L’intelligence artificielle en périphérie

Publié le 14 novembre, 2018

Corporate Vice President, Azure AI

Nous pouvons constater une nette tendance vers un avenir optimisé par le cloud intelligent et la périphérie intelligente. Le cloud intelligent, c’est de l’informatique omniprésente à très grande échelle et ce, grâce au cloud public et à l’intelligence artificielle, pour chaque type d’application imaginable. La périphérie intelligente se compose d’un ensemble de systèmes et d’appareils connectés en perpétuelle expansion qui accumule et analyse des données (proches de vos utilisateurs finaux et des données qui sont générées). Celles-ci offrent aux clients la possibilité de créer une nouvelle classe d’applications connectées et distribuées, qui permettent de réaliser des performances opérationnelles.

Pour accélérer cette tendance, nous annonçons aujourd’hui la préversion des conteneurs Azure Cognitive Services, rendant ainsi possible la création d’applications intelligentes qui couvrent le cloud et la périphérie. Azure Cognitive Services permet aux développeurs d’ajouter facilement des fonctionnalités cognitives, telles que la détection d’objets, la reconnaissance de la vision et la compréhension de la langue, à leurs applications sans nécessairement disposer de connaissances ou de qualifications en matière de science des données ou d’intelligence artificielle. Plus d’1,2 million de développeurs ont découvert et testé Azure Cognitive Services pour créer et exécuter des applications intelligentes. La mise en conteneur est une approche de la distribution logicielle dans laquelle une application ou un service est packagé de manière à pouvoir être déployé dans un conteneur avec peu ou pas de modification.

Grâce à la prise en charge du conteneur, les clients peuvent utiliser les fonctionnalités intelligentes d’Azure Cognitive Services, peu importe où les données résident. Cela signifie que les clients peuvent exécuter des opérations de reconnaissance faciale, d’OCR ou d’analyse de texte sans envoyer leur contenu dans le cloud. Leurs applications intelligentes sont portables et peuvent être mises à l'échelle de manière plus cohérente, qu’elles soient exécutées en périphérie ou dans Azure.

Exécution de l’intelligence artificielle en périphérie

Les volumes de données en constante évolution étant générés dans plusieurs organisations, les clients sont demandeurs de flexibilité pour déployer des fonctionnalités d’intelligence artificielle dans différents environnements. En déployant Cognitive Services dans des conteneurs, les clients peuvent analyser des informations à proximité de l’endroit où les données résident afin de fournir des aperçus en temps réel et des expériences immersives hautement réactives et sensibles au contexte. Les conteneurs Cognitive Services que les clients déploient sur leur propre site n’envoient pas de données clients (p. ex., l’image ou le texte qui est analysé) à Microsoft. 

Création d’architectures d’application cohérentes dans le cloud et en périphérie

Les conteneurs Cognitive Services permettent aux clients de créer une architecture d’application optimisée pour tirer parti des fonctionnalités robustes du cloud et de la localisation en périphérie. Grâce aux conteneurs, les clients peuvent choisir quand ils souhaitent mettre à niveau les modèles d’intelligence artificielle déployés dans leurs solutions. Les clients peuvent également tester de nouvelles versions de modèle avant de les déployer en production de manière cohérente, que l’exécution se fasse en périphérie ou dans Azure.

Les clients et les partenaires tirent déjà parti de ces fonctionnalités améliorées pour développer leur entreprise.

Psiori utilise les conteneurs Cognitive Services pour analyser les documents médicaux, tels que des rapports de labo et des images directement en périphérie afin d’automatiser et de simplifier les remboursements d’assurance. « Nous avions hâte de trouver une solution qui nous offre une intelligence artificielle de haute qualité, mais qui pourrait également protéger nos limites de conformité sur site dans les hôpitaux locaux. Le support Cognitive Services pour les conteneurs représentait exactement ce que nous recherchions », déclare Jona Boddinghaus, partenaire et développeur de logiciels senior chez Psiori.

Avanade, une entreprise internationale de services professionnels, utilise les conteneurs Cognitive Services pour créer des applications de périphérie intelligente pour ses clients chez lesquels la connectivité est obligatoire. « Je constate que les conteneurs et Cognitive Services soulagent les points de friction des clients dans des environnements semi-déconnectés, tels qu’une plateforme pétrolière distante, des navires au milieu de l’océan ou des ateliers », rapporte Amit Bahree, Directeur technique pour l’intelligence artificielle chez Avanade.

Intel travaille sur des solutions matérielles qui offrent la sécurité pour les conteneurs Linux. « Les conteneurs Azure Cognitive Services offrent davantage de possibilités quant à la manière de développer et déployer des solutions d’intelligence artificielle, que ce soit sur site ou non, avec des performances cohérentes. Il est possible d’augmenter la taille des instances à mesure que l’intensité de la charge de travail augmente ou de monter en charge jusqu’en périphérie », explique Andy Vargas, Vice-Président Logiciels et services chez Intel.

Commencez dès aujourd'hui !

Tirez parti des conteneurs Azure Cognitive Services pour créer des applications intelligentes dès aujourd'hui. Pour plus de détails, consultez le blog technique « Prise en main d’Azure Cognitive Services dans des conteneurs ».

Pour en savoir plus sur nos solutions de périphérie, consultez le blog de Julia White sur l’edge computing.