Azure Stream Analytics — оценка в реальном времени с помощью настраиваемых моделей машинного обучения
Дата публикации: 11 ноября, 2019
Теперь Azure Stream Analytics поддерживает высокопроизводительную оценку в реальном времени с помощью предварительно обученных настраиваемых моделей машинного обучения под управлением Службы машинного обучения Azure. Они размещаются в Службе Azure Kubernetes (AKS) или в Экземплярах контейнеров Azure. При этом используется рабочий процесс, не требующий написания кода. Создавайте настраиваемые модели с помощью любых популярных библиотек Python, таких как Scikit-learn, PyTorch, TensorFlow и другие. Обучайте эти модели в любой службе, включая Azure Databricks, Вычислительную среду ML Azure и HDInsight. После развертывания моделей в AKS или кластерах Экземпляров контейнеров вы можете отобразить все конечные точки в задании с помощью Stream Analytics.
Зарегистрируйтесь, чтобы воспользоваться закрытой предварительной версией этой функции прямо сейчас.