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IoT industriel Azure

Créez des solutions IoT ouvertes et interopérables qui sécurisent et modernisent les systèmes industriels pour les services de l’industrie 4.0.

Accélérez votre migration vers l’industrie 4.0

Recherchez ou créez des solutions IoT pour unifier les machines nouvelles ou héritées et connecter les fournisseurs, les clients et les employés répartis géographiquement au sein d’un écosystème global. Azure Industrial IoT repose sur le principe selon lequel les nouvelles solutions et données doivent interagir par le biais de standards industriels et empêcher l’enfermement propriétaire. Obtenez des résultats à grande échelle via une découverte plus rapide des ressources, un support global optimal et des années d’expertise en matière de sécurité, de la puce au cloud.

Gardez le contrôle de votre solution, connectez l’équipement brownfield et préparez-vous à l’introduction de nouvelles ressources ou d’une technologie future. Créez des solutions d’IoT industriel compatibles avec les appareils et systèmes industriels via les standards OPC UA. Contextualisez les données avec des visualisations puissantes via les services de plateforme gérée Azure, les logiciels open source et les modèles de données industriels ouverts à la périphérie et dans le cloud.

Protégez vos ressources avec une sécurité intégrée qui détecte et arrête de manière proactive les menaces avant qu’elles ne se produisent. Appuyez-vous sur Azure Sphere, Azure Defender et le microservice OPC Vault dans Azure IoT pour simplifier l’implémentation et la maintenance des ressources industrielles, ce qui facilite la gestion de la connectivité et des certificats.

Bénéficiez d’une assistance technique, de conseils et d’un support pour inventer et fournir des solutions IoT industrielles basées sur l’expertise du domaine que les fabricants de classe mondiale exigent. Les solutions de partenaires Azure sont soumises à une validation technique rigoureuse et indépendante pour s’assurer que leurs fonctionnalités répondent aux spécifications de Microsoft. Les solutions de partenaires prennent en charge tous les types d’interfaces de fabrication de l’IoT industriel qui fonctionnent avec les plateformes Azure IoT. Trouvez l’application adaptée aux besoins de votre entreprise avec AppSource.

Optimisez vos investissements en usine et en équipement en maintenant le support à long terme. Azure vous fournit des instructions cohérentes et prévisibles pour la disponibilité du support tout au long de la durée de vie d’un produit pour vous aider à planifier et à réaliser votre transformation numérique. Les standards ouverts, l’écosystème ouvert des partenaires et l’engagement envers le code open source aident à étendre les cycles de vie des équipements et à créer une architecture scalable à long terme pour les modèles d’entreprise novateurs.

Convertissez les données en insights avec une expérience cohérente et complète du cloud à la périphérie. Les fonctionnalités Azure AI et de Machine Learning sont basées sur un ensemble de principes qui incluent le développement cohérent d’applications, la sécurité holistique, l’identité unifiée, la gestion simplifiée des appareils, ainsi qu’un portefeuille intelligent et un écosystème robuste qui offrent un vaste choix de périphéries intelligentes. Rassemblez les données, l’IA et le Machine Learning pour optimiser l’efficacité des processus avec notre moteur de données optimisé pour la périphérie qui inclut des fonctionnalités intégrées d’IA, de séries chronologiques et d’analytique.

Améliorer la fiabilité des équipements avec la maintenance prédictive

Identifiez les problèmes potentiels avant qu’ils surviennent avec une solution de maintenance prescriptive entièrement basée sur des produits Azure IoT. Dans cette démonstration, découvrez comment analyser les données diffusées en continu par des capteurs et autres appareils, collecter des données au fil du temps, et vous servir du Machine Learning pour prévoir et prévenir des pannes d’équipement et temps d’arrêt onéreux.

Tableau de bord

Résumé des KPI

Alertes et avertissements

Détails de l’actif

Résolution de l’alerte

Étape 1 sur 3

Monitoring à distance en temps réel

Les opérateurs peuvent voir en temps réel l’emplacement et l’état d’intégrité de l’ensemble de l’infrastructure sur le tableau de bord.

Étape 2 sur 3

Voir l’état et l’emplacement de l’actif

La compréhension de l’intégrité des actifs est essentielle, car tout incident générant une perte de temps peut être extrêmement coûteux pour les volumes de production et les contrats d’approvisionnement.

Étape 3 sur 3

Assurer le suivi des sites distants

Alors qu’un site était visité environ une fois tous les six mois pour y effectuer une maintenance de routine, son état peut maintenant être suivi en temps réel.

Étape 1 sur 2

Suivre les métriques métiers en temps réel

Les données de site et de production critiques sont regroupées pour récapituler les indicateurs de performance clés importants, en les suivant par rapport à des objectifs et à des seuils tout au long de la journée ou de la période de production.

Obtenez des résultats en temps réel à partir d’actifs qui, traditionnellement, pourraient ne pas être surveillés pendant des jours, des semaines ou des mois.

Étape 2 sur 2

Intégration avec les systèmes actuels

Les données de capteur en temps réel peuvent être combinées avec des informations provenant d’autres sources externes, ou même d’autres systèmes d’entreprise tels que les services CRM ou ERP.

Étape 1 sur 3

Alertes et avertissements en temps réel

Les alertes sont escaladées en temps réel à l’attention de l’opérateur. Il est possible de traiter les pannes rapidement via le portail personnalisé ou d’arrêter les machines via des commandes envoyées depuis le tableau de bord.

Étape 2 sur 3

Prédire les défaillances matérielles

Fait important, certaines alertes sont prédites. La maintenance peut être effectuée avant une défaillance lorsque les données révèlent une situation ou une tendance que le modèle de prédiction reconnaît comme problématique.

Étape 3 sur 3

Résoudre les problèmes avant qu’ils ne dégénèrent

L’opérateur peut sélectionner l’erreur critique de plus haute priorité qui n’est pas déjà résolue ou surveillée.

Étape 1 sur 3

Analyser les flux de données en temps réel

Le tableau de bord ingère des données en temps réel. À ce niveau, les performances de production réelles et l’état d’intégrité d’un actif donné peuvent être surveillés.

Étape 2 sur 3

Donner aux décideurs les moyens d’agir

Ces données permettent aux décideurs de prévoir un travail planifié ou non, d’organiser des fenêtres de maintenance ou de prévoir les résultats de production à partir d’actifs qui pourraient se trouver sur des sites distants.

Étape 3 sur 3

Effectuer la maintenance avant la défaillance d’un actif

Dans cet exemple, un ventilateur fait l’objet d’un avertissement prédictif critique. Il échouera dans quelques jours et provoquera l’arrêt de l’actif. Il n’a par ailleurs pas dépassé la durée de vie standard pour une telle pièce. L’opérateur peut sélectionner la pièce spécifique pour prendre les mesures nécessaires.

Étape 1 sur 5

Prendre des mesures et résoudre le problème

Les détails de l’alerte sur le tableau de bord fournissent à l’opérateur des informations spécifiques sur la pièce et le problème identifié. Cela comprend le numéro de série, le numéro de pièce et même l’inventaire et l’emplacement des articles de remplacement.

Étape 2 sur 5

Analyser l’impact métier

La prédiction de la défaillance indique que le ventilateur du filtre à air sera défaillant avant qu’il ne fasse l’objet d’une maintenance de routine. Cela entraînera un arrêt de l’actif provoquant une perte de temps.

Étape 3 sur 5

Analyser les données en temps réel

Les données en temps réel sont ingérées à partir d’appareils sur le terrain et affichées dans le portail. L’opérateur peut surveiller le flux de données en temps réel pour vérifier que les alertes et les informations fournies sont correctes. Le seuil de l’alerte est également affiché afin que l’utilisateur puisse facilement voir le suivi par rapport au fonctionnement normal.

Étape 4 sur 5

Créer des tickets de service

L’opérateur peut créer un ticket pour demander au personnel de maintenance de remplacer la pièce afin que l’actif reste opérationnel. Il a également des informations et des données lui permettant de procéder à des analytiques métiers et d’apporter des modifications aux opérations en fonction du résultat.

Étape 5 sur 5

Créer des tickets de service

L’opérateur peut créer un ticket pour demander au personnel de maintenance de remplacer la pièce afin que l’actif reste opérationnel. Il a également des informations et des données lui permettant de procéder à des analytiques métiers et d’apporter des modifications aux opérations en fonction du résultat.

Explorez les architectures et les solutions Azure Industrial IoT

Réalisez des transformations numériques révolutionnaires en développant des opérations autour d’un cœur numérique qui intègre des systèmes et l’ensemble de la chaîne logistique.

Surveillance de l’état

Surveille les paramètres clés de votre équipement pour identifier les modifications importantes et éviter les défaillances inattendues et les interruptions de production.

Maintenance prédictive

Diagnostique l’état et les performances de l’équipement, prédit les dysfonctionnements potentiels et les besoins en maintenance, et utilise la réalité mixte et les technologies de jumeaux numériques pour améliorer le service en temps réel.

En savoir plus sur les services OPC pour Azure Industrial IoT

OPC Twin

OPC Twin fournit la découverte, l’inscription et le contrôle à distance des appareils industriels par le biais d’API REST. OPC Twin ne nécessite pas de SDK OPC UA (OPC Unified Architecture), est indépendant du langage de programmation et peut être inclus dans un workflow serverless.

OPC Vault

OPC Vault est un microservice qui peut configurer, inscrire et gérer le cycle de vie des certificats pour les applications serveur et clientes OPC UA dans le cloud.

Éditeur d'OPC

OPC Publisher est une implémentation de référence qui montre comment se connecter à des serveurs OPC UA existants et comment publier des données de télémétrie encodées en JSON dans Azure IoT Hub à partir de serveurs OPC UA au format Pub/Sub OPC UA, à l’aide d’une charge utile JSON.

En savoir plus sur les produits et services Azure IoT

Azure Defender pour IoT

Solution de sécurité de prévention et de détection de menaces, adaptative et de bout en bout, pour les charges de travail IoT

Azure IoT Edge

Étendez l’intelligence et l’analytique dans le cloud en déplaçant les charges de travail du cloud vers la périphérie

Azure IoT Central

Accélérez la création de solutions et contribuez à réduire la charge et le coût liés à la gestion, aux opérations et au développement de l’IoT.

Azure Time Series Insights

Service d’analytique, de stockage et de visualisation pour les données de séries chronologiques provenant des sources IoT

Azure IoT Hub

Service managé pour une communication bidirectionnelle entre les appareils IoT et Azure

Azure Sphere

Solution de sécurité complète, comprenant du matériel, des systèmes d’exploitation et des composants cloud

Azure Digital Twins

Solutions IoT de nouvelle génération qui modélisent le monde réel

Azure Stream Analytics

Analyse serverless en temps réel, du cloud vers la périphérie

Découvrez les dernières actualités Azure Industrial IoT et les ressources en lien avec l’industrie 4.0

L’IoT en action – Série de vidéos

Ce que le PDG d’Attabotics souhaite vous dire

Scott Gravelle, PDG/directeur technique de Attabotics, discute de la création de robots, des limites de l’imagination et de ce qu’il aurait souhaiter connaître avant de mettre en œuvre une implémentation IoT de point de terminaison.

Ce que le PDG/directeur technique de Stanley, Black & Decker souhaite vous dire

Sudhi Bangalore, directeur technique de Stanley, Black & Decker, parle de la conformité aux normes, de l’adoption des modifications, de la complexité de la conception simple et donne des conseils qu’ils auraient aimé recevoir avant d’implémenter sa solution de périphérie.

Ce que le directeur de Fermax souhaite vous dire

Francisco Sanchez, directeur technique de Fermax, discute de la valeur de l’audition directement avec les utilisateurs finaux, de l’importance de la sécurité dès le départ et de la raison pour laquelle il aurait souhaité prendre en compte la valeur d’un modèle SAAS de façon plus minutieuse avant son implémentation IoT.

Azure Industrial IoT permet aux clients d’accomplir des prouesses

Maersk aide ses clients à assurer le suivi des livraisons de produits

"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."

Rasmus Hald, directeur de l’architecture cloud, A.P. Moller - Maersk
Maersk

Le groupe Bühler réinvente le moulage métallique avec l’IoT

"The use of industry standards like OPC UA promotes interoperability between suppliers and enables them to work better together. It opens the door to develop solutions that drive efficiency across the entire value chain rather than a single machine."

Robert Cuny, responsable de programme IoT, groupe Bühler
Buhler

Tetra Pak garantit la fraîcheur des aliments et des boissons

"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."

Johan Nilsson, vice-président, Tetra Pak Services
Tetra Pak

ABB offre une efficacité accrue pour les employés à moindres coûts

"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."

James Pierre-Noel, directeur principal gestion des produits, ABB Enterprise Software
ABB Group

ThyssenKrupp améliore l’expérience des locataires

"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"

Professor Michael Cesarz, président-directeur général MULTI, Thyssenkrupp Elevator
ThyssenKrupp

Forum Aux Questions

  • OMP (Open Manufacturing Platform) est une alliance à but non lucratif qui permet aux entreprises de fabrication d’accéder aux nouvelles technologies et d’accélérer l’innovation de la fabrication IoT à grande échelle via la collaboration, la connaissance et le partage de données intersectorielles.

    Lire les dernières actualités

  • OPC UA (Open Platform Communications Unified Architecture) est une norme sectorielle internationale qui garantit la connectivité ouverte, l’interopérabilité, la sécurité et la fiabilité des appareils et des systèmes d’automatisation industrielle, et permet aux fabricants de commencer à transformer leurs ressources en usines intelligentes.

    En savoir plus

  • Common Data Model inclut un ensemble de schémas de données standardisés et extensibles publiés par Microsoft et nos partenaires. Cette collection de schémas prédéfinis inclut les entités, les attributs, les métadonnées sémantiques et les relations. Les schémas représentent des activités et des concepts couramment utilisés, tels que les comptes et les campagnes, afin de simplifier la création, l’agrégation et l’analyse des données.

    En savoir plus

  • ANSI/ISA-95 est la norme internationale pour l’intégration de systèmes d’entreprise et de contrôle utilisés principalement afin de connecter les ressources industrielles pour les fabricants. La norme doit définir les échanges d’informations qui sont fiables, sûrs et rentables, ce qui réduit efficacement le risque, le coût et les erreurs en lien avec l’implémentation. Le mécanisme d’échange doit préserver l’intégrité des informations et de l’étendue du contrôle de chaque système.

    En savoir plus

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