Visual Studio'ya yapay zeka katmak için makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirme
Microsoft, mühendislik alanında mükemmelliği elde etmek için kültürel değişimi yönlendiren bir ekip kurdu
One Engineering System (1ES) ekibinin, diğer Microsoft ekiplerinin performansını artırmaya yardımcı olma amacıyla gerçekleştirdiği deneysel yolculuğu izleyin.
Karşılaşılan zorluklar: Nasıl yüksek performans elde edeceğini anlama
2014 yılında kurulan Microsoft One Engineering System (1ES) ekibi, mevcut olan en iyi araçları standart hale getirerek şirketteki tüm mühendislere liderlik yapma amacını taşımaktadır. Ekip, kurulduktan sonraki birkaç yıl içinde tüm mühendislik ekiplerinde standart araç setinin kullanılması konusunda önemli bir başarı elde etmiştir. Kaynak denetimi sorunları azalmış ve derleme süreleri ile güvenilirlik alanlarında ilerleme kaydedilmiştir. Ancak 1ES ekibi bu başarılara rağmen daha birçok verimliliği artırma fırsatı olduğunu görmüştür. İstenen sonuçlara ulaşmak için çalışmalarını araçların ötesine taşıyarak insanları ve süreçleri de kapsayacak şekilde genişletmeleri gerektiği ortaya çıktı. Ekibin misyonu dönüşüm geçirerek yeni bir boyut kazandı: Microsoft kadar büyük çaplı ve çeşitlilik içeren bir şirkette kültür değişimini nasıl sağlayabilirsiniz?
"Bir şeylerin değişmesini istiyorsanız ,'İç müşterilerimizi motive eden şey nedir?’ diye sorarak başlamak en iyisidir. ‘Neden buna katılmak istesinler? Onlarla şu anda bulundukları yerde en iyi şekilde nasıl buluşabiliriz?’"
Cindy Alvarez, Sorumlu Proje Yöneticisi Müdürü, 1ES
Değişime deneysel yolculuk yaklaşımı
1ES ekibi başlangıç olarak dahili müşterilerini motive eden şeyleri dinlemeyi öğrenip çalışmalarını bu hedeflere göre şekillendirdi. Sonraki aşamada ekip, değişimi hızlıca ölçeklendirmek için en büyük ekiplerle başlamak yerine istekli ve orta büyüklükteki ekiplerle hızlı gelişmeler kaydetmeye odaklanarak daha büyük bir başarı elde ettiğini öğrendi. Bu ekiplerin gelişimi, diğer ekipleri de etkiliyor ve şirket genelinde tutarlı ve sürdürülebilir bir ilerleme sağlıyor. Son olarak bir deneme ve sürekli öğrenme kültürü benimsemek, insanların yeni şeyleri deneme, bunlarla ilgili görüşlerini bildirme ve bu süreçlere katkıda bulunma konusunda psikolojik açıdan kendilerini güvende hissetmesini sağlayarak süreçlerin ve performansın daha iyi olmasını mümkün kılıyor.
"Bu boyutla ilgili değil... Önemli bir değişikliği mümkün olduğunca çok kişiye aynı anda dağıtmak yerine, hızlı kazançlara ve gerçek etkiye odaklanmak gerekir. Bugün, sürekli öğrenmeye ve sürekli ilerlemeye, aceleyle ölçeklendirmekten daha fazla değer veriyoruz."
Cindy Alvarez, Sorumlu Proje Yöneticisi Müdürü, 1ES
Başarı elde etmek için çok aşamalı bir yaklaşım benimseme
1ES ekibi, farklı ekiplerin birbirinden farklı ihtiyaçlarını karşılamak ve işe yarayan çözümleri öğrenmek için birden fazla etkileşim modeli kullanmaktadır. Girişimlerden biri mühendisleri dokuz ay boyunca ekibe dahil ederek kültür değişimini içeriden desteklemektir. Diğer yaklaşımlar bir veya iki haftalık etkileşimlerle en iyi deneyim oluşturarak hızlı başarılar elde etmeye odaklanmak veya koçluk, akıl hocalığı ve diğer hizmetler aracılığıyla "iyi" olanı göstererek bir iyileştirme çerçevesi oluşturmaktır. Bir diğer girişim de şirket içindeki projelerin açık kaynak gibi çalışmasını sağlayarak Microsoft genelindeki mühendislik yeteneği potansiyelinden faydalanmaktır.
Günümüzde 1ES, araçları standart hale getirme konusunda çalışmaya devam etmektedir. Bu araçların arasında iş öğesi takibi için Azure Boards ve derleme ile dağıtım yönetimi için Azure Pipelines 'ın yanı sıra diğer modern araç uyarlamaları da yer almaktadır. Kültürel değişimi hızlandırmaya odaklanmış olan ekip, çabalarının karşılığında önemli başarılar elde etmektedir. Birlikte çalıştıkları ekipler işbirliği konusunda gelişme kaydetmiş ve yazılım gönderim süreçlerini hızlandırmış durumdadır. Muhtemelen en önemlisi de çalışan memnuniyetinin artmasıdır. Temel ekiplerden birinde bu değer %93 artış göstermiştir. 1ES ekibi çalışmalarını sürdürdükçe daha fazla iş birliğine dayalı ve sürdürülebilir bir mühendislik kültürü elde etmenin en önemli aşamalarının deneme ve yanılma ile başarılardan ders çıkarma olduğunu görmektedir.
