Language Understanding

Service d’intelligence artificielle permettant aux utilisateurs d’interagir avec vos applications, robots et autres appareils IoT en utilisant le langage naturel.

Ajouter la compréhension du langage naturel à vos applications

Créez des applications capables de comprendre le langage naturel. La technologie d’enseignement automatique et notre interface utilisateur visuelle permettent aux développeurs et experts de créer des modèles personnalisés de langage acquis par apprentissage automatique, qui interprètent les objectifs des utilisateurs et extraient des informations clés de conversations, le tout sans aucune expérience préalable de l’apprentissage automatique.

Créez des modèles linguistiques personnalisés spécifiques pour votre cas d’usage avec des outils de développement et une interface de portail pour simplifier l’étiquetage.

Créez des modèles de traitement en langage naturel sans la moindre expérience préalable de l’apprentissage automatique.

Exécutez Language Understanding en tout lieu, dans le cloud, localement et en périphérie avec des conteneurs.

Appuyez-vous sur la sécurité et la confidentialité de classe entreprise appliquées tant à vos données qu’aux modèles formés.

Créez rapidement une solution linguistique personnalisée

La technologie d’apprentissage automatique vous permet de commencer sans données étiquetées et de former des modèles de manière interactive pour accélérer votre développement. Nous fournissons des entités, fonctionnalités et applications prédéfinies pour vous permettre de démarrer votre projet.

Lisez ce guide sur la prise en main

Enseigner des modèles de langage de façon intuitive

À l’aide de techniques d’enseignement automatique, vous formez des modèles de langage comme vous formeriez des personnes. Aucune expertise dans le domaine de l’apprentissage automatique n’est nécessaire. Le processus simple et itératif, ainsi que l’interface visuelle, facilitent plus que jamais la mise en main.

En savoir plus sur l’enseignement automatique

Apprentissage et amélioration en permanence

Language Understanding permet aux développeurs d’améliorer sans difficulté des modèles de langage au fil du temps en fonction du trafic réel.

En savoir plus sur l’apprentissage actif

Créer une solution de langage naturel complète

Intégrez en toute transparence avec des Cognitive Services Azure tels que Analyse de texte et Speech, ainsi qu’Azure Bot Service pour une solution de conversation complète.

Ajouter la compréhension du langage à votre bot

Prêt pour l’entreprise, disponible dans le monde entier

Le service Language Understanding s’adapte aux besoins des entreprises en matière de qualité et de performances, et respecte les normes de conformité internationales, notamment ISO, HIPAA, SOC et FedRAMP.

Voir la Reconnaissance vocale en action

Application intelligente de contrôle de l’éclairage en action

Réponse d’application LUIS

Découvrez des scénarios de Reconnaissance vocale

Информационный чат-ботЭтот информационный бот умеет отвечать на вопросы, которые определены в базе знаний или списке вопросов и ответов с помощью Cognitive Services QnA Maker. Кроме того, бот может отвечать на большее количество открытых вопросов, используя Когнитивный поиск Azure.AzureActive DirectoryAzureBot ServiceLanguageUnderstandingCustomer mobileConsume, PC, MobileCloud15AzureApp ServiceAzureApp Insights2StructuredAzure Search7634QnA MakerApplication bot
  1. Présentation
  2. Flux

Bot conversationnel d’information

Présentation

Ce robot informatif peut répondre à des questions définies dans une base de connaissances ou un FAQ en utilisant le service QnA Maker de Cognitive Services, et répondre à d’autres questions ouvertes à l’aide de Recherche cognitive Azure.

Flux

  1. 1 Un employé démarre le robot d’application.
  2. 2 Azure Active Directory valide l’identité de l’employé.
  3. 3 L’employé peut demander au robot quels sont les types de requêtes pris en charge.
  4. 4 Le service Cognitive Services renvoie un FAQ intégré avec QnA Maker.
  5. 5 L’employé définit une requête valide.
  6. 6 Le robot soumet la requête à Recherche cognitive Azure qui renvoie des informations sur les données d’application
  7. 7 Application Insights collecte la télémétrie d’exécution pour aider le développement en fournissant des informations sur les performances et l’utilisation du robot.
Чат-бот для коммерческих операцийОдновременное использование служб Azure Bot и "Распознавание речи" дает разработчикам возможность создавать разговорные интерфейсы для различных предприятий, например для банков, туристических компаний, развлекательных заведений и др. Например, администратор гостиницы может использовать бот для улучшения стандартного общения с клиентами по электронной почте и телефону. В частности, с помощью Azure Active Directory можно установить личность гостя, а с помощью Cognitive Services лучше обработать его голосовые или текстовые запросы с учетом контекста. Для поддержки голосовых команд можно добавить службу распознавания речи.1234567
  1. Présentation
  2. Flux

Bot conversationnel commercial

Présentation

Ensemble, Azure Bot Service et le service Reconnaissance vocale permettent aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles pour divers usages, tels que les opérations bancaires, les voyages et le divertissement. Par exemple, le concierge d’un hôtel peut utiliser un robot pour améliorer les interactions traditionnelles par e-mail et par téléphone en validant un client via Azure Active Directory et en utilisant les services Cognitive Services pour mieux traiter contextuellement les demandes que les clients formulent par SMS ou par téléphone. Le service Reconnaissance vocale peut être ajouté pour prendre en charge les commandes vocales.

Flux

  1. 1 Le client utilise votre application mobile.
  2. 2 L’utilisateur s’authentifie à l’aide d’Azure AD B2C.
  3. 3 L’utilisateur demande des informations à l’aide du robot d’application personnalisé.
  4. 4 Les services Cognitive Services aident à traiter la requête en langage naturel.
  5. 5 La réponse est examinée par le client, qui peut l’affiner en s’exprimant en langage naturel.
  6. 6 Quand l’utilisateur est satisfait des résultats, le robot d’application met à jour la réservation du client.
  7. 7 Application Insights collecte la télémétrie d’exécution pour aider le développement en fournissant des informations sur les performances et l’utilisation du robot.
Устройства Интернета вещейСоздавайте эффективные разговорные интерфейсы для всех своих устройств, у которых есть выход в Интернет, от подключенных к сети телевизоров и холодильников до устройств на подключенной к Интернету электростанции. В LUIS можно добавить до 500 команд-намерений, которые служба будет преобразовывать в конкретные действия.Customer mobileConsume, PC, MobileCloud14IoT devicesThird party352AzureBot ServiceAzureApp ServiceAzureApp InsightsLanguageUnderstanding
  1. Présentation
  2. Flux

Appareils IoT

Présentation

Créez des interfaces conversationnelles transparentes avec tous vos appareils accessibles via Internet : de votre téléviseur ou réfrigérateur connectés, aux équipements d’une centrale électrique connectée. LUIS est capable d’intégrer jusqu’à 500 intentions pour traduire des commandes en actions intelligentes.

Flux

  1. 1 L’utilisateur se connecte à Skype et accède au robot IoT
  2. 2 À l’aide de sa voix, l’utilisateur demande au robot d’allumer l’éclairage via l’appareil IoT.
  3. 3 La demande est transmise à un service tiers ayant accès au réseau de l’appareil IoT.
  4. 4 Les résultats de la commande sont renvoyés à l’utilisateur.
  5. 5 Application Insights collecte la télémétrie d’exécution pour aider le développement en fournissant des informations sur les performances et l’utilisation du robot.

Sécurité leader du secteur pour l’entreprise

  • Microsoft investit plus de USD 1 milliards de dollars par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.

  • Nous employons plus de 3,500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données personnelles.

  • Azure offre plus de certifications de conformité que tout autre fournisseur de cloud. Affichez la liste complète.

Bénéficiez de la puissance, du contrôle et de la personnalisation dont vous avez besoin grâce à une tarification flexible

Payez uniquement en fonction de votre utilisation, sans coût de démarrage. Avec Language Understanding, vous payez à l’utilisation, en fonction du nombre de transactions.

Découvrez comment les entreprises de confiance appliquent les modèles de Language Understanding

Telefónica fournit un assistant numérique optimisé par l’intelligence artificielle

Telefónica crée un assistant numérique basé sur un bot utilisant le langage naturel pour échanger avec les clients à un niveau inédit.

Lire le témoignage

Telefonica

KPMG épargne à ses clients des frais considérables en lien avec la conformité

KPMG utilise le service Language Understanding dans sa solution d’analyse des risques client Customer Risk Analytics pour diffuser des informations et épingler des risques en matière de conformité.

Lire le témoignage

KPMG

Jet.com trouve les réponses plus rapidement pour ses clients

Jet.com utilise Cognitive Services pour doter son chatbot du service clientèle de l’intelligence nécessaire pour communiquer en langage naturel.

Lire le témoignage

Jet.com

LaLiga renforce l’engagement des supporters avec son propre assistant virtuel

"It's the easiest and most natural way for humans to interact, so we wanted to give our fans that option. They don't need to navigate through an app to find information, they just ask a question in plain language."

Alfredo Bermejo, directeur de la stratégie numérique, LaLiga

Lire le témoignage

LaLiga

Progressive étend FLO pour mieux servir les clients

"By using Microsoft Azure Bot Service and Cognitive Services… we've been able to continue our own Progressive journey of digital innovation and do it in an agile, fast, and cost-effective way."

Matt White, Responsable marketing, Personal Lines Acquisition Experience, compagnie d’assurance Progressive

Lire le témoignage

Progressive

Accenture intègre de nouvelles jonctions avec un bot d’entreprise

"We're seeing great power in the solution we've developed with Bot Framework and Language Understanding. It's a huge 'aha' moment for us and for our HR leadership."

Chellappan Murugappan, architecte senior chez Accenture

Lire le témoignage

Accenture
  • Azure Cognitive Services, qui inclut Language Understanding, garantit une disponibilité de 99,9 %. En savoir plus sur le contrat SLA.
  • Oui. La solution Language Understanding étant conçue pour être personnalisée en fonction de votre situation, vous devez fournir les données nécessaires à l’apprentissage de votre modèle.
  • Les deux. Vous utilisez le site pour accéder à une interface graphique pour l’apprentissage des modèles, puis, lorsque vous publiez votre modèle, vous faites appel au service pour obtenir des prédictions. Vous pouvez en outre utiliser le kit de développement logiciel (SDK) pour effectuer l’apprentissage des modèles.

Si vous êtes prêt, allons-y

Commencez dès aujourd'hui