Python sur Azure

Générer et déployer vos applications Python dans le cloud, et aller plus loin avec l’IA et la science des données

Pourquoi Python sur Azure ?

Créer des applications web Python dans le cloud

Concevez plus rapidement de meilleures applications web avec notre plateforme d'application managée optimisée pour Python. Connectez vos applications aux données à l'aide des services Azure dédiés aux bases de données relationnelles et non relationnelles les plus courantes (SQL et NoSQL).

Plateforme complète pour l'IA et le Machine Learning avec Python

Créez, formez, hébergez et déployez aussi rapidement que facilement des modèles à partir de n'importe quel environnement Python avec les services Azure pour la science des données et le Machine Learning. Vous pouvez aussi utiliser les solutions IA prédéfinies pour renforcer vos applications Python.

Nos outils de développement Python, ou les vôtres

Créez et déboguez vos applications Python avec Visual Studio Code, notre éditeur gratuit pour Windows, macOS et Linux. Azure et Visual Studio Code s’intègrent également en toute transparence à GitHub, ce qui vous permet d’adopter un cycle de vie DevOps complet pour vos applications Python. Vous pouvez aussi utiliser les outils qui vous sont familiers.

Examiner les diverses possibilités

Web Apps

Focus on your application's code, not on infrastructure. Run Django and Flask apps on our serverless platform with Azure Web Apps on Linux or Azure Functions while Azure takes care of the underlying infrastructure.

Azure offers both relational and non-relational databases as managed services. Easily add these to your Python apps, choosing from among managed solutions for PostgreSQL and MySQL, Redis, Azure Cosmos DB (compatible with MongoDB), and other services.

Déployer votre application web Python

IA et Machine Learning

Build, train, and deploy your models with Azure Machine Learning using the Python SDK, or tap into pre-built intelligent APIs for vision, speech, language, knowledge, and search, with a few lines of code.

Data scientists working with Python can use familiar tools. Get started quickly with built-in collaborative Jupyter notebooks for a code-first experience. With Azure Machine Learning you get a fully configured and managed development environment in the cloud.

Essayer Azure Machine Learning

Outils de développement et DevOps

Try Visual Studio Code, our popular editor for building and debugging Python apps. It's free and open-source, and runs on macOS, Linux, and Windows. With over 20,000 extensions, it offers a customizable environment for creating Python apps and deploying them to the cloud.

Essayer Python avec Visual Studio Code

Then host your Git repositories on GitHub, and use GitHub Actions as your CI/CD platform to build and test your Python applications. GitHub Actions lets you easily deploy your Python apps to the cloud too, with direct integrations into Azure App Service, Azure Functions, and Azure Kubernetes Services, and dozens more.

Use GitHub Actions with Azure

Apprécié des Pythonistas

Building Python apps with Azure and Visual Studio Code

Learn how Microsoft Azure and Visual Studio Code can enable you to build powerful Python apps faster.

Python pour les débutants

Pour encourager et favoriser la croissance de la communauté Python, nous souhaitons nous assurer que nous offrons à chacun les notions de base de la programmation en Python, en commençant par le code et les scénarios quotidiens courants dans cette playlist YouTube de 44 vidéos.

Lorsque vous êtes prêt, commencez à développer des applications avec Python sur Azure.