Personalizer

Un service d’IA qui offre une expérience utilisateur personnalisée

Encourager l’implication à l’aide d’interactions personnalisées

Créez de riches expériences personnalisées pour chaque utilisateur de votre application. Donnez la priorité aux expériences utilisateur et de contenu pertinentes, en améliorant la satisfaction de l’application, ses possibilités d’utilisation et son implication avec l’aperçu d’Azure Cognitive Services Personalizer. Seul Azure offre cette puissante fonctionnalité basée sur l’apprentissage par renforcement grâce à une API simple d’emploi. L’apprentissage par renforcement est l’ensemble de techniques qui permettent à l’intelligence artificielle (IA) d’optimiser un objectif basé sur votre configuration.

Expériences personnalisées dans vos applications

Aucun savoir-faire en Machine Learning n’est nécessaire

Disponible localement ou dans Azure

Interface conviviale pour gérer facilement la boucle d’apprentissage par renforcement

Offrir des expériences personnalisées et enrichies pour chaque utilisateur

Offrez à tous les utilisateurs une expérience pertinente qui s’améliore au fil du temps. Le cycle d’apprentissage par renforcement de Personalizer apprend en temps réel des interactions des vos utilisateurs finaux et vous aide à améliorer l’expérience utilisateur pour atteindre les objectifs de votre entreprise. Contrairement aux moteurs de recommandations qui offrent quelques recommandations provenant d’un large catalogue, Personalizer renvoie sa meilleure recommandation pour un utilisateur.

Commercialisez rapidement

Devez opérationnel en ajoutant deux lignes de code. Examinez facilement la précision des prédictions et optimisez-les selon vos besoins. Personalizer utilise les attributs sur les utilisateurs, le contenu et les données, sans manipulation de données.

Déployer en tout lieu, du cloud à la périphérie

Personalizer est disponible là où vous en avez le plus besoin : dans le cloud ou sous la forme d'un microservice fonctionnant localement, où la faible latence est critique. Quel que soit le lieu de résidence de votre application, Personalizer offre un apprentissage à haut débit dans Azure basée sur des signaux de renforcement en temps réel au fur et à mesure qu’ils sont traités par votre application.

Comprendre le fonctionnement des algorithmes de Personalizer

Personalizer prend en charge l’explicabilité du modèle, la reproductibilité des résultats et l’évaluation continue de son efficacité pour une transparence accrue.

Sécurité pour l’entreprise

Capture d’écran du portail Security Center
  • Microsoft investit plus de 1 milliard de dollars par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.
  • Nous employons plus de 3 500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la confidentialité de vos données.
  • Azure a plus de certifications que tout autre fournisseur de services cloud. Affichez la liste complète.

Personalizer est disponible en préversion

Personalizer est disponible en préversion, à prix réduit. La fin de la préversion fera l’objet d’un préavis. Le prix de disponibilité générale sera annoncé lors de la mise à disposition générale du service.

Voir Tarification de Personalizer

Ressources pour les développeurs

Documentation et guides de démarrage rapide

Devenez opérationnel avec Personalizer.

Commencer à coder

Concepts et meilleures pratiques

Découvrez l’impact de Personalizer et la manière de l’utiliser pour offrir de manière responsable une expérience optimale à vos utilisateurs.

En savoir plus

Prise en main de Personalizer en trois étapes

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Connectez-vous au portail Azure et ajoutez Personalizer.
Parcourez la documentation de Personalizer.

Forum aux questions sur Personalizer

  • Personalizer est disponible en préversion dans les régions USA Ouest 2 et Europe Ouest.
  • Pendant la préversion, il n’existe aucun contrat de niveau de service (SLA).
  • Personalizer apprend du comportement collectif des utilisateurs, grâce aux fonctionnalités ou aux attributs qui les concernent que vous envoyez au service. Il utilise ces informations pour former un modèle partagé qui est mis à jour avec les informations de chaque interaction, ce qui permet d’améliorer les résultats de personnalisation pour tous les utilisateurs.
  • Personalizer fonctionne de manière optimale lorsqu’un appel de classement compte au plus 50 éléments. Pour personnaliser un choix à partir d’une liste plus grande ou d’un catalogue, utilisez un moteur de recommandations ou une technique de tri pour réduire le nombre d’éléments.
  • Personalizer utilise différents algorithmes pour apprendre et explorer. Nous ajoutons constamment des innovations au système sur la base de notre travail dans Recherche Microsoft et nous avons appliqué l’utilisation de Personalizer aux entreprises Microsoft, telles que Xbox et Windows. Consultez la documentation pour obtenir une description des approches utilisées dans Personalizer et visitez la page Apprentissage par renforcement pour découvrir ce que Recherche Microsoft fait pour contribuer à sa progression.

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