Gå til hovedindholdet Lær Azure at kende Microsoft som kunde nul Få vist alle produkter (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines i Azure Foundry-modeller Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry-værktøjer Foundry Control Plane Observerbarhed i Foundry Control Plane Azure OpenAI i Foundry-modeller Azure Tale i Foundry-værktøjer Azure Machine Learning Vis alle databaser Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Azure Managed Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines i Azure Windows Server på Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Container Storage Azure Arc Azure Local Microsoft Defender for Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Se alle løsninger (40+) Cloudløsninger til små og mellemstore virksomheder Cloudmigrering- og moderniseringscenter Dataanalyse til kunstig intelligens Azure Databases AI-apps og -agenter Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-apps og -agenter Ansvarlig AI med Azure AI-infrastruktur Dataanalyse til kunstig intelligens Handlinger til maskinel indlæring (MLOps) Low-code-programudvikling på Azure Integrationstjenester Serverløs databehandling DevOps Migrerings- og moderniseringscenter Migrering af .NET-apps Databaser på Azure Linux på Azure Oracle på Azure SAP på Microsoft Cloud Adaptiv cloud Databehandling med høj ydeevne (HPC) Infrastruktur som en service (IaaS) Robusthed Azure Essentials Frontier Accelerate for Azure FinOps på Azure Microsoft Marketplace Oversigt over prisfastsættelse for Azure Opret en Azure-konto Gratis Azure-tjenester Fleksible købsmuligheder Prisberegner FinOps på Azure Maksimer investeringsafkastet fra AI Azure-rabatabonnementer Azure-reservationer Azure Hybrid-fordel Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender for Cloud Vis flere Softwareudviklingsvirksomheder Microsoft Marketplace Find en partner Ressourcer til Azure-partnere Kom i gang med Azure Kundehistorier Analytikerrapporter, whitepapers og e-bøger Videoer Få mere at vide om cloudcomputing Dokumentation Udforsk Azure-portalen Udviklerressourcer Hurtig start-skabeloner Ressourcer til startups Udviklercommunity Studerende Azure til partnere Blog Begivenheder og webinarer Lær Support Kontakt salgsafdelingen Kom i gang med Azure Log på

Priser for Azure OpenAI Service

Oversigt over prisfastsættelse for Azure OpenAI-tjenesten

Azure OpenAI Service delivers enterprise-ready generative AI featuring powerful models from OpenAI, enabling organizations to innovate with text, audio, and vision capabilities. Beyond the cutting-edge models, companies choose Azure OpenAI Service for built-in data privacy, regional/area/global flexibility, and seamless integration into the Azure ecosystem including Fabric, Cosmos DB and Azure AI Search. Companies of all sizes can confidently scale AI solutions to enhance customer experience, automate workflows, and unlock creative potential, driving measurable impact and competitive differentiation.

To help customers in the journey, we offer pricing and cost management solutions to meet your needs. including:
  • Standard (On-Demand): Pay-as-you-go for input and output tokens.
  • Provisioned (PTUs): Allocate throughput with predictable costs, with monthly and annual reservations available to reduce overall spend.
  • Batch API: Language models are also now available in the Batch API for global deployments and three regions, that returns completions within 24 hours for a 50% discount on Global Standard Pricing.
You can choose from the following deployment types for Standard and Provisioned, which enable greater flexibility and control of pricing and performance. This flexibility helps when there is increasingly more restrictive data processing boundaries and need for increased throughput and lower price.
  • Global Deployment – Global SKU
  • Data Zone Deployment – Geographic based (EU or US)
  • Regional Deployment – Local Region (up to 27 regions)

Se prismuligheder

Anvend filtre for at tilpasse prismulighederne efter dine behov.

Priserne er kun estimater og er ikke beregnet som faktiske pristilbud. De faktiske priser kan variere afhængigt af den type aftale, der er indgået med Microsoft, købsdatoen og valutakursen. Priserne beregnes ud fra den amerikanske dollar og konverteres ved hjælp af London børsens slutkurs, der registreres i løbet af de to hverdage før den sidste hverdag i den forrige måned. Hvis de to hverdage før månedens slutning falder på en banklukkedag på større markeder, angives kursen umiddelbart dagen før de to hverdage. Denne kurs gælder for alle transaktioner i løbet af den kommende måned. Log på Azure-prisberegneren for at se priser baseret på dit aktuelle program/tilbud med Microsoft. Kontakt en Azure-salgsspecialist for at få flere oplysninger om priser eller for at anmode om et pristilbud. Se ofte stillede spørgsmål om Azure-priser.

GPT-Chat Latest

Model Priser (1 mio. tokens)
GPT-Chat Latest 08062026 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-Chat Latest 07012026 Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

GPT-6.1 Series

Model Priser (1 mio. tokens) Priority Processing (1M Tokens)
GPT-6.1 Sol (short context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T
GPT-6.1 Sol (short context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T
GPT-6.1 Sol (long context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T
GPT-6.1 Sol (long context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T
GPT-6.1 Terra Short Context Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T
GPT-6.1 Terra Short Context Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T
GPT-6.1 Terra Long Context Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T
GPT-6.1 Terra Long Context Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T

GPT-6 Series

GPT-6 Astra, OpenAI's newest frontier model, is built to decide for organization, it reasons before it acts, commits to a course of action, and executes across the applications customers already run. Computer use is the marquee capability of this release.

Model Priser (1 mio. tokens) Flex Pricing (1M Tokens) Priority Processing (1M Tokens)
GPT-6 Astra (short context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-6 Astra (short context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-6 Astra (long context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T
GPT-6 Astra (long context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-6 Sol (short context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-6 Sol (short context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-6 Sol (long context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-6 Sol (long context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-6 Luna (short context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-6 Luna (short context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-6 Luna (long context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-6 Luna (long context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T I/T

GPT-5.6 Series

Model Priser (1 mio. tokens) Flex Pricing (1M Tokens) Priority Processing (1M Tokens)
GPT-5.6-sol (short context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-5.6-sol (short context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-5.6-sol (long context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-5.6-sol (long context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-5.6-terra (short context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-5.6-terra (short context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-5.6-terra (long context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-5.6-terra (long context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-5.6-luna (short context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T
GPT-5.6-luna (short context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-5.6-luna (long context) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
GPT-5.6-luna (long context) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Cache writes: $-
Output: $-

GPT 5.5 Series

GPT-5.5 delivers advanced reasoning, instruction following, and agentic capabilities for production AI workloads.

Model Priser (1 mio. tokens) Priority Processing (1M Tokens)
GPT-5.5 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-5.5 Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-5.5 Long Context Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-5.5 Long Context Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T

GPT 5.4 Series

Built for Reliable AI Production: Stronger reasoning, dependable execution, and agentic workflows at scale.

Model Priser (1 mio. tokens) Priority Processing (1M Tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
GPT-5.4 (<272k context length) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-5.4 (>272k context length) Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-5.4 Pro (<272k context length) Global Input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-5.4 Pro (>272k context length) Global Input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-5.4 mini Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-5.4 mini Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-5.4 nano Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T

GPT-5.3 Series

Unifies the frontier coding performance of GPT-5.2-Codex with the reasoning and professional knowledge capabilities of GPT-5.2.

Model Priser (1 mio. tokens) Priority Processing (1M Tokens)
GPT-5.3 Codex Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-5.3 Chat Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T

GPT-5.2

GPT-5.2 delivers the deep reasoning and expanded context handling necessary for building sophisticated AI agents capable of automating complex, long-running tasks across all business functions.

Model Priser (1 mio. tokens) Priority Processing (1M Tokens)
GPT-5.2 Codex Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-5.2 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-5.2 Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-5.2-chat latest Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-5.2-chat Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T

GPT-5.1

The GPT-5.1 series is built to respond faster to users in a variety of situations with adaptive reasoning, improving latency and cost efficiency across the series by varying thinking time more significantly. This, combined with other tooling improvements, enhanced stepwise reasoning visibility, multimodal intelligence, and enterprise-grade compliance.

Model Priser (1 mio. tokens) Priority Processing (1M Tokens)
GPT-5.1 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-5.1 Data Zone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-5.1-chat Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-5.1-codex Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-5.1-codex-max Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-5.1-codex-mini Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T

GPT-5-serien

Model Priser (1 mio. tokens) Priority Processing (1M Tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
GPT-5 2025-08-07 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-5-datazone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-5 Pro Global Input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-5 Codex Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-5-mini Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-5-minidatazone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-5-nano Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-5-nanodatazone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-5 chat Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T

Deep Research

Deep Research giver udviklere og virksomheder mulighed for at automatisere komplekse researchopgaver med strukturerede, citatrige svar. Det er velegnet til opbygning af kundesupportrobotter, interne vidensassistenter eller værktøjer til markedsanalyse. Deep Research leverer gennemsigtig, auditerbar indsigt, der er baseret på webdata i realtid. Søgekonteksttokens opkræves inputtokenpriser for den anvendte model. Der påløber separat gebyrer for Grounding med Bing Search og den grundlæggende GPT-model, der bruges til at tydeliggøre spørgsmål.

Model Priser
o3-deep research Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

o3

o3 er en effektiv ræsonneringsmodel fra o-serien af ræsonneringsmodeller, hvilket skubber grænsen på tværs af kodning, matematik, videnskab og visuel opfattelse. Den er velegnet til komplekse forespørgsler, der kræver analyse med flere facetter og udfører yderst visuelle opgaver som analyse af billeder, diagrammer og grafik. Modellen har et kontekstvindue på 200.000 tokens og har en vidensafskæring fra juni 2024.

Model Priser (1 mio. tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
o3 2025-04-16 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
o3 2025-04-16 Datazone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
o3 2025-04-16 Regional Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T

o4-mini

o4-mini er en kompakt, effektiv og omkostningseffektiv ræsonneringsmodel fra OpenAI's o-serien. Den er velegnet til matematik-, kodnings- og visuelle opgaver. Modellen har et kontekstvindue på 200.000 tokens og har en vidensafskæring fra juni 2024.

Model Priser (1 mio. tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
o4-mini 2025-04-16 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
o4-mini 2025-04-16 Datazone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
o4-mini 2025-04-16 Regional Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T

GPT-4.1-serien

GPT-4.1-serien er en yderst avanceret generel model med omfattende verdensviden og en forbedret evne til at forstå brugerhensigt, hvilket gør den særligt velegnet til kreative opgaver og agentisk planlægning. Serien indeholder et kontekstvindue på 1 million tokens og har en vidensafskæring fra juni 2024.

Model Standard Pricing (1M Tokens) Priority Processing (1M Tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
GPT-4.1-2025-04-14 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4.1-2025-04-14 Datazone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4.1-2025-04-14 Regional Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-4.1-mini-2025-04-14 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4.1-mini-2025-04-14 Datazone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4.1-mini-2025-04-14 Regional Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T
GPT-4.1-nano-2025-04-14 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Output: $-
GPT-4.1-nano-2025-04-14 Datazone Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T Input: $-
Output: $-
GPT-4.1-nano-2025-04-14 Regional Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T I/T

Sora i Azure OpenAI

Sora er en multimodal, generativ AI-model, der nu er tilgængelig i Azure AI Foundry, og som er udviklet til at hjælpe kreative teams med at gøre idéer levende via problemfri API-first integration. Den er baseret på Azures infrastruktur i virksomhedsklasse og tilbyder sikker, skalerbar udrulning til transformering af koncepter til visuelt indhold i høj kvalitet.

Sora 2

Model Size: Output Resolution Pris pr. sekund
Sora 2 Global Portrait: 720x1280
Landscape: 1280x720
$-

Sora

Pris pr. sekund 1-5s 6-10s 11-15s 16-20s
480 Square Global $- $- $- $-
480p Global $- $- $- $-
720 Square Global $- $- $- $-
720p Global $- $- $- $-
1080 Square Global $- $- $- $-
1080p Global $- $- $- $-

GPT-Image Series

GPT-Image models enhance DALL-E with better instruction following accurate text rendering, and support for image input and editing. The model is priced per token, with different pricing for text and image tokens.

Model Priser (1 mio. tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
Image-2.5-flare Global Inputtekst: $-
Cached Input Text: $-
Inputbillede: $-
Cached Input Image: $-
Outputbillede: $-
I/T
Image-2.5-sunburst Global Inputtekst: $-
Cached Input Text: $-
Inputbillede: $-
Cached Input Image: $-
Outputbillede: $-
I/T
GPT-Image-2 Global Inputtekst: $-
Cached Input Text: $-
Inputbillede: $-
Cached Input Image: $-
Output Text: $-
Outputbillede: $-
I/T
GPT-Image-1.5 Global Inputtekst: $-
Cached Input Text: $-
Inputbillede: $-
Cached Input Image: $-
Output Text: $-
Outputbillede: $-
I/T
GPT-Image-1.5 Data Zone Inputtekst: $-
Cached Input Text: $-
Inputbillede: $-
Cached Input Image: $-
Output Text: $-
Outputbillede: $-
I/T
GPT-Image-1-mini Global Inputtekst: $-
Cached Input Text: $-
Inputbillede: $-
Cached Input Image: $-
Outputbillede: $-
I/T
GPT-Image-1 Global Inputtekst: $-
Cached Input Text: $-
Inputbillede: $-
Cached Input Image: $-
Outputbillede: $-
I/T
GPT-Image-1 Regional Inputtekst: $-
Cached Input Text: $-
Inputbillede: $-
Cached Input Image: $-
Outputbillede: $-
I/T
GPT-Image-1 Data Zone Inputtekst: $-
Inputbillede: $-
Outputbillede: $-
I/T

GPT-4.5

GPT-4.5-prøveversion er den nyeste generelle model med dyb viden om verden og en bedre forståelse af brugerhensigt, hvilket gør den velegnet til kreative opgaver og agentisk planlægning. Modellen har en 128K kontekst og en oktober 2023-vidensafskæring.

Model Priser (1 mio. tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
GPT-4.5-Preview-2025-02-27 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T

o1

o1 er den nye serie af ræsonneringsmodel til komplekse opgaver. Modellen har 200.000 kontekster og en skæringsdato for viden fra oktober 2023.

Model Priser (1 mio. tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
o1 17-12-2024 global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
o1 17-12-2024 USA/EU – datazoner Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
o1 17-12-2024 område Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
o1 prøveversion 12-09-2024 global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
o1 prøveversion 12-09-2024 USA/EU – datazoner Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
o1 prøveversion 12-09-2024 område Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T

Planlæg med prisberegneren

o3 Mini

O3 mini er den opdaterede version af o1-minimodellen. O3-mini er en hurtig, omkostningseffektiv ræsonneringsmodel, der er skræddersyet til brugssager inden for kodning, matematik og videnskab.

O3-minimodellen har nu et udvidet kontekstinputvindue med 200.000 tokens og et maksimalt output på 100.000 tokens, hvilket giver rigeligt med plads til komplekse og detaljerede svar. O1-minimodellen har 128.000 kontekstinput. Både o3- og o1-modellerne har en videnafskæring i oktober 2023.

Model Priser (1 mio. tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
o3 mini 31-01-2025 global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
o3 mini 31-01-2025 US/EU – datazoner Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
o3 mini 31-01-2025 område Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
o1-mini 12-09-2024 global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
o1-mini 12-09-2024 USA/EU – datazoner Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
o1-mini 12-09-2024 område Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T

Planlæg med prisberegneren

Open Source Models

gpt-oss-120b offers a high-performing, open and controllable LLM—blending frontier reasoning skills with enterprise-grade flexibility and deployment autonomy.

Model Priser (1 mio. tokens)
gpt-oss-120b Input: $-
Output: $-

Lydmodeller

GPT-realtids- og GPT-lydmodeller er nu tilgængelige via Azure AI Foundry og Azure OpenAI Service, hvilket muliggør stemmeinteraktioner med hi-fi og lav ventetid til programmer i produktionsklassen. Yderligere lydmodeller omfatter GPT-4o, transskribe mini og mini-tts, der leverer avancerede tale-til-tekst- og tekst-til-tale-funktioner med følelsesmæssigt udtryksfulde stemmer, output, der kan tilpasses, og fremragende nøjagtighed – ideelt til live callcentre til kundeservice, tekstning i realtid og interaktive stemmeagenter. Modellerne udnytter prætræning og destillationsteknikker til at understøtte naturlig skifteholdsarbejde og stabile API'er til multimodale udrulninger.

Model Priser (1 mio. tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
GPT-Realtime-2.1 Global Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Billede
Input: $-
Cachelagret input: $-
I/T
GPT-Realtime 2.1 Data Zone Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Billede
Input: $-
Cachelagret input: $-
I/T
GPT-Realtime 2.1 mini Global Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Billede
Input: $-
Cachelagret input: $-
I/T
GPT-Realtime 2.1 mini Data Zone Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Billede
Input: $-
Cachelagret input: $-
I/T
GPT-Realtime-2 Global Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Billede
Input: $-
Cachelagret input: $-
I/T
GPT-Realtime-Translate Global Output: $-/time I/T
GPT-Realtime-Whisper Global Output: $-/time I/T
GPT-realtime-1.5 Global Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Billede
Input: $-
Cachelagret input: $-
I/T
GPT-realtime-1.5 Data Zone Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Billede
Input: $-
Cachelagret input: $-
I/T
GPT-audio-1.5 Global Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: $-

I/T
GPT i realtid Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Billede
Input: $-
Cachelagret input: $-
I/T
GPT-realtime-mini-2025-12-15 Global Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Billede
Input: $-
Cachelagret input: $-
I/T
GPT-audio Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: $-
I/T
GPT-audio-mini-2025-12-15 Global Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: $-
I/T
GPT-Transcribe Global $-/1 Unit Hour I/T
GPT-Live-Transcribe Global $-/1 Unit Hour I/T
GPT-4o-Transcribe Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: I/T
I/T
GPT-4o-transcribe-diarize Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: I/T
I/T
GPT-4o-mini-transcribe-2025-12-15 Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: I/T
I/T
GPT-4o-mini-TTS-2025-12-15 Tekst
Input: $-
Output: I/T

Lyd
Input: I/T
Output: $-
I/T

Computer-Using Agent (CUA)

CUA (Computer-Using Agent) er en specialiseret AI-model, der gør det muligt for kunstig intelligens at interagere med grafiske brugergrænseflader (GUI'er), navigere i programmer og automatisere opgaver i flere trin – alt sammen via naturlige sproginstruktioner. CUA-modellen kan anvendes som et værktøj i svar-API'en.

Model Priser
computerbrug-forhåndsvisning – global Input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens

Indbyggede værktøjer

Svar-API'en og Assistent-API'en muliggør en problemfri interaktion med værktøjer som computerbrug, kodefortolker, funktionsopkald og filsøgning, hvilket gør det nemt for udviklere at bygge AI-agenter.

Værktøj Input
Computerbrug (kun svar-API) Input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Kald til filsøgningsværktøj (kun svar-API) $-/1.000 værktøjskald
Filsøgning* $- pr. GB vektorlager pr. dag (1 GB gratis)
Kodefortolker** $-/session

*GB refererer til binære gigabyte, hvor 1 GB er 2^30 byte.

**Hvis din assistent kalder Kodefortolker samtidigt i to forskellige tråde, vil dette oprette to kodefortolkersessioner (2 * $-). Hver session er som standard aktiv i én time, hvilket betyder, at du kun betaler dette gebyr én gang, hvis din bruger bliver ved med at give instruktioner til Kodefortolker i samme tråd i op til en time.

Udledningsomkostningerne (input og output) varierer afhængigt af den GPT-model, der bruges sammen med hver assistent. Hvis din assistent kalder Kodefortolker samtidigt i to forskellige tråde, vil dette oprette to kodefortolkersessioner (2 * $-). Hver session er som standard aktiv i en time, hvilket betyder, at prisen er op til én time med instruktioner til kodefortolkeren i den samme tråd.

API i realtid

GPT-4o-Realtime-Preview er tilgængelig i API'en i realtid og understøtter flersprogede tale-til-tale-funktioner. Den er optimeret til samtaler med lav ventetid i realtid og muliggør naturlige interaktioner med minimal forsinkelse, som er ideelle til chatrobotter og samtalebaseret kunstig intelligens. GPT-4o er den omfattende, mere effektive version, der er udviklet til komplekse opgaver, mens GPT-4o Mini er en mindre og mere prisbillig løsning, der er ideel til enklere programmer, hvor omkostningseffektivitet og hastighed er prioriteter.

Model Priser (1 mio. tokens)
GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Global Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-USA/EU – datazoner Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-4o-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Global Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-USA/EU – datazoner Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-4o-Mini-Realtime-Preview-2024-12-17-Regional Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Global Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-USA/EU – datazoner Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
GPT-4o-Realtime-Preview-2024-10-01-Regional Tekst
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-

Chatfuldførelses-API

GPT 4o-Audio-Preview-modellen, der optræder i chatfuldførelses-API'en, behandler og genererer lydindhold. Den understøtter avancerede funktioner som talegenkendelse og lydsyntese, der er ideelle til asynkrone taleinteraktioner og synspunktsanalyse. GPT-4o er den omfattende, mere effektive version, der er udviklet til komplekse opgaver, mens GPT-4o Mini er en mindre og mere prisbillig løsning, der er ideel til enklere programmer, hvor omkostningseffektivitet og hastighed er prioriteter.

Model Priser (1 mio. tokens)
GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Global Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-USA/EU – datazoner Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-Audio-Preview-2024-12-17-Regional Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Global Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-USA/EU – datazoner Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-Mini-Audio-Preview-2024-12-17-Regional Tekst
Input: $-
Output: $-

Lyd
Input: $-
Output: $-

GPT-4o

GPT-4o er den mest avancerede multimodale model, der er hurtigere og billigere end GPT-4 Turbo med stærkere synsfunktioner. Modellen har en 128K kontekst og en oktober 2023-vidensafskæring.

Model Priser (1 mio. tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
GPT-4o-2024-1120 global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-2024-1120 US/EU – datazoner Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-2024-1120 område Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-4o-2024-08-06 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-2024-08-06 US/EU – datazoner Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-2024-08-06 område Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T
GPT-4o-2024-0513 global Input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-2024-0513 US/EU – datazoner Input: $-
Output: $-
I/T
GPT-4o-2024-0513 område Input: $-
Output: $-
I/T

Planlæg med prisberegneren

GPT-4o mini

GPT-4o mini er den mest omkostningseffektive lille model og har visionsfunktioner. Modellen har en 128K kontekst og en oktober 2023-vidensafskæring.

Model Priser (1 mio. tokens) Priser med Batch API (1 mio. tokens)
GPT-4o-mini-0718 Global Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-mini-0718 USA/EU – datazoner Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
Input: $-
Output: $-
GPT-4o-mini-0718 Regional Input: $-
Cachelagret input: $-
Output: $-
I/T

Planlæg med prisberegneren

Klargjort

You can allocate and manage throughput for deployments, ensuring predictable performance and stable capacity. You are charged an hourly rate per model regardless of usage, but you can also secure additional savings through monthly and annual reservations. Discover how to transition your regional deployments and provisioned reservations to global and data zones on this Learn page. To understand if your desired model is available in your specific region for provisioned pricing please visit this Learn page or contact your local sales rep for more details.

Model Min. PTU'er Per PTU Hourly pricing Per PTU Monthly Reservation Pricing Per PTU Yearly Reservation Pricing
GPT-6 Sol (short context) Global 15 $- $- $-
GPT-6 Sol (short context) Data Zone 15 $- $- $-
GPT-6 Astra (short context) Global 15 $- $- $-
GPT-6 Astra (short context) Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.6-sol (short context) Global 15 $- $- $-
GPT-5.6-sol (short context) Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.6 Sol (Short Context) Regional 50 $- $- $-
GPT-5.6-terra (short context) Global 15 $- $- $-
GPT-5.6-terra (short context) Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.6 Terra (Short Context) Regional 50 $- $- $-
GPT-5.5 Global 15 $- $- $-
GPT-5.5 Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.5 Regional 50 $- $- $-
GPT-5.4 (<272k context length) Global 15 $- $- $-
GPT-5.4 (<272k context length) Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.4 (<272k context length) Regional 50 $- $- $-
GPT-5.3 Codex Global 15 $- $- $-
GPT-5.3 Codex Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.3 Codex Regional 50 $- $- $-
GPT-5.2 Codex Global 15 $- $- $-
GPT-5.2 Codex Data Zone 15 $- $- $-
GPT-5.2 Codex Regional 50 $- $- $-
GPT-5.2 Global 15 $- $- $-
GPT-5.2 Data Zones 15 $- $- $-
GPT-5.2 Regional 50 $- $- $-
GPT-5.1 Codex Global 15 $- $- $-
GPT-5.1 Codex Data Zones 15 $- $- $-
GPT-5.1 Codex Regional 50 $- $- $-
GPT-5.1 Global 15 $- $- $-
GPT-5.1 Data Zones 15 $- $- $-
GPT-5.1 Regional 50 $- $- $-
GPT-5-mini Global 15 $- $- $-
GPT-5-mini Data Zones 15 $- $- $-
GPT-5-mini Regional 50 $- $- $-
GPT-5 Global 15 $- $- $-
GPT-5-datazoner 15 $- $- $-
GPT-5 Regional 50 $- $- $-
GPT-4.1 Global 15 $- $- $-
GPT-4.1-datazoner 15 $- $- $-
GPT-4.1 Regional 50 $- $- $-
GPT-4.1-mini Global 15 $- $- $-
GPT-4.1-mini US/EU-datazoner 15 $- $- $-
GPT-4.1-mini Regional 25 $- $- $-
GPT-4.1-nano Global 15 $- $- $-
GPT-4.1-nano US/EU-datazoner 15 $- $- $-
GPT-4.1-nano Regional 25 $- $- $-
o3-mini Global 15 $- $- $-
o3-mini datazoner i USA/EU 15 $- $- $-
o3-mini område 25 $- $- $-
o3 Global 15 $- $- $-
o3 US/EU-datazoner 15 $- $- $-
o3 Regional 50 $- $- $-
o4-mini Global 15 $- $- $-
o4-mini US/EU-datazoner 15 $- $- $-
o4-mini Regional 25 $- $- $-
GPT-4o Global 15 $- $- $-
GPT-4o datazoner i USA/EU 15 $- $- $-
GPT-4o regional 50 $- $- $-
Finjusteret GPT-4o-område 50 $- $- $-
GPT-4o Mini Global 15 $- $- $-
GPT-4o Mini-datazoner i USA/EU 15 $- $- $-
GPT-4o Mini område 25 $- $- $-
Finjusteret GPT-4o-Mini-område 25 $- $- $-

Planlæg med prisberegneren

Basismodeller

Modeller Forbrug pr. 1.000 tokens
Babbage-002 $-
Davinci-002 $-

Modeller til finjustering

Model Priser
o4-mini (forstærket finjustering) Regionalt Input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/time
Hosting: $-/time

Grader-input:
GPT-4o: $-/1 mio. tokens
o3-mini: $-/1 mio. tokens

Grader-cachelagret input:
GPT-4o: $-/1 mio. tokens
o3-mini: $-/1 mio. tokens

Grader-output:
GPT-4o: $-/1 mio. tokens
o3-mini: $-/1 mio. tokens
Global Input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/time
Hosting: $-/time

Grader-input:
GPT-4o: $-/1 mio. tokens
o3-mini: $-/1 mio. tokens

Grader-cachelagret input:
GPT-4o: $-/1 mio. tokens
o3-mini: $-/1 mio. tokens

Grader-output:
GPT-4o: $-/1 mio. tokens
o3-mini: $-/1 mio. tokens
Developer Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/time
GPT-4.1 Regionalt Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Global Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Developer Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
GPT-4.1-mini Regionalt Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Global Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Developer Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
GPT-4.1-nano Regionalt Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Global Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Developer Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
GPT-4o-2024-08-06 Regionalt Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Global Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Developer Træning: $-/1 mio. tokens
GPT-4o-mini Regionalt Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Global Input: $-/1 mio. tokens
Cachelagret input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Developer Træning: $-/1 mio. tokens
GPT-3.5-Turbo (16K) Regionalt Input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
GPT OSS 20B Regionalt Input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time
Data Zone Input: $-/1 mio. tokens
Output: $-/1 mio. tokens
Træning: $-/1 mio. tokens
Hosting: $-/time

Billedmodeller

Modeller Kvalitet Opløsning Pris (pr. 100 billeder)
Dall-E-3 Standard 1024 * 1024 $-
Standard 1024 * 1792,
1792 * 1024
$-
Dall-E-3 HD 1024 * 1024 $-
HD 1024 * 1792,
1792 * 1024
$-
Dall-E-2 Standard 1024 * 1024 $-

Integrering af modeller

Modeller Pr. 1.000 tokens
Ada $-
Ada DataZone $-
tekstintegrering-3-stor $-
text-embedding-3-large DataZone $-
tekstintegrering-3-lille $-
text-embedding-3-small DataZone $-

Talemodeller

Modeller Pris
Hviske $- pr. time
TTS (Tekst-til-tale) $-/1 mio. tegn
TTS HD $-/1 mio. tegn

Ældre sprogmodeller

Modeller Kontekst Input (pr. 1 mio. tokens) Output (pr. 1 mio. tokens)
GPT-3.5-Turbo-0301 4K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0613 4K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0613 16K $- $-
GPT-3.5-Turbo-1106 16K $- $-
GPT-3.5-Turbo-0125 16K $- $-
GPT-3.5-Turbo-Instruct 4K $- $-
GPT-4-Turbo 128K $- $-
GPT-4-Turbo-Vision 128K $- $-
GPT-4 8K $- $-
GPT-4 32K $- $-

Azure-priser og købsmuligheder

Få direkte kontakt til os

Få en gennemgang af Azure-prisfastsættelse. Få en forståelse af prisfastsættelsen på din skyløsning, få mere at vide om omkostningsoptimering, og anmod om et tilpasset tilbud.

Tal med en sælger

Se flere måder at købe på

Køb Azure-tjenester via Azure-webstedet, en Microsoft-repræsentant eller en Azure-partner.

Se nærmere på dine muligheder

Flere ressourcer

Azure OpenAI Service

Få mere at vide om funktioner og egenskaber i forbindelse med Azure OpenAI Service.

Prisberegner

Anslå dine forventede månedlige omkostninger ved hjælp af en hvilken som helst kombination af Azure-produkter.

SLA

Gennemse serviceniveauaftalen for Azure OpenAI Service.

Dokumentation

Se tekniske vejledninger, videoer og andet Azure OpenAI Service-materiale.

  • Azure OpenAI-tjenesten tilbyder priser, der er baseret på både betal efter forbrug og klargjorte enheder for gennemløb (PTU'er). Betalt efter forbrug giver dig mulighed for at betale for de ressourcer, du bruger, hvilket gør det fleksibelt for variable arbejdsbelastninger. PTU'er tilbyder en forudsigelig prismodel, hvor du reserverer og udruller en bestemt mængde modelbehandlingskapacitet. Denne model er ideel til arbejdsbelastninger med konsekvente eller forudsigelige brugsmønstre, der giver stabilitets- og omkostningsstyring.
  • Hvis du vil vide mere om PTU‘er og priser på Azure OpenAI, kan du læse PTU-dokumentation eller kontakte vores salgsspecialist.

Tal med en sælger, og få en gennemgang af Azure-priserne. Få en forståelse af prisen på din cloudløsning.

Få gratis cloudtjenester og en kredit på $200, så du kan udforske Azure i 30 dage.

Tilføjet for at beregne. Tryk på 'v' for at få vist på beregner
Kan vi hjælpe dig?
Dansk (Danmark)
Ikonet for dine valg for fravalg af beskyttelse af personlige oplysninger Dine valg om beskyttelse af personlige oplysninger
Beskyttelse af personlige oplysninger om forbrugernes sundhed Kontakt Microsoft Beskyttelse af personlige oplysninger Administrer cookies Copyright & rettigheder Varemærker Om vores annoncer EU Compliance DoCs