Reconnaissance vocale (LUIS)

Service basé sur l’apprentissage automatique pour intégrer la compréhension du langage naturel dans des applications, robots et appareils IoT. Créez rapidement des modèles personnalisés prêts pour l’entreprise qui s’améliorent continuellement.

Voir la Reconnaissance vocale en action

Application intelligente de contrôle de l’éclairage en action

Réponse d’application LUIS

En chargeant des données pour cette démonstration, vous acceptez que Microsoft puisse les stocker et les utiliser afin d’améliorer ses services, notamment cette API. Pour protéger votre vie privée, nous prenons des mesures afin de dépersonnaliser et sécuriser vos données. Nous ne publions pas vos données ne laissons personne les utiliser.

Pivothead

"Language understanding technology helps us bridge the gap between what people say and what they mean."

Alexander Mejia, Owner and Creative Director, Human Interact

Avantages

Ajoutez la compréhension du langage naturel à vos applications

Conçue pour identifier les informations importantes d’une conversation, la Reconnaissance vocale interprète les objectifs de l’utilisateur (intentions) et distille des informations utiles à partir de phrases (entités), afin de produire un modèle linguistique nuancé de haute qualité. La Reconnaissance vocale s’intégrant sans difficulté avec Azure Bot Service facilite la création d’un robot sophistiqué.

Créez rapidement une solution linguistique personnalisée

De puissants outils de développement sont combinés avec des applications et dictionnaires d’entités prégénérés personnalisables, tels que Calendrier, Musique et Appareils, pour vous permettre de créer et déployer une solution plus rapidement. Les dictionnaires extraits de la connaissance collective du web fournissent des milliards d’entrées, et aident votre modèle à identifier correctement les informations importantes dans les conversations des utilisateurs.

Apprentissage et amélioration en permanence

Une logique d’apprentissage par renforcement est utilisée pour améliorer constamment la qualité des modèles de traitement du langage naturel. Lorsque le modèle commence à traiter une entrée, la Reconnaissance vocale commence à apprendre activement, ce qui vous permet de mettre à jour et d’améliorer le modèle en permanence.

Prêt pour l’entreprise, disponible dans le monde entier

Le service est prêt à être déployé dans des applications commerciales, et peut s’adapter aux niveaux de qualité et de performances attendus par l’entreprise. Le service répond aux normes internationales de conformité et prend en charge 12 langues, ce qui le rend très accessible.

Navitime

"LUIS is very good at understanding people's intent, which was an important point for us. It also has a learning capability, which allows us to continually improve our service."

Daisuke Kezuka, General Manager of Travel Business, NAVITIME

Découvrez des scénarios de Reconnaissance vocale

Bot conversationnel d’information

Azure Active Directory Azure Bot Service LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Azure App Service Azure App Insights 2 Structured Azure Search 7 6 3 4 QnA Maker Application bot
  1. Présentation
  2. Flux

Ce robot informatif peut répondre à des questions définies dans une base de connaissances ou un FAQ en utilisant le service QnA Maker de Cognitive Services, et répondre à d’autres questions ouvertes à l’aide de Recherche Azure.

  1. 1 Un employé démarre le robot d’application.
  2. 2 Azure Active Directory valide l’identité de l’employé.
  3. 3 L’employé peut demander au robot quels sont les types de requêtes pris en charge.
  4. 4 Le service Cognitive Services renvoie un FAQ intégré avec QnA Maker.
  5. 5 L’employé définit une requête valide.
  6. 6 Le robot soumet la requête à Recherche Azure qui renvoie des informations sur les données d’application.
  7. 7 Application Insights collecte la télémétrie d’exécution pour aider le développement en fournissant des informations sur les performances et l’utilisation du robot.

"Conversation as a platform is the future, so it's great that we’re already offering it to our customers using the Bot Framework and Azure."

Katie Duffy, Application Architect, UPS

Découvrez comment UPS utilise LUIS pour aider ses clients à suivre leurs colis en temps réel

Bot conversationnel commercial

Azure Bot Service LanguageUnderstanding Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 5 Azure Active Directory Azure App Service Azure App Insights Structured 4 7 3 2 Commerce bot
  1. Présentation
  2. Flux

Ensemble, Azure Bot Service et le service Reconnaissance vocale permettent aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles pour divers usages, tels que les opérations bancaires, les voyages et le divertissement. Par exemple, le concierge d’un hôtel peut utiliser un robot pour améliorer les interactions traditionnelles par e-mail et par téléphone en validant un client via Azure Active Directory et en utilisant les services Cognitive Services pour mieux traiter contextuellement les demandes que les clients formulent par SMS ou par téléphone. Le service Reconnaissance vocale peut être ajouté pour prendre en charge les commandes vocales.

  1. 1 Le client utilise votre application mobile.
  2. 2 L’utilisateur s’authentifie à l’aide d’Azure AD B2C.
  3. 3 L’utilisateur demande des informations à l’aide du robot d’application personnalisé.
  4. 4 Les services Cognitive Services aident à traiter la requête en langage naturel.
  5. 5 La réponse est examinée par le client, qui peut l’affiner en s’exprimant en langage naturel.
  6. 6 Quand l’utilisateur est satisfait des résultats, le robot d’application met à jour la réservation du client.
  7. 7 Application Insights collecte la télémétrie d’exécution pour aider le développement en fournissant des informations sur les performances et l’utilisation du robot.

"It's amazing, once development started, how quickly the whole thing came together… We didn't need to build any special functionality to connect the bot to our product catalog and stock data—we just used existing feeds."

Antonia Colin-Jones, Strategic Partnership Program Manager, Dixons Carphone

Découvrez comment Dixons Carphone interagit avec les clients

Appareils IoT

Customer mobile Consume, PC, MobileCloud 1 4 IoT devices Third party 3 5 2 Azure Bot Service Azure App Service Azure App Insights LanguageUnderstanding
  1. Présentation
  2. Flux

Créez des interfaces conversationnelles transparentes avec tous vos appareils accessibles via Internet : de votre téléviseur ou réfrigérateur connectés, aux équipements d’une centrale électrique connectée. LUIS est capable d’intégrer jusqu’à 500 intentions pour traduire des commandes en actions intelligentes.

  1. 1 L’utilisateur se connecte à Skype et accède au robot IoT
  2. 2 À l’aide de sa voix, l’utilisateur demande au robot d’allumer l’éclairage via l’appareil IoT.
  3. 3 La demande est transmise à un service tiers ayant accès au réseau de l’appareil IoT.
  4. 4 Les résultats de la commande sont renvoyés à l’utilisateur.
  5. 5 Application Insights collecte la télémétrie d’exécution pour aider le développement en fournissant des informations sur les performances et l’utilisation du robot.

"It's really simple and seamless to move data into the cloud. And if customers want to apply machine learning or predictive analytics, they can do so without additional complexity."

John Dyck, Software Business Development Director, Rockwell Automation

Découvrez comment Rockwell Automation utilise Microsoft IoT Suite

Explorer les API Cognitive Services

API Vision par ordinateur

Dévoilez des informations pertinentes à partir d’images

API Face

Détectez, analysez, organisez et identifiez les visages dans vos photos

Content Moderator

Modération automatisée des images, textes et vidéos

API Émotion VERSION PRÉLIMINAIRE

Personnalisez les expériences utilisateur avec la reconnaissance des émotions

Service Vision personnalisée VERSION PRÉLIMINAIRE

Personnalisez facilement vos modèles de vision par ordinateur pour les adapter à votre cas d’utilisation

Video Indexer VERSION PRÉLIMINAIRE

Tirez des insights de vos vidéos

Reconnaissance vocale (LUIS)

Formez vos applications pour qu’elles comprennent les commandes de vos utilisateurs

API Analyse de texte

Évaluez facilement les sentiments et les thèmes pour comprendre ce que les clients recherchent

API Vérification orthographique Bing

Détectez et corrigez les fautes d’orthographe dans votre application

API Translator Text

Effectuez facilement une traduction automatique avec un simple appel d’API REST

API Modèle de langage web VERSION PRÉLIMINAIRE

Utilisez la puissance des modèles de langage prédictif formés sur les données à l’échelle du web

API Analyse linguistique VERSION PRÉLIMINAIRE

Simplifiez les concepts de langage complexe et analysez le texte avec l’API Analyse linguistique

API Translator Speech

Effectuez facilement une traduction orale en temps réel avec un simple appel d’API REST

API Reconnaissance de l’orateur VERSION PRÉLIMINAIRE

Identifiez et authentifiez les orateurs en fonction de leur voix

API Microsoft Speech Bing

Activez la reconnaissance vocale et la synthèse vocale pour découvrir l’intention de l’utilisateur

Service vocal personnalisé VERSION PRÉLIMINAIRE

Surmonter les obstacles à la reconnaissance vocale, tels que le style d’élocution, le bruit de fond et le vocabulaire

API QnA Maker

Distillez des informations au travers de réponses de style conversationnel dans lesquelles il est facile de naviguer

Service d’exploration des connaissances

Activez des expériences de recherche interactive sur des données structurées via des entrées en langage naturel

Service Décision personnalisée

API contextuelle d’aide à la prise de décision basée sur le cloud, dont les capacités s’enrichissent avec l’expérience

API Connaissances universitaires

Exploitez le riche contenu pédagogique de Microsoft Academic Graph

API Entity Linking Intelligence Service

Renforcez les liens de données de votre application avec une reconnaissance d’entité nommée et une levée d’ambiguïté

Project Gesture

Gesture based controls

Project Knowledge Exploration

Previously called Knowledge Exploration Service API

Project Event Tracking

Event associated with Wikipedia entries

Project Academic Knowledge

Previously called Academic Knowledge

Project Local Insights

Location insights

Project Entity Linking

Previously called Entity Linking Intelligence Service API

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