SQL Data Warehouse

Moderne data warehouse

Brug SQL Data Warehouse med Azure Analysis Services til at opnå den ønskede skalering til den pris og det ydeevneniveau, du vælger. Denne arkitektur giver også mulighed ressourceisolation og indeholder avancerede sikkerhedsfunktioner.

Avanceret analyse for big data

Integrer nemt dine programmer med data i det lokale miljø og i cloudmiljøet med dit data warehouse til virksomheden vha. Azure Data Factory. Vælg blandt førende løsninger med åben kildekode, herunder Azure Databricks til Apache Spark og Azure HDInsight til Apache Hadoop, Spark og Kafka. Behandl ustrukturerede data, og indlæs flere terabyte af resultater i SQL Data Warehouse ved hjælp af PolyBase. Brug Azure Machine Learning til nemt at skrive algoritmer, og kør dem i det lokale miljø, i clouden eller ved grænsen.

Analyser i realtid

Hent løbende data fra en hvilken som helst IoT-enhed eller fra logge med klikstrømme over websteder ved hjælp af Apache Kafka til HDInsight eller Azure IoT Hub. Behandl data i realtid ved hjælp af førende løsninger med åben kildekode, herunder Azure Databricks til Apache Spark og Azure HDInsight til Apache Hadoop, Spark og Kafka. Du kan nemt justere frekvensen for din batchkørsel på mikroniveau med Azure Event Grid, der sender en hændelse til SQL Data Warehouse for at indlæse behandlede data med PolyBase.

Nav og eger-arkitektur til BI

Brug "nav og eger"-arkitektur til at opnå den skalering, du har brug for, til den pris og med den ydeevne, du vælger. Denne arkitektur giver også mulighed ressourceisolation og indeholder avancerede sikkerhedsfunktioner.

Data Mart-konsolidering

Saml flere databaser i ét data warehouse til store virksomheder for at fjerne datasiloer, og gør den relevante indsigt tilgængelig i hele organisationen.

Overførsel af data warehouse i det lokale miljø

Overfør dine traditionelle arbejdsbelastninger til SQL Data Warehouse for at optimere dine data. Bevar ældre anvendelsesområder, og opret nye use cases ved at indføre ustrukturerede data.