FÅS NU

SQL Server Data Tools understøtter 1500-kompatibilitetsniveauet

Opdateret: 04 oktober, 2019

Det er en fornøjelse at kunne meddele, at SSDT (SQL Server Data Tools) til Analysis Services nu understøtter tabelmodeller med 1500-kompatibilitetsniveauet. 1500-kompatibilitetsniveauet er påkrævet, hvis du vil udnytte de nyeste funktioner til tabelmodeller i Azure Analysis Services. Du kan downloade den nyeste SSDT VSIX til Visual Studio på Visual Studio Marketplace.

Hvis du vil oprette et nyt tabelmodelprojekt i SSDT, skal du angive 1500-kompatibilitetsniveauet ved projektoprettelsen. Du kan også opgradere et eksisterende tabelprojekt til 1500 i egenskabsvinduet for BIM-filen.

Beregningsgrupper

Beregningsgrupper håndterer den stadigt større mængde af målinger i komplekse BI-modeller, der ofte er resultatet af almindelige beregninger, f.eks. time intelligence. Analysis Services-modeller genbruges overalt i store organisationer, så de vokser i størrelse og kompleksitet.

Her er et link til siden med den officielle dokumentation til beregningsgrupper: https://aka.ms/CalculationGroups. Den indeholder detaljerede eksempler for time intelligence, valutakonvertering, dynamiske måleformater samt eksempler på, hvordan rækkefølgeegenskaben angives for flere beregningsgrupper i en enkelt model. Vi planlægger at holde denne artikel opdateret, efterhånden som vi foretager forbedringer af de omfattede beregningsgrupper og scenarier.

Hvis du vil oprette en ny beregningsgruppe for en tabelmodel i SSDT, skal du gå til tabelmodellen Explorer og højreklikke på mappen Beregningsgrupper. Du kan derefter tilføje beregningselementer og angive deres udtryk i DAX Editor.

<p">Egenskaber for beregningselement

 

Brug egenskaben Ordinal til at kontrollere rækkefølgen af beregningselementer. I den sammenhæng skal du tilføje en anden kolonne og bruge den som sorteringskolonne, hvilket konfigureres automatisk ved oprettelsen af den anden kolonne.

Mange til mange-relationer

Mange til mange-relationer (M2M) tillader relationer mellem tabeller, hvor begge kolonner ikke er entydige. En relation kan defineres mellem en dimensions- og faktatabel ved en granularitet, der er højere end nøglekolonnen for dimensionen. Dermed undgås det, at det er nødvendigt at normalisere dimensionstabeller, og brugeroplevelsen kan forbedres, da resultatmodellen har et mindre antal tabeller med logisk grupperede kolonner.

M2M-relationer

</p">
  • Azure Analysis Services
  • Features

Related Products