Trace Id is missing
Ana içeriğe atla
Azure

Azure Data Lake Storage

Yüksek performanslı analiz iş yükleri için devasa boyutta ölçeklenebilir ve güvenli veri gölü.

Yüksek performanslı analizleriniz için bir temel oluşturun

Tek depolama platformu sayesinde veri silolarını ortadan kaldırın. Katmanlanmış depolama ve ilke yönetimiyle maliyetleri iyileştirin.  Microsoft Entra ID (eski adıyla Azure Active Directory) ve rol tabanlı erişim denetimi (RBAC) kullanarak verilerin kimliğini doğrulayın. Ayrıca, beklemede şifreleme ve gelişmiş tehdit koruması gibi güvenlik özellikleriyle verileri koruyun.

Azure için WANDisco LiveData Platformu ile Hadoop veri göllerinizi geçirme

Otomatik coğrafi çoğaltma ile sınırsız ölçeklendirme ve %100’e yakın veri dayanıklılığı

Veri erişimi, şifreleme ve ağ düzeyinde denetim için korumaya sağlayan esnek mekanizmalarla son derece güvenli depolama

Alım, işleme ve görselleştirme için en yaygın analiz çerçevelerini destekleyen tek depolama platformu

Bağımsız depolama ve işlem ölçeklendirmesi, yaşam döngüsü ilkesi yönetimi ve nesne düzeyinde katmanlama yoluyla maliyet iyileştirmesi

En zorlu analiz iş yüklerinizi eşleştirmek için ölçeklendirin

Azure’ın küresel altyapısı sayesinde tüm kapasite gereksinimlerini karşılayın ve verileri kolayca yönetin. Büyük ölçekteki analiz sorgularını istikrarlı olarak yüksek performansta çalıştırın.

Veri depolama odası
Duvarlarda Koru, Algıla ve Yanıtla sözcüklerini içeren bir Microsoft güvenlik ofisi

Esnek güvenlik mekanizmalarından yararlanın

İçgörüleri daha güvenli bir şekilde elde etmenize yardımcı olmak üzere tasarlanmış şifreleme, veri erişimi ve ağ düzeyinde denetimi yayan özellikler sayesinde veri gölünüzün güvenliğini sağlayın.

Analiziniz için ölçeklenebilir bir temel oluşturun

Çok sayıda farklı veri alım araçlarını kullanarak verileri uygun ölçekte alın. Azure Databricks, Azure Synapse Analytics veya Azure HDInsight’ı kullanarak verileri işleyin. Dönüştürülebilir içgörüler için Microsoft Power BI’ı kullanarak verileri görselleştirin.

Azure'da tablet görüntüleme analizini uygulama
Arka plan duvarında Dynamics 365 gösterilirken küçük bir kalabalık önünde sunum yapan kişi

Uygun maliyetli bulut veri gölleri oluşturun

Şirket içi veri gölleriyle yapamayacağınız şekilde, depolama alanını ölçeklendirip bağımsız işlem yaparak maliyetleri iyileştirin. Kullanıma göre katmanı artırıp azaltın ve depolama maliyetlerini iyileştirmeye yönelik otomatik yaşam döngüsü yönetim ilkelerinden yararlanın.

Yerleşik, kapsamlı güvenlik ve uyumluluk

Ücretsiz Azure hesabı ile kullanmaya başlayın

1

Ücretsiz kullanmaya başlayın. 30 gün içinde kullanmak üzere USD200 kredi alın. Krediniz varken, en popüler hizmetlerimizin birçoğundan ve her zaman ücretsiz olan 55’ten fazla diğer hizmetten ücretsiz olarak yararlanın.

2

Krediniz sona erdiğinde aynı ücretsiz hizmetlerle oluşturmaya devam etmek için kullandıkça öde yöntemine geçin. Yalnızca ücretsiz aylık tutarlarınızdan daha fazlasını kullanırsanız ödeme yapın.

3

12 aydan sonra55'ten fazla her zaman ücretsiz hizmeti almaya devam edersiniz ve yine de yalnızca aylık ücretsiz tutarınızın ötesindeki kullanımlarınız kadar ödeme yaparsınız.

Tüm boyutlardaki şirketler tarafından güvenilir

"Azure ile artık verilerimize hızla değer kazandırabiliyoruz. Oluşturduğumuz veri modellerinden gelen eyleme dönüştürülebilir içgörüler, geliri artırmamıza, maliyetleri azaltmamıza ve riski en aza indirmemize yardımcı olur."

Ahmed Adnani, Uygulama ve Analiz Direktörü, Smiths Group

Smiths Group

"Microsoft Azure, bir işi yapmak için birkaç günlüğüne büyük kümelere ihtiyacımız olduğunda bize iyi bir değer sağlar, ardından veri merkezi neredeyse tamamen olanaksızken, tasarruf etmek için onlardan kurtulmamıza olanak tanır. Bu bizim için gerçekten çığır açan bir gelişmeydi."

James Ferguson, Ürün Yöneticisi, Marks & Spencer

Marks and Spencer
Sekmelere geri dön

Data Lake Storage hakkında sık sorulan sorular

  • Bloblara Hiyerarşik Ad Alanı eklemek, büyük veri analiz çerçevelerinin tasarlandığı dosya sistem arabirimlerinden ödün vermeden bulut depolama maliyet avantajlarının korunmasını sağlar.

    Çıkış verilerini geçici bir dizine yazıp daha sonra işleme aşamasında bu dizine son adını verme şeklinde sıkça gerçekleşen analiz işi deseni, basit bir örnek olarak verilebilir. Bir nesne deposunda (tasarım gereği dizin gösterimini desteklemeyen), bu yeniden adlandırmalar, N sayıda kopyalama ve silme işlemini içeren uzun işlemler olabilir. Bahsedilen N değeri, dizindeki dosyaların sayısını temsil eder. Hiyerarşik Ad Alanı, dizin yönlendirme işlemlerini atomik hale getirip performansı ve maliyeti artırır. Bunun yanı sıra, dosya sisteminin öğeleri olan destek dizinleri, izinleri yaymak için üst dizinleri kullanan POSIX uyumlu erişim denetim listelerinin (ACL) uygulanmasına izin verir.

  • Diğer bulut depolama hizmetlerinde olduğu gibi, Data Lake Storage da hem depolanan veri miktarına hem de bu veriler üzerinde gerçekleştirilen işlemlerin maliyetine göre faturalandırılır. Maliyet dökümünü görüntüleyin.

  • Data Lake Storage öncelikle Hadoop ve Hadoop Dosya Sistemi’ni veri erişim katmanı olarak kullanan tüm çerçevelerle (ör. Spark ve Presto) çalışmak üzere tasarlanmıştır. Ayrıntılara bakın.

    Azure'da, Data Lake Storage şunlarla birlikte çalışabilir:

    • Azure Data Factory
    • Azure HDInsight
    • Azure Databricks
    • Azure Synapse Analytics
    • Power BI

    Bu hizmet, Azure Blob Depolama ekosisteminde de sunulur.

  • Data Lake Storage, veri erişim denetimine yönelik birden çok mekanizma sunar. Sağladığı Hiyerarşik Ad Alanı kapasitesi sayesinde bu hizmet, Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi (HDFS) izinlerineyönelik bir temel oluşturan POSIX uyumlu erişim denetim listelerini (ACL’leri) içeren tek bulut analiz deposudur. Data Lake Storage,depolama güvenlik duvarları, özel uç noktalar, TLS 1.2 zorlaması ve beklemede şifrelemearacılığıyla ve sistem ya da müşteri tarafından sağlanan anahtarları kullanarak aktarım düzeyinde güvenlik sunma özelliklerine de sahiptir.

Hazırsanız başlayabiliriz. Ücretsiz Azure hesabınızı hemen ayarlayalım

Azure’ı ücretsiz olarak deneyin