Harga Azure Time Series Insights

Pelanggan telah memberikan umpan balik bahwa mereka lebih memilih harga yang memungkinkan mereka untuk menskalakan pemrosesan data, penyimpanan, dan pembuatan kueri secara independen dari satu sama lain. Saat kami memperkenalkan layanan Time Series Insights yang diperbarui dengan serangkaian kemampuan insight IoT industri yang baru, kami memperkenalkan model bisnis baru yang menyelaraskan harga dengan pola penggunaan pelanggan kami.

Microsoft akan terus mendukung pelanggan yang menggunakan SKU S1 dan S2. Namun, kami mendorong pelanggan untuk beralih ke model bisnis baru karena model ini menawarkan beberapa manfaat – serangkaian kemampuan insight IoT industri baru yang hadir dengan tingkat harga yang lebih rendah, total biaya solusi yang lebih rendah, fleksibilitas untuk bayar per penggunaan, dan kemampuan untuk mengontrol biaya dengan mengubah penyimpanan data dan pola kueri.

Pertimbangkan skenario ketika pelanggan memiliki 10.000 perangkat yang masing-masing menghasilkan data sebesar 5 MB per bulan.

Data yang diproses adalah 10.000*[5 MB]/[1.024 MB/GB] = 48,83 GB. Karena unit Pemrosesan Data memungkinkan Anda memproses hingga 100 GB data, Anda hanya membayar $-/bulan untuk pemrosesan data.

Dari data yang diproses, jika Anda mengonfigurasi 10 GB untuk analisis data hangat dan analisis data tersebut memerlukan 1 kueri per bulan selama 10 GB data yang disimpan, maka

Biaya Penyimpanan Hangat = 10 GB*$-/GB = $- per bulan

Kueri Hangat = Tidak ada biaya

Jika data yang tersisa dikirim ke penyimpanan dingin dan juga dikueri satu kali dalam sebulan, maka

Biaya Penyimpanan Dingin = 38,83 GB*$-/GB = $- (Menggunakan Harga blob)

Kueri Dingin= 38,83 GB*$-/GB = $- per bulan

Total Biaya Bulanan untuk Wawasan Rangkaian Waktu = $- untuk Pemrosesan Data + $- untuk Penyimpanan Hangat + $0 untuk Kueri Hangat + $- untuk Penyimpanan Dingin + $- untuk Kueri Sejuk = $-.

SKU baru memperkenalkan analitik jalur dingin yang dioptimalkan seri waktu baru sambil terus mendukung kemampuan eksplorasi data ad-hoc jalur hangat. Layanan, pada saat peluncuran pratinjau umum akan dimulai dengan mendukung skenario analitik jalur dingin. Layanan ini akan diperbarui dalam beberapa bulan mendatang untuk melengkapi jalur hangat dalam pasar, analitik ad-hoc dengan kemampuan untuk merutekan data seri waktu ke salah satu atau kedua lapisan penyimpanan sesuai kebutuhan bisnis Anda.

Pengalaman pengguna untuk menyiapkan lingkungan seri waktu Anda akan mencakup SKU S1/S2 saat ini serta SKU baru yang diperbarui untuk saat ini. Kami berharap bahwa seiring waktu, saat kemampuan analitik adhoc hangat digabungkan ke dalam SKU baru, kami akan mendorong pelanggan untuk beralih dari SKU S1/S2 ke SKU dan kemampuan tunggal yang terpadu dalam penawaran Time Series Insights untuk menggunakan manfaat harga yang diperbarui serta kemampuan solusi ujung ke ujung yang lebih komprehensif.

Setiap unit S1 mencakup penyimpanan total maksimum 30 GB atau 30 juta kejadian (mana saja yang lebih dulu), serta ingress harian maksimum dan retensi yang dapat dikonfigurasi. Juga termasuk pengalaman visualisasi Time Series Insights. Tidak ada batasan jumlah pengguna atau kueri yang dapat dilakukan.

Misalnya, Jika Anda menyediakan 1 unit S1, Anda dapat mengonfigurasi lingkungan untuk meretensi data hingga 400 hari retensi. Jika Anda dikonfigurasi ke retensi 400 hari, Anda tidak dapat melebihi rata-rata ingress harian sebesar 1/400 lingkungan yang dialokasikan (untuk 1 unit S1, 30 GB). Dalam contoh ini, 1/400 dari total kapasitas penyimpanan per hari adalah 0,075 GB atau 75 MB.

Contoh lain—jika Anda mengonfigurasi lingkungan untuk meretensi data selama 180 hari dengan satu unit S1, Anda tidak dapat melebihi ingress harian sebesar 0.166 GB (166 MB) per hari. Jika tingkat ingress Anda melebihi 0.166 GB per hari, data Anda tidak akan disimpan selama 180 hari. Jika, misalnya, rata-rata tingkat ingress Anda 0.189 GB per hari, Anda akan mendapatkan retensi yang sedikit melebihi 158 hari (30 GB/0.189 = 158,73 hari retensi).

Jika ingin memaksimalkan ingress harian, Anda dapat melakukan ingress hingga 1 GB per hari, dan meretensi data tersebut hingga 30 hari.

Setiap unit S2 mencakup maksimum 300 GB atau 300 juta kejadian (mana saja yang lebih dulu) dari total penyimpanan serta ingress dan retensi harian yang dapat dikonfigurasi. Juga termasuk pengalaman visualisasi Time Series Insights. Tidak ada batasan jumlah pengguna atau kueri yang dapat dilakukan.

Misalnya, jika Anda memprovisikan 1 unit S2, Anda akan mencapai 400 hari retensi jika mengonfigurasi lingkungan agar diretensi selama 400 hari dan rata-rata ingress harian Anda adalah 1/400 dari 300 GB (0.75 GB atau 750 MB per hari) atau kurang.

Contoh lain—jika Anda mengonfigurasi lingkungan untuk meretensi data selama 180 hari dengan satu unit S2, Anda akan mencapai retensi 180 hari selama Anda tidak melebihi ingress harian sebesar 1,66 GB (1.660 MB) per hari. Jika tingkat ingress Anda melebihi 1,66 GB per hari, data Anda tidak akan disimpan selama 180 hari. Jika misalnya, rata-rata tingkat ingress Anda 1,89 GB per hari, Anda akan mencapai retensi lebih dari 158 hari (300 GB/1,89 = 158,73 hari retensi).

Jika Anda ingin memaksimalkan ingress harian, Anda dapat melakukan ingress hingga 10 GB per hari, dan meretensi data tersebut hingga 30 hari.

Kejadian adalah unit data hingga 1 KB. Kejadian yang lebih besar dihitung dalam kelipatan 1 KB. Misalnya, 0,8 KB ditagih sebagai satu kejadian, tetapi kejadian 2,6 KB ditagih sebagai tiga kejadian. Kejadian yang lebih besar dari maksimum kami, 32 KB, akan ditolak.

Anda dapat mengubah jumlah unit melalui Portal Azure.

Anda akan ditagih secara prorata setiap hari. Hari dimulai pada tengah malam UTC untuk tujuan penagihan. Tagihan dibuat setiap bulan. Misalnya, jika pelanggan menggunakan tiga unit Time Series Insights S1 selama total 5 hari, pelanggan ditagih pada akhir bulan untuk 3 unit × 5 hari × ($-/31) = $-.

Demikian pula, jika pelanggan menggunakan tiga unit Time Series Insights S2 selama total 5 hari, pelanggan ditagih pada akhir bulan untuk tiga unit × 5 hari × ($-/31) = $-.