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SQL Data Warehouse

Plateforme d’analytique rapide, flexible et sécurisée pour les entreprises

Implémentez rapidement un entrepôt de données cloud sécurisé, haute performance, à moindre coût et distribué à l’échelle mondiale. Azure SQL Data Warehouse vous permet de mettre à l’échelle indépendamment le calcul et le stockage, tout en mettant en pause et en reprenant l’exploitation de votre entrepôt de données en quelques minutes grâce à une architecture de traitement massivement parallèle conçue pour le cloud. Créez de façon fluide votre hub à des fins d’analytique avec une connectivité native avec les services d’intégration et de visualisation de données, tout en utilisant vos compétences SQL et d’informatique décisionnelle actuelles.

Avec SQL Data Warehouse, les entreprises peuvent améliorer l’analytique des données et réduire les coûts associés. Le service offre une disponibilité garantie de 99,9 %, la conformité réglementaire, des fonctionnalités de sécurité avancées et la souveraineté des données dans plus de 30 régions. Vous pouvez ainsi créer un entrepôt de données répondant à vos besoins métiers et qui vous aide à réduire les coûts. SQL Data Warehouse s’adapte à votre charge de travail. Le service utilise la mise en cache intelligente pour accélérer l’accès aux données et les performances des requêtes afin de gérer les charges de travail d’entreposage de données les plus exigeantes.

Une nouvelle mise à jour de SQL Data Warehouse est à présent disponible. Elle apporte des performances ultra-rapides rendues possibles grâce à des avancées logicielles et en utilisant les dernières innovations matérielles des centres de données Azure. Les clients SQL Data Warehouse peuvent maintenant s’attendre à des améliorations significatives des performances des requêtes, notamment la possibilité d’exécuter 128 requêtes simultanées et de stocker un nombre illimité de données en colonnes. Vous pouvez ainsi exécuter vos charges de travail analytiques les plus importantes et les plus complexes.

Donnez un nouvel élan aux données. SQL Data Warehouse offre une solution cloud qui permet de supprimer les limites d’échelle et de performances. Grâce à l’intégration étroite d’Azure Databricks, regroupez n’importe quel type de données, quelle que soit l’échelle.

Scalabilité et performances

Donnez un nouvel élan aux données. SQL Data Warehouse offre une solution cloud qui permet de supprimer les limites d’échelle et de performances. Grâce à l’intégration étroite d’Azure Databricks, regroupez n’importe quel type de données, quelle que soit l’échelle.

Optimisez les performances des entrepôts de données et réduisez les coûts en mettant à l’échelle le calcul et le stockage de façon indépendante. Mettez votre entrepôt de données en pause pour payer uniquement les ressources dont vous avez besoin.

Élasticité et extensibilité

Optimisez les performances des entrepôts de données et réduisez les coûts en mettant à l’échelle le calcul et le stockage de façon indépendante. Mettez votre entrepôt de données en pause pour payer uniquement les ressources dont vous avez besoin.

Bénéficiez de fonctionnalités de sécurité avancées et d’une conformité leader du secteur. SQL Data Warehouse est conforme à plus de 50 certifications et disponible dans toutes les régions du monde.

Approuvé et sécurisé

Bénéficiez de fonctionnalités de sécurité avancées et d’une conformité leader du secteur. SQL Data Warehouse est conforme à plus de 50 certifications et disponible dans toutes les régions du monde.

Associez-y des solutions d’intégration de données et d’informatique décisionnelle de premier plan. SQL Data Warehouse est compatible avec des fournisseurs de solutions de visualisation et d’intégration des données Microsoft et leaders du secteur, tels que Tableau et Informatica.

Intégration fluide

Associez-y des solutions d’intégration de données et d’informatique décisionnelle de premier plan. SQL Data Warehouse est compatible avec des fournisseurs de solutions de visualisation et d’intégration des données Microsoft et leaders du secteur, tels que Tableau et Informatica.

Clients utilisant Azure SQL Data Warehouse

  • Jet.com
  • Adobe
  • Carnival Cruises
  • Kansas State University
  • LG CNS
  • Toshiba

Réseau de partenaires approuvés

Accélérez votre Time to value avec un entrepôt de données cloud soutenu par notre écosystème de partenaires approuvés.

  • Datometry
  • Informatica Cloud
  • MicroStrategy
  • Qlik
  • Talend
  • Tableau

Bien démarrer avec Azure SQL Data Warehouse

Découvrez les modèles courants SQL Data Warehouse, les stratégies et modèles de charge aboutis et comment migrer des données vers Azure SQL Data Warehouse. Si vous avez besoin d’isoler des charges de travail ou d’une simultanéité sans limite pour servir vos clients ou fournisseurs en données, consultez les modèles d’applications partenaires courants.

Fonctionnalités du service

Libérez la puissance des données avec 128 requêtes simultanées et passez à des requêtes illimitées avec l’intégration d’Azure Analysis Services.

Une simultanéité sans limite

Libérez la puissance des données avec 128 requêtes simultanées et passez à des requêtes illimitées avec l’intégration d’Azure Analysis Services.

En association avec <a href="/fr-fr/blog/unlock-your-data-s-potential-with-azure-sql-data-warehouse-and-azure-databricks/">Azure Databricks</a> et Azure HDInsight, connectez et intégrez facilement vos données organisées dans votre Data Warehouse PolyBase. Vous pouvez ainsi capturer rapidement des données à partir de plusieurs sources de données en utilisant le même outil de requête.

Traitez tous les types de données

En association avec Azure Databricks et Azure HDInsight, connectez et intégrez facilement vos données organisées dans votre Data Warehouse PolyBase. Vous pouvez ainsi capturer rapidement des données à partir de plusieurs sources de données en utilisant le même outil de requête.

Provisionnez des milliers de cœurs de calcul en moins de cinq minutes et mettez à l’échelle jusqu’à plusieurs pétaoctets en quelques heures.

Un approvisionnement incroyablement rapide

Provisionnez des milliers de cœurs de calcul en moins de cinq minutes et mettez à l’échelle jusqu’à plusieurs pétaoctets en quelques heures.

Mettez à l’échelle de façon indépendante et élastique le calcul et le stockage afin de répondre à vos besoins métiers spécifiques.

Vraiment élastique par nature

Mettez à l’échelle de façon indépendante et élastique le calcul et le stockage afin de répondre à vos besoins métiers spécifiques.

Les fonctionnalités intégrées incluent les points de terminaison de service de réseau virtuel, la détection avancée des menaces, le chiffrement continu, l’audit et l’accès sécurisé simplifié via Azure Active Directory.

Sécurité avancée

Les fonctionnalités intégrées incluent les points de terminaison de service de réseau virtuel, la détection avancée des menaces, le chiffrement continu, l’audit et l’accès sécurisé simplifié via Azure Active Directory.

Provisionnez automatiquement l’infrastructure, l’optimisation, etc. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur la valorisation de vos données.

Une infrastructure entièrement managée

Provisionnez automatiquement l’infrastructure, l’optimisation, etc. Vous pouvez ainsi vous concentrer sur la valorisation de vos données.

Intégration avec les principaux fournisseurs d’intégration et de visualisation de données et prise en charge d’un grand écosystème d’intégrateurs de systèmes pour accélérer votre Time-to-Value.

Puissant écosystème

Intégration avec les principaux fournisseurs d’intégration et de visualisation de données et prise en charge d’un grand écosystème d’intégrateurs de systèmes pour accélérer votre Time-to-Value.

SQL Data Warehouse est basé sur SQL Server, le <a href="http://www.tpc.org/tpch/results/tpch_perf_results.asp">moteur SQL le plus performant du secteur</a>, avec la prise en charge la plus complète du langage SQL.

Moteur SQL leader du secteur

SQL Data Warehouse est basé sur SQL Server, le moteur SQL le plus performant du secteur, avec la prise en charge la plus complète du langage SQL.

Protégez et sécurisez vos données avec <a href="https://www.microsoft.com/en-us/trustcenter/compliance/complianceofferings">plus de 20&#160;certifications du secteur et de différents pays</a>, dont HIPPA, pour protéger vos données et conserver leur souveraineté.

Une conformité leader du secteur

Protégez et sécurisez vos données avec plus de 20 certifications du secteur et de différents pays, dont HIPPA, pour protéger vos données et conserver leur souveraineté.

Le service d’entrepôt de données à l’étendue géographique la plus grande du cloud, disponible dans plus de <a href="/fr-fr/regions/services/">33&#160;régions</a>. Conservez vos données là où sont situés vos utilisateurs.

Disponibilité mondiale

Le service d’entrepôt de données à l’étendue géographique la plus grande du cloud, disponible dans plus de 33 régions. Conservez vos données là où sont situés vos utilisateurs.

Que pouvez-vous créer avec Azure SQL Data Warehouse ?

Entrepôt de données moderne

  1. Présentation
  2. Flux

Un entrepôt de données moderne vous permet de regrouper facilement toutes vos données, quelle qu’en soit l’échelle, et d’en extraire des informations pour tous vos utilisateurs grâce à des tableaux de bord analytiques, des rapports opérationnels ou des analyses avancées.

  1. 1 Combinez toutes vos données, structurées, non structurées et semi-structurées (journaux, fichiers et médias) dans Stockage Blob Azure à l’aide d’Azure Data Factory.
  2. 2 Exploitez les données disponibles dans Stockage Blob Azure pour effectuer des analyses évolutives avec Azure Databricks et obtenir des données nettoyées et transformées.
  3. 3 Vous pouvez déplacer les données ainsi nettoyées et transformées vers Azure SQL Data Warehouse afin de les combiner avec des données structurées existantes, créant ainsi un hub pour toutes vos données. Mettez à profit des connecteurs natifs entre Azure Databricks et Azure SQL Data Warehouse pour accéder à des données et les déplacer à grande échelle.
  4. 4 Créez des tableaux de bord analytiques et des rapports intégrés basés sur Azure Data Warehouse pour extraire des informations des données, et utilisez Azure Analysis Services pour servir des milliers d’utilisateurs.
  5. 5 Exécutez des requêtes ad hoc directement sur les données dans Azure Databricks.

Analytique avancée du Big Data

  1. Présentation
  2. Flux

Convertissez vos données en informations exploitables à l’aide d’outils d’apprentissage automatique d’une qualité exceptionnelle. Cette architecture vous permet de combiner toutes sortes de données, quelle qu’en soit l’échelle, et de construire et déployer des modèles d’apprentissage automatique à grande échelle.

  1. 1 Regroupez toutes vos données, structurées, non structurées et semi-structurées (journaux, fichiers et médias) dans Stockage Blob Azure à l’aide d’Azure Data Factory.
  2. 2 Utilisez Azure Databricks pour nettoyer et transformer les jeux de données sans structure, et combinez ceux-ci avec des données structurées provenant de bases de données ou d’entrepôts de données opérationnels.
  3. 3 Utilisez des techniques évolutives d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour extraire de ces données des informations plus approfondies à l’aide de Python, R ou Scala, tout en bénéficiant des expériences de bloc-notes intégrées dans Azure Databricks.
  4. 4 Mettez à profit des connecteurs natifs entre Azure Databricks et Azure SQL Data Warehouse pour accéder à des données et les déplacer à grande échelle.
  5. 5 Les utilisateurs chevronnés exploitent les fonctionnalités intégrées d’Azure Databricks pour déterminer des causes premières et analyser des données brutes.
  6. 6 Exécutez des requêtes ad hoc directement sur les données dans Azure Databricks.
  7. 7 Transférez les informations d’Azure Databricks vers Cosmos DB pour les rendre accessibles via des applications web et mobiles.

Analyses en temps réel

  1. Présentation
  2. Flux

Extrayez des informations de données de streaming en direct en toute facilité. Capturez des données en continu à partir de n’importe quel appareil IoT ou de journaux de parcours de visite de site web, et traitez-les en temps quasi réel.

  1. 1 Ingérez facilement des données de streaming en direct pour une application en utilisant un cluster Apache Kafka dans Azure HDInsight.
  2. 2 Regroupez toutes vos données structurées dans Stockage Blob Azure à l’aide d’Azure Data Factory.
  3. 3 Tirez parti d’Azure Databricks pour nettoyer, transformer et analyser les données de streaming, et combiner celles-ci avec des données structurées provenant de bases de données ou d’entrepôts de données opérationnels.
  4. 4 Utilisez des techniques évolutives d’apprentissage automatique et d’apprentissage profond pour extraire de ces données des informations plus approfondies à l’aide de Python, R ou Scala, tout en bénéficiant des expériences de bloc-notes intégrées dans Azure Databricks.
  5. 5 Mettez à profit des connecteurs natifs entre Azure Databricks et Azure SQL Data Warehouse pour accéder à des données et les déplacer à grande échelle.
  6. 6 Créez des tableaux de bord analytiques et des rapports intégrés basés sur d’Azure Data Warehouse pour partager des informations au sein de votre organisation, et utilisez Azure Analysis Services pour fournir ces données à des milliers d’utilisateurs.
  7. 7 Les utilisateurs chevronnés exploitent les fonctionnalités intégrées d’Azure Databricks et d’Azure HDInsight pour déterminer des causes premières et analyser des données brutes.
  8. 8 Transférez les informations d’Azure Databricks vers Cosmos DB pour les rendre accessibles via des applications en temps réel.

Architecture hub and spoke pour l’informatique décisionnelle

VUE D’ENSEMBLE

Utilisez l’architecture « hub and spoke » (également appelée « réseau en étoile ») pour atteindre l’échelle de votre choix, aux tarifs et au niveau de performance qui vous conviennent. Cette architecture fournit également l’isolation des ressources, ainsi que des fonctionnalités de sécurité avancées.

Mise à l’échelle automatique de l’entrepôt de données cloud

VUE D’ENSEMBLE

Avec Azure Functions, vous pouvez tirer parti de l’élasticité d’Azure SQL Data Warehouse et ainsi optimiser vos coûts grâce à la mise à l’échelle automatique.

Migration de l’appliance Data Warehouse locale

VUE D’ENSEMBLE

Libérez la puissance du cloud sur vos données. Faites migrer vos charges de travail d’entrepôt de données traditionnelles vers Azure SQL Data Warehouse tout en conservant les applications héritées et activez de nouveaux cas d’utilisation en introduisant des données non structurées.

Consolidation des datamarts

VUE D’ENSEMBLE

Rassemblez plusieurs bases de données dans un entrepôt de données d’entreprise pour décloisonner les silos de données et rendre les bonnes informations accessibles dans votre organisation.

Produits et services associés

Power BI

Améliorez l’analyse commerciale

Azure Analysis Services

Moteur d’analyse de niveau professionnel en tant que service

HDInsight

Approvisionnez les clusters Hadoop, Spark, R Server, HBase et Storm dans le cloud

Azure Databricks

Plateforme d’analyse rapide, simple et collaborative basée sur Apache Spark

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