Skab optimerede brugeroplevelser
Øg konverteringen og engagementet, og føj relevans til produktanbefalinger i realtid med forstærkede læringsbaseret funktionalitet, der kun er tilgængelig via Azure. Vælg Hero-indhold, optimer layout, og tilpas tilbud med to API-kald. Brug AI Personalizer, der er en del af Azure AI Services, som en separat løsning til personlig tilpasning eller som supplement til et eksisterende rangeringsprogram – ingen erfaring med maskinel indlæring er påkrævet.
Gør anbefalinger, de næstbedste handlinger og indholdstilbud bedre
Brug lærlingetilstanden til at validere, om AI Personalizer kan matche resultaterne af din eksisterende løsning
Overvåg og juster læringsløkken i henhold til dine parametre og KPI'er med den brugervenlige grænseflade
Ingen erfaring med maskinel indlæring er påkrævet
Maksimer de forretningsmæssige resultater med læring i realtid
Giv brugerne relevante oplevelser, der forbedres over tid ud fra deres adfærd. Gør gennemklik på startsider bedre, opret tilpassede kanaler, eller optimer kupontilbud og -vilkår. Lad kunstig intelligens finde ud af, hvad der maksimerer resultaterne, så du kan være på forkant med skiftende tendenser. I modsætning til anbefalingsprogrammer, der tilbyder nogle få muligheder ud fra et stort katalog, forudsiger AI Personalizer det bedste resultat for en bruger, hver gang vedkommende interagerer med dit program.
Kom hurtigt i gang
Integrer AI Personalizer ved at tilføje to linjer kode. Du kan nemt inspicere nøjagtigheden af forudsigelser og optimere efter behov. AI Personalizer fungerer sammen med dine data i en hvilken som helst form. Du kan starte helt uden data eller benytte eksisterende datasæt for at komme hurtigt i gang med forstærket indlæring. Efter AI Personalizer er integreret, kan den springe indlæringskurven over. Når du slår lærlingetilstand til, kan tjenesten lære sideløbende med den eksisterende løsning, uden at den vises for brugerne, før den opfylder grænsen for ydeevne.
Du kan nemt måle, hvordan den fungerer
Fortolk og evaluer AI Personalizer gennem grænsefladen. Valider resultater ved at reproducere dem, og mål effektiviteten af parametre med en visning i prioriteret rækkefølge. Du kan for eksempel evaluere indvirkningen af alder, køn og tidspunkt på dagen for engagement med indholdet.
Omfattende indbygget sikkerhed og overholdelse af angivne standarder
-
Microsoft investerer mere end 1 milliard USD årligt på forskning i og udvikling af cybersikkerhed.
-
Vi har mere end 3.500 sikkerhedseksperter, som er dedikerede til datasikkerhed og beskyttelse af personlige oplysninger.
-
Tag styringen med fleksible priser
Betal kun for det, du bruger, uden startomkostninger. Når du bruger AI Personalizer, betaler du efter forbrug på baggrund af antallet af transaktioner.
Kom i gang med en gratis Azure-konto
1
2
Når din kredit er udløbet, flytter du til betaling efter forbrug, så du stadig kan bruge de samme gratis tjenester. Du betaler kun, hvis du bruger mere end din månedlige gratis mængde.
3
AI Personalizer-ressourcer
Få mere at vide om bedste praksis
Ofte stillede spørgsmål om Computer Vision
-
-
AI Personalizer og andre tilbud på AI-tjenester garanterer en tilgængelighed på 99,9 %. Der er ingen SLA for det gratis prisniveau. Se SLA-oplysningerne.
-
AI Personalizer lærer af brugernes kollektive adfærd gennem de funktioner eller attributter om dem, som du sender til tjenesten. Den benytter disse oplysninger til at oplære en fælles model, der opdateres med oplysninger fra alle interaktioner, hvilket forbedrer resultatet af den personlige tilpasning for alle brugere.
-
AI Personalizer fungerer bedst, når et rank call har 50 eller færre elementer. Hvis du vil personligt tilpasse et valg fra en større liste eller et større katalog, skal du reducere antallet af elementer ved at benytte et anbefalingsprogram eller en sorteringsteknik.
-
Vores algoritmer og innovation er baseret på vores kontinuerlige arbejde i Microsoft Research og brugen af AI Personalizer i Microsoft-forretningsområder som f.eks. Xbox og Windows. Få mere at vide om vores tilgange og forstærket indlæring.
-
AI Personalizer fungerer, uanset om brugeren logger på eller ej, men leverer mere omfattende og relevante interaktioner for de brugere, der er logget på.
-
Ja. AI Personalizer lærer i baggrunden i realtid via lærlingetilstanden. Når tjenesten har lært tilstrækkeligt af brugerhandlingerne til at efterligne dit eksisterende system til personlig tilpasning, kan du uden tøven bruge AI Personalizer i produktionen, så programmet kan lære ved at interagere med dine brugere og understøtte en positiv brugeroplevelse.