anda mengaktifkan mode magang, layanan akan belajar bersama solusi yang sudah ada tanpa ditampilkan kepada pengguna hingga mencapai ambang performa yang ditentukan.
  • Interpretasikan dan evaluasi Personalizer melalui antarmuka. Validasi hasil dengan mereproduksi hasil tersebut, dan mengukur efektivitas parameter dengan tampilan tumpukan bertingkat. Misalnya, evaluasi dampak dari usia, jenis kelamin, dan waktu dalam sehari pada keterlibatan konten.
FITUR

Validasi, pantau, dan tingkatkan personalisasi dengan mudah

Optimalisasi

Tingkatkan rekomendasi, tindakan terbaik selanjutnya, dan penawaran konten

Validasi

Gunakan mode magang untuk memvalidasi apakah Personalizer dapat mencocokkan hasil dari solusi yang sudah Anda miliki

Kontrol

Pantau dan sesuaikan perulangan pembelajaran sesuai dengan parameter dan KPI Anda dengan antarmuka yang mudah digunakan

Kesederhanaan

Tidak memerlukan keahlian pembelajaran mesin
Keamanan

Kepatuhan dan keamanan terintegrasi

34.000
Teknisi yang setara dengan pekerja penuh waktu yang didedikasikan untuk inisiatif keamanan di Microsoft.
15.000
Mitra dengan keahlian keamanan khusus.
 
>100
Sertifikasi kepatuhan, termasuk lebih dari 50 sertifikasi khusus untuk kawasan dan negara di seluruh dunia.
Seseorang sedang mengikuti konferensi video dengan pengaturan meja menggunakan dua monitor.
Harga

Kendalikan dengan harga yang fleksibel

Bayar sesuai penggunaan tanpa biaya di muka. Dengan Personalizer, Anda membayar sesuai penggunaan berdasarkan jumlah transaksi.

Tanya jawab umum tentang Personalizer

  • Personalizer dan penawaran Layanan AI lainnya menjamin ketersediaan sebesar 99,9 persen. Tidak ada SLA yang disediakan untuk tingkat harga Gratis. Lihat detail SLA.
  • Personalizer belajar dari perilaku kolektif pengguna melalui fitur atau atribut tentang mereka yang Anda kirimkan ke layanan. Layanan ini menggunakan informasi tersebut untuk melatih model bersama yang diperbarui dengan informasi dari setiap interaksi, sehingga meningkatkan hasil personalisasi untuk semua pengguna.
  • Personalizer bekerja paling baik ketika panggilan peringkat memiliki 50 item atau kurang. Untuk mempersonalisasi pilihan dari daftar atau katalog yang lebih besar, kurangi jumlah item dengan menggunakan mesin rekomendasi atau teknik pengurutan. Pelajari selengkapnya tentang skalabilitas dan performa..
  • Algoritma dan inovasi kami didasarkan pada penelitian berkelanjutan oleh Microsoft Research serta penerapan Personalizer di berbagai bisnis Microsoft, seperti Xbox dan Windows. Pelajari selengkapnya tentang pendekatan dan pembelajaran penguatan kami.
  • Personalizer dapat digunakan baik dengan maupun tanpa pengguna yang masuk, tetapi memberikan interaksi yang lebih kaya dan relevan bagi pengguna yang masuk.
  • Ya. Personalizer belajar di latar belakang secara real-time melalui mode magang. Ketika layanan telah mempelajari cukup banyak dari tindakan pengguna untuk mendekati sistem personalisasi yang sudah ada, Anda dapat menggunakan Personalizer di lingkungan produksi dengan percaya diri agar layanan dapat belajar melalui interaksi dengan pengguna dan mendukung pengalaman pengguna yang positif.
Kolega berkolaborasi di komputer desktop.
Langkah berikutnya

Mulai membangun dengan Layanan AI

Bayar sesuai pemakaian atau coba Azure gratis hingga 30 hari.
Orang duduk di meja menggunakan laptop.
Solusi Azure

Pelajari selengkapnya tentang solusi cloud Azure

Atasi masalah bisnis Anda dengan kombinasi layanan cloud Azure yang terbukti andal, serta arsitektur sampel dan dokumentasi.
Orang-orang mendiskusikan ide di sekitar laptop di meja.
Hub Solusi Bisnis

Temukan solusi Microsoft Cloud yang tepat

Telusuri Hub Solusi Bisnis Microsoft untuk menemukan produk dan solusi yang dapat membantu organisasi Anda mencapai tujuannya.