Azure Stack Edge
En Azure-administreret enhed, der leverer Azures funktionalitet til beregning, lagring og intelligens til grænseenheder.
Specialbygget hardware som en service med Azure Stack Edge
Kør dine arbejdsbelastninger, og få hurtigt indsigt, du kan handle på, direkte på den grænseenhed, hvor dataene oprettes, ved hjælp hardware som en service, der er skabt til formålet, med Azure Stack Edge.
Med nem bestilling og opfyldelse kan du administrere din enhed fra cloudmiljøet med standardadministrationsværktøjer i Azure
Med Azure loT Edge kan du udrulle og administrere objektbeholdere fra loT Hub og integrere med Azure loT-løsninger på grænseenheden med robuste muligheder ved hjælp af Kubernetes med understøttelse af flere noder og virtuel maskine
Overfør hardwareacceleration til et forskelligartet sæt arbejdsbelastninger i Machine Learning med NVIDIA T4 Tensor Core GPU og Intel VPU
Bevar en lokal cache på din Azure Storage-konto, og brug lagergatewayen til automatisk upload
Kom nemt i gang med hardware som en service og en problemfri oplevelse fra cloudmiljø til grænseenhed
Du skal blot bestille dit apparat via Azure Portal i en model med hardware som en service, der betales månedligt via dit Azure-abonnement.
Få en problemfri oplevelse fra cloudmiljø til grænseenhed, hvor du konfigurerer, overvåger og opdaterer Azure Stack Edge via den samme administrationsportal og de samme udviklingsværktøjer, som du forventer af Azure.
Kør dine programmer på grænseenheder tæt på dataene
Kør dine programmer i objektbeholdere og VM'er direkte på de grænseenheder, hvor dataene oprettes og indsamles. Analysér, transformér og filtrer data på grænseenheden, og send kun de data, du har brug for, til cloudmiljøet med henblik på yderligere behandling eller lagring.
Analysér dine data for at få hurtigt indsigt, du kan handle på, med hardwareaccelereret kunstig intelligens/maskinel indlæring
Opret og oplær modeller til maskinel indlæring i Azure, eller brug Azure Cognitive-tjenesten, og brug derefter den indbyggede NVIDIA T4 GPU eller Intel VPU i Mini R til at accelerere resultaterne lokalt. Upload hele datasættet eller en delmængde til cloudmiljøet for at oplære dine modeller igen, og gør dine grænseenheder endnu smartere.
Overfør data effektivt og nemt mellem cloudmiljøet og grænseenheden
Azure Stack Edge fungerer som en cloudlagergateway og muliggør uovervågede dataoverførsler til Azure, mens du bevarer lokal adgang til filerne. Med sin funktionalitet til lokal cachelagring og båndbreddebegrænsning kan Azure Stack Edge bruges til at optimere dine dataoverførsler til Azure og tilbage for at begrænse brugen på travle tidspunkter i virksomheden.
Vælg den enhed, der passer bedst til jobbet
Azure Stack Edge Pro-serien
Virksomhedsskala og -ydeevne til dine arbejdsbelastninger på grænseenheder.
Pro 2
Kompakt formfaktor, der er optimeret til grænse- og forgreningsplaceringer. Fleksible monteringsmuligheder.
Konfigurationsindstillinger:
- 32 vCPU'er, 51 GB RAM, 720 GB
- 32 vCPU'er, 102 GB RAM, 1,6 TB, 1 NVIDIA A2 GPU
- 32 vCPU'er, 204 GB RAM, 2,5 TB, 2 NVIDIA A2 GPU'er
Alle tal er kundens brugbare kapacitet.
Pro
1U-rackmonteret apparat, der er optimeret til betingelser i et datacenter eller en afdeling.
Konfigurationsindstillinger:
- 40 vCPU'er, 102 GB RAM, 4,2 TB, 1 NVIDIA T4 GPU
- 40 vCPU'er, 102 GB RAM, 4,2 TB, 2 NVIDIA T4 GPU'er
Alle tal er kundens brugbare kapacitet.
Pro R
Robust effektivitet i datacenterklassen med indbygget NVIDIA T4 GPU i et bærbart etui til fjerne lokationer.
Tilgængelige muligheder: Med eller uden UPS-nødstrømforsyning.
Azure Stack Edge Mini-serien
Designet til behandling på grænseenheder på farten.
Mini R
Robust, batteridrevet enhed, der er så lille, at den passer i en rygsæk, og som er designet til hårde miljøer og scenarier uden forbindelse. Omfatter indbygget Intel VPU til behandling på grænseenheder.
Use cases
Maskinel indlæring på grænseenheder
Azure Stack Edge hjælper dig med at løse problemer med ventetid og forbindelser ved at behandle dataene tæt på kilden. Kør modeller til maskinel indlæring ved grænseplaceringerne. Overfør det datasæt, du har brug for, enten hele datasættet eller en delmængde til Azure for at oplære modellen igen og fortsætte med at forbedre den.
Tingenes internet
Du kan behandle, sortere og analysere dine IoT- eller datacenterdata for at finde ud af, hvad du kan handle på baggrund af med det samme, hvad du skal beholde og lagre i cloudmiljøet, og hvad du ikke behøver at beholde.
Netværksdataoverførsel fra grænsen til clouden
Overfør data til Azure nemt og enkelt for yderligere beregning eller til arkiveringsformål eller for at sætte fart i migreringen til et cloudmiljø. Du kan nemt returnere enheden til Microsoft, når du er færdig.
Beregning på grænseenheder og fjernplaceringer
Kør applikationer på eksterne placeringer for at sætte fart i transaktioner og tage hånd om båndbreddebegrænsninger. Lokale programmer kan stadig køre, selvom forbindelsen til cloudmiljøet er begrænset.
Lovpligtig overholdelse af angivne standarder
Sørg for, at de data, du sender til cloudmiljøet, ikke er i strid med bestemmelser omkring overholdelse af angivne standarder, ved at bruge ML-modeller til at give dig besked om data, der kan være fortrolige, så du kan skride til handling lokalt.
Azure Stack Edge og Azure AI hjælper med at stoppe ulovlig handel med dyr
Se, hvordan Azure Stack Edge til arbejdsbelastninger med kunstig intelligens og maskinel indlæring startes op, hvor en 3D-scanner kombineres med Azure AI-modeller, i Londons Heathrow Airport for at forhindre ulovlig handel med dyr.
Omfattende indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder
-
Microsoft investerer mere end 1 milliard USD årligt på forskning i og udvikling af cybersikkerhed.
-
Vi har mere end 3.500 sikkerhedseksperter, som er dedikerede til datasikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger.
Prisfastsættelse for Azure Stack Edge
- Ingen startomkostninger
- Ingen afmeldingsgebyrer
- Betal kun for det, du bruger
Kom i gang med en gratis Azure-konto
1
2
Når din kredit er udløbet, flytter du til betaling efter forbrug, så du stadig kan bruge de samme gratis tjenester. Du betaler kun, hvis du bruger mere end din månedlige gratis mængde.
3
Se, hvordan kunder bruger Azure Stack Edge
"Karakteren af Azure Stack Edge og de Intel-baserede FPGA'er (Field-Programmable Gate Arrays) i det lokale miljø gør det virkelig problemfrit for os at kunne integrere enheden i en del af vores naturlige program."
T. Michael Thornton, Vice President R&D, Customer Solutions Business, Olympus
"jeg mener, at en forbedring af dette omfang kommer ca. hvert 20., 30. år."
Cengiz Balkas, SVP & General Manager, Wolfspeed
a
Kunstig intelligens på grænseenheder fremmer selvstyrende fartøjer i søfartsindustrien.
