Görüntü İşleme
Görüntülerde ve videolarda bulunan içeriği çözümleyen bir yapay zeka hizmeti.
Resimlerden ve videolardan zengin bilgiler ayıklayın
Azure Bilişsel Hizmetler’in bir parçası olan Görüntü İşleme ile içerik bulunabilirliğini artırın, metin ayıklamayı otomatikleştirin, videoyu gerçek zamanlı olarak analiz edin ve uygulamalarınıza bulut görüntü işleme yeteneklerini ekleyerek daha fazla kişinin kullanabileceği ürünler oluşturun. İçerikleri nesneler ve kavramlarla etiketlemek, metin ayıklamak, resim açıklamaları oluşturmak, içeriği denetlemek ve insanların fiziksel alanlardaki hareketlerini anlamak için görsel veri işlemeyi kullanın. Makine öğrenimi ile ilgili uzmanlık sahibi olmanız gerekmez.
Metin ayıklama (OCR)
Karışık dillerin ve yazma stillerinin yer aldığı resimler ile belgelerden hem yazdırılmış hem de el ile yazılmış metinleri ayıklayın.
Görüntü anlama
Görsel varlıklarınızdan değer elde etmek için 10.000’den fazla kavram ve nesnenin yer aldığı zengin bir ontolojiden seçim yapın.
Uzamsal analiz
Gerçek zamanlı doluluk sayımı, sosyal mesafe ve yüz maskesi algılama için bir alandaki kişilerin hareketlerini analiz edin.
Esnek dağıtım
Görüntü İşleme hizmetini bulutta veya kapsayıcılarla uç cihazlarda çalıştırabilirsiniz.
Süreçlerinizi dönüştürün
Resimlerinizdeki 10.000’den fazla nesneyi ve kavramı otomatik olarak tanımlayın. Birden çok dile ve karışık yazma stiline yönelik destekten yararlanarak birden çok resim ve belge türündeki yazdırılmış veya el ile yazılmış metni ayıklayın. Bu Görüntü İşleme özelliklerini robotik süreç otomasyonu ve dijital varlık yönetimi gibi süreçleri basitleştirmek için uygulayın.
Kurumunuzun fiziksel alanının değerini en üst düzeye çıkarın
İnsanların bir ofis veya mağaza gibi fiziksel bir alanda nasıl hareket ettiğini anlayın. Bir odadaki insanları sayabilen, yolları izleyebilen, insanların mağaza vitrininin önünde kalma süresini anlayabilen ve kuyruklardaki bekleme sürelerini belirleyebilen uygulamalar oluşturmak için uzamsal analiz özelliğini kullanın. Alan yönetimi ve sosyal mesafeyi mümkün kılan, yüz maskesi kurallarına uyumusağlayan, mağaza içi ve ofis düzenlerini iyileştiren ve kasada ödeme alma sürecini hızlandıran çözümler oluşturun. Hizmeti birden çok kamera ve site genelinde çalıştırın.
Her yerde, buluttan uca dağıtma
Görüntü İşleme hizmetini bulutta veya kapsayıcılarla şirket içinde çalıştırabilirsiniz. Bunu sağlık hizmetleri kaydı resim incelemesi, güvenli belgelerden metin ayıklama veya bir insanların mağazada hareket etme tarzlarının analizi gibi, veri güvenliğinin ve düşük gecikmenin çok önemli olduğu çeşitli senaryolara uygulayın.
Bulut Yapay Zeka Hizmetleriyle Yenilikçi Uygulamalara Hız Verin
Kurumunuzun hızla değer elde etmek için yapay zekayı kullanmaya başlayabileceği 5 temel yöntemi öğrenin.
Yerleşik, kapsamlı güvenlik ve uyumluluk
-
Microsoft, siber güvenlik araştırma ve geliştirme çalışmalarına her yıl USD1 milyar aşan yatırımlar yapıyor.
-
Yalnızca veri güvenliği ve gizliliği için çalışan 3.500 güvenlik uzmanımız bulunuyor.
-
Azure, diğer tüm bulut sağlayıcılarından daha fazla sertifikaya sahiptir. Kapsamlı listeyi görüntüleyin.
-
Uygun fiyatlı birinci sınıf görüntü işleme hizmeti
Hiçbir ön maliyet olmadan, yalnızca kullandığınız kadar ödeyin. Görüntü İşleme’yi kullandığınızda işlem sayısı temelinde kullandığınız kadar ödersiniz.
Ücretsiz Azure hesabını kullanmaya başlayın
1
2
Krediniz sona erdiğinde aynı ücretsiz hizmetlerle oluşturmaya devam etmek için kullandıkça öde yöntemine geçin. Yalnızca ücretsiz aylık tutarlarınızdan daha fazlasını kullanırsanız ödeme yapın.
3
"Azure Bilişsel Hizmetler’in, müşterilerimiz için sadece birkaç saat içinde harika uygulamalar ve yeni özellikler oluşturmamıza olanak tanıyan bir dizi güçlü görüntü işleme ve yapay zeka aracı sunduğunu kısa süre içinde fark ettik."John Fan, Kurucu Ortak ve CEO, PicCollage
"Bilişsel Hizmetler, bu çözümü piyasaya sürüp video kullanımını kökten değiştirmek için tam olarak ihtiyacını duyduğumuz şeydi."Katie McCann, Ürün ve Mühendislik Başkan Yardımcısı, Prism Skylabs
Belgeler ve kaynaklar
Kullanmaya başlayın
belgelerini okuyun
Kod örneklerini görün
Bir örnek uygulamakeşfedin
Görüntü İşleme hakkında sıkça sorulan sorular
-
-
Görüntü İşleme ve diğer Azure Bilişsel Hizmetler teklifleri %99,9 kullanılabilirlik garantisi verir. Ücretsiz fiyatlandırma katmanı için SLA sağlanmaz. SLA ayrıntılarınabakın.
-
Hayır. Microsoft, işlendikten sonra görüntülerinizi ve videolarınızı otomatik olarak siler ve temel modelleri iyileştirmek için verileriniz üzerinden işleme yapmaz. Video verileri tesisinizden çıkmaz ve veriler, kapsayıcının çalıştığı uç noktada depolanmaz. Gizlilik ve kullanım koşulları hakkında daha fazla bilgi edinin.
-
Görüntülerden ve videodan metin ayıklamak için Görüntü İşleme kullandıktan sonra, yaklaşımı analiz etmek için Metin Analizi ’ni, metni istediğiniz dile çevirmek için Çevirmen ’i veya metni yüksek sesle okuyarak daha erişilebilir hale getirmek için Tam Ekran Okuyucu ’yu kullanabilirsiniz. Görüntü İşleme ile ilgili ek yetenekler arasında; belgelerden anahtar-değer çiftlerini ve tabloları çıkarmak için Form Tanıma , görüntülerdeki yüzleri algılamak ve tanımak için Yüz Tanıma , özel görüntü işleme modelinizi sıfırdan kolayca oluşturmak için Özel Görüntü İşleme ve istenmeyen metinleri veya görüntüleri algılamak için Content Moderator bulunmaktadır.
-
Hayır, uzamsal analiz video çekimindeki insan varlığını algılayıp belirler ve insan bedeni etrafındaki sınırlama kutusunu kullanarak çıkış üretir. Yapay zeka modelleri yüzleri algılamaz veya kişilerin kimliklerini ya da demografik özelliklerini saptamaz.
-
Uzamsal analiz yapay zeka modelleri, bir vücut sınırlama kutusu tarafından bir veya daha çok insanın varlığını tespit eden algoritmaları temel alarak video akışındaki hareketleri algılayıp izler. Yapay zeka, kamera görüş alanındaki bir bölgede algılanan her sınırlama kutusu hareketi için, kişinin vücudunun sınırlama kutusu koordinatları, olay türü (örneğin, bölgeye girişi veya çıkışı veya yön çizgisi geçişi), sahte tanımlayıcılar ve bir algılama güvenilirlik puanı dahil olmak üzere çıktı olay verilerini modeller. Bu olay verileri, kendi Azure IoT Hub örneğinize gönderilir.