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Cognitive Service pour Language

Service géré pour ajouter des fonctionnalités de langage naturel de haute qualité, de l’analyse des sentiments et de l’extraction d’entité aux réponses aux questions automatisées.

Ajoutez des fonctionnalités de langage naturel avec un seul appel d’API

Identifiez les termes et les expressions clés, comprenez les sentiments et intégrez des interfaces conversationnelles dans des applications. Annotez, formez, évaluez et déployez des modèles personnalisables à l’aide de Cognitive Service pour Language sans compétences en Machine Learning.

Fonctionnalités de pointe, basées sur des recherches révolutionnaires en matière d’IA

Modèles multilingues que vous pouvez former une fois et utiliser dans d’autres langues sans effectuer de nouvelle formation

Interface visuelle pour annoter, former, évaluer et déployer vos modèles

Vos données restent les vôtres : l’entrée de texte est utilisée uniquement pour la formation de votre modèle

Personnalisez les modèles multilingues pour votre domaine

Identifiez les entités ou adaptez la classification de texte aux besoins de votre organisation. Formez des mots clés propres à un domaine dans une langue et utilisez-les dans d’autres langues sans effectuer de nouvelle formation. Aucune expertise en matière de Machine Learning n’est requise. C’est aussi simple que de fournir les étiquettes et quelques exemples.

En savoir plus sur les modèles personnalisés

Accélérez le développement avec Language Studio

Déployez rapidement des modèles à l’aide de Language Studio. Annotez en mettant en surbrillance les mots dans vos exemples de documents. Évaluez avec des mesures quantitatives intégrées telles que la précision et le rappel. Gérez les déploiements de modèles avec un tableau de bord convivial.

En savoir plus sur Language Studio

Identifier les concepts importants

Identifiez les entités et leurs relations dans les documents. Attribuez des étiquettes telles que des dates, des informations d’identification personnelle ou vos termes propres à un domaine.

En savoir plus sur l’extraction d’entités

Mieux comprendre la perception du client

Analysez des sentiments positifs et négatifs sur les réseaux sociaux, dans des avis de clients, ainsi que dans d’autres sources pour prendre le pouls de votre image de marque.

En savoir plus sur l’analyse des sentiments

Comprendre plus rapidement les informations

Extrayez les phrases qui véhiculent collectivement l’essence d’un document.

En savoir plus sur le résumé

Automatisez les flux de travail

Classifiez les documents à l’aide de vos étiquettes propres à un domaine pour améliorer la prise de décision.

En savoir plus sur la classification de texte personnalisée

Traiter le texte médical

Traitez les données médicales non structurées pour améliorer les soins aux patients.

En savoir plus sur l’API Analyse de texte pour la santé

Discuter avec les clients

Activez une interface de conversation pour que les utilisateurs puissent interagir avec vos applications, bots et appareils IoT (Internet des objets) en langage naturel.

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Sécurité et conformité complètes et intégrées

  • Microsoft investit plus de USD 1 milliard par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.

  • Nous employons plus de 3,500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données.

  • Azure a plus de certifications que tout autre fournisseur de services cloud. Affichez la liste complète.

Bénéficiez de la puissance, du contrôle et de la personnalisation dont vous avez besoin grâce à une tarification flexible

Payez en fonction du nombre d’enregistrement texte, sans coût initial.

Documentation et ressources du service Language

Prise en main du service Language

Approuvé par des organisations de toutes tailles

Rationalisation de l’analyse des fraudes

KPMG aide les institutions financières à économiser des millions de dollars en lien avec la conformité grâce à sa solution Customer Risk Analytics, qui utilise l’analyse de texte afin de détecter des modèles et des mots clés pour épingler des risques de conformité.

KPMG

LaLiga augmente l’engagement de ventilateur

Un organisation de foot implique des millions de fans dans le monde entier avec un assistant numérique personnel, et utilise l’API Analyse de texte pour traiter des requêtes entrantes et déterminer les intentions des utilisateurs dans plusieurs langues.

LaLiga

L’assureur optimise l’expérience client

Progressive Insurance a utilisé Azure AI pour créer une expérience client attrayante avec un chatbot.

Progressive

Un fabricant outille les ingénieurs de maintenance

Royal IHC utilise le service Recherche cognitive Azure et l’API Analyse de texte pour décharger ses ingénieurs des tâches fastidieuses liées à la recherche manuelle de donnée dans des sources disparates, et leur fournir des informations sur leurs données tant structurées que non structurées.

IHC

L’entreprise de services de santé améliore les soins aux patients

Kepro met à niveau le processus de soin avec des insights rapides et précis à partir d’analyses de texte qui automatisent et améliorent la manière dont les équipes cliniques effectuent leurs révisions d’utilisation, leurs recours médicaux et les évaluations de la surveillance de la qualité.

Kepro

Requête texte comprend les sentiments à grande échelle

Un fournisseur de logiciels utilise l’analyse de texte pour répondre au sentiment du client et créer des expériences marketing positives.

Text Request

Questions fréquentes sur le service Language

  • Les fonctionnalités précédemment disponibles dans ces services sont mises à niveau avec les fonctionnalités d’intelligence artificielle les plus récentes et sont proposées en tant que fonctionnalités dans le service Language. Language offre une expérience de studio unifiée et des SDK unifiés dans des langages de programmation populaires pour créer des fonctionnalités d’IA en langage naturel dans vos applications. Choisissez parmi 12 fonctionnalités prêtes à l’emploi et personnalisez facilement vos données étiquetées, ou annotez simplement des données à l’aide du canevas d’étiquetage des données.
  • Le service Language représente un engagement à vous fournir les fonctionnalités de langage naturel les plus récentes. Il unifie les fonctionnalités familières précédemment disponibles dans Analyse de texte, QnA Maker et LUIS dans un service unifié. Utilisez ces fonctionnalités dans un seul SDK pratique en créant une ressource du service Language.
  • Pour commencer, vous devez créer une ressource du service Language. Visitez le portail Azure, sélectionnez « Créer une ressource », puis recherchez le service Language. Une fois que vous disposez d’une ressource, utilisez les fonctionnalités via l’API ou le SDK (pour Python ou C#). Téléchargez le SDK à partir du portail Azure, de PyPi ou de NuGet.
  • Les clients Analyse de texte (y compris les réponses aux questions) bénéficient du service Language unifié sans interruption, tandis que les clients de LUIS et QnA Maker classiques doivent migrer pour utiliser le service Language unifié. La migration est un processus simple. Pour voir les étapes de migration détaillées, consultez la documentation.
  • See each feature's supported languages in the Language Service documentation for more information.
  • Oui, utilisez l’opération d’analyse pour combiner plusieurs fonctionnalités dans le même appel asynchrone. L’opération d’analyse est actuellement disponible uniquement dans le niveau tarifaire Standard et suit les mêmes critères de tarification.
  • LUIS continuera d’être pris en charge et géré en tant que service en disponibilité générale et les clients ne seront pas tenus de migrer vers le service Language car les deux produits seront conservés.

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