Trace Id is missing
Gå til hovedindholdet
Azure

Virtual Machines til datavidenskab

Udvidet forudkonfigureret miljø til udvikling med kunstig intelligens.

Forudkonfigurerede virtuelle maskiner i skyen til udvikling af datavidenskab og kunstig intelligens

Datakildevisning er Azure Virtual Machine-billeder, forudinstalleret, konfigureret og testet med en række populære værktøjer, der er almindeligt anvendte til dataanalyser, maskinlæring og træning med kunstig intelligens.

Et diagram, der viser, hvordan sprog, udforskning og visualisering af data, deep learning, maskinel indlæring og kunstig intelligens, dataplatform og dataindtagelse samt udviklingsværktøjer alle er en del af den virtuelle maskine til datavidenskab

Komplet arbejdsproces i datavidenskab med Virtual Machines

Grafik over arbejdsproces i datavidenskab med Virtual Machine

Analytisk skrivebord i skyen

Konsekvent opsætning på tværs af teams, bedre deling og samarbejde, Azure-skalering og administration, så godt som ingen opsætning, fuldstændig skybaseret skrivebord til datavidenskab.

Træning i datavidenskab og uddannelse

Hurtig opstart med få problemer fra et til mange klasseværelsescenarier og onlinekurser.

Elastisk kapacitet efter behov

Mulighed for at køre analyser på alle Azure-hardwarekonfigurationer med lodret og vandret skalering. Betal kun for det, du bruger, når du bruger det.

Deep Learning med GPU’er

Lettilgængelige GPU-klynger med Deep Learning-værktøjer er allerede forudkonfigureret.

Eksempler og skabeloner til at komme i gang

Eksempler, skabeloner og prøvenotesbøger udarbejdet eller testet af Microsoft leveres på VM’er for at muliggøre nem onboarding af de forskellige værktøjer og funktionalitet, såsom Neural Networks (PYTorch, Tensorflow osv.), Data Wrangling, R, Python, Julia og SQL Server.

Integreret med Azure Machine Learning

Brug forudinstalleret Azure ML SDK og kommandolinjegrænsefladen til at sende distribuerede træningsjob til skalerbare Azure ML-beregningsklynger, spore eksperimenter, udrulle modeller og udarbejde arbejdsprocesser, der kan gentages, med Azure ML-pipelines. Derudover kan VM'en til datavidenskab bruges som et beregningsmål for oplæringskørsler og Azure ML-pipelines.

Omfattende indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder

Kom i gang med en gratis Azure-konto

1

Start gratis. Få kredit på 200 USD, som skal bruges inden for 30 dage. Når du har kredit, får du en mængde af mange af vores mest populære tjenester gratis og mere end 55 andre tjenester, som altid er gratis.

2

Når din kredit er udløbet, flytter du til betal efter forbrug, så du stadig kan bruge de samme gratis tjenester. Du betaler kun, hvis du bruger mere end din månedlige gratis mængde.

3

Efter 12 måneder får du fortsat mere end 55 tjenester, der altid er gratis, og du betaler stadig kun for det, du bruger udover dine månedlige gratis mængder.

DSVM-udgaver

Virtuel maskine til datavidenskab – Windows

Værktøjer til udforskning, analyse, modellering og udvikling af datavidenskab.

Softwareplaner starter fra

Gratis

Virtuel maskine til datavidenskab – Ubuntu

Virtuel maskine med Deep Learning-strukturer og -værktøj til maskinlæring og datavidenskab.

Softwareplaner starter fra

Gratis

Relaterede produkter og tjenester

Azure Machine Learning

Brug en tjeneste i virksomhedsklasse til livscyklus for maskinel indlæring fra slutpunkt til slutpunkt.

Opret en virtuel maskine til datavidenskab på få sekunder