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Des calculs hautes performances Azure dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie

Accélérez l’obtention d’insights en analyse génomique, en médecine de précision, dans l’imagerie médicale et durant les essais cliniques avec une infrastructure bioinformatique hautes performances presque infinie.

Obtenez des insights plus approfondis sur les données médicales en déployant des outils de Machine Learning et d’analytique sur des données de simulation d’essais cliniques.

Scénarios HPC dans les secteurs de la santé et des sciences de la vie

Dévoilez la nouvelle génération d’innovations dans le secteur de la santé avec l’analyse génomique, la médecine de précision, l’imagerie médicale et les simulations d’essai clinique. En savoir plus sur la façon dont les clients du secteur de la santé se transforment avec le cloud sur Azure pour le secteur de la santé.

Analyse génomique

Relevez les défis liés à la mise à l’échelle, à la collaboration et à la conformité, tout en réduisant les coûts et la complexité, en utilisant Azure pour les calculs et l’analyse génomiques. Tirez parti de politiques de confidentialité, d’une conformité mondiale et de capacités de performances à la pointe du secteur.

Dynamique moléculaire

Augmentez la précision des formules mathématiques utilisées dans l’analyse simulée de mouvement d’atome et de particules avec de grandes ressources de calcul d’Azure, le premier cloud public à mettre à l’échelle un code de dynamique moléculaire, CP2K, pour 20 000 cœurs.

Les scientifiques protéomiques utilisent Azure pour s’occuper des tâches fastidieuses de partage des données peptidiques.

Regarder maintenant

Simulation d’essais cliniques

Améliorez l’efficacité du processus de développement des médicaments avec des modélisations stochastiques et des charges de travail de simulation puissantes et évolutives nécessitant beaucoup de ressources, telles que des modélisations pharmacocinétiques de population et pharmacocinétiques/pharmacodynamiques.

Imagerie médicale

Obtenez des insights plus approfondis sur toutes vos données d’imagerie médicale avec des analyses du Big Data et des fonctionnalités de Machine Learning grâce à Azure.

Puissante infrastructure en tant que service (IaaS, Infrastructure as a Service) pour les secteurs de la santé et des sciences de la vie

  • Créez, gérez, exploitez et optimisez le calcul haute performance (HPC) et les clusters de calcul volumineux à l’aide d’outils de votre choix, tels que l’installation de partage de charge de plateforme (LSF), avec Azure CycleCloud.
  • Exécutez efficacement des tâches par lots parfaitement parallèles à grande échelle avec un travail à l’échelle du cloud et un service de gestion de planification Azure Batch.
  • Encapsulez vos processus et exécutez des conteneurs pour approvisionner de manière élastique une capacité de calcul supplémentaire pour vos applications d’analyse avec Azure Kubernetes Service (AKS) .
  • Optimisez les flux de travail de vos applications pour tirer parti des ressources de stockage locales et externes sans réarchitecturer les applications nécessitant un accès aux fichiers avec Azure HPC Cache.
  • Obtenez des informations plus approfondies à partir de vos données de simulation d'essais cliniques, créez des solutions intelligentes, faites tourner des clusters et construisez rapidement dans un environnement Apache Spark entièrement géré et à l'échelle mondiale avec Azure Databricks.
  • Profitez d'un stockage évolutif, rentable et compatible HDFS, optimisé pour les charges de travail de big data avec Azure Data Lake Storage.

En réponse au COVID-19, Microsoft s’efforce de protéger la santé et le bien-être des communautés que nous utilisons en fournissant des plateformes et des services technologiques qui éliminent les obstacles pour les entreprises qui font leur travail de leur mieux.

Découvrez comment les clients du secteur des sciences de la vie innovent avec Azure HPC

"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."

Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine at Mount Sinai
Icahn School of Medicine

"It was only when we first got our hands on Azure Virtual Machines and deployed VMs with AMD EPYC processors that we managed to streamline our ASD research and development and bring it down to a very digestible cost, which is important for us and our customers."

Dr. Georgios Antipas, PDG, Laboratoire de modélisation moléculaire
Laboratoire de modélisation moléculaire

"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."

Andy Lee, cofondateur et directeur technique, NeuroInitiative
NeuroInitiative

"Our initial benchmark of 500 tests per second is impressive. But after tuning our algorithm and working with Microsoft to use the latest technology from Azure Cognitive Services, we achieved more than 1,000 tests per second running the predictions model on a six-node machine using Triton Inference Server on NVIDIA GPUs in Azure."

Alan Payne, Directeur des informations et des produits, Sensyne Health
Intégrité de Sensyne

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