Afvigelsesregistrering drevet af kunstig intelligens
Azure AI Services Afvigelsesregistrering udfases den 1. oktober 2026. Vi anbefaler Microsoft Fabric, som integrerer den open source-baserede afvigelsesregistrering.
Øg pålideligheden for din virksomhed ved at registrere problemer i god tid
Du kan nemt integrere tidsseriefunktioner til registrering af uregelmæssigheder i dine apps, så brugerne hurtigt kan identificere problemer. AI Afvigelsesregistrering indtager alle typer tidsseriedata og vælger den algoritme til registrering af uregelmæssigheder, der passer bedst til dine data, for at sikre en høj grad af nøjagtighed. Registrer spidsbelastninger og dyk, afvigelser fra cykliske mønstre og tendensændringer gennem både univariate og multivariate API'er. Tilpas tjenesten, så den registrerer et hvilket som helst niveau af uregelmæssigheder. Udrul tjenesten til registrering af uregelmæssigheder, hvor du har brug for det – i cloudmiljøet eller på de intelligente grænseenheder.
Få indsigt langt hurtigere
Du kan sætte fart under problemløsningen med en enkel konfiguration i Azure Portal og systemer til registrering af uregelmæssigheder i realtid. Det kræver kun tre linjer kode.
Identificer multivariate uregelmæssigheder
Brug multivariat registrering af uregelmæssigheder til at evaluere flere signaler og korrelationerne mellem dem for at finde pludselige ændringer i datamønstre, før de påvirker din virksomhed.
Registrer problemer i praktisk talt alle scenarier
Der er mange typer tidsseriedata, og der er ikke en enkelt algoritme, der dækker dem alle. AI Afvigelsesregistrering vurderer dit tidsseriedatasæt og vælger automatisk den bedste algoritme og de bedste teknikker til registrering af uregelmæssigheder fra modelgalleriet. Brug tjenesten til at sikre høj nøjagtighed for scenarier, herunder overvågning af IoT-enheds trafik, administration af svindel og respons på skiftende markeder.
Blåstemplet af Microsoft Azure, Office, Windows og Bing
Overvåg tilstanden for dit produkt og din tjeneste, og levér pålidelige kundeoplevelser ved at bruge den samme tjeneste til registrering af uregelmæssigheder, som mere end 200 Microsoft-produktteams sætter deres lid til.
Omfattende indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder
-
Microsoft investerer mere end 1 milliard USD årligt på forskning i og udvikling af cybersikkerhed.
-
Vi har mere end 3.500 sikkerhedseksperter, som er dedikerede til datasikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger.
Kom i gang med en gratis Azure-konto
1
2
Når din kredit er udløbet, flytter du til betaling efter forbrug, så du stadig kan bruge de samme gratis tjenester. Du betaler kun, hvis du bruger mere end din månedlige gratis mængde.
3
Airbus har udrullet AI Afvigelsesregistrering, der er en del af AI Services, for at overvåge et flys tilstand og løse potentielle problemer, før de opstår. Virksomheden har udviklet en konceptafprøvning til af programmet til overvågning af luftfartøjer ved hjælp af multivariat registrering af uregelmæssigheder, der indlæser telemetridata fra flere flyvninger til analyse- og modeltræning.
Med et stort antal installerede systemer i hele verden er Siemens Healthineers en af de største producenter af X-Ray-rørsamlinger, der bruges til medicinske formål. For at registrere og reagere på uregelmæssigheder i produktionsprocessen så tidligt som muligt udvikler Siemens Healthineers AI-baserede løsninger til analyse af enorme mængder produktionsdata. Her anvendte Siemens Healthineers AI Afvigelsesregistrering, som ikke kun bruger en avanceret modelarkitektur til maskinel indlæring, men også giver forklaringer på algoritmens konklusioner.
Dokumentation og ressourcer
Kom godt i gang
Læs vores dokumentation.
Få mere at vide om, hvordan det fungerer
Se denne episode af AI Show på Channel 9 for en guidet gennemgang af opsætning af AI Afvigelsesregistrering.
Ofte stillede spørgsmål om AI Afvigelsesregistrering
-
Se områdetilgængeligheden for funktionen til univariat registrering af uregelmæssigheder. Funktionen Multivariat registrering af uregelmæssigheder (forhåndsversion) er tilgængelig i valgte områder. Se dette dokument for at få flere oplysninger.
-
AI Afvigelsesregistrering leveres med en serviceniveauaftale (SLA), der garanterer 99,9 % oppetid.
-
AI Afvigelsesregistrering består af simple REST API'er med en oplevelse med kode først. Det er kerneprogrammet i Metrics Advisor, som registrerer uregelmæssigheder i tidsseriedata. Det anvendes bedst til ad hoc-dataanalyse, og det kan køres i objektbeholdere. Metrics Advisor har flere funktioner til overvågning af tidsserier med API'er til pipeline og en indbygget brugergrænseflade til administration af tjenesten. Det er designet til direkte streaming af data og analyse med kunstig intelligens, og det understøtter udrulning i Azure.
-
Det kan variere afhængigt af det niveau af nøjagtighed og den hastighed, du ønsker til dit scenarie. Læs vejledningen til bedste praksis for at få flere oplysninger.