Spring over navigation

Azure IoT Edge

Byg intelligente eksterne enheder

Cloudintelligens udrullet lokalt på IoT Edge-enheder

Udrul Azure IoT Edge i det lokale miljø for at fjerne datasiloer og konsolidere driftsdata i stor målestok i Azure Cloud. Fjernudrul og -administrer arbejdsbelastninger i cloudmiljøet – f.eks. kunstig intelligens, Azure-tjenester eller din egen forretningslogik på sikker vis – for at køre dem direkte på dine IoT-enheder. Optimer cloududgifterne, gør det muligt for dine enheder at reagere hurtigere på lokale ændringer, og opnå en pålidelig drift selv i længere offlineperioder.

Certificeret IoT Edge-hardware: Fungerer med dine Linux- eller Windows-enheder, der understøtter objektbeholderprogrammer

Kørsel: Gratis og i åben kildekode under MIT-licensen, så du får mere kontrol og kodefleksibilitet

Moduler: Docker-kompatible objektbeholdere fra Azure-tjenester eller Microsoft-partnere til kørsel af din forretningslogik på kanten

Cloudgrænseflade: Administrer og udrul arbejdsbelastninger eksternt fra cloudmiljøet via Azure IoT Hub uden fysisk enhedsklargøring

Flyt AI- og analysearbejdsbelastningerne til kanten

Udrul modeller, der er bygget og trænet i cloudmiljøet, og kør dem i det lokale miljø. Hvis du f.eks. udruller en forudsigende model til et fabrikskamera for at teste kvalitetskontrollen, og der registreres et problem, så udløser IoT Edge en advarsel og behandler dataene lokalt eller sender dem til yderligere analyse i cloudmiljøet.

Nemmere udvikling

Brug eksisterende færdighedssæt til udviklere, og opret kode i et sprog, du kender. IoT Edge-kode er ensartet i hele cloudmiljøet og på grænseenheder, og den understøtter sprog som C, C#, Java, Node.js og Python.

Fjernovervågning af enheder i stor målestok

Fjernovervåg IoT Edge-enheder i stor målestok med integration af Azure Monitor. Brug indbyggede målepunktsværdier og organiserede visualiseringer for at få omfattende indsigt i tilstanden og ydeevnen for dine grænseprogrammer direkte i Azure Portal. Kombiner enhedslogfiler efter behov med IoT Edge for at få de bedste observationsmuligheder i klassen.

Få mere at vide om integration af Azure Monitor

Reducer omkostningerne til IoT-løsninger

Kun en lille brøkdel af de hentede IoT Edge-data giver mening at bruge i en efteranalyse. Brug tjenester som Azure Stream Analytics eller cloudtrænede modeller til maskinel indlæring til at behandle dataene lokalt og kun sende det, der skal bruges, til clouden for yderligere analyse. Dette reducerer omkostningerne i forhold til at sende alle data til clouden, og du bevarer en høj datakvalitet.

Kom i gang med Azure Stream Analytics på IoT Edge

Arbejd med løsninger offline eller med periodiske forbindelser

Kør dine Edge-enheder pålideligt og sikkert, selv når de er offline eller har periodisk forbindelse til cloudmiljøet. Azure IoT Edge-enhedsstyring synkroniserer automatisk den seneste tilstand for dine enheder, når forbindelsen er genoprettet, for at sikre, at de fungerer korrekt.

Få mere at vide

Læs den nyeste version af rapporten om IoT-signaler

Denne rapport bygger på tidligere rapporters succes, og den afdækker ny læring om og indsigt i tilstanden for IoT.

IoT Edge-sikkerhed til dine virksomhedsudrulninger på kanten

  • Sikrer, at dine enheder har den rette software, og at det kun er godkendte Edge-enheder, der kan kommunikere med hinanden
  • Kan integreres med Azure Defender for IoT for at hjælpe med at give en komplet beskyttelse mod trusler samt styring af sikkerhedstilstanden
  • Understøtter alle hardwaresikkerhedsmoduler for at give dig stærke godkendte forbindelser til fortrolig databehandling

IoT Edge-priser

IoT Edge består af Edge-kørslen, Edge-moduler og en cloudgrænseflade via Azure IoT Hub. IoT Edge-kørslen i åben kildekode og gratis.

Kom i gang med Azure IoT Edge

Følg de hurtige introduktioner for at installere kode på en Linux-enhed og på en Windows-enhed.

Se on demand-webinaret for at få mere at vide om, hvordan du udnytter de data, der genereres af IoT-enheden.

Besøg GitHub i forbindelse med projekter i åben kildekode, f.eks. Edge-agenten, Edge-hub og IoT Edge-sikkerhedsdaemon.

Dokumentation, ressourcer og læringsværktøjer

MS-læring

Uanset om du er nybegynder eller en erfaren udvikler i forhold til IoT, giver IoT School dig rollebaseret læringsmateriale samt ressourcer, så du kan planlægge og bygge dine IoT-løsninger.

Start læring

IoT-udsendelse

Se de nyeste IoT Edge-funktioner, demoer, kunde- og partnerfremhævninger, brancheindlæg og tekniske analyser.

Se videoen nu

Vejledning til udviklere

Find de ressourcer, du har brug for til at komme i gang og arbejde dig gennem de tekniske udfordringer, i én praktisk vejledning.

Download nu

Teknisk IoT-community

Stil spørgsmål til og få hjælp fra Microsoft-udviklere og eksperter i Azure-community'et.

Deltag i samtalen

Dokumentation

Opret den intelligente kant ved hjælp af hurtig starter af 5-minutters varighed, vejledninger, selvstudier og eksempelkode.

Se dokumentation

Virksomheder på tværs af brancher har tillid til denne teknologi

Koldere skærme

"We are thrilled to collaborate with an industry leader like Microsoft to drive innovation in retail and build the largest in-store digital media platform in the world."

Greg Wasson, medstifter og bestyrelsesformand, Cooler Screens

IoT Edge-opdateringer, -blogs og -meddelelser

  • IoT Edge består af tre komponenter. IoT Edge-moduler er objektbeholdere, der kører Azure-tjenester, tjenester fra tredjepart eller brugerdefineret kode. De udrulles til IoT Edge-aktiverede enheder og køres lokalt på disse enheder. IoT Edge-kørslen foregår på hver enkelt IoT Edge-aktiverede enhed og administrerer de moduler, der er udrullet på hver enkelt enhed. Den cloudbaserede grænseflade fjernovervåger og -administrerer IoT Edge-aktiverede enheder.
  • IoT Edge tilbyder også:

    • Klargøring af grænseenheder uden fysisk klargøring.
    • Sikkerhedsstyring med understøttelse af hardwarebaseret tillidsrod.
    • Udvidet offlinedrift.
    • Integration med Azure Monitor sikrer de bedste observationsmuligheder.
    • Automatisk tjeneste til enhedskonfiguration i forbindelse med skaleret udrulning og konfiguration af grænseenheder.
    • Understøttelse af SDK'er i C, C#, Node, Python og Java.
    • Værktøjer til moduludvikling, herunder kodning, test, fejlfinding og udrulning.
    • CI/CD-pipeline ved hjælp af Azure DevOps.
  • IoT Edge er blandt de mest åbne kantplatforme på markedet i dag, og Microsoft bestræber sig på at anvende åben kildekode-teknologier i forbindelse med levering af innovationer på kanten. IoT Edge-kørslen er baseret på åben kildekode under MIT-licensen for at give dig mere kontrol og fleksibilitet i forbindelse med koden. IoT Edge understøtter administrationssystemet Moby til objektbeholdere, som udvider konceptet for placering i objektbeholdere, isolering og administration fra cloudmiljøet til grænseenheder.
  • IoT Edge understøtter Azure, tredjepartslogik og brugerdefineret logik, der kører på kanten. Hvis du vil drage fordel af grænseegenskaberne, skal du gennemse grænsemodulerne på Azure Marketplace. De er objektbeholderbaseret og certificeret til at arbejde med IoT Edge for at sikre en kortere time to market. Hvis du er softwarepartner, kan du få mere at vide om, hvordan du publicerer IoT Edge-moduler.

    IoT Edge understøtter operativsystemerne Windows og Linux og kører på enheder helt ned til Raspberry Pi. Se i kataloget Azure-certificeret til IoT-enheder for at finde certificeret hardware fra tredjepart, som er baseret på kernefunktionalitet som AI-understøttelse, enhedsadministration og sikkerhed. Hvis du er hardwarepartner, kan du få mere at vide om, hvordan du certificerer din Edge-hardware.

  • Microsoft har indgået partnerskab med DJI, Qualcomm, SAP og NVIDIA i forbindelse med IoT Edge-tjenester. Udvikl IoT Edge-løsninger, der skal køres på dine avancerede GPI-drevne kommercielle droner vha. DJI. Kør IoT Edge og AI-tjenester på Snapdragon-kameraplatformen vha. Vision AI-sættet til udviklere med Qualcomm. Udrul vigtige forretningsfunktioner som kantmoduler med SAP. Få videoanalyser på kanten i realtid ved at konvertere videofeeds til sensortelemetri med NVIDIA.

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto

Kan vi hjælpe dig?