This is the Trace Id: 46eabee6384287388f0c909d067a361c
Ana içeriğe atla Keşfedin Tüm ürünleri görüntüle (200’den fazla) Microsoft Atölye Azure Copilot GitHub Copilot Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Cosmos DB PostgreSQL için Azure Veritabanı Azure Arc Microsoft Fabric Azure’da Linux sanal makineleri Atölye Modelleri Atölye Aracı Hizmeti Foundry IQ Foundry Tools Atölye Kontrol Düzlemi Atölye Kontrol Düzleminde Gözlemlenebilirlik Atölye Modellerinde Azure OpenAI Foundry Tools'da Azure Konuşma Azure Machine Learning Tüm veri tabanlarını görüntüle Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL PostgreSQL için Azure Veritabanı Azure Yönetilen Redis Microsoft Fabric Azure Databricks Azure’da Linux sanal makineleri Azure’da Windows Server Azure İşlevleri Azure Sanal Makine Ölçek Kümeleri Azure API Management Azure Container Apps Azure Kubernetes Service (AKS) Azure Kubernetes Fleet Manager Azure Container Registry Azure Red Hat OpenShift Azure Container Instances Azure Kapsayıcı Depolama Azure Arc Azure Yerel Bulut için Microsoft Defender Azure İzleyici Microsoft Sentinel Azure Geçişi Tüm çözümleri görüntüleyin (40’tan fazla) Küçük ve orta ölçekteki işletmeler için bulut çözümleri Buluta geçiş ve modernizasyon merkezi Yapay Zeka için veri analizi Azure Veritabanları Yapay zeka uygulamaları ve aracıları Microsoft Market Microsoft Sovereign Cloud Yapay zeka uygulamaları ve aracıları Azure ile Sorumlu AI Yapay Zeka Altyapısı Yapay Zeka için veri analizi Makine öğrenimi operasyonları (MLOps) Azure’da az kodlu uygulama geliştirme Tümleştirme Hizmetleri Sunucusuz bilgi işlem DevOps Geçiş ve modernizasyon merkezi .NET uygulamaları geçişi Azure'da Veritabanları Azure üzerinde Linux Azure üzerinde Oracle Microsoft Bulut'ta SAP Uyarlamalı bulut Yüksek performanslı bilgi işlem (HPC) Hizmet olarak altyapı (IaaS) Dayanıklılık Azure Essentials Azure için Frontier Accelerate Azure’da FinOps Microsoft Market Azure fiyatlandırmasına genel bakış Bir Azure hesabı oluşturun Ücretsiz Azure hizmetleri Esnek satın alım seçenekleri Fiyatlandırma Hesaplayıcı Azure’da FinOps Yapay zekadan elde edilen yatırım getirisini en üst düzeye çıkarın Azure tasarruf planları Azure Rezervasyonları Azure Hibrit Avantajı Sanal Makineler Azure SQL Microsoft Atölye Microsoft Fabric Azure Kubernetes Service (AKS) Bulut için Microsoft Defender Daha fazlasını görüntüle Yazılım Geliştirme Şirketleri Microsoft Market İş ortağı bulun Azure iş ortakları için kaynaklar Azure’ı kullanmaya başlayın Müşteri öyküleri Analist raporları, teknik incelemeler ve e-kitaplar Videolar Bulut bilişim hakkında daha fazla bilgi edinin Belgeler Azure portalını keşfedin Geliştirici kaynakları Hızlı başlangıç şablonları Startup’lara yönelik kaynaklar Geliştirici topluluğu Öğrenciler İş ortakları için Azure Blog Etkinlikler ve Web seminerleri Öğrenme Destek Satış birimine başvurun Azure’ı kullanmaya başlayın Oturum açın

Microsoft'un DevOps yolculuğu

Microsoft ekiplerinin DevOps yaklaşımını benimseyerek nasıl dönüşüm geçirdiğini görün

DevOps'un getirileri ve zorlukları

DevOps sayesinde çalışma yöntemlerimizi değiştirerek, müşterilerimize daha iyi ürünler sunuyor ve işletme açısından daha iyi sonuçlar elde ediyoruz. Ancak DevOps yöntemini benimsemek o kadar kolay değil. Başarılı bir DevOps sürecinin en önemli noktası, yeni süreçleri ve teknolojileri uygulamaya almanın ötesinde, DevOps kültürünü benimsemektir. Mevcut kültürü değiştirmek, üstelik bunu on yıllardır teknoloji geliştiren büyük ölçekli bir şirkette yapmak, oldukça zordur.

Microsoft olarak, bu süreçte karşımıza çıkabilecek zorlukların bilincindeyiz. Burada, devam eden DevOps yolculuğumuzda yaptığımız bazı denemeler ve bunlardan öğrendiklerimizle ilgili hikayeleri bulabilirsiniz.

DevOps hikayeleri

DevOps yolculuğumuzda bize katılın ve Microsoft ekiplerinin bu yolculukta öğrendiklerini keşfedin.

Makine öğrenimi iş akışlarını otomatikleştirme

Microsoft geliştirici bölümündeki iki farklı ekibin bir araya gelip makine öğrenimi işlemlerini (MLOps) uygulayarak başarılı bir yapay zeka prototipini bir Visual Studio ürünü özelliğine nasıl dönüştürdüğünü öğrenin.

Ops’tan SRE'ye Geçiş

Xbox Güvenilirlik Mühendisliği ve Operasyon ekibinin, Kubernetes üzerinde global oyun akışı hizmeti derlemek için ekipler arası işbirliğini nasıl dönüştürdüğünü öğrenin.

Mühendislik alanında mükemmellik elde etme

Microsoft One Mühendislik Sistemi ekibinin, araçlar aracılığıyla ve sürekli öğrenme odaklı bir DevOps destekli kültürü benimseme sayesinde diğer ekiplerin performansını nasıl artırdığını görün.

Açık kaynak alanındaki yenilikler

.NET altyapı ekibinin, GitHub üzerinde açık kaynak yeniliklerini hızlandırmak için geliştiriciler arasında iş birliği yapılmasını nasıl kolaylaştırdığını öğrenin.

BT izleme sürecini yeniden tanımlama

Yönetilebilirlik Platformları ekibinin, geleneksel ve merkezi BT izleme sisteminden dağıtılmış ve self servis bulut operasyonları modeline nasıl geçiş yaptığını keşfedin.

Microsoft’un DevOps kullanımı

Ekipler arasında işbirliği

Başarılı bir DevOps benimsemesi için siloları ekipler arasında paylaştırmak çok önemlidir. DevOps iş birliğini kolaylaştırmak ve birlikte daha iyi ürünler oluşturmak için, ekiplerin iletişim kurması, görünürlük elde etmesi ve hedefler konusunda uzlaşması gerekir.

Büyüme yaklaşımını benimseme

Microsoft'ta DevOps'un temeli sürekli öğrenmedir. Ekipler, çalışma şeklini değiştirmeli, yeni süreçler benimsemeli ve başarısızlığı öğrenme fırsatı olarak görmelidir. Bu yolculuk hiç bitmez.

Teknolojiyle gerçekleşen değişim

Microsoft ekipleri, mevcut olan en iyi araçları kullanır. Azure sayesinde, uygun ölçekte güvenilir altyapı çalıştırabiliyor ve süreçleri otomatikleştirebiliyoruz. Açık kaynak kullanarak ve buna katkıda bulunarak daha hızlı yenilik geliştirebiliyoruz.

Microsoft'ta kullanılan DevOps araçlarını keşfedin

Türkçe (Türkiye)
Gizlilik Tercihleriniz Geri Çevirme Simgesi Gizlilik Tercihleriniz
Tüketici Durumu Gizliliği Microsoft'a başvurun Gizlilik Tanımlama bilgilerini yönetin Kullanım Şartları Ticari Markalar Reklamlarımız hakkında