Questions? Feedback? powered by Olark live chat software
Spring over navigation

HDInsight

En administreret Apache Hadoop-, Spark-, HBase- og Storm-cloudtjeneste på den nemme måde

Omfattende sæt af administrerede Apache Big Data-projekter

Elastisk skalering efter behov

Azure HDInsight er en Apache Hadoop-distribution, der er baseret på clouden. Det betyder, at den kan håndtere en hvilken som helst mængde data og kan skaleres fra terabyte til petabyte efter behov. Få når som helst gang i alle de noder, du ønsker. Vi opkræver kun betaling for den beregning og det lager, du bruger.

Beth Israel Deaconess Medical Center
Som led i vores overvågningskrav opbevarer vi data i syv år, og nogle af oplysningerne opbevares i op til 30 år. Med HDInsight kan vi lagre flere data og anmode om dem efter behov.

–Don Wood, Beth Israel Deaconess Medical Center

Azure HDInsight tilbyder cloudtjenester, som kan håndtere enhver datamængde
Hadoop-cloudtjenester gør det nemt at analysere store datasæt

Overfør alle data – strukturerede, halvstrukturerede, ustrukturerede

Da HDInsight er 100 procent baseret på Apache Hadoop, kan ustrukturerede eller halvstrukturerede data behandles fra webclickstreams, sociale medier, serverlogfiler, enheder og sensorer med mere. Det giver dig mulighed for at analysere nye datasæt og afdække nye forretningsmuligheder, der kan skabe vækst i virksomheden.

Ascribe
Med en løsning, der er baseret på SQL Server og HDInsight-tjenesten til Azure, kan du indsamle data, der er skrevet på almindelig engelsk, og bruge dem til at forbedre tjenesterne�Det vil omdefinere den måde, vi vil arbejde med sygejournaler i fremtiden.

–Paul Henderson, Ascribe

Udvikl på dit favoritsprog

HDInsight indeholder en effektiv udvidelse for programmeringssprog, herunder C#, Java og .NET. Brug dit foretrukne programmeringssprog i Hadoop til at oprette, konfigurere, indsende og overvåge Hadoop-opgaver. Se dine andre muligheder
Brug dit foretrukne programmeringssprog sammen med Hadoop-cloudtjenesten
Hadoop-cloudtjenesterne i Azure HDInsight er tilgængelige i clouden uden yderligere startomkostninger

Spring over hardwareindkøb og -vedligeholdelse

Du kan bruge HDInsight til at udrulle Hadoop i clouden uden at skulle købe ny hardware eller have andre startomkostninger. Der kræves heller ingen tidskrævende installation eller konfiguration. Azure klarer det hele for dig. Start din første klynge på få minutter.

McKesson
Da vi arbejder på en elastisk cloud med Azure, skal vi ikke bekymre os om, hvordan vi konfigurerer infrastrukturen, eller om vi kan bevare væksten med den aktuelle kapacitet i vores datacentre.

–Sujatha Bayyapureddy, McKesson

Brug Excel eller dit yndlings-BI-værktøj til at visualisere Hadoop-data

Da HDInsight er integreret i Excel, kan du bruge HDInsight til at visualisere og analysere dine Hadoop-data på flotte nye måder i et værktøj, som brugerne kender. I Excel kan brugerne vælge HDInsight som datakilde.

Black Ball
Jeg har kigget på nogle af de andre BI-løsninger på markedet, og de fleste var alt for avancerede især set med slutbrugerens øjne.

–Andrew Cheong, BlackBall

Brug Excel til at visualisere alle dine Hadoop-data
Brug clouden til at oprette forbindelse til Hadoop-klynger i det lokale miljø

Opret forbindelse mellem lokale Hadoop-klynger og skyen

HDInsight er også integreret med Hortonworks Data Platform, så du kan flytte Hadoop-data fra et datacenter i det lokale miljø til Azure-clouden med henblik på sikkerhedskopiering, udvikling/test og cloudbaserede scenarier. Ved hjælp af Microsoft Analytics Platform System kan du også forespørge dine Hadoop-klynger i det lokale miljø og i skyen på samme tid.

Tilpas klynger for at køre andre Hadoop-projekter

Dette Apache Hadoop-økosystem er en portefølje af projekter med åben kildekode, der hurtigt udvikler sig. HDInsight giver dig mulighed for at udrulle vilkårlige Hadoop-projekter via brugerdefinerede scripts. Dette inkluderer populære projekter som Spark, R, Giraph og Solr.

Brug NoSQL-transaktionsfunktionerne i Azure

Brug NoSQL-transaktionsfunktioner

HDInsight inkluderer også Apache HBase, en kolonneopdelt NoSQL-database, der kører oven på HDFS (Hadoop Distributed File System). Det giver dig mulighed for at udføre store OLTP-behandlinger (Online Transactional Processing) af ikke-relationsdata, hvilket muliggør anvendelsesområder som interaktive websteder eller at få sensordata til at skrive til Azure Blob-lageret.

Mulighed for behandling af streaming i realtid

HDInsight indeholder Apache Storm, der er en analyseplatform til streaming af åben kildekode, og som kan behandle hændelser i stor skala i realtid. Det giver dig mulighed for at behandle millioner af hændelser, mens de genereres. Det kan du bruge til scenarier med tingenes internet, hvor du kan få indsigt i dine forbundne enheder og webudløste hændelser. Vi gør det lettere at udrulle og implementere Storm. Få mere at vide om Storm

Brug Spark til interaktiv analyse

HDInsight omfatter Apache Spark, et åbent kildekodeprojekt i Apache-økosystemet, der kører programmer til omfattende dataanalyse i hukommelsen. Spark leverer forespørgsler op til 100 gange hurtigere end traditionelle Big Data-forespørgsler. Spark gør brug af en fælles udførelsesmodel til at udføre opgaver som ETL, batchforespørgsler, interaktive forespørgsler, streaming i realtid, maskinel indlæring og grafbehandling af data, der er lagret i Azure Storage. Få mere at vide om Spark

Brug R til at understøtte modellering til forudsigelser og maskinel indlæring

HDInsight omfatter R Server til Hadoop, en udskaleret implementering af et af de mest populære programmeringssprog til statistiske beregninger og maskinel indlæring. R Server for HDInsight er en cloudimplementering af R, der er 100 procent åben kildekode, og som er integreret med Hadoop- og Spark-klynger. Det giver dig genkendeligheden ved R og de muligheder for skalering og ydeevne, der ligger i Hadoop. Få mere at vide om R Server for HDInsight

Udrul i Windows og Linux

Vælg Linux- eller Windows-klynger, når du udruller Big Data-arbejdsbelastninger i Azure. Med Windows kan du anvende eksisterende Windows-baseret kode, f.eks. .NET, til at skalere alle dine data i Azure. Med Linux kan du lettere flytte eksisterende Hadoop-arbejdsbelastninger til skyen og inkorporere yderligere Big Data-komponenter, som kan køre i tjenesten. Ved at tilbyde både Windows- og Linux-klynger giver Microsoft dig fleksibiliteten til at bruge det ønskede operativsystem til at udlede viden fra den omfattende mængde data, der skabes i clouden.

*Hadoop og Hadoop-elefantlogoet er varemærker tilhørende Apache Software Foundation.

Kunder bygger Hadoop i Azure

Find and deploy applications built for the Big data ecosystem

Find and deploy popular applications from trusted Hadoop partners available in the Azure Marketplace.

Prøv HDInsight-klynger gratis

Prøv det nu