Büyük Veri Analizi için Data Lake Store

GENEL BAKIŞ

Yüksek performanslı analizleriniz için bir temel oluşturun

Tek bir depolama platformuyla işbirliği içinde çalışmayı sağlayın. Katmanlı depolama ve ilke yönetimiyle maliyetleri iyileştirin. Microsoft Entra ID (eski adıyla Azure Active Directory) ve rol tabanlı erişim denetimi (RBAC) kullanarak verilerin kimliğini doğrulayın. Ayrıca bekleyen şifreleme ve gelişmiş tehdit koruması gibi güvenlik özellikleriyle verileri korumaya yardımcı olun.

Azure’ın küresel altyapısı sayesinde tüm kapasite gereksinimlerini karşılayın ve verileri kolayca yönetin. Büyük ölçekteki analiz sorgularını istikrarlı olarak yüksek performansta çalıştırın.
İçgörüleri daha güvenli bir şekilde elde etmenize yardımcı olmak üzere tasarlanmış şifreleme, veri erişimi ve ağ düzeyinde denetimi yayan özellikler sayesinde veri gölünüzün güvenliğini sağlayın.
Çok sayıda farklı veri alım araçlarını kullanarak verileri uygun ölçekte alın. Azure Databricks, Azure Synapse Analytics veya Azure HDInsight’ı kullanarak verileri işleyin. Dönüştürülebilir içgörüler için Microsoft Power BI’ı kullanarak verileri görselleştirin.
Şirket içi veri gölleriyle yapamayacağınız şekilde, depolama alanını ölçeklendirip bağımsız işlem yaparak maliyetleri iyileştirin. Kullanıma göre katmanı artırıp azaltın ve depolama maliyetlerini iyileştirmeye yönelik otomatik yaşam döngüsü yönetim ilkelerinden yararlanın.

Özellikler

Önemli depolama platformu özellikleri

Güvenlik

Yerleşik güvenlik ve uyumluluk

34,000

Microsoft'ta güvenlik girişimlerine adanmış tam zamanlı eşdeğer mühendisler.

15.000

Özel güvenlik uzmanlığına sahip iş ortakları.

>100

50'den fazla global bölge ve ülkeye özgü uyumluluk sertifikaları.

Azure’da güvenlik hakkında daha fazla bilgi edinin

Fiyatlandırma

Veri gölleri oluşturmaya yönelik esnek fiyatlandırma

Katmanlama, rezervasyonlar ve yaşam döngüsü yönetimini içeren fiyatlandırma seçenekleri arasından dilediğinizi seçin.

Daha fazla bilgi edinin

Müşteri hikayeleri

Her ölçekten şirket tarafından güvenilir

Bir masa başında dizüstü bilgisayarıyla oturan bir grup insan.

"Azure ile artık verilerimize hızla değer kazandırabiliyoruz. Oluşturduğumuz veri modellerinden gelen eyleme dönüştürülebilir içgörüler, geliri artırmamıza, maliyetleri azaltmamıza ve riski en aza indirmemize yardımcı olur."

Ahmed Adnani, Uygulama ve Analiz Direktörü, Smiths Group

"Microsoft Azure, bir işi yapmak için birkaç günlüğüne büyük kümelere ihtiyacımız olduğunda bize iyi bir değer sağlar, ardından veri merkezi neredeyse tamamen olanaksızken, tasarruf etmek için onlardan kurtulmamıza olanak tanır. Bu bizim için gerçekten çığır açan bir gelişmeydi."

James Ferguson, Ürün Yöneticisi, Marks & Spencer

Kaynaklar

Geliştirici kaynakları

Bir masa başında dizüstü bilgisayarıyla oturan iki kadın.

Azure Data Lake Storage’a genel bakış

Azure Data Lake Storage 2. Nesil hakkında genel bir tanıtım edinin ve büyük veri analizi için sunduğu temel özellikleri öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

Verilerinizin denetimine erişim

Azure Data Lake Storage 2. Nesil'de erişim denetiminin nasıl çalıştığını, izin modelleri ve güvenlik seçenekleri dahil olmak üzere öğrenin.

Daha fazla bilgi edinin

Azure Data Lake Storage en iyi uygulamaları

Azure Data Lake Storage 2. Nesil'i kullanarak performans, güvenlik ve maliyet açısından en iyi sonuçları elde etmek için en iyi uygulamaları keşfedin.

Daha fazla bilgi edinin

SSS

Bloblara Hiyerarşik Ad Alanı eklemek, büyük veri analiz çerçevelerinin tasarlandığı dosya sistem arabirimlerinden ödün vermeden bulut depolama maliyet avantajlarının korunmasını sağlar.

Çıkış verilerini geçici bir dizine yazıp daha sonra işleme aşamasında bu dizine son adını verme şeklinde sıkça gerçekleşen analiz işi deseni, basit bir örnek olarak verilebilir. Bir nesne deposunda (tasarım gereği dizin gösterimini desteklemeyen), bu yeniden adlandırmalar, N sayıda kopyalama ve silme işlemini içeren uzun işlemler olabilir. Bahsedilen N değeri, dizindeki dosyaların sayısını temsil eder. Hiyerarşik Ad Alanı, dizin yönlendirme işlemlerini atomik hale getirip performansı ve maliyeti artırır. Bunun yanı sıra, dosya sisteminin öğeleri olan destek dizinleri, izinleri yaymak için üst dizinleri kullanan POSIX uyumlu erişim denetim listelerinin (ACL’lerin) uygulanmasına izin verir.
Diğer bulut depolama hizmetlerinde olduğu gibi, Data Lake Storage da hem depolanan veri miktarına hem de bu veriler üzerinde gerçekleştirilen işlemlerin maliyetine göre faturalandırılır. Maliyet dökümünü görüntüleyin.
Data Lake Storage öncelikle Hadoop ve Hadoop Dosya Sistemi’ni veri erişim katmanı olarak kullanan tüm çerçevelerle (ör. Spark ve Presto) çalışmak üzere tasarlanmıştır. Ayrıntılara bakın.

Azure'da, Data Lake Storage şunlarla birlikte çalışabilir:

Azure Data Factory
Azure HDInsight
Azure Databricks
Azure Synapse Analytics
Power BI
Bu hizmet, Azure Blob Depolama ekosisteminde de sunulur.
Data Lake Storage, veri erişim denetimine yönelik birden çok mekanizma sunar. Sağladığı Hiyerarşik Ad Alanı kapasitesi sayesinde bu hizmet, Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) izinlerineyönelik bir temel oluşturan POSIX uyumlu erişim denetim listelerini (ACL’leri) içeren tek bulut analiz deposudur. Data Lake Storage,depolama güvenlik duvarları, özel uç noktalar, TLS 1.2 zorlaması ve beklemede şifrelemearacılığıyla ve sistem ya da müşteri tarafından sağlanan anahtarları kullanarak aktarım düzeyinde güvenlik sunma özelliklerine de sahiptir.