Sorumlu makine öğrenmesi (sorumlu ML)

Veri bilimcilerine ve geliştiricilere sorumluluk bilinciyle yenilikler yapma gücü veren Azure Machine Learning özellikleri.

Güvenilir çözümler oluşturmak için verilerinizi, modellerinizi ve süreçlerinizi anlayın, koruyun ve denetleyin.

Sorumlu ML geliştirmeyi, dağıtmayı ve kullanmayı mümkün kılan gelişmiş teknoloji. Sorumlu AI ilkelerini uygulamaya geçirin ve ML’nin yaşam döngüsü boyunca güven tesis edin.

Anlama

Modellerinizde görünürlük elde edin, model davranışını açıklayın, eşitsizliği algılayın ve dengeleyin. Bunların hepsini kullanıma hazır gelen görselleştirmelerle gerçekleştirin.

Koruma

Hassas verileri korumak ve sızıntıları önlemek için değişiklik gizliliği tekniklerini uygulayın. Gizliliği korumak için verileri şifreleyin ve modelleri güvenli bir ortamda oluşturun.

Denetleme

Yerleşik köken ve denetim kaydı özelliklerini kullanın ve mevzuat gereksinimlerini karşılamak için model meta verilerini belgeleyerek sorumluluk anlayışıyla işleyen bir süreç elde edin.

Modellerinizi anlayın ve eşitliği sağlamak için oluşturun

Model davranışını anlamak ve tahminler üzerinde en fazla etkisi olan özellikleri ortaya çıkarmak için modelin açıklanabilirliğini kullanın. Hem cam kutu hem de kara kutu modelleri için model eğitimi ve çıkarımı sırasında yerleşik açıklayıcılara erişin. Modelleri karşılaştırmak ve durum analizleri yaparak model doğruluğunu geliştirmek için etkileşimli görselleştirmeleri kullanın. Son teknoloji ürünü algoritmaları kullanarak modellerinizi eşitlik açısından test edin. ML yaşam döngüsü boyunca eşitsizliği azaltın, dengelenmiş modelleri karşılaştırın, doğruluk ve eşitlik düzeyleri arasında bilinçli tercihler yapın.

Veri gizliliğini koruyun

Hassas bilgilerin açıklanmasını sınırlamak amacıyla verilere hassas düzeylerde istatistiksel gürültü ekleyen en son değişiklik gizliliği yeniliklerinden yararlanarak gizliliği koruyan modeller oluşturun. Veri sızıntılarını belirleyin ve etkilenme riskini yönetmek için yineleme sorgularını akıllı bir yöntemle sınırlayın.

Gizli verileri kullanarak güvenle model oluşturmak amacıyla makine öğrenmesi için özel olarak tasarlanmış şifreleme ve gizli makine öğrenmesi (yakında) tekniklerini kullanın.

ML sürecinin her adımını denetleyin ve idare edin

Kökeni otomatik olarak izlemek ve ML yaşam döngüsünde bir denetim kaydı oluşturmak için yerleşik özelliklere erişin. Veri kümelerini, modelleri, denemeleri, kodu ve daha fazlasını izleyerek ML sürecinde tam görünürlük elde edin. Model veri sayfalarını uygulamak, önemli model meta verilerini belgelemek, sorumluluğu artırmak ve sorumluluk anlayışıyla işleyen bir süreç elde etmek için özel etiketleri kullanın.

Sorumlu ML’nin nasıl çalıştığını görün

Modellerin davranışını açıklamak için modellerde daha iyi bir görünürlük elde edin

Modellerin davranışını açıklamak için modellerde daha iyi bir görünürlük elde edin

Modellerin davranışını açıklamak için modellerde daha iyi bir görünürlük elde edin

Gizli biçimde yanlı sonuçlar içermeyen modellerle kritik kararlar alın

Gizli biçimde yanlı sonuçlar içermeyen modellerle kritik kararlar alın

Gizli biçimde yanlı sonuçlar içermeyen modellerle kritik kararlar alın

Hassas veri kümelerini korumak için değişiklik gizliliği tekniklerini uygulama

Hassas veri kümelerini korumak için değişiklik gizliliği tekniklerini uygulama

Hassas veri kümelerini korumak için değişiklik gizliliği tekniklerini uygulama

Makine öğrenmesi yeteneklerinizi Azure ile oluşturun

Bu 30 günlük öğrenim yolculuğuyla Azure’da makine öğrenmesi hakkında daha fazla bilgi edinin ve uygulamalı öğreticilere katılın. Bu öğrenme yolculuğunun sonunda, Azure Veri Bilimci Ortak Sertifikası’ın almaya hazır olacaksınız.

Sorumlu ML kullanan müşteriler

"Azure Machine Learning and its Fairlean capabilities offer advanced fairness and explainability that have helped us deploy trustworthy AI solutions for our customers, while enabling stakeholder confidence and regulatory compliance."

Alex Mohelsky, EY Kanada İş Ortağı ve Veri Analizi Lideri
Ernst & Young

"Azure Machine Learning helps us build AI responsibly and build trust with our customers. Using the interpretability capabilities in the fraud detection efforts for our loyalty program, we are able to understand models better, identify genuine cases of fraud, and reduce the possibility of erroneous results."

Daniel Engberg, Veri Analizi ve Yapay Zeka Direktörü, Scandinavian Airlines
Scandinavian Airlines

Hazırsanız başlayabiliriz. Ücretsiz Azure hesabınızı hemen ayarlayalım.