Alors que les organisations évaluent la possibilité d’une réouverture en toute sécurité et continuent à naviguer au milieu de changements inattendus qui surviennent dans le monde entier, obtenir des insights pour répondre de manière agile et consciencieuse est devenu vital. Les développeurs et les chercheurs de données de tous niveaux de compétence font preuve d’inventivité avec les puissants outils Azure AI responsables de Microsoft pour répondre à ces défis.

Opérer en toute sécurité

Pour aider les organisations à opérer en toute sécurité dans l’environnement actuel, nous introduisons une nouvelle fonctionnalité d’analyse spatiale dans le service cognitif Azure Vision par ordinateur. Ses modèles IA avancés agrègent des insights provenant de plusieurs caméras pour compter le nombre de personnes dans la pièce, mesurer la distance entre les individus et surveiller les temps d’attente. Les organisations peuvent maintenant appliquer cette technologie pour utiliser leur espace de façon sécurisée et optimale. Par exemple, RXR, l’une des plus grandes sociétés immobilières de New York, a incorporé l’analyse spatiale dans son application RxWell pour garantir la sécurité et le bien-être des occupants.

« Lors du développement de RxWell, Microsoft était la seule société qui avait la capacité et l’infrastructure nécessaires pour répondre à nos besoins complets en matière de données, d’analyse et de sécurité. Avec notre partenariat, le programme RxWell fournit aux clients les outils dont ils ont besoin pour naviguer en toute sécurité dans la « nouvelle normalité » du COVID-19 et après. » - Scott Rechler, président et PDG, RXR Realty

En savoir plus sur le témoignage client RXR ici.

Agilité et résilience

Pour obtenir des insights en temps opportun en lien avec leur activité, les organisations doivent surveiller les métriques de manière proactive et diagnostiquer rapidement les problèmes à mesure qu’ils surviennent. Metrics Advisor, nouveau service cognitif Azure, offre cette possibilité aux clients avec une combinaison puissante d’analyses en temps réel, de modèles d’intelligence artificielle à ajustement automatique, de fonctionnalités d’alerte et d’analyse de la cause racine. Ce service permet aux organisations de résoudre les problèmes avant qu’ils ne deviennent des problèmes importants. Aucun savoir-faire en Machine Learning n’est nécessaire. Des clients tels que la compagnie de télécommunications NOS ont pu augmenter l’agilité et améliorer le service client à l’aide de métriques Advisor. 

« Metrics Advisor aide à capturer les défaillances potentielles de périphériques réseau à temps afin que nous puissions réagir instantanément. Il réduit les goulots d’étranglement des appels clients entrants et améliore la satisfaction des clients. » - João Ferreira, directeur Développement de produits, Compagnie de télécommunications NOS (Portugal)

Pour aider les clients à créer des modèles Machine Learning personnalisés sans expertise en science des données, les fonctionnalités de Machine Learning automatisé et de concepteur basé sur des opérations de glisser-déposer Azure Machine Learning sans code sont à présent mises à la disposition générale. Ces fonctionnalités permettent aux chercheurs et aux développeurs de données de créer des solutions Machine Learning.

« En utilisant le concepteur Azure Machine Learning, nous avons pu rapidement publier un outil précieux basé sur des insights Machine Learning, qui prédit l’occupation dans les trains, en promouvant la distanciation physique dans la lutte contre le COVID-19. » - Steffen Pedersen, Responsable IA et Analytique avancée, ORD 

Nous rendons également le Machine Learning plus accessible en fournissant une valeur supplémentaire à un coût inférieur. Les clients Azure Machine Learning disposent à présent de toutes les fonctionnalités de l’édition Entreprise dans l’édition De base sans frais supplémentaires, ce qui leur permettra d’adopter et de mettre à l’échelle Machine Learning de manière plus rentable. En savoir plus sur les mises à jour en lien avec Azure Machine Learning.

Application responsable de l’intelligence artificielle

L’utilisation sûre et responsable de l’IA est essentielle alors que les organisations et le monde entier dépendent plus que jamais de la technologie. Des pratiques et des instructions en matière d’intelligence artificielle responsable pour un usage sécurisé sont infusées dans les services Azure AI (tels que l’analyse spatiale) afin de garantir la confidentialité des données personnelles, la transparence et la confiance. Nous avons également observé l’adoption rapide des kits et fonctionnalités ML responsables d’Azure Machine Learning.

Un exemple récent est Philips, une grande société de technologie de santé, qui utilise Azure et le kit Fairlearn pour créer des modèles Machine Learning non biaisés. Les modèles de santé peuvent être influencés en fonction de la façon dont différents hôpitaux documentent des symptômes et des tâches. À l’aide du kit Fairlearn, Philips a pu évaluer les métriques d’équité clés pour découvrir des imprécisions de modèle pour différents groupes de patients. En améliorant l’équité globale de leurs modèles et en atténuant les écarts, l’entreprise a pu fournir de précieux insights à ses hôpitaux concernant les soins aux patients et le bien-être de ses derniers.

Avec ces innovations, tous les développeurs et les chercheurs de données peuvent exploiter la puissance d’Azure AI de manière responsable pour aider leurs organisations à avancer. Pour plus d’informations, consultez les ressources suivantes :

• En savoir plus sur Azure AI.
• En savoir plus sur Metrics Advisor et l’analyse spatiale, qui font partie d’Azure Cognitive Services.
• En savoir plus sur Azure Machine Learning. 

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Azure. Inventez en ayant un but.