Le scientifique, l’ingénieur et l’entrepôt — Implémentation de l’analyse cloud

Date de publication : 12/06/2020

Les organisations s’appuient sur la science des données pour favoriser l’innovation, gagner en efficacité et se constituer un avantage par rapport à leurs concurrentes. Le rôle du scientifique des données est donc crucial. Mais avant d’appliquer la science des données en production à grande échelle, vous devez disposer de compétences et de méthodes qui vont bien au-delà du simple rôle de scientifique des données. Le rôle d’ingénieur de données est apparu pour s’assurer que les modèles de prédiction sont prêts pour la mise en production. 

Les exigences technologiques de la science des données ont également évolué. L’entrepôt de données cloud est apparu pour répondre aux problèmes d’évolutivité, de disponibilité et de budget qui accompagnent l’augmentation drastique du volume des données. 

Lisez le livre blanc Le scientifique, l’ingénieur et l’entrepôt pour savoir ce dont vous devez disposer pour mettre en pratique l’analyse cloud.
  • Comprendre les différents rôles, entre ingénieur de données et scientifique des données.
  • Découvrir comment ces rôles fonctionnent dans un entrepôt de données cloud.
  • Découvrir en quoi Azure Synapse Analytics est parfaitement adapté pour répondre à grande échelle aux besoins en matière de gouvernance, de facilité de gestion et d’élasticité.
  • Voir comment Azure Synapse Analytics s’intègre à une architecture efficace d’analyse cloud.

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