Recherche Azure AI

IA Azure Search est un système de connaissances d’entreprise qui alimente des applications et des moteurs de recherche d’entreprise sophistiqués de génération augmentée (RAG). Grâce à une technologie avancée d’IA et de recherche, et à des intégrations de plateformes transparentes, Recherche Azure AI fournit des systèmes RAG de bout en bout conçus pour l’excellence des apps, la préparation de l’entreprise et la rapidité de mise sur le marché.

La recherche hybride dans Recherche Azure AI exécute une requête pour la recherche de texte (ou de mot clé) et la recherche vectorielle dans une requête. Les résultats sont ensuite fusionnés à l’aide de la fusion réciproque des rangs (RRF). La recherche hybride est utile pour les scénarios RAG : la recherche vectorielle est efficace pour trouver des informations à partir de requêtes formulées en langage naturel, et la recherche en texte intégral permet de trouver des données spécifiques telles que le nom d'une personne ou le code d'un produit.

La RAG est une technique d’IA qui combine des méthodes basées sur la récupération avec des modèles génératifs pour produire des réponses précises et pertinentes dans leur contexte. Elle récupère des informations à partir de sources externes telles que des bases de données, des documents ou le web pour améliorer la génération des résultats. Cela garantit que les réponses générées par les grands modèles de langage sont précises, pertinentes et enrichies avec les informations les plus récentes. En savoir plus sur la RAG ici et sur la RAG dans Recherche Azure AI ici.

Consultez les Contrats de niveau de service (SLA) Azure.

Recherche Azure AI est disponible dans plus de 30 pays et régions à travers le monde, avec de nouveaux emplacements ajoutés régulièrement.

Des indexeurs intégrés sont disponibles pour les instances Azure Cosmos DB, Base de données Azure SQL, Stockage Blob Azure et Microsoft SQL Server hébergées sur des machines virtuelles Azure. Utilisez Azure Data Factory, avec plus de 80 connecteurs, ou Azure Logic Apps pour vous connecter à votre source de données. Vous pouvez également envoyer les données vers un index IA Azure Search, qui ne comporte aucune restriction quant au type de source de données. 

IA Azure Search prend également en charge les connexions de données dans les bases de connaissances, notamment SharePoint, le Web public et le stockage Blob Azure.

Consultez la documentation pour connaître les sources de connaissances prises en charge les plus récentes.

Les sources et bases de connaissances sont disponibles dans le portail Microsoft Foundry et Recherche Azure AI.

Recherche Azure AI est compatible avec plusieurs formats populaires, notamment Microsoft Word, PowerPoint, Excel et Adobe PDF, ainsi qu’avec les formats PNG, RTF, JSON, HTML et XML.

Recherche Azure AI est un moteur de recherche et de récupération d’entreprise, utilisé dans les applications personnalisées, qui prend en charge la recherche vectorielle, de texte intégral et hybride dans une base de données indexée. Il est utilisé dans des applications basées sur RAG sur Azure et s’intègre aux modèles Foundry et au service Azure OpenAI. Recherche Microsoft permet d’effectuer des recherches dans l’ensemble des applications Microsoft 365, comme Outlook et SharePoint, afin d’aider les utilisateurs à trouver des informations utiles au sein de leur organisation.

Recherche Azure AI et Azure OpenAI sont deux services différents.
Recherche Azure AI est une base de connaissances et un système de récupération conçus pour les applications de génération enrichie par la recherche (RAG) et de recherche en entreprise. Azure OpenAI fournit des modèles d’IA et des outils de développement d’agents pour les applications d’entreprise. Recherche Azure AI et Azure OpenAI sont utilisés ensemble pour les agents d’IA qui s’appuient sur des données d’entreprise privées.

Recherche Azure AI prend en charge la recherche vectorielle, la recherche par mots clés et la recherche hybride, en combinant des champs vectoriels et non vectoriels dans le même corpus de recherche. Elle stocke les données interrogeables, ce qui lui permet de servir de magasin vectoriel pour des applications nécessitant une mémoire à long terme, une base de connaissances ou des données d’ancrage dans une architecture RAG (génération augmentée par la recherche). Cela fait de Recherche Azure AI un outil polyvalent qui peut être utilisé comme base de données vectorielle si nécessaire.

Recherche Azure AI utilise des algorithmes avancés tels que k-nearest neighbors (KNN) exhaustive et Hierarchical Navigable Small World (HNSW) pour la recherche du plus proche voisin approximatif (ANN), ce qui permet aux requêtes de similarité de vecteur de rechercher des informations sémantiquement similaires. Elle utilise également le scoring de pertinence BM25 pour la recherche en texte intégral, calculant les scores de recherche en fonction de la force de la correspondance.

IA Azure Search offre une prise en charge native de l'indexation pour plusieurs bases de données, notamment les bases de données SQL comme Base de données Azure SQL et Azure SQL Managed Instance, ainsi que les bases de données NoSQL et divers magasins de données tels que Stockage Blob Azure, ADLS Gen2 et Azure Tables grâce à des indexeurs intégrés. Pour d’autres sources de données, le contenu peut être intégré aux index de recherche IA à l’aide de connecteurs Azure Logic App. L'API IA Azure Search Push offre une flexibilité maximale en permettant l'envoi de données dans un format spécifique, quelle que soit leur source.

Lors de la sélection des sources de connaissances pour une base de connaissances, vous pouvez sélectionner plusieurs sources à inclure. Vous pouvez également ajouter plusieurs sources de connaissances provenant du même service (par exemple, plusieurs index dans IA Azure Search).

À compter de novembre 2023, Recherche cognitive Azure est désormais Recherche Azure AI. Tous les déploiements, configurations et intégrations existants continuent de fonctionner comme précédemment. Il n’y a aucune modification de la tarification et aucune modification cassante des API ou des Kits de développement logiciel (SDK).

Foundry IQ est une famille de fonctionnalités disponible dans le portail Foundry, optimisée par Recherche Azure AI et intégrée au Service de l’agent Foundry. Depuis novembre 2025, les bases de connaissances sont disponibles sur le portail Foundry, ainsi que dans Recherche Azure AI. Foundry IQ comprend les fonctionnalités bases de connaissances et sources de connaissances par Recherche Azure AI.

Dans le portail Foundry, les clients peuvent facilement connecter des agents agent Service à des bases de connaissances.

Une ressource Recherche Azure AI est nécessaire pour créer et gérer des bases de connaissances dans Foundry.

Foundry IQ, Fabric IQ et Work IQ sont des solutions qui fournissent de l’intelligence issue des données organisationnelles aux équipes grâce à l’IA.