Packt : Principes de science des données

Guide d’initiation à la théorie et aux techniques statistiques

Cette ressource est disponible en English.

Date de publication : 10/05/2019

Scientifique des données, ingénieur Machine Learning et ingénieur Big Data : ces trois professions émergentes figurent parmi les plus demandées*, et les entreprises tous secteurs confondus recherchent des candidats qualifiés en mathématiques, programmation et dotés d’une expertise dans un domaine spécifique. 

Les personnes qui manipulent des données développent généralement une ou deux de ces compétences, mais la science des données nécessite de posséder les trois. Cet e-book complet de Packt, Principes de science des données, permet de combler les lacunes. 

Améliorer les performances d’entreprise, porter l’innovation et créer de nouvelles sources de revenus en créant des produits de données : c’est par là que tout commence. 

Ce guide s’adresse à vous si :
  • vous cherchez à comprendre et appliquer les pratiques de base en science des données dans n’importe quel domaine ;
  • vous maîtrisez les mathématiques élémentaires (algèbre, éventuellement probabilité) ;
  • vous maîtrisez la lecture des extraits de code et de pseudo-code. 

Téléchargez Principes de science des données et découvrez :
  • la terminologie relative à la science des données et les types de données
  • les cinq étapes de la science des données
  • les bases de l’analyse de données statistiques et du Machine Learning
  • toutes les possibilités au-delà des fondamentaux 

* D’après le rapport LinkedIn de 2017 sur les postes émergents aux États-Unis

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