Fortrolig databehandling i Azure
Øg beskyttelsen af personlige oplysninger ved at beskytte data, der er i brug.
Beskyttelse af personlige oplysninger og sikker dataanalyse med flere parter
Øg beskyttelsen af personlige oplysninger og sikkerhed, der omhandler virksomheds- og forbrugerdata, ved at beskytte data, der er i brug. Opdag nye muligheder ved at aktivere dataanalyse med flere parter og maskinel indlæring, der kombinerer datasæt og holder data private blandt deltagerne. Drag fordel af det brede udvalg af tilbud om fortrolig databehandling, som Azure tilbyder, herunder hardware, tjenester, SDK'er og udrulningsværktøjer.
Beskyt dine følsomme og regulerede data, mens de behandles i cloudmiljøet. Fortrolig databehandling i Azure krypterer data i hukommelsen i hardwarebaserede gennemførelsesmiljøer, der er tillid til, og behandler dem først, når cloudmiljøet er bekræftet, hvilket hjælper med at forhindre dataadgang for cloududbydere, administratorer og brugere. Byg oven på sikker hardware ved hjælp af velkendte værktøjer, software og cloudinfrastruktur, eller overfør dine eksisterende arbejdsbelastninger og programmer.
Kombiner datasæt fortroligt uden at eksponere dine data for andre organisationer, der bidrager. Drag fordel af fortrolig databehandling og fantastisk indsigt i kunstig intelligens og maskinel indlæring. Upload krypterede data til en sikker enklave på en virtuel maskine, og kør algoritmer på datasæt fra flere kilder.
Migrer til cloudmiljøet, og bevar fuld kontrol over dine data i et udførelsesmiljø, der er tillid til. Angiv den hardware og software, der har adgang til dine data og din kode, og gennemtving denne garanti på en kontrollerbar måde. Kunderne bevarer kontrollen over deres beskyttede oplysninger, så de kan opfylde offentlige bestemmelser og behov for overholdelse af angivne standarder. Tilpas dit fortrolige databehandlingsforløb ved hjælp af værktøjer og løsninger, der er bygget i Azure, i strukturer med åben kildekode og med uafhængige softwareleverandørpartnere.
Udforsk løsningsarkitekturer til fortrolig databehandling i Azure
Fortrolig databehandling gælder for forskellige use cases til beskyttelse af data i brug på tværs af brancher, f.eks. offentlige myndigheder, finansielle tjenester og sundhedsvæsenet.
Fortrolig databehandling på sundhedsplatformen
Kombiner data fortroligt ved hjælp af fortrolig databehandling i Azure til AI-forbedret diagnosticering.
Beregning af beskyttelse af personlige oplysninger for flere parter
Del data, foretag beregninger, og nå frem til et gensidigt resultat uden at afsløre private data.
Relaterede produkter
VM'er med Application Enclaves
Opret enklaver, der beskytter data under behandling i CPU'en ved at holde dem krypteret og isoleret i hukommelsen og dermed beskytte data fra operativsystemet, hypervisorer med eskalerede rettigheder og Azure-operatorer.
Fortrolige VM'er
Nem måde at udrulle fortrolige arbejdsbelastninger på uden at kræve ændringer af eksisterende programmer eller kode.
Fortrolige objektbeholdere
Udrul og administrer nemmere objektbeholderbaserede programmer med en fuldt administreret Kubernetes-tjeneste.
SQL Azure Always Encrypted
Udvid funktionaliteten til fortrolig databehandling i Always Encrypted ved at aktivere lokal kryptering og mere omfattende fortrolige forespørgsler.
Start, der er tillid til
Øg sikkerheden for 2. generation VM'er med start, der er tillid til, og beskyt mod avancerede og vedvarende angrebsteknikker.
Fortrolig Azure-hovedbog
Manipulationssikkert, ustruktureret datalager, som hostes i testmiljøer, der er tillid til, og som understøttes af kryptografisk bekræftede beviser.
Microsoft Azure Attestation
Fjernkontrol af en platforms troværdighed og integriteten af de binære filer, der kører i den.
Azure Key Vault M-HSM
Beskyt kryptografiske nøgler og andre hemmelige oplysninger, der anvendes af cloudprogrammer og -tjenester.
Blogs og dokumentation
Udforsk tekniske ressourcer
Nyheder og ressourcer om fortrolig databehandling i Azure
-
Forpligtelse til fortrolighed
Microsoft er fast besluttet på at transformere cloudmiljøet til den fortrolige cloud. Som en del af disse bestræbelser grundlagde Microsoft Confidential Computing Consortium for at demokratisere fortrolig databehandling og sætte skub i innovationen med en 20 milliard USD investering.
Kunderne udretter fantastiske ting med fortrolig databehandling i Azure
Beskyttelse af data for millioner af kunder
"Vi bruger fortrolig databehandling i Azure til at levere skalerbare, sikre miljøer til vores tjenester. Signal sætter brugerne i første række, og Azure hjælper os med at være på forkant med databeskyttelse med fortrolig databehandling."
Jim O'Leary, vicedirektør for engineering, Signal
Tilpasning af tilbud, samtidig med der værnes om beskyttelse af personlige oplysninger
"Med fortrolig databehandling i Azure kan vi tilpasse tilbud og beskytte personlige oplysninger på samme tid og dermed skabe enestående digitale oplevelser, som kunderne kan have tillid til."
Eddy Ortiz, Vice President of Innovation and Solution Acceleration, Royal Bank of Canada
Brug af analyser, der bevarer beskyttelse af personlige oplysninger i Sundhedssektoren
"Med denne nye teknologi forventer vi at reducere tid og omkostninger markant, samtidig med at vi håndterer bekymringer om datasikkerhed."
Michael Blum, MD, Universitetsrektor i informationsteknologi, UCSF
Ofte stillede spørgsmål
-
Fortrolig databehandling beskytter data, der er i brug. Fortrolig databehandling krypterer kun data i hukommelsen og behandler dem, når det er bekræftet, at cloudmiljøet er et gennemførelsesmiljø, der er tillid til, hvilket hjælper med at forhindre dataadgang for cloudoperatører, administratorer med ondsindede hensigter og privilegeret software.
-
I takt med at datasæt vokser på grund af kunstig intelligens og cloudskalerbarhed, stiger gennemgangen af, hvordan data kan eksponeres – både fra et perspektiv med beskyttelse af personlige oplysninger for forbrugere og fra et overholdelses- og regelperspektiv. Samtidig betyder kompleksiteten af cybertrusler og igangværende angreb, at organisationer proaktivt skal sikre, at data beskyttes i hele livscyklussen.
-
Fortrolig databehandling udvides fra regulerede brancher som sundhedsvæsenet og den finansielle sektor til detail-, produktions- og energisektoren. Alle brancher kan drage fordel af det.
-
Almindelige formål omfatter reduktion af svindel og spild, antikorruption, antiterrorisme, registrerings- og bevisstyring, intelligensanalyse, globale våbensystemer og logistikstyring, beskyttelse af udsatte befolkningsgrupper (f.eks. udnyttelse af børn og menneskehandel), bekæmpelse af pengehvidvaskning, digitale valutaer, blokkæde, transaktionsbehandling, kundeanalyse, beskyttede analyser og algoritmer, diagnosticering af sygdom, udvikling af stoffer og sporing af kontakter.
-
Blokkædeteknologier, der er bygget oven på fortrolig databehandling i Azure, bruger hardwarebaseret beskyttelse af personlige oplysninger til at muliggøre datafortrolighed og sikre beregninger.
-
Abonner på Azure Confidential Computing-bloggen , så du ikke går glip af noget.
Beskyt dine arbejdsbelastninger
Få mere at vide om begreber inden for fortrolig databehandling, tag selvstudier, og opret og udrul programmer.
Udrul i Azure
Udrul en virtuel maskine fra Azure med Intel SGX-aktiveret hardware ved hjælp af appen, der er tilgængelig på Azure Marketplace.