Spring over navigation

Azure Databricks

Hurtig og nem Apache Spark-baseret analysetjeneste til samarbejde

14-dages prøveversion – inkluderer gratis Databricks Units

Oversigt

Sæt skub i big data-analyse- og AI-løsninger med Azure Databricks, en hurtig og nem Apache Spark–baseret analysetjeneste til samarbejde.

Konfigurer dit Spark-miljø på få minutter, og skaler hurtigt og nemt automatisk. Dataeksperter, datateknikere og forretningsanalytikere kan samarbejde om delte projekter i et interaktivt arbejdsområde. Anvend dine nuværende færdigheder med support af Python, Scala, R og SQL, samt strukturer og biblioteker til detaljeret læring, f.eks. TensorFlow, Pytorch og Scikit-learn. Oprindelig integration ned Azure Active Directory (Azure AD) og andre Azure-tjenester gør det muligt for dig at bygge dit moderne data warehouse, maskinel indlæring og analyseløsninger i realtid.

Hvorfor bruge Azure Databricks?

Produktiv

Start dit nye Apache Spark-miljø på få minutter. Integrer med andre Azure-tjenester i et interaktivt arbejdsområde uden problemer.

Skalerbar

Skaler dine analyseprojekter og projekter til maskinel indlæring. Reducer omkostninger og kompleksitet vha. en administreret platform, der automatisk kan skaleres op og ned.

Pålidelig

Hjælp med at beskytte dine data og din virksomhed med Azure AD-integration, rollebaserede kontrolelementer og professionelle SLA'er.

Fleksibel

Byg løsninger med maskinel indlæring og AI i dit foretrukne computersprog og med dine foretrukne strukturer til detaljeret læring.

Hvad er en del af Azure Databricks?

Optimeret Apache Spark-miljø

Kør klynger, og byg hurtigt i et administreret Apache Spark-miljø. Klynger konfigureres og finjusteres for at sikre høj pålidelighed og ydeevne.

Skaler og afslut automatisk

Reducer de ressourcer og omkostninger, der er forbundet med at skalere klynger manuelt, ved automatisk at skalere op og ned efter behov. Afslut automatisk dine inaktive klynger for at spare ressourcer.

Arbejdsområde til samarbejde

Et interaktivt arbejdsområde gør det muligt for datateknikere, dataforskere og virksomhedsbrugere at samarbejde om og kommentere delte projekter som et team.

Optimeret til detaljeret læring

Byg, træn og udrul let skalerede AI-modeller vha. GPU-aktiverede klynger. Brug den kørsel til maskinel indlæring, der er forudinstalleret og forudkonfigureret, sammen med strukturer og biblioteker til detaljeret læring, f.eks. TensorFlow, Keras og XGBoost.

Integration med Azure-tjenester

Integrer problemfrit med en lang række datalagre og tjenester, f.eks. Azure SQL Data Warehouse, Azure Cosmos DB, Azure Data Lake Storage, Azure Event Hubs og Azure Data Factory. Aktivér enkeltlogon med Azure AD for at låse op for rollebaserede kontrolelementer.

Understøttelse af flere computersprog og biblioteker

Azure Databricks understøtter computersprog som Python, Scala, R og SQL, så du kan bruge dine nuværende færdigheder til at begynde at bygge. Arbejd målrettet med data eller projekter af enhver størrelse vha. et omfattende sæt analyseteknologier, der omfatter SQL, Streaming, MLlib og GraphX.

Analyse og maskinel indlæring vha. Azure Databricks

Trin 1 af 6

Åbn arbejdsområde

Gå til Azure Databricks på Azure Portal. Log derefter på vha. enkeltlogon med Azure AD.

Trin 2 af 6

Kør klynger

Opret en ny klynge, konfigurer den, som du vil, og kør den med et enkelt klik. Med funktionen til automatisk skalering er det nemt og hurtigt at skalere klynger. Det hjælper også med at reducere de ressourcer og omkostninger, der er forbundet med manuel skalering.

Trin 3 af 6

Samarbejd vha. notesbøger

Opret brugerdefinerede tilladelsesindstillinger til datateknikere, dataforskere og virksomhedsbrugere, så hver enkelt bidragyder kan samarbejde live og kommentere på delte projekter på baggrund af individuelle adgangsniveauer.

Trin 4 af 6

Udforsk data

Notesbøger understøtter de fleste computersprog, f.eks. SQL, Python, Scala og R. Datateknikere og dataforskere kan let montere lager og bruge resultaterne til at bygge modeller til maskinel indlæring. Virksomhedsbrugere kan se data i letlæselige livedatavisninger.

Trin 5 af 6

Byg dataforskningsmodeller

Byg, træn og udrul skalerede AI-modeller vha. det ønskede computersprog.

Trin 6 af 6

Planlæg jobs

Kør notesbøger som jobs på bare få minutter. Vælg mellem eksisterende streamingbiblioteker eller biblioteker til maskinel indlæring. Planlæg jobs på forhånd, kør dem automatisk, og overvåg ydeevnen.

Hvad kan du foretage dig med Azure Databricks?

Moderne data warehouse

Du kan nemt samle alle dine data i en hvilken som helst målestok og få indsigt via analysedashboards, driftsrapporter eller avancerede analyser for alle dine brugere vha. et moderne data warehouse.

Avanceret analyse af big data

Transformér dine data til indsigt, der kan handles på, ved hjælp af brancheførende værktøjer til maskinel indlæring. Denne arkitektur giver dig mulighed for at kombinere alle data i en vilkårlig målestok og for at oprette og udrulle brugerdefinerede modeller til maskinel indlæring.

Analyser i realtid

Få nemt indsigt fra streamingdata. Indlæs løbende data fra en hvilken som helst streamingkilde eller logge fra klikstrømme på websteder, og behandl dem i næsten realtid.

Relaterede produkter og tjenester

SQL Data Warehouse

Elastisk data warehouse som en tjeneste med professionelle funktioner

Machine Learning Studio

Byg, udrul og administrer let forudsigende analyseløsninger

Azure Cosmos DB

Globalt distribueret database med flere modeller til enhver skala

Sæt fart i datadrevet innovation med Azure Databricks