Trace Id is missing
Overslaan naar hoofdinhoud
Azure

MLOps (Machine Learning-bewerkingen)

MLOps is een procedure die de ontwikkeling en implementatie van ML-modellen en AI-werkstromen stroomlijnt
OVERZICHT

De ontwikkelingslevenscyclus voor AI-apps stroomlijnen

  • AI-modellen en -pijplijnen delen en hergebruiken in de centrale opslagplaats met Azure Machine Learning-registers.
  • Integreer continue levering om training, prompt-afstemming en implementatiewerkstromen te automatiseren.
  • Stroomlijn prompt engineering-taken en organiseer generatieve AI-modellen met Azure Machine Learning-promptstroom.
  • Maak schaalbare, reproduceerbare pijplijnen met vooraf gedefinieerde experimenten, versiebeheer en gegevensbewaking.
  • Controleer en evalueer continu de nauwkeurigheid van modellen, gegevensdrift en metrische gegevens over verantwoordelijke AI in productie.
VOORDELEN

AI in de productie brengen

Modellen schalen en operationeel maken voor naadloze implementatie en beheer.

Snel AI-werkstromen bouwen

Bouw pijplijnen en modelwerkstromen om consistente modellevering te ontwerpen, implementeren en beheren.

Eenvoudig overal modellen implementeren

Gebruik beheerde eindpunten om modellen en werkstromen te implementeren op toegankelijke CPU- en GPU-machines.

De AI-levenscyclus efficiënt automatiseren

Automatiseer ML- en AI-werkstromen met behulp van ingebouwde interoperabiliteit met Azure DevOps en GitHub Actions.

Realiseer governance voor alle assets

Houd versies en gegevensherkomst bij. Stel quota en beleidslijnen in voor governance, privacy en naleving.

Centraliseer tracering

Houd metrische uitvoeringsgegevens bij en sla artefacten voor je experimenten op met behulp van een consistente reeks hulpprogramma's met MLflow.

Assets delen tussen teams

Gebruik registers om samen te werken in werkruimten en AI-assets in je organisatie te centraliseren.
Microsoft is erkend als leider in de IDC MarketScape Worldwide Machine Learning Operations (MLOps) Platforms 2022 Vendor Assessment.
KLANTVERHALEN

Bekijk hoe klanten innoveren met Azure Machine Learning

Azure Machine Learning uitproberen

Toegang tot de Azure Machine Learning-studio voor het ontwerpen van projecten met weinig of zonder code en assetbeheer.
Vrouwen in gele jas die op een laptop werken.
VOLGENDE STAPPEN

Kies het Azure-account dat bij je past 

Betalen naar gebruik of probeer Azure gratis voor tot 30 dagen.
Twee mensen die met elkaar praten en glimlachen.
Azure-oplossingen

Azure-cloudoplossingen

Los je zakelijke problemen op met beproefde combinaties van Azure-cloudservices en voorbeeldarchitecturen en documentatie.
Een man in een wit shirt die op een laptop werkt.
Business Solutions Hub

Zoek de juiste Microsoft Cloud-oplossing

Blader door de Microsoft Business Solutions Hub om de producten en oplossingen te vinden die je organisatie kunnen helpen bij het bereiken van de doelstellingen.