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Compréhension du langage conversationnel

Une fonctionnalité d'AI Language qui utilise la compréhension du langage naturel (NLU) afin que les gens puissent interagir avec vos applications, robots et appareils IoT.

Ajoutez une NLU personnalisée à vos applications

Créez des applications avec une compréhension du langage conversationnel, une fonctionnalité AI Language qui comprend le langage naturel pour interpréter les objectifs de l'utilisateur et extraire les informations clés des phrases conversationnelles. Créez des modèles multilingues et personnalisables de classification d'intention et d'extraction d'entités pour vos mots clés ou expressions spécifiques à votre domaine dans 96 langues. Entraînez-les dans un langage naturel et utilisez-les dans plusieurs langues sans nouvel entraînement.

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Language Studio simplifie la création, l'étiquetage et le déploiement de vos modèles personnalisés.

Aucune expérience en apprentissage automatique requise.

Configurable pour renvoyer la meilleure réponse à partir d'applications multilingues.

Sécurité et confidentialité de classe Entreprise appliquées tant à vos données qu’aux modèles formés.

Créez rapidement une solution multilingue personnalisée

Créez rapidement des intentions et des entités et étiquetez vos propres énoncés. Ajoutez des composants prédéfinis à partir d’un large éventail de types courants disponibles. Évaluez avec des mesures quantitatives intégrées telles que la précision et le rappel. Utilisez le tableau de bord simple pour gérer les déploiements de modèles dans le Studio intuitif et convivial.

Effectuez l’apprentissage d’une solution multilingue pour marquer, évaluer, déployer et effectuer un échantillonnage.

Créer une solution de traitement du langage naturel

Utilisez-le de manière transparente avec d'autres fonctionnalités d'Azure AI Language, ainsi qu'Azure Bot Service pour une solution conversationnelle de bout en bout.

Améliorez vos applications avec la nouvelle génération de LUIS

La compréhension du langage courant est la nouvelle génération de Language Understanding (LUIS). Elle est fournie avec des modèles de langage de pointe qui comprennent la signification de l’énoncé et qui capturent les variations de mots, les synonymes et les fautes d’orthographe tout en étant multilingues. Elle orchestre également automatiquement les bots alimentés par la compréhension du langage conversationnel, la réponse aux questions et les fonctionnalités LUIS classiques.

Explorez les scénarios de compréhension du langage courant

Générer un bot de conversation de qualité professionnelle

Cette architecture de référence décrit comment générer un bot de conversation (chatbot) de qualité professionnelle à l’aide du framework Azure Bot Service.

Bot de conversation commercial

Ensemble, Azure Bot Service et la compréhension du langage courant permettent aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles pour divers usages, tels que les opérations bancaires, les voyages et le divertissement.

Contrôle des appareils IoT avec un Assistant vocal

Créez des interfaces conversationnelles fluides qui comprennent le langage naturel avec tous vos appareils accessibles via Internet : de votre téléviseur ou réfrigérateur connectés, aux équipements d’une centrale électrique connectée.

La compréhension du langage courant est la nouvelle génération de Language Understanding (LUIS).

Compréhension du langage conversationnel
 
Language Understanding (LUIS)
Modèles de pointe basés sur un transformateur
Est inclus
Entraîner dans un langage naturel et les utiliser dans plusieurs langages sans nouvel entraînement
Est inclus
Orchestrer entre plusieurs applications multilingues
Est inclus
Interopérabilité avec le Kit de développement logiciel (SDK) Bot Framework
Est inclus
Est inclus
Interopérabilité avec Bot Framework Composer  
Est inclus
Exécuter localement ou en périphérie avec des conteneurs  
Est inclus
Annoter, entraîner, évaluer et déployer des modèles avec Language Studio
Language Studio
LUIS.ai

Bénéficiez d’une sécurité et d’une conformité complètes intégrées

Vue d’ensemble du centre de sécurité d’Azure montrant des données de conformité et de stratégie, ainsi que la protection de la sécurité des ressources
Onglet Calcul et applications du centre de sécurité d’Azure montrant une liste de recommandations

Démarrez avec un compte gratuit Azure

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Essai gratuit. Recevez un crédit de 200 $ USD à utiliser dans un délai de 30 jours. Pendant que vous avez votre crédit, obtenez des quantités gratuites de plusieurs de nos services les plus populaires, ainsi que des quantités gratuites de plus de 55 autres services qui sont toujours gratuits.

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Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.

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Après 12 mois, vous continuerez à bénéficier de plus de 55 services toujours gratuits—et vous ne paierez toujours que ce que vous utilisez au-delà de vos montants mensuels gratuits.

Découvrez comment les entreprises appliquent les modèles Language Understanding (LUIS) et langage courant

Telefónica fournit un assistant numérique optimisé par l’intelligence artificielle et la compréhension du langage naturel

Un géant des télécommunications crée un assistant numérique basé sur un bot utilisant le langage naturel pour échanger avec les clients à un niveau inédit.

Gestion de capital Rockefeller

un

Vodafone transforme sa stratégie de service client avec un assistant numérique basé sur Azure AI Services

"Nous avons utilisé Azure AI Services et Microsoft Bot Framework pour fournir un expert personnel instantanément réactif dans les poches de nos clients. Fournir cet accès constant à l'aide est la clé de notre stratégie de service à la clientèle."

Paul Jacobs, Responsable de groupe Transformation des opérations

MVP Health Care

i

LaLiga renforce l’engagement des supporters avec son propre assistant virtuel

"C’est le moyen le plus simple et le plus naturel pour les humains d’interagir. Nous voulions donc donner cette option à nos fans. Ils n’ont pas besoin de naviguer dans une application pour trouver des informations. Ils posent simplement une question en langage brut."

Alfredo Bermejo, directeur de la stratégie numérique, LaLiga

Costain

1

Progressive étend Flo pour mieux servir ses clients

"En utilisant Microsoft Azure Bot Services et AI Services… nous avons pu poursuivre notre propre parcours progressif d'innovation numérique et le faire de manière agile, rapide et rentable."

Matt White, directeur du marketing, expérience d'acquisition de lignes personnelles, Progressive Insurance

VÉCOZO
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Documentation et ressources

Exemples de code

Ressources de personnalisation

Foire aux questions sur la compréhension du langage conversationnel

  • La compréhension du langage conversationnel est la prochaine génération de LUIS. Elle est fournie avec des modèles de langage et des technologies de pointe qui comprennent la signification de l’énoncé et qui capturent facilement les variations de mots, les synonymes et les fautes d’orthographe, tout en étant multilingues. Il est également livré avec une orchestration pour vous permettre de vous connecter directement aux projets de compréhension du langage conversationnel, aux bases de connaissances de réponse aux questions personnalisées (anciennement QnA Maker) et même aux applications LUIS classiques.

  • Veuillez vous référer à sa page de tarification.

  • Elle utilise la technologie multilingue native pour former vos classes d’intention et vos extracteurs d’entité. Par exemple, entraînez un projet en anglais, puis interrogez-le en français, en allemand ou en italien, tout en obtenant les résultats attendus pour les intentions et les entités. Ajoutez des données dans différentes langues si les résultats de l’une des langues ne fonctionnent pas aussi bien.

  • Les services de conversations complexes comme les chatbots requièrent plus qu’un seul projet de langage pour servir leurs scénarios. Créez des projets d’orchestration et connectez-vous aux projets de reconnaissance vocale, aux bases de connaissances personnalisées et aux applications LUIS classiques. Chaque connexion est mappée à une intention dans le projet d’orchestration. Une requête vers le projet prédira l’intention la plus adaptée à la requête et l’acheminera vers le projet connecté, puis retournera avec la réponse du projet connecté.

  • La compréhension du langage courant prend en charge plusieurs langues.

  • Suivez la documentation sur l’orchestration.

  • LUIS continuera d'être pris en charge et maintenu en tant que service GA.

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