Analyse de texte

Service d’intelligence artificielle qui détecte des informations telles que des sentiments, des entités et des phrases clés dans du texte non structuré

Extraction d’insights à partir de texte

Découvrez des informations dans du texte non structuré à l’aide du traitement en langage naturel. Aucune expertise de l’apprentissage automatique n’est requise. Identifiez des phrases clés et des entités telles que des personnes, des lieux et des organisations pour comprendre les sujets et tendances courants. Classifiez la terminologie médicale à l’aide de modèles préformés spécifiques à un domaine. Acquérez une compréhension approfondie des opinions des clients avec l’analyse des sentiments. Évaluez du texte dans un vaste éventail de langues.

Vaste extraction d’entité

Identifiez des concepts importants dans un texte, dont des phrases clés et des entités nommées, telles que des individus, des emplacements et des organisations.

Analyse puissante des sentiments

Examinez ce que les clients disent de votre marque, et détectez les sentiments qu’évoquent des sujets spécifiques.

Détection robuste de la langue

Évaluez une saisie de texte dans un vaste éventail de langues.

Déploiement flexible

Vous pouvez exécuter l’API Analyse de texte partout, dans le cloud, localement ou à la périphérie dans des conteneurs.

Identifier et classer les concepts importants

Classifiez en texte un vaste éventail d’entités, telles que des personnes, des lieux, des organisations, des horodatages et des pourcentages, en utilisant une reconnaissance d’entité nommée. Détectez et extrayez 100 types d’informations d’identification personnelle (PII), y compris des renseignements médicaux protégés (PHI) dans des documents.

Extraire des phrases clés de texte non structuré

Évaluez et Identifiez rapidement les points principaux dans du texte non structuré. Obtenez la liste des expressions pertinentes décrivant le mieux l’objet de chaque enregistrement à l’aide d’une extraction de phrases clés. Extrayez et organisez facilement des informations pour comprendre des sujets et tendances importants.

Mieux comprendre la perception du client

Détectez des sentiments positifs et négatifs sur les réseaux sociaux, dans des avis de clients, ainsi que dans d’autres sources pour prendre le pouls de votre image de marque. Utilisez l’exploration des opinions pour découvrir la perception des différents aspects par les clients, tels que des attributs spécifiques aux produits ou services, dans le texte.

Traitez des données médicales non structurées

Extrayez des informations de documents cliniques non structurés, tels que des notes de médecins, des dossiers médicaux électroniques et des formulaires d’admission de patients à l’aide de la fonctionnalité de santé d’Analyse de texte (version préliminaire publique contrôlée). Reconnaissez, classifiez et déterminez les relations entre des concepts médicaux tels que le diagnostic, les symptômes, la posologie et la fréquence des prises de médicaments.

Détectez la langue de votre texte

Évaluez les entrées de texte dans un large éventail de langues, de variantes et de dialectes, à l’aide de la fonctionnalité de détection de la langue.

Déployer en tout lieu, du cloud à la périphérie

Exécutez Analyse de texte là où se trouvent vos données. Créez des applications optimisées pour offrir des fonctionnalités cloud robustes et opérer à la périphérie à l’aide de conteneurs.

Confidentialité et sécurité complètes

  • Vos données restent les vôtres. Microsoft n’utilise pas l’apprentissage effectué sur votre texte pour améliorer les modèles.
  • Choisissez où Cognitive Services traite vos données avec des conteneurs.
  • Adossée à l’infrastructure Azure, l’API Analyse de texte offre une sécurité, une disponibilité, une conformité et une facilité de gestion de classe Entreprise.

Bénéficiez de la puissance, du contrôle et de la personnalisation dont vous avez besoin grâce à une tarification flexible

  • Payez uniquement en fonction de votre utilisation, sans coût de démarrage.
  • Avec l’API Analyse de texte, vous payez en fonction du nombre de transactions.

Documentation et ressources

Prise en main

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Approuvé par des organisations de toutes tailles

KPMG simplifie l’analyse des fraudes

KPMG aide les institutions financières à économiser des millions de dollars en lien avec la conformité grâce à sa solution Customer Risk Analytics, qui détecte des modèles de texte et des mots clés spécifiques pour épingler des risques de conformité.

KPMG

Wilson Allen extrait des informations des données non structurées

Wilson Allen a créé une solution d’IA puissante qui peut aider les entreprises de services légaux et professionnels du monde entier à trouver des niveaux d’informations sans précédent dans des données précédemment cloisonnées et non structurées.

Wilson Allen

IHC outille les ingénieurs du service

Royal IHC utilise le service Recherche cognitive Azure et l’API Analyse de texte pour décharger ses ingénieurs des tâches fastidieuses liées à la recherche manuelle de donnée dans des sources disparates, et leur fournir des informations sur leurs données tant structurées que non structurées.

Royal IHC

LaLiga renforce l’implication des aficionados

LaLiga implique des centaines de millions de fans dans le monde entier avec un assistant numérique personnel, et utilise l’API Analyse de texte pour traiter des requêtes entrantes et déterminer les intentions des utilisateurs dans plusieurs langues.

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TIBCO apporte une analyse de la cause racine

TIBCO utilise Analyse de texte et Détecteur d’anomalies pour détecter et analyser les anomalies (des changements soudains dans les modèles de données, identification des causes racines) et fournit des suggestions d’actions.

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Kotak Mahindra Bank accélère la productivité

Kotak Asset Management transforme la gestion des services clients en activant des bots conversationnels facilitant l’analyse de la ligne d’objet, des informations client et du contenu du courrier afin d’identifier les sentiments et de déclencher la meilleure réaction possible.

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Questions fréquentes sur Analyse de texte

  • L’API Analyse de texte détecte un vaste éventail de langues, de variantes et de langues régionales. Pour plus d’informations, consultez la documentation sur la prise en charge linguistique.
  • Non, les modèles sont préformés. Les opérations de scoring, d’extraction de phrases clés et de détection de la langue sont disponibles sur des données chargées. Pour créer et héberger des modèles personnalisés, explorez le service Language Understanding.
  • Oui. L’analyse des sentiments et l’extraction de phrases clés sont disponibles pour certaines langues, et vous pouvez demander des langues supplémentaires via le Forum consacré à l’Analyse de texte.
  • L’extraction de phrases clés élimine les mots non essentiels et les adjectifs isolés. Des combinaisons adjectif-nom, telles que « vues spectaculaires » ou « temps brumeux », sont renvoyées ensemble. En règle générale, la sortie est constituée de substantifs et d’objets de la phrase, répertoriés par ordre d’importance. L’importance d’un concept est mesurée au nombre de ses occurrences, ou à sa relation avec d’autres éléments dans le texte.
  • Les améliorations apportées à des modèles et algorithmes sont annoncées quand elles revêtent une importance majeure, ou simplement ajoutées au service lorsque leur importance est mineure. Au fil du temps, vous constaterez peut-être qu’une même entrée de texte engendre un score de sentiment ou une sortie de phrase clé différents. Il s’agit d’une conséquence normale et intentionnelle de l’utilisation de ressources d’apprentissage automatique dans le cloud.

Prise en main de l’API Analyse de texte