This is the Trace Id: 2fc0b963226d9191cf35fda5a7b49cdc
Overslaan naar hoofdinhoud Verkennen Alle producten weergeven (meer dan 200) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB Azure Database for PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Linux Virtual Machines in Azure Foundry Models Foundry Agent Service Foundry IQ Foundry Tools Foundry Control Plane Observability in Foundry Control Plane Azure OpenAI in Foundry Models Azure Spraak in Foundry Tools Azure Machine Learning Bekijk alle databases Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL Azure Database for PostgreSQL Door Azure Beheerde Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Linux Virtual Machines in Azure Windows Server op Azure Azure Functions Azure Virtual Machine Scale Sets Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Containeropslag Azure Arc Azure lokaal Microsoft Defender voor Cloud Azure Monitor Microsoft Sentinel Azure Migrate Alle oplossingen weergeven (meer dan 40) Cloudoplossingen voor kleine en middelgrote bedrijven Cloudmigratie en -moderniseringscentrum Gegevensanalyse voor AI Azure Databases AI-apps en agents Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud AI-apps en agents Verantwoorde AI met Azure AI-infrastructuur Gegevensanalyse voor AI Machine learning-bewerkingen (MLOps) Toepassingsontwikkeling met weinig code op Azure Integratieservices Serverloze computing DevOps Migratie en het moderniseringscentrum .NET-apps-migratie Databases op Azure Linux op Azure Oracle op Azure SAP op de Microsoft Cloud Adaptieve cloud High Performance Computing (HPC) Infrastructuur als een dienst (IaaS) Tolerantie Azure Essentials Frontier Accelerate voor Azure FinOps in Azure Microsoft Marketplace Azure-prijsoverzicht Een Azure-account maken Gratis Azure-services Flexibele koopopties Prijscalculator FinOps in Azure ROI van AI maximaliseren Azure-besparingsplannen Azure-reserveringen Azure Hybrid Benefit Virtual Machines Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Microsoft Defender voor Cloud Meer informatie Softwareontwikkelingsbedrijven Microsoft Marketplace Een partner zoeken Bronnen voor Azure-partners Aan de slag met Azure Verhalen van klanten Rapporten van analisten, technische documenten en e-books Video's Meer informatie over cloud-computing Documentatie Verken Azure Portal Resources voor ontwikkelaars Quickstart-sjablonen Resources voor start-ups Ontwikkelaarscommunity Studenten Azure voor Partners Blog Evenementen en webinars Meer informatie Ondersteuning Contact opnemen met Verkoop Aan de slag met Azure Aanmelden

MLOps (Machine Learning-bewerkingen)

MLOps is een procedure die de ontwikkeling en implementatie van ML-modellen en AI-werkstromen stroomlijnt
OVERZICHT

De ontwikkelingslevenscyclus voor AI-apps stroomlijnen

  • AI-modellen en -pijplijnen delen en hergebruiken in de centrale opslagplaats met Azure Machine Learning-registers.
  • Integreer continue levering om training, prompt-afstemming en implementatiewerkstromen te automatiseren.
  • Stroomlijn prompt engineering-taken en organiseer generatieve AI-modellen met Azure Machine Learning-promptstroom.
  • Maak schaalbare, reproduceerbare pijplijnen met vooraf gedefinieerde experimenten, versiebeheer en gegevensbewaking.
  • Controleer en evalueer continu de nauwkeurigheid van modellen, gegevensdrift en metrische gegevens over verantwoordelijke AI in productie.
VOORDELEN

AI in de productie brengen

Modellen schalen en operationeel maken voor naadloze implementatie en beheer.

Snel AI-werkstromen bouwen

Bouw pijplijnen en modelwerkstromen om consistente modellevering te ontwerpen, implementeren en beheren.

Eenvoudig overal modellen implementeren

Gebruik beheerde eindpunten om modellen en werkstromen te implementeren op toegankelijke CPU- en GPU-machines.

De AI-levenscyclus efficiënt automatiseren

Automatiseer ML- en AI-werkstromen met behulp van ingebouwde interoperabiliteit met Azure DevOps en GitHub Actions.

Realiseer governance voor alle assets

Houd versies en gegevensherkomst bij. Stel quota en beleidslijnen in voor governance, privacy en naleving.

Centraliseer tracering

Houd metrische uitvoeringsgegevens bij en sla artefacten voor je experimenten op met behulp van een consistente reeks hulpprogramma's met MLflow.

Assets delen tussen teams

Gebruik registers om samen te werken in werkruimten en AI-assets in je organisatie te centraliseren.
Microsoft is erkend als leider in de IDC MarketScape Worldwide Machine Learning Operations (MLOps) Platforms 2022 Vendor Assessment.
KLANTVERHALEN

Bekijk hoe klanten innoveren met Azure Machine Learning

Azure Machine Learning uitproberen

Toegang tot de Azure Machine Learning-studio voor het ontwerpen van projecten met weinig of zonder code en assetbeheer.
Vrouwen in gele jas die op een laptop werken.
VOLGENDE STAPPEN

Kies het Azure-account dat bij je past 

Betalen naar gebruik of probeer Azure gratis voor tot 30 dagen.
Twee mensen die met elkaar praten en glimlachen.
Azure-oplossingen

Azure-cloudoplossingen

Los je zakelijke problemen op met beproefde combinaties van Azure-cloudservices en voorbeeldarchitecturen en documentatie.
Een man in een wit shirt die op een laptop werkt.
Business Solutions Hub

Zoek de juiste Microsoft Cloud-oplossing

Blader door de Microsoft Business Solutions Hub om de producten en oplossingen te vinden die je organisatie kunnen helpen bij het bereiken van de doelstellingen.