Au fil des années, nous avons été aux premières loges de la transformation numérique qui s’est produite dans l’ensemble des secteurs d’activité et des régions du monde. En 2020, nous avons pu observer que les organisations qui avaient subi une transformation numérique se sont bien adaptées aux soudaines perturbations. Les données, qui sont au cœur de la transformation numérique, ont servi de soutien aux organisations qui ont fait preuve d’une grande résilience en ces temps agités. Ce qui active à la fois la puissance analytique (analyser le passé et obtenir de nouveaux insights) et la puissance prédictive (prévoir l’avenir et planifier à l’avance), ce sont les données.

Pour tirer parti de la puissance des données, nous devons d’abord décloisonner les silos de données. Bien qu’il ne s’agisse pas d’un nouveau concept, cela a constitué un défi constant dans l’histoire des données et de l’analytique, car l’écosystème associé continue d’être complexe et hétérogène. Nous devons remettre en question le point de vue traditionnel qui veut que les silos de données constituent le cœur du problème. En réalité, de trop nombreuses entreprises possèdent des silos de compétences et des silos de technologies, en plus des silos de données. Et cette problématique doit être traitée de façon holistique.

Pendant des décennies, des technologies spécialisées telles que les entrepôts de données et les lacs de données nous ont aidé à collecter et à analyser les données, quels que soient leur taille et leur format. Mais ce faisant, celles-ci créaient souvent des niches d’expertise et de technologies spécialisées. C’est là que réside le paradoxe de l’analytique : plus nous appliquons de nouvelles technologies pour intégrer et analyser des données, plus nous pouvons créer de silos.

Pour rompre ce cycle, une nouvelle approche est nécessaire. Les organisations doivent décomposer tous les silos pour obtenir une puissance analytique et une puissance prédictive, d’une manière unifiée, sécurisée et conforme. La réussite de votre organisation au cours de la prochaine décennie dépendra de votre capacité à atteindre cet objectif.

C’est la raison pour laquelle nous avons adopté une nouvelle approche de l’analytique dans Azure. Nous avons remanié nos magasins de données opérationnels et analytiques pour tirer pleinement parti d’une nouvelle architecture cloud native. Ce changement fondamental, tout en conservant des outils et des langages cohérents, est ce qui permet d’éliminer les silos de longue date en termes de compétences, de technologies et de données. Au cœur de cela se trouve Azure Synapse Analytics, service d’analytique illimité qui regroupe l’intégration des données, l’entreposage des données d’entreprise et l’analytique Big Data dans un même service offrant un délai inédit pour l’obtention d’insights. Avec Azure Synapse, les organisations peuvent exécuter la gamme complète de projets d’analytique et exploiter les données de manière plus rapide, plus productive et plus sécurisée, en générant des insights à partir de toutes les sources de données. Encore plus important, Azure Synapse combine des fonctionnalités couvrant les besoins de l’engineering données, du Machine Learning et du Business Intelligence sans créer de silos de processus et d’outils. Les clients tels que Walgreens, Myntra et P&G ont obtenu un succès considérable avec Azure Synapse, et aujourd’hui, nous allons vers la disponibilité générale globale, afin que chaque client puisse désormais accéder.

Toutefois, il ne suffit pas de décloisonner les silos. Une solution complète de gouvernance des données est nécessaire pour savoir où se trouvent toutes les données au sein d’une organisation. Une organisation qui ne connaît pas l’emplacement de ses données ne connaît pas son avenir. Pour offrir cette solution, nous sommes fiers de fournir Azure Purview, service unifié de gouvernance des données qui permet aux organisations d’acquérir une compréhension complète de leurs données. Azure Purview permet de découvrir toutes les données de votre organisation, d’effectuer le traçage des données et de créer un glossaire métier là où les données sont stockées : localement, dans différents clouds, dans des applications SaaS et dans Microsoft Power BI. Ce service vous aide également à comprendre l’exposition de vos données à l’aide de plus de 100 classifieurs IA qui recherchent automatiquement des informations d’identification personnelle (PII), des données sensibles et identifient les données non conformes. Azure Purview est intégré à Microsoft Information Protection. Ainsi, vous pouvez appliquer les mêmes étiquettes de confidentialité définies dans le Centre de conformité Microsoft 365. Avec Azure Purview, vous pouvez afficher votre patrimoine de données qui repose sur les classifications et l’étiquetage, ainsi que parcourir les ressources qui contiennent des données sensibles dans des emplacements locaux, multiclouds et à plusieurs périphéries.

La combinaison d’Azure Synapse Analytics et d’Azure Purview permet aux organisations d’inventer intelligemment en développant les fonctionnalités offrant à la fois la puissance analytique et la puissance prédictive.

Pour en savoir plus sur Azure Synapse Analytics et Azure Purview, consultez cette page.