Passer la navigation

Microsoft nommé Leader du Magic Quadrant™ 2022 de Gartner® pour les outils d’intégration de données

Publié le 22 août, 2022

Corporate Vice President, Data, AI, and Mixed Reality

Dans le paysage de l’entreprise moderne, l’apport d’informations et de données augmente à un rythme incroyablement rapide. Les organisations, quelle que soit leur taille, doivent rapidement obtenir des insights à partir de toutes les données pour informer les expériences client et offrir plus de moyens à leurs employés. Les solutions actuelles sont conçues sur mesure et organisées en silo, ce qui conduit les utilisateurs à consacrer beaucoup de temps et de ressources à assembler des produits disparates dans un large éventail de fournisseurs. Cela crée une surcharge opérationnelle coûteuse et détourne les ressources de la création de valeur. En réponse à cet environnement à forte pression, de nombreuses organisations cherchent des plateformes et des ressources d’intégration de données de pointe, et Microsoft s’investit entièrement pour permettre à ces entreprises de réussir.

Nous sommes ravis d’annoncer que Gartner a de nouveau positionné Microsoft comme leader dans le 2022 Gartner Magic Quadrant pour les outils d’intégration de données. Nous pensons que cette reconnaissance montre notre croissance constante et notre engagement continu à fournir des solutions d’intégration de données complètes et rentables.

Le Magic Quadrant de Gartner pour les outils d’intégration de données a évalué les entreprises dans différentes catégories comme l’engineering données, la migration cloud et les tâches d’intégration de données opérationnelles.

Image Magic Quadrant pour les outils d’intégration de données montrant Microsoft dans la catégorie leader sur le côté supérieur droit de l’image.

Traduire les données en avantage concurrentiel

Il est facile d’être submergé par la quantité de données que les entreprises génèrent tous les jours. Non seulement les organisations doivent traiter les exigences techniques de traitement de leurs données, mais elles fonctionnent également dans un environnement à haut risque, où les défis réglementaires sont significatifs et les non-conformités peuvent être synonymes de pénalités coûteuses.

Dans ce contexte, Microsoft propose une stratégie d’intégration des données de bout en bout pour proposer un avantage concurrentiel et fournir de meilleurs résultats métier. Quel que soit l’endroit d’où proviennent les données sources, que ce soit de bases de données opérationnelles ou logiciels en tant que service (SaaS) ou d’un multicloud, l’intégration des données Microsoft rassemble ces données et les prépare pour l’analytique à l’échelle du cloud.

Pour préparer le terrain pour des pipelines de données fiables, les organisations peuvent choisir parmi plus de 100 connecteurs pour déplacer en toute transparence les données. De nouvelles fonctionnalités permettent également des connexions sans processus d’exportation, de transformation et de chargement (ETL) fastidieux, afin que les utilisateurs puissent obtenir des insights plus rapidement. L’intégration des données Microsoft fonctionne en toute transparence pour combiner les données et les préparer à l’analyse dans un environnement centralisé et sécurisé. La migration simplifiée des données, sans ou avec peu de code ETL, les flux de travail métier d’entreprise, la gestion des métadonnées et la gouvernance des données contribuent à améliorer la productivité et permettent aux organisations d’obtenir encore plus de leurs données. L’ensemble de l’équipe de données de l’entreprise, des ingénieurs de données aux analystes d’entreprise, peut découvrir et utiliser les données dont ils ont besoin, qu’ils souhaitent écrire leurs propres requêtes ou tirer parti d’un environnement à faible code pour ingérer et transformer des données.

Services Microsoft pour l’intégration des données

Grâce à des outils qui offrent un ensemble complet de fonctionnalités, les organisations peuvent créer une base d’intégration de données solide.

Azure Data Factory est un service cloud managé conçu pour l’ingestion de données à l’échelle du pétaoctet, la transformation des données et l’orchestration à grande échelle. Utilisez Azure Data Factory pour l’ingénierie des données (générer, gérer et opérationnaliser les pipelines d’ingestion et de transformation des données), la migration des données et la migration vers le cloud (clients qui migrent des données à partir d’un emplacement local ou d’un autre cloud) et l’intégration des données opérationnelles (intégration et synchronisation des données en cours pour prendre en charge les processus métier continus et critiques).

Azure Data Factory Studio est conçu pour fournir aux ingénieurs de données un environnement familier et productif pour la création de pipelines d’intégration de données et de flux de données pour les transformations sans code à grande échelle. Cette expérience offre aux utilisateurs une capacité sophistiquée de flux de contrôle et d’orchestration pour créer des tâches d’intégration de données robustes qui fonctionnent sur de grandes quantités de données. Des centaines de connecteurs assurent une connectivité spécifique à la source de données à partir d’Azure Data Factory et de Power Query.

Power Query est un moteur de transformation et de préparation des données qui offre une expérience utilisateur accessible avec des connecteurs libre-service prêts pour l’entreprise à des centaines de sources de données, du cloud au local. Power Query permet aux analystes métier de gérer eux-mêmes les tâches de préparation des données pour les charges de travail dans Power Platform, Dynamics 365 et Microsoft Excel.

Azure Synapse Link est un service qui élimine les obstacles entre les magasins de données Microsoft et Azure Synapse Analytics. Déplacez automatiquement les données à partir de bases de données opérationnelles et d’applications métier sans processus ETL fastidieux. Obtenez une vue de bout en bout de l’entreprise en connectant facilement des systèmes distincts et démocratisez l’accès aux données avec une solution qui apporte la puissance de l’analytique à chaque équipe connectée aux données.

Azure Synapse Link se connecte déjà à un large éventail de magasins de données Microsoft, comme Azure Cosmos DB et Azure SQL Database, et se connectera à d’autres ressources similaires à l’avenir. Voici les connexions disponibles actuellement :

L’avenir des données est l’intégration

Dans cet environnement complexe où les données représentent une telle valeur, l’objectif que nous poursuivons est de permettre à nos clients de favoriser une culture des données et d’alimenter une nouvelle classe d’applications basées sur les données. Nous souhaitons que nos clients prennent des mesures intelligentes basées sur des insights provenant de leurs données et les transforment en avantage concurrentiel, tout en respectant et en assurant la conformité. Nous le faisons en proposant ces outils à chaque individu et à chaque organisation, en fournissant des outils et des ressources d’intégration des données et d’analytique pour informer chaque décision, à n’importe quelle échelle.

En savoir plus

 


 

Gartner, Magic Quadrant for Data Integration Tools, 17 août 2022, Ehtisham Zaidi, Robert Thanaraj, Sharat Menon et Nina Showell.

Ce graphique a été publié par Gartner, Inc. dans le cadre d’un document de recherche plus vaste et doit être évalué dans le contexte du document dans son ensemble. Le document Gartner est disponible sur demande auprès de Microsoft. Gartner et Magic Quadrant sont des marques déposées et le logo de service de Gartner, Inc. et/ou de ses filiales aux États-Unis et à l’échelle mondiale, et sont utilisées dans le présent document avec autorisation. Tous droits réservés. Gartner ne promeut aucun fournisseur, produit ou service décrit dans ses publications, et n’incite pas les utilisateurs de technologies à choisir uniquement les fournisseurs ayant reçu les meilleures évaluations ou autres distinctions. Les publications de l’étude reflètent l’opinion du centre de recherches de Gartner et ne doivent pas être considérées comme des états de faits. Gartner décline toute garantie, expresse ou implicite, concernant cette recherche, y compris toute garantie de qualité marchande ou d’adéquation à un usage particulier.