Data Platform Studio

Prise en main de la migration de données automatique à partir de SQL Server

Rapidité de l’approvisionnement et de la scalabilité

Approvisionnez un entrepôt de données en l’espace de 3 à 5 minutes et adaptez la capacité de calcul en quelques secondes pour répondre à la demande. À la différence d’autres services cloud dont la scalabilité verticale peut prendre des heures, SQL Data Warehouse offre réellement l’élasticité du cloud annoncée, idéale pour les charges de travail d’entrepôt de données basées sur des lots.

Liberté et flexibilité en termes de budget

Comme la solution SQL Data Warehouse offre un modèle découplé de stockage et de calcul, elle vous permet d’adapter aisément l’échelle de calcul en quelques secondes, sans que cela occasionne un approvisionnement ou une facturation excessifs. Par ailleurs, seul SQL Data Warehouse offre la possibilité de suspendre le calcul, ce qui vous offre encore davantage de liberté pour mieux gérer les coûts associés au cloud. Rassemblez dès maintenant toutes vos données, sans compromis, tout en ne calculant que les jeux de données importants.

Innovations en matière de sécurité pour une protection performante

Seul SQL Data Warehouse offre des fonctionnalités intégrées d’audit et de détection des menaces qui utilisent l’apprentissage automatique pour comprendre les caractéristiques de votre charge de travail et fait office de système d’alarme pour vous avertir d’une violation potentielle avant qu’il ne soit trop tard. SQL Data Warehouse fonctionne également de façon transparente avec Azure Active Directory, technologie qui a fait ses preuves et qui prend actuellement en charge 1,3 milliards d’authentifications quotidiennes sur 600 millions de comptes d’utilisateur. Cette prise en charge permet d’utiliser une authentification unique (SSO) qui renforce la protection des données en veillant à ce que les utilisateurs appropriés aient accès aux données qui les concernent, ce qui est essentiel quand les utilisateurs finaux effectuent des analyses sur l’entrepôt de données.

Informations Big Data avec requêtes intégrées

Basée sur SQL Data Warehouse, la technologie Microsoft PolyBase autorise et simplifie les analyses distribuées. Elle permet d’exécuter une requête T-SQL unique à l’aide d’outils familiers sur plusieurs sources de données, y compris les objets blob de stockage Azure. La technologie PolyBase permet une acquisition de données extraordinairement rapide au travers d’une même expérience d’outils de requête.

Analyses en temps réel avec les outils décisionnels intégrés

Transformez votre activité avec l’analyse en temps réel de toutes vos données, tant structurées que non structurées, à l’aide d’outils que vous connaissez et appréciez déjà, dont les solutions de pointe Power BI et Microsoft Excel. En outre, les outils de partenaires populaires fournissant des solutions décisionnelles dont Looker Data Sciences, Tableau Software et Qlik Technologies fonctionnent parfaitement avec SQL Data Warehouse. De plus, grâce à la compatibilité parfaite avec SQL Server Integration Services, Azure Analysis Services, Azure Stream Analytics, Azure Machine Learning, Azure Data Factory et Stockage Azure, vous êtes certain d’acquérir une compréhension de tous vos données à mesure qu’elles sont disponibles.

Créer un entrepôt de données cloud

Découvrez l’entreposage de données ou Azure SQL Data Warehouse pour voir comment notre entrepôt de données entièrement géré à l’échelle du pétaoctet peut transformer vos besoins en matière de Business Intelligence.

Schéma montrant les données transitant dans SQL Data Warehouse à partir de plusieurs sources comme SQL Database (données transactionnelles), Stockage Table Azure (télémétrie), Azure Data Lake (obtention des données à partir d’Azure Data Factory, d’Azure Stream Analytics et d’Event Hubs) et des sources de bases de données supplémentaires. SQL Data Warehouse peut ensuite envoyer les données à Machine Learning ou à des fonctionnalités décisionnelles telles que Power BI, Excel ou des applications tierces.
Data Platform Studio

Prise en main de la migration de données automatique à partir de SQL Server

Capture d’écran de l’écran d’importation de Data Warehouse qui affiche une importation en cours : téléchargement à 100 % et importation à 80 % pour six tables du projet.

Pourquoi utiliser un entrepôt de données cloud ?

Découvrez comment la création d’un entrepôt de données basé sur le cloud peut générer une valeur extraordinaire, tout en produisant de meilleurs résultats.

Vous voulez obtenir les dernières mises à jour ?

Nous améliorons SQL Data Warehouse en permanence. Lisez notre blog pour vous tenir informé des améliorations les plus récentes.

Vous ne savez pas par où commencer ?

Consultez un guide pas à pas pour prendre en main SQL Data Warehouse, puis découvrez les meilleures pratiques courantes de SQL Data Warehouse.

Vous êtes développeur ? Commencez ici.

Apportez une compréhension de toutes les sources de données via un simple affichage basé sur SQL. Utilisez des requêtes Transact-SQL sur des données relationnelles et non relationnelles. Explorez l’authentification et les connexions, SQL dynamique, les procédures stockées, les schémas définis par l’utilisateur et les modes.

Produits et services associés

Base de données SQL

SQL Database relationnelle gérée en tant que service

Azure Analysis Services

Moteur d’analyse ayant fait ses preuves dans le cloud

Machine Learning

Outil d’analyse prédictive performant basé sur le cloud pour une maintenance prédictive

Essayez SQL Data Warehouse avec un compte Azure gratuit