Krijg inzicht in modellen en evalueer taalmodelwerkstromen. Beperk eerlijke verdeling, vooroordelen en schade met een geïntegreerde veiligheidssysteem.
Profiteer van belangrijke functies voor de volledige ML-levenscyclus
Gegevensvoorbereiding
Herhaal snel gegevensvoorbereiding op Apache Spark-clusters binnen Azure Machine Learning, in samenwerking met Microsoft Fabric.
Functieopslag
Vergroot de flexibiliteit bij het verzenden van je modellen door functies detecteerbaar en herbruikbaar te maken in meerdere werkruimten.
AI-infrastructuur
Profiteer van een speciaal ontwikkelde AI-infrastructuur die speciaal is ontworpen om de nieuwste GPU's en InfiniBand-netwerken te combineren.
Geautomatiseerde machine learning
Maak snel nauwkeurige machine learning modellen voor taken zoals classificatie, regressie, visie en natuurlijke taalverwerking.
Verantwoorde AI
Bouw verantwoorde AI-oplossingen met interpreteerbaarheidsmogelijkheden. Evalueer de eerlijkheid van modellen door middel van gegevens over de verschillen en verminder oneerlijkheid.
Model catalogus
Ontdek, verfijn en implementeer basismodellen van Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Cohere en meer met behulp van de model catalogus.
Stroomlijning
Ontwerp, bouw, evalueer en implementeer taalmodelwerkstromen met stroomlijning.
Beheerde eindpunten
Maak modelimplementatie en scoren operationeel, registreer metrische gegevens en voer veilige modelimplementaties uit.
Mogelijkheden
Verken hoe je ML in de productie kunt gebruiken
Azure Machine Learning ondersteunt uitgebreide, diverse mogelijkheden voor robuuste AI- en ML-ontwikkeling.
Generatieve AI
Stroomlijn prompt engineering-projecten en bouw toepassingen op basis van taalmodellen.
Betaal uitsluitend voor wat je nodig hebt zonder kosten vooraf
Gebruik Azure Machine Learning zonder extra kosten. Kosten zijn alleen van toepassing op de onderliggende rekenresources die worden gebruikt tijdens modeltraining of deductie. Je krijgt de flexibiliteit om te kiezen uit een breed scala aan machinetypen, met categorieën zoals CPU's voor algemeen gebruik en gespecialiseerde GPU's.
"Het is voor ons heel waardevol om met Microsoft samen te werken terwijl we Pi verbeteren en uitbreiden, omdat de betrouwbaarheid en schaal van Azure AI-infrastructuur één van de beste ter wereld is."
Mustafa Suleyman, medeoprichter en Chief Executive Officer, Inflection AI
"Onze teams testen meestal [gegevens], krijgen resultaten en gebruiken deze vervolgens om modellen en algoritmen te ontwikkelen, die we vervolgens inbouwen in softwareproducten. Dit platform maakt het hele proces eenvoudiger, sneller en gestroomlijnder."
"Marks & Spencer heeft meer dan 30 miljoen klanten en grote hoeveelheden gegevens waarvoor systemen nodig zijn die kunnen worden geschaald om deze te verwerken. Met Azure Machine Learning kunnen we machine learning-oplossingen te bouwen die we kunnen schalen en die klanten de juiste aanbiedingen en een betere algehele service kunnen geven."
Luis Arnedo Martinez, Machine Learning Platform Product Manager, Marks & Spencer
"Microsoft Azure is een perfecte aanvulling op ons digitale ecosysteem om te helpen de best mogelijke fan-ervaringen te leveren voor de beste sportcompetitie ter wereld."
Miguel Ángel Leal, Chief Technology and Innovation Officer, LALIGA
"Met behulp van Azure Machine Learning kunnen we een model trainen op meerdere gedistribueerde gegevenssets. In plaats van de gegevens naar een centraal punt te brengen, doen we het tegenovergestelde. We sturen het model voor training naar de lokale rekenkracht en gegevenssets van de deelnemers’ aan de rand en koppelen de trainingsresultaten in een basismodel."
Johan Bryssinck, AI/ML Product and Program Management Lead, Swift
De SLA voor Azure Machine Learning biedt een uptime van 99,9 procent.
Azure Machine Learning-studio is de resource op het hoogste niveau voor Azure Machine Learning. Deze mogelijkheid biedt een gecentraliseerde locatie waarin gegevenswetenschappers en ontwikkelaars met alle artefacten voor het bouwen, trainen en implementeren van machine learning-modellen aan de slag kunnen.
Azure Machine Learning is een uitgebreid machine learning-platform dat ondersteuning biedt voor het afstemmen en implementeren van taalmodellen. Met behulp van de model catalogus van Azure Machine Learning kunnen gebruikers een eindpunt maken voor Azure OpenAI Service en RESI-API's gebruiken om modellen te integreren in toepassingen.
Er worden geen extra kosten in rekening gebracht voor het gebruik van Azure Machine Learning. Naast de berekeningskosten betaal je echter afzonderlijke kosten voor andere Azure-services die je hebt gebruikt, inclusief maar niet beperkt tot Azure Blob Storage, Azure Key Vault, Azure Container Registry en Azure Application Insights. Prijsinformatie bekijken.
Volgende stappen
Het Azure-account kiezen dat het beste bij je past
Betaal naar gebruik of probeer Azure maximaal 30 dagen gratis uit.
Blader door de Microsoft Business Solutions Hub om de producten en oplossingen te vinden die je organisatie kunnen helpen bij het bereiken van de doelstellingen.