Precios de Servicio Azure Machine Learning

Cree, entrene e implemente modelos desde la nube hasta el perímetro

Compile y entrene modelos de Machine Learning con mayor rapidez, e implemente fácilmente en la nube o en el perímetro con el servicio de Machine Learning.

Utilice las últimas innovaciones de código abierto, como TensorFlow, PyTorch y Jupyter. Realice experimentos en el entorno local y, después, escálelos vertical u horizontalmente en nada de tiempo con grandes clústeres de GPU en la nube. Agilice la ciencia de datos con aprendizaje automático y optimización automática de hiperparámetros. Haga un seguimiento de sus experimentos, administre los modelos e impleméntelos fácilmente con herramientas de CI/CD integradas.

Detalles de precios

Los precios que se indican a continuación son para la implementación de modelos de Machine Learning usando AKS, incluidos los costos de proceso. Pague solo por el proceso subyacente para entrenar a sus modelos con Machine Learning Service. Consulte la página de precios de Virtual Machines para conocer los precios del proceso.

Tenga en cuenta que: Los medidores de Azure Machine Learning Service se podrán usar sin costo hasta nuevo aviso. Aunque se les seguirá cobrando a los clientes por el proceso.

Uso general

Uso equilibrado de la CPU en proporción de memoria. Ideal para desarrollo y pruebas, bases de datos pequeñas o medianas y servidores web de tráfico bajo o medio.

Serie B

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
B1S 1 1 GiB $- $- $- $- $-
B2S 2 4 GiB $- $- $- $- $-
B1LS 1 0,5 GiB $- $- $- $- $-
B1MS 1 2 GiB $- $- $- $- $-
B2MS 2 8 GiB $- $- $- $- $-
B4MS 4 16 GiB $- $- $- $- $-
B8MS 8 32 GiB $- $- $- $- $-
B12MS 12 48 GiB $- $- $- $- $-
B16MS 16 64 GiB $- $- $- $- $-
B20MS 20 80 GiB $- $- $- $- $-

Av2 estándar

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
A1 v2 1 2 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco
A2 v2 2 4 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco
A4 v2 4 8 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco
A8 v2 8 16 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco
A2m v2 2 16 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco
A4m v2 4 32 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco
A8m v2 8 64 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco

Reserved Virtual Machine Instances no está disponible actualmente para la serie Av2.

D2-64 v3 de última generación

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
D2 v3 2 8 GiB $- $- $- $- $-
D4 v3 4 16 GiB $- $- $- $- $-
D8 v3 8 32 GiB $- $- $- $- $-
D16 v3 16 64 GiB $- $- $- $- $-
D32 v3 32 128 GiB $- $- $- $- $-
D48 v3 48 192 GiB $- $- $- $- $-
D64 v3 64 256 GiB $- $- $- $- $-

D2s-64s v3 de última generación

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
D2s v3 2 8 GiB $- $- $- $- $-
D4s v3 4 16 GiB $- $- $- $- $-
D8s v3 8 32 GiB $- $- $- $- $-
D16s v3 16 64 GiB $- $- $- $- $-
D32s v3 32 128 GiB $- $- $- $- $-
D48s v3 48 192 GiB $- $- $- $- $-
D64s v3 64 256 GiB $- $- $- $- $-

D1-5 v2

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
D1 v2 1 3,5 GiB $- $- $- $- $-
D2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $-
D3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $-
D4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $-
D5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $-

DS1-S5 v2

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
DS1 v2 1 3,5 GiB $- $- $- $- $-
DS2 v2 2 7 GiB $- $- $- $- $-
DS3 v2 4 14 GiB $- $- $- $- $-
DS4 v2 8 28 GiB $- $- $- $- $-
DS5 v2 16 56 GiB $- $- $- $- $-

Proceso optimizado

Uso elevado de la CPU en proporción de memoria. Bueno para servidores web de tráfico medio, aplicaciones de red, procesos por lotes y servidores de aplicaciones.

Serie Fsv2

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
F2s v2 2 4 GiB $- $- $- $- $-
F4s v2 4 8 GiB $- $- $- $- $-
F8s v2 8 16 GiB $- $- $- $- $-
F16s v2 16 32 GiB $- $- $- $- $-
F32s v2 32 64 GiB $- $- $- $- $-
F48s v2 48 96 GiB $- $- $- $- $-
F64s v2 64 128 GiB $- $- $- $- $-
F72s v2 72 144 GiB $- $- $- $- $-

Serie F

Instancia Núcleo RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
F1 1 2 GiB $- $- $- $- $-
F2 2 4 GiB $- $- $- $- $-
F4 4 8 GiB $- $- $- $- $-
F8 8 16 GiB $- $- $- $- $-
F16 16 32 GiB $- $- $- $- $-

Memoria optimizada

Memoria alta en proporción de núcleo. Excelente para servidores de bases de datos relacionales, memorias caché de capacidad media o grande y análisis en memoria.

E2-64 v3 de última generación

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
E2 v3 2 16 GiB $- $- $- $- $-
E4 v3 4 32 GiB $- $- $- $- $-
E8 v3 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E16 v3 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E20 v3 20 160 GiB $- $- $- $- $-
E32 v3 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E48 v3 48 384 GiB $- $- $- $- $-
E64i v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- No disponible
E64 v3 64 432 GiB $- $- $- $- $-
1 Azure Compute ofrece tamaños de máquinas virtuales que están aislados para un tipo concreto de hardware y dedicados a un solo cliente. Estos tamaños de máquina virtual son más adecuados para cargas de trabajo que requieren un alto grado de aislamiento de otros clientes como, por ejemplo, las cargas de trabajo que incluyen elementos como el cumplimiento normativo y los requisitos legales.

E2s-64s v3 de última generación

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
E2s v3 2 16 GiB $- $- $- $- $-
E4s v3 4 32 GiB $- $- $- $- $-
E8s v3 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E16s v3 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E20s v3 20 160 GiB $- $- $- $- $-
E32s v3 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E48s v3 48 384 GiB $- $- $- $- $-
E64is v3 1 64 432 GiB $- $- $- $- No disponible
E64s v3 64 432 GiB $- $- $- $- $-
1 Azure Compute ofrece tamaños de máquinas virtuales que están aislados para un tipo concreto de hardware y dedicados a un solo cliente. Estos tamaños de máquina virtual son más adecuados para cargas de trabajo que requieren un alto grado de aislamiento de otros clientes como, por ejemplo, las cargas de trabajo que incluyen elementos como el cumplimiento normativo y los requisitos legales.

D11-15 v2

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
D11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $-
D12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $-
D13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $-
D14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $-
D15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $-

DS11-S15 v2

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
DS11 v2 2 14 GiB $- $- $- $- $-
DS12 v2 4 28 GiB $- $- $- $- $-
DS13 v2 8 56 GiB $- $- $- $- $-
DS14 v2 16 112 GiB $- $- $- $- $-
DS15 v2 20 140 GiB $- $- $- $- $-

Serie G

Instancia Núcleo RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
G1 2 28 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco
G2 4 56 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco
G3 8 112 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco
G4 16 224 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco
G5 32 448 GiB $- $- $- – – En blanco – – En blanco

Reserved Virtual Machine Instances no está disponible actualmente para la serie G.

Serie M

Instancia vCPU RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
M64 64 1.024 GiB $- $- $- $- $-
M32ls 32 256 GiB $- $- $- $- $-
M64ls 64 512 GiB $- $- $- $- $-
M64m 64 1.792 GiB $- $- $- $- $-
M128m 128 3.892 GiB $- $- $- $- $-
M8ms 8 219 GiB $- $- $- $- $-
M16ms 16 438 GiB $- $- $- $- $-
M32ms 32 875 GiB $- $- $- $- $-
M64ms 64 1.792 GiB $- $- $- $- $-
M128ms 128 3.892 GiB $- $- $- $- $-
M64s 64 1.024 GiB $- $- $- $- $-
M128 128 2.048 GiB $- $- $- $- $-
M128s 128 2.048 GiB $- $- $- $- $-
M32ts 32 192 GiB $- $- $- $- $-

Optimizadas para memoria extrema

Instancia vCPU activa /
vCPU subyacente
RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
DS11-1 v2 1 / 2 14 GiB $- $- $- $- $-
DS12-1 v2 1 / 4 28 GiB $- $- $- $- $-
DS12-2 v2 2 / 4 28 GiB $- $- $- $- $-
DS13-2 v2 2 / 8 56 GiB $- $- $- $- $-
DS13-4 v2 4 / 8 56 GiB $- $- $- $- $-
DS14-4 v2 4 / 16 112 GiB $- $- $- $- $-
DS14-8 v2 8 / 16 112 GiB $- $- $- $- $-
E4-2s v3 2 / 4 32 GiB $- $- $- $- $-
E8-2s v3 2 / 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E8-4s v3 4 / 8 64 GiB $- $- $- $- $-
E16-4s v3 4 / 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E16-8s v3 8 / 16 128 GiB $- $- $- $- $-
E32-8s v3 8 / 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E32-16s v3 16 / 32 256 GiB $- $- $- $- $-
E64-16s v3 16 / 64 432 GiB $- $- $- $- $-
E64-32s v3 32 / 64 432 GiB $- $- $- $- $-
Gs4-4 4 / 16 224 GiB $- $- $- No disponible No disponible
Gs4-8 8 / 16 224 GiB $- $- $- No disponible No disponible
Gs5-8 8 / 32 448 GiB $- $- $- No disponible No disponible
Gs5-16 16 / 32 448 GiB $- $- $- No disponible No disponible
M64-16ms 16 / 64 1.750 GiB $- $- $- $- $-
M64-32ms 32 / 64 1.750 GiB $- $- $- $- $-
M128-32ms 32 / 128 3.800 GiB $- $- $- $- $-
M128-64ms 64 / 128 3.800 GiB $- $- $- $- $-

Almacenamiento optimizado

Alto rendimiento de disco y E/S. Perfecto para bases de datos SQL y NoSQL y macrodatos.

Serie L

Instancia Núcleo RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
L4 4 32 GiB $- $- $- $- $-
L8 8 64 GiB $- $- $- $- $-
L16 16 128 GiB $- $- $- $- $-
L32 32 256 GiB $- $- $- $- $-

GPU

Máquinas virtuales especializadas específicas para la representación de gráficos pesados y la edición de vídeo disponibles con una o varias GPU.

Serie NC

Instancia Núcleo RAM GPU
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
NC6 6 56 GiB 1X K80 $- $- $- $- $-
NC12 12 112 GiB 2X K80 $- $- $- $- $-
NC24 24 224 GiB 4X K80 $- $- $- $- $-
NC24r 24 224 GiB 4X K80 $- $- $- $- $-

Serie NCv2

Instancia Núcleo RAM GPU
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
NC6s v2 6 112 GiB 1X P100 $- $- $- $- $-
NC12s v2 12 224 GiB 2X P100 $- $- $- $- $-
NC24s v2 24 448 GiB 4X P100 $- $- $- $- $-
NC24rs v2 24 448 GiB 4X P100 $- $- $- $- $-

Serie NCv3

Instancia Núcleo RAM GPU
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
NC6s v3 6 112 GiB 1X V100 $- $- $- $- $-
NC12s v3 12 224 GiB 2X V100 $- $- $- $- $-
NC24s v3 24 448 GiB 4X V100 $- $- $- $- $-
NC24rs v3 24 448 GiB 4X V100 $- $- $- $- $-

Serie NV

Instancia Núcleo RAM GPU
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
NV6 6 56 GiB 1X M60 $- $- $- $- $-
NV12 12 112 GiB 2X M60 $- $- $- $- $-
NV24 24 224 GiB 4X M60 $- $- $- $- $-

Serie ND

Instancia Núcleo RAM GPU
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
ND6 6 112 GiB 1X P40 $- $- $- $- $-
ND12 12 224 GiB 2X P40 $- $- $- $- $-
ND24 24 448 GiB 4X P40 $- $- $- $- $-
ND24r 24 448 GiB 4X P40 $- $- $- $- $-

Proceso de alto rendimiento

Nuestras máquinas virtuales de CPU más rápidas y eficaces con interfaces de red de alto rendimiento opcionales (RDMA).

Serie H

Instancia Núcleo RAM
Precio de VM Linux
Machine Learning
Recargo del servicio
Pago por uso
Precio total
Un año de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
Tres años de reserva
(Ahorro en porcentaje)
Precio total
H8 8 56 GiB $- $- $- $- $-
H16 16 112 GiB $- $- $- $- $-
H8m 8 112 GiB $- $- $- $- $-
H16m 16 224 GiB $- $- $- $- $-
H16mr 16 224 GiB $- $- $- $- $-
H16r 16 112 GiB $- $- $- $- $-

FPGA

Microservicios de hardware acelerado principalmente para cargas de trabajo de inferencia

Actualmente, el uso de ML Service en maquinas virtuales basadas en FPGA es gratuito. Más adelante se anunciarán los precios del uso de ML Service en máquinas virtuales basadas en FPGA.

Nota: Actualmente, el uso de máquinas virtuales basadas en FPGA está limitado a cargas de trabajo de inferencia de Machine Learning Service.

Información adicional

  • Además de los costos anteriores, se implementarán tres recursos más que incurrirán en cargos adicionales

    1. Cuenta básica de Azure Container Registry
    2. Azure Block Blob Storage (de uso general v1)
    3. Key Vault
  • Proporcionamos soporte técnico para todos los servicios de Azure de disponibilidad general a través del soporte técnico de Azure, a partir de $29/mes. Se ofrecen de forma gratuita los servicios de asistencia para facturación y administración de suscripciones.
  • Cálculo del tiempo de actividad mensual y niveles de servicio de la puntuación en tiempo real de Machine Learning Services*

    "Total de intentos de transacciones" es el número total de solicitudes de API por parte del cliente durante un mes de facturación para una suscripción de Microsoft Azure determinada.

    "Transacciones erróneas" es el conjunto de todas las solicitudes del total de intentos de transacciones que no devuelven una respuesta de código correcto, HTTP 4xx, HTTP 502 o HTTP 503.

    El "porcentaje de tiempo de actividad mensual" se calcula como el total de intentos de transacciones menos las transacciones erróneas dividido por el total de intentos de transacciones en un mes de facturación de una suscripción determinada de Microsoft Azure. El porcentaje de tiempo de actividad mensual se representa con la siguiente fórmula:

    % de tiempo de actividad mensual = (total de intentos de transacciones - transacciones erróneas) / total de intentos de transacciones

    Los siguientes créditos y niveles de servicio se aplican al uso que hace un cliente de la puntuación en tiempo real de Machine Learning Services.

    Porcentaje de tiempo de actividad mensual Crédito de servicio**
    < 99.95% 10 %
    < 99% 25 %

    *Garantizamos la llamada al destino de proceso (AKS) que el usuario ha elegido para la implementación del servicio y conforme al acuerdo de nivel de servicio, siempre y cuando no haya errores por parte del usuario (por ejemplo, un modelo corrupto o un error en el código del servicio web) y no haya problemas con el entorno (por ejemplo, agentes AKS insuficientes para atender la solicitud). Toda interrupción en el servicio debida a errores del usuario como los aquí mencionados no se tendrán en cuenta con respecto al acuerdo de nivel de servicio.

    **El crédito de servicio se aplica únicamente al suplemento.

    Visite la página del acuerdo de nivel de servicio para obtener más información al respecto.

Preguntas más frecuentes

  • Revise el proceso de migración aquí: Cómo migrar.

  • Puede seguir usando sus cuentas de Experimentación y Administración de modelos, así como la aplicación Workbench durante algún tiempo después de septiembre de 2018. El soporte técnico para los siguientes recursos se retirará progresivamente en los 3 o 4 meses posteriores a ese lanzamiento. Aún está disponible la documentación de las características antiguas en la sección Recursos al final de la tabla de contenido.

    Fase Detalles del soporte técnico para características anteriores
    1 La capacidad para crear cuentas de Experimentación y Administración de modelos de Azure Machine Learning en Azure Portal y desde la CLI. También termina la capacidad para crear entornos de Proceso de ML desde la CLI. Si ya tiene una cuenta, la CLI y la aplicación de escritorio Workbench continúan funcionando en esta fase.
    2 Las API subyacentes para crear áreas de trabajo y proyectos antiguos en la aplicación de escritorio Workbench y con la CLI terminan. Aún puede abrir proyectos actuales, agregarles scripts adicionales y ejecutar scripts en ellos, así como implementar servicios web en entornos de Proceso de ML actuales en esta fase.
    3 El soporte técnico para todo lo demás, incluidas las demás API y la aplicación de escritorio Workbench finaliza en esta fase.

    Comience a migrar hoy mismo. Todas las últimas funcionalidades están disponibles en los nuevos SDK, CLI y portal.

    Revise los detalles sobre la migración.

  • El servicio de Azure Machine Learning y el SDK de Azure Machine Learning para Python reemplazan a los servicios de Experimentación de Azure Machine Learning y Administración de modelos de Azure Machine Learning, actualmente en versión preliminar. Los clientes de los servicios de Experimentación y Administración de modelos de Azure Machine Learning deberán migrar todos sus experimentos, modelos e implementaciones al nuevo servicio. Lamentamos las molestias que esto pueda causar. La migración es necesaria porque hemos realizado cambios en la arquitectura en respuesta a los comentarios de los clientes que recibimos durante la versión preliminar. Ahora Azure Machine Learning hace posible una ciencia de datos más rápida, eficiente y completa desde un único servicio de Azure.

    También hemos simplificado los precios del servicio y ahora solo paga por lo que utilice.

    Ahora los clientes de Experimentación de Azure Machine Learning pueden usar el servicio de Machine Learning para entrenar sus modelos sin un recargo adicional por el servicio. Solo paga por el proceso, BatchAI o DSVM subyacentes y otros servicios de Azure que consuma.

    Ahora los clientes del servicio de Administración de modelos de Azure Machine Learning pagan solo por lo que desean implementar a través de AKS. Debe pagar el proceso subyacente, un pequeño recargo por el servicio de Machine Learning y cualquier otro servicio de Azure que consuma.

  • No. El aprendizaje de modelos con el servicio de Azure Machine Learning es gratuito. Solo tiene que pagar por el uso del proceso y de las máquinas virtuales subyacentes. Consulte aquí los precios de las máquinas virtuales.
  • No. No tiene que pagar un recargo adicional de Azure Machine Learning por implementar modelos en sus propias máquinas virtuales. No obstante, sí tendrá que pagar el aprovisionamiento de las máquinas virtuales. Consulte aquí los precios de las máquinas virtuales.
  • Se le facturará diariamente. En términos de facturación, un día comienza a medianoche (UTC). Las facturas se generan mensualmente. Como ejemplo específico, imaginemos que implementa sus modelos usando 10 máquinas virtuales DS14 v2. Para un mes de facturación de 30 días, puede calcular los precios

    Cobros de Azure Machine Learning Service: (10 * 30 * 24 ) * tarifa horaria PAYG

    Tenga en cuenta que los cargos de proceso están incluidos en las tarifas del servicio de Azure Machine Learning que aquí se indican. Además, incurrirá en cargos adicionales por los servicios de Azure que consuma junto con Azure Machine Learning, incluidos (sin limitarse a ellos) HDInsight, Azure Container Registry, Azure Blob Storage, Application Insights, Azure Key Vault, Virtual Network, Centro de eventos de Azure y Azure Stream Analytics.

Recursos

Calcule el costo mensual de los servicios de Azure

Consulte las preguntas más frecuentes sobre los precios de Azure

Más información acerca de Servicio Azure Machine Learning

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