Azure HDInsight
Approvisionnez les clusters Hadoop, Spark, R Server, HBase et Storm dans le cloud
Gérez vos besoins en matière de Big Data dans une plateforme open source
Gérez des infrastructures open source populaires, telles qu’Apache Hadoop, Spark et Kafka, entre autres, à l’aide d’Azure HDInsight, un service personnalisable de classe entreprise pour l’analytique open source. Traitez sans effort de grandes quantités de données, et bénéficiez de tous les avantages du vaste écosystème de projets open source avec la mise à l’échelle mondiale d’Azure. Migrez aisément vos charges de travail Big Data et leur traitement vers le cloud.
Les clusters et les projets open source sont faciles à créer rapidement sans qu’il soit nécessaire d’installer le matériel ou de gérer l’infrastructure
Les clusters Big Data réduisent les coûts grâce à la mise à l’échelle automatique et aux niveaux tarifaires qui vous permettent de payer uniquement ce que vous utilisez
La sécurité de classe entreprise et d’une conformité à la pointe du secteur avec plus de 30 certifications permet de protéger vos données
Les composants optimisés pour les technologies open source, tels que Hadoop et Spark, vous permettent de rester à jour
Créez vos projets dans un écosystème open source
Restez à jour avec les dernières versions d’infrastructures open source tells que Kafka, HBase et Hive LLAP. HDInsight prend en charge les tout derniers projets open source des écosystèmes Apache Hadoop et Spark.
Intégration native des services Azure
Générez votre lac de données grâce à l’intégration transparente des solutions et services de stockage de données Azure, notamment Azure Synapse Analytics, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Stockage Blob Azure, Azure Event Hubs et Azure Data Factory. Maîtrisez les coûts en choisissant parmi une grande variété de machines virtuelles et en tirant parti des fonctions de mise à l’échelle automatique en fonction de la charge ou de la planification. Surveillez l’intégralité de votre lac de données à l’aide des tableaux de bord Azure Monitor.
Bénéficiez de la flexibilité de plusieurs langages et outils
Utilisez vos outils de productivité favoris, dont Visual Studio, Eclipse, IntelliJ, Jupyter et Zeppelin. Écrivez du code dans des langages qui vous sont familiers, tels que Scala, Python, R, Java et .NET.
Sécurité de bout en bout pour les charges de travail d’analytique
- Sécurisez votre cluster avec l’isolation de réseau virtuel et contrôlez le trafic sortant à l’aide du pare-feu et du réseau virtuel Azure.
- Connectez-vous à l’aide de vos informations d’identification de domaine d’entreprise avec Azure Active Directory (Azure AD) et l’authentification multifacteur.
- Appliquez des stratégies d’autorisation affinées à l’aide d’Apache Ranger. Profitez des avantages du masquage des données et du filtrage au niveau des lignes.
- Utilisez vos propres clés de chiffrement pour protéger les données de bout en bout avec le chiffrement en transit.
Payez uniquement en fonction de vos besoins
HDInsight offre une large gamme de plateformes optimisées en mémoire ou en calcul (machines virtuelles). Choisissez celle qui répond le mieux à vos besoins en matière de performances et de coût.
Ressources et documentation Insight HD
Prise en main des ressources d’apprentissage
Explorez les ressources appréciées des développeurs
Approuvé par des organisations de toutes tailles
Myntra accélère sa transformation numérique
Myntra a travaillé en étroite collaboration avec Microsoft pour faire migrer sa plateforme - de la gestion de la chaîne d’approvisionnement à l’inventaire en passant par les capacités du site - vers Azure pour une informatique fiable, toujours active, hyperscale, rentable et à très grande échelle.
Gap Inc. accélère sa transformation numérique
En construisant et en centralisant sa plateforme de données sur Azure, Gap Inc. peut maintenant appliquer l’analytique avancée et l’apprentissage automatique pour avoir une compréhension complète des clients sur les différents canaux de son portefeuille de marques.
Question fréquemment posées sur HDInsight
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Vous pouvez tirer parti d’Azure HDInsight si vous utilisez du code personnalisé pour traiter et analyser des jeux de données extrêmement volumineux avec les dernières infrastructures de traitement de Big Data telles que Spark, Hadoop, Hive, Kafka ou HBase. Azure HDInsight vous donne le contrôle total sur la configuration de vos clusters et sur les logiciels qui y sont installés. Vous pouvez également envisager d’utiliser HDInsight si vous migrez des clusters Hortonworks, Cloudera ou MapR à partir d’environnements locaux ou d’autres clouds.
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Azure HDInsight peut être utilisé pour divers scénarios lors d’un traitement de données Big data. Il peut s’agir de données historiques (déjà collectées et stockées) ou de données en temps réel (transmises en continu directement à partir de la source). Les scénarios de traitement de ces données peuvent être récapitulés dans les catégories suivantes : traitement par lots (ETL), entreposage de données, Internet des objets (IoT), science des données et hybride.
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Pour en savoir plus sur les types de clusters HDInsight et les méthodes d’approvisionnement, consultez notre documentation sur la configuration des clusters dans HDInsight avec Apache Hadoop, Apache Spark, Apache Kafka, etc.