Compréhension du langage conversationnel
Une fonctionnalité d'AI Language qui utilise la compréhension du langage naturel (NLU) afin que les gens puissent interagir avec vos applications, robots et appareils IoT.
Ajoutez une NLU personnalisée à vos applications
Créez des applications avec une compréhension du langage conversationnel, une fonctionnalité AI Language qui comprend le langage naturel pour interpréter les objectifs de l'utilisateur et extraire les informations clés des phrases conversationnelles. Créez des modèles multilingues et personnalisables de classification d'intention et d'extraction d'entités pour vos mots clés ou expressions spécifiques à votre domaine dans 96 langues. Entraînez-les dans un langage naturel et utilisez-les dans plusieurs langues sans nouvel entraînement.
Language Studio simplifie la création, l'étiquetage et le déploiement de vos modèles personnalisés.
Aucune expérience en apprentissage automatique requise.
Configurable pour renvoyer la meilleure réponse à partir d'applications multilingues.
Sécurité et confidentialité de classe Entreprise appliquées tant à vos données qu’aux modèles formés.
Créez rapidement une solution multilingue personnalisée
Créez rapidement des intentions et des entités et étiquetez vos propres énoncés. Ajoutez des composants prédéfinis à partir d’un large éventail de types courants disponibles. Évaluez avec des mesures quantitatives intégrées telles que la précision et le rappel. Utilisez le tableau de bord simple pour gérer les déploiements de modèles dans le Studio intuitif et convivial.
Créer une solution de traitement du langage naturel
Utilisez-le de manière transparente avec d'autres fonctionnalités d'IA Azure Language, ainsi qu'Azure Bot Service pour une solution conversationnelle de bout en bout.
Améliorez vos applications avec la nouvelle génération de LUIS
La compréhension du langage courant est la nouvelle génération de Language Understanding (LUIS). Elle est fournie avec des modèles de langage de pointe qui comprennent la signification de l’énoncé et qui capturent les variations de mots, les synonymes et les fautes d’orthographe tout en étant multilingues. Elle orchestre également automatiquement les bots alimentés par la compréhension du langage conversationnel, la réponse aux questions et les fonctionnalités LUIS classiques.
Explorez les scénarios de compréhension du langage courant
Générer un bot de conversation de qualité professionnelle
Cette architecture de référence décrit comment générer un bot de conversation (chatbot) de qualité professionnelle à l’aide du framework Azure Bot Service.
Bot de conversation commercial
Ensemble, Azure Bot Service et la compréhension du langage courant permettent aux développeurs de créer des interfaces conversationnelles pour divers usages, tels que les opérations bancaires, les voyages et le divertissement.
Contrôle des appareils IoT avec un Assistant vocal
Créez des interfaces conversationnelles fluides qui comprennent le langage naturel avec tous vos appareils accessibles via Internet : de votre téléviseur ou réfrigérateur connectés, aux équipements d’une centrale électrique connectée.
La compréhension du langage courant est la nouvelle génération de Language Understanding (LUIS).
Compréhension du langage conversationnel | Language Understanding (LUIS) | |
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Modèles de pointe basés sur un transformateur | ||
Entraîner dans un langage naturel et les utiliser dans plusieurs langages sans nouvel entraînement | ||
Orchestrer entre plusieurs applications multilingues | ||
Interopérabilité avec le Kit de développement logiciel (SDK) Bot Framework | ||
Interopérabilité avec Bot Framework Composer | ||
Exécuter localement ou en périphérie avec des conteneurs | ||
Annoter, entraîner, évaluer et déployer des modèles avec Language Studio | Language Studio | LUIS.ai |
Bénéficiez d’une sécurité et d’une conformité complètes intégrées
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Microsoft investit plus de 1 milliard de $ USD par an dans la recherche et le développement en matière de cybersécurité.
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Nous employons plus de 3 500 experts de sécurité qui se consacrent à la sécurité et à la protection des données.
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Azure propose plus de certifications que tout autre fournisseur de service dans le nuage. Consultez la liste complète.
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Bénéficiez de la puissance, du contrôle et de la personnalisation dont vous avez besoin grâce à une tarification flexible
Ne payez que ce que vous utilisez, sans frais initiaux. Avec IA Azure Language, payez au fur et à mesure en fonction du nombre de transactions.
Démarrez avec un compte gratuit Azure
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Lorsque votre crédit est épuisé, passez au paiement à l’utilisation pour continuer à créer des applications à l’aide de ces mêmes services gratuits. Payez uniquement si vous utilisez une quantité supérieure aux volumes mensuels gratuits.
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Documentation et ressources
Exemples de code
Ressources de personnalisation
Foire aux questions sur la compréhension du langage conversationnel
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La compréhension du langage conversationnel est la prochaine génération de LUIS. Elle est fournie avec des modèles de langage et des technologies de pointe qui comprennent la signification de l’énoncé et qui capturent facilement les variations de mots, les synonymes et les fautes d’orthographe, tout en étant multilingues. Il est également livré avec une orchestration pour vous permettre de vous connecter directement aux projets de compréhension du langage conversationnel, aux bases de connaissances de réponse aux questions personnalisées (anciennement QnA Maker) et même aux applications LUIS classiques.
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Veuillez vous référer à sa page de tarification.
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Elle utilise la technologie multilingue native pour former vos classes d’intention et vos extracteurs d’entité. Par exemple, entraînez un projet en anglais, puis interrogez-le en français, en allemand ou en italien, tout en obtenant les résultats attendus pour les intentions et les entités. Ajoutez des données dans différentes langues si les résultats de l’une des langues ne fonctionnent pas aussi bien.
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Les services de conversations complexes comme les chatbots requièrent plus qu’un seul projet de langage pour servir leurs scénarios. Créez des projets d’orchestration et connectez-vous aux projets de reconnaissance vocale, aux bases de connaissances personnalisées et aux applications LUIS classiques. Chaque connexion est mappée à une intention dans le projet d’orchestration. Une requête vers le projet prédira l’intention la plus adaptée à la requête et l’acheminera vers le projet connecté, puis retournera avec la réponse du projet connecté.
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La compréhension du langage courant prend en charge plusieurs langues.
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Suivez la documentation sur l’orchestration.
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LUIS continuera d'être pris en charge et maintenu en tant que service GA.