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Analyse de texte

Détectez les sentiments, les expressions clés et la langue du texte

Extrayez des informations de votre texte

Utilisez la démo ci-dessous pour expérimenter l’API Analyse de texte. Choisissez parmi nos exemples ou fournissez le vôtre. Détectez la langue, le sentiment, les phrases clés et les entités (préversion) de votre texte en cliquant sur « Analyser ».

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  1. Texte analysé
  2. JSON
Langues: English (niveau de confiance : 100 %)
Expressions clés: Seattle, wonderful trip, Space Needle
Sentiment:
98 %
Entités liées (préversion): I had a wonderful trip to Seattle and enjoyed seeing the Space Needle!
{
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            "iso6391Name": "en",
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        ]
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    ],
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      {
        "id": "6e36c551-de9e-483f-81e3-4b5f101f336c",
        "keyPhrases": [
          "Seattle",
          "wonderful trip",
          "Space Needle"
        ]
      }
    ],
    "errors": []
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      {
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            "matches": [
              {
                "text": "Seattle",
                "offset": 26,
                "length": 7
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            "wikipediaId": "Seattle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle",
            "bingId": "5fbba6b8-85e1-4d41-9444-d9055436e473"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
}

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Analyse d'opinions

L’API renvoie un score numérique compris entre 0 et 1. Un score proche de 1 indique un sentiment positif, et un score proche de 0 un sentiment négatif. Le score de sentiment est généré à l’aide de techniques de classification. Les fonctionnalités d’entrée du classifieur incluent des n-grammes, des fonctionnalités générées à partir de balises morphosyntaxiques et des incorporations de mots. L’API prend en charge de nombreux langages.

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Extraction des expressions clés

L’API renvoie une liste de chaînes indiquant les sujets clés dans le texte en entrée.

Nous employons des techniques de la boîte à outils de traitement sophistiqué du langage naturel de Microsoft Office. Les langues prises en charge sont l’anglais, l’allemand, l’espagnol et le japonais.

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Détection de la langue

L’API renvoie la langue détectée et un score numérique compris entre 0 et 1. Un score proches de 1 indique une certitude à 100 % que la langue a été correctement identifiée. Au total, 120 langues sont prises en charge.

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Identifiez les entités dans votre texte Aperçu

Détectez toutes les entités nommées dans le texte, telles que des organisations, des personnes, des emplacements, et bien plus encore. La liaison d’entités lève l’ambiguïté sur des entités distinctes en associant du texte à des informations supplémentaires sur le web. Vous pouvez, par exemple, l’utiliser pour déterminer si un terme tel que « libération » fait référence au journal « Libération » ou à la « Place de la libération ».

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Prism Skylabs

« Nous avons réalisé que Cognitive Services était l’élément manquant de l’équation, l’élément dont nous avions besoin pour mettre cette solution sur le marché et révolutionner la façon dont les utilisateurs regardent une vidéo »

Katie McCann : vice-président produits et ingénierie | Prism Skylabs

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