Azure IoT Edge

Cloudintelligens udrullet lokalt på IoT Edge-enheder

Byg intelligente eksterne enheder

Azure IoT Edge er en fuldt administreret tjeneste, der er bygget på Azure IoT Hub. Udrul dine cloudarbejdsbelastninger – kunstig intelligens, Azure og tredjepartstjenester eller din egen forretningslogik – til at køre på IoT Edge-enheder (Tingenes internet) via Standard-objektbeholdere. Når du flytter bestemte arbejdsbelastninger til kanten af netværket, bruger dine enheder mindre tid på at kommunikere med cloudmiljøet, de reagerer hurtigere på lokale ændringer og kører pålideligt selv i længere offlineperioder.

Certificeret IoT Edge-hardware: Fungerer med dine Linux- eller Windows-enheder, der understøtter objektbeholderprogrammer

Kørsel: Gratis og i åben kildekode under MIT-licensen, så du får mere kontrol og kodefleksibilitet

Moduler: Docker-kompatible objektbeholdere fra Azure-tjenester eller Microsoft-partnere til kørsel af din forretningslogik på kanten

Cloudgrænseflade: Administrer og udrul arbejdsbelastninger eksternt fra cloudmiljøet via Azure IoT Hub uden fysisk enhedsklargøring

Flyt AI- og analysearbejdsbelastningerne til kanten

Udrul modeller, der er bygget og trænet i cloudmiljøet, og kør dem i det lokale miljø. Hvis du f.eks. udruller en forudsigende model til et fabrikskamera for at teste kvalitetskontrollen, og der registreres et problem, så udløser IoT Edge en advarsel og behandler dataene lokalt eller sender dem til yderligere analyse i cloudmiljøet.

Se Custom Vision AI på IoT Edge

Bestil Vision AI-udviklerpakken

Nemmere udvikling

Brug eksisterende færdighedssæt til udviklere, og opret kode i et sprog, du kender. IoT Edge-kode er ensartet i hele cloudmiljøet og på grænseenheder, og den understøtter sprog som C, C#, Java, Node.js og Python.

Se Introduktion til IoT Edge-udvikling

Få mere at vide om, hvordan du forbereder dit udviklings- og testmiljø

Reager i næsten realtid

Det er af afgørende betydning at have den kortest mulige ventetid mellem datagenerering og beslutningstagning. I stedet for at behandle dine data i cloudmiljøet behandler IoT Edge dem på selve enheden med mulighed for at anvende en hardwarearkitektur fra Microsoft med navnet Project Brainwave. Der anvendes en feltprogrammerbar gatematrix til at oprette AI-beregninger i realtid, hvilket øjeblikkeligt giver dig den indsigt, du har brug for, når du skal træffe afgørende forretningsbeslutninger.

Få mere at vide om Project Brainwave

Reducer omkostningerne til IoT-løsninger

Kun en lille brøkdel af de hentede IoT Edge-data giver mening at bruge i en efteranalyse. Brug tjenester som Azure Stream Analytics eller cloudtrænede modeller til maskinel indlæring til at behandle dataene lokalt og kun sende det, der skal bruges, til clouden for yderligere analyse. Dette reducerer omkostningerne i forhold til at sende alle data til clouden, og du bevarer en høj datakvalitet.

Kom i gang med Azure Stream Analytics på IoT Edge

Arbejd med løsninger offline eller med periodiske forbindelser

Kør dine Edge-enheder pålideligt og sikkert, selv når de er offline eller har periodisk forbindelse til cloudmiljøet. Azure IoT Edge-enhedsstyring synkroniserer automatisk den seneste tilstand for dine enheder, når forbindelsen er genoprettet, for at sikre, at de fungerer korrekt.

Få mere at vide

IoT Edge-sikkerhed til dine virksomhedsudrulninger på kanten

  • Sikrer, at dine enheder har den rette software, og at det kun er godkendte Edge-enheder, der kan kommunikere med hinanden
  • Kan integreres med Azure Security Center for at hjælpe med at give en komplet beskyttelse mod trusler samt styring af sikkerhedstilstanden
  • Understøtter alle hardwaresikkerhedsmoduler for at give dig stærke godkendte forbindelser til fortrolig databehandling

IoT Edge-priser

IoT Edge består af Edge-kørslen, Edge-moduler og en cloudgrænseflade via Azure IoT Hub. IoT Edge-kørslen i åben kildekode og gratis.

Se IoT Edge-priser

Kom i gang med Azure IoT Edge

Følg disse hurtige starter for at: Udrulle kode til en Linux-enhed. Udrulle kode til en Windows-enhed.

Se on demand-webinaret for at få mere at vide om, hvordan du udnytter de data, der genereres af IoT-enheden.

Besøg GitHub i forbindelse med projekter i åben kildekode, f.eks. Edge-agenten, Edge-hub og IoT Edge-sikkerhedsdaemon.

Dokumentation, ressourcer og læringsværktøjer

IoT-skolen

Uanset om du er nybegynder eller en erfaren udvikler i forhold til IoT, giver IoT School dig rollebaseret læringsmateriale samt ressourcer, så du kan planlægge og bygge dine IoT-løsninger.

Start læring

IoT-udsendelse

Se de nyeste IoT Edge-funktioner, demoer, kunde- og partnerfremhævninger, brancheindlæg og tekniske analyser.

Se videoen nu

Vejledning til udviklere

Find de ressourcer, du har brug for til at komme i gang og arbejde dig gennem de tekniske udfordringer, i én praktisk vejledning.

Download nu

Teknisk IoT-community

Stil spørgsmål til og få hjælp fra Microsoft-udviklere og -eksperter i Azure-community'et.

Deltag i samtalen

Dokumentation

Opret den intelligente kant ved hjælp af hurtig starter af 5-minutters varighed, vejledninger, selvstudier og eksempelkode.

Se dokumentation

Virksomheder på tværs af brancher har tillid til denne teknologi

Shell
Schneider Electric
Tetra Pak
PCL Construction
Alaska Department of Transportation and Public Facilities
Buhler

IoT Edge-opdateringer, -blogs og -meddelelser

  • IoT Edge består af tre komponenter. IoT Edge-moduler er objektbeholdere, der kører Azure-tjenester, tjenester fra tredjepart eller brugerdefineret kode. De udrulles til IoT Edge-aktiverede enheder og køres lokalt på disse enheder. IoT Edge-kørslen foregår på hver enkelt IoT Edge-aktiverede enhed og administrerer de moduler, der er udrullet på hver enkelt enhed. Den cloudbaserede grænseflade fjernovervåger og -administrerer IoT Edge-aktiverede enheder.
  • IoT Edge tilbyder også:

    • Administrationssystemet Moby till objektbeholdere
    • Høj tilgængelighed med Kubernetes
    • Udvidet offlinedrift
    • Klargøring af Edge-enheder uden fysisk klargøring
    • Sikkerhedsstyring med understøttelse af hardwarebaseret tillidsrod
    • Automatisk tjeneste til enhedskonfiguration i forbindelse med skaleret udrulning og konfiguration af Edge-enheder
    • Understøttelse af SDK'er i C, C#, Node, Python og Java
    • Værktøjer til moduludvikling, herunder kodning, test, fejlfinding og udrulning
    • CI/CD-pipeline ved hjælp af Azure DevOps
  • IoT Edge er blandt de mest åbne kantplatforme på markedet i dag, og Microsoft bestræber sig på at anvende åben kildekode-teknologier i forbindelse med levering af innovationer på kanten. IoT Edge-kørslen er i åben kildekode under MIT-licens for at give dig mere kontrol og fleksibilitet i forbindelse med koden. Vi understøtter administrationssystemet Moby til objektbeholdere, som udvider konceptet for placering i objektbeholdere, isolering og administration fra cloudmiljøet til enheder på kanten. Vi understøtter også Kubernetes for at administrere dine IoT Edge-udrulninger; administrere enheder fra flere IoT hubs ved hjælp af en enkelt Kubernetes-grænseflade.
  • IoT Edge understøtter Azure, tredjepartslogik og brugerdefineret logik, der kører på kanten. Hvis du vil drage fordel af kantegenskaberne, skal du gennemse kantmodulerne på Azure Marketplace. De er objektbeholderbaseret og certificeret til at arbejde med IoT Edge for at sikre en kortere time to market. Hvis du er softwarepartner, kan du få mere at vide om, hvordan du publicerer IoT Edge-moduler.

    IoT Edge understøtter operativsystemerne Windows og Linux og kører på enheder med helt ned til 128 MB hukommelse. Se i kataloget Azure-certificeret til IoT-enheder for at finde certificeret hardware fra tredjepart, som er baseret på kernefunktionalitet som AI-understøttelse, enhedsadministration og sikkerhed. Hvis du er hardwarepartner, kan du få mere at vide om, hvordan du certificerer din Edge-hardware.

  • Microsoft har indgået partnerskab med DJI, Qualcomm, SAP og NVIDIA i forbindelse med IoT Edge-tjenester. Udvikl IoT Edge-løsninger, der skal køres på dine avancerede GPI-drevne kommercielle droner vha. DJI. Kør IoT Edge og AI-tjenester på Snapdragon-kameraplatformen vha. Vision AI-sættet til udviklere med Qualcomm. Udrul vigtige forretningsfunktioner som kantmoduler med SAP. Få videoanalyser på kanten i realtid ved at konvertere videofeeds til sensortelemetri med NVIDIA.

Den er klar, når du er – lad os konfigurere din gratis Azure-konto