Foundry Tools'ta Azure Görüntü

Azure Görüntü, Azure AI Foundry Tools (eski adıyla Azure Yapay Zeka Hizmetleri) içinde bulunan güçlü bir araçtır. Azure Görüntü, uygulamaların ve aracıların dünyayı görsel olarak yorumlamasını sağlayan bir dizi önceden oluşturulmuş API sunar. Görüntü, görüntü analizi, nesne algılama, uzamsal anlama ve optik karakter tanıma (OCR) gibi yetenekler sunar. Bu araçlar, geliştiricilerin görsel içeriği gerçek zamanlı olarak "görebilen" ve anlayabilen akıllı çözümler oluşturmasına olanak tanır.

Azure Yapay Zeka Atölyesi platformunun bir parçası olan Azure Görüntü, birleşik Atölye platformuna tümleşik olarak aracılı yapay zeka deneyimlerini destekler. 

Azure Görüntü (eski adıyla Azure Yapay Zeka Görüntü), derin makine öğrenimi uzmanlığı gerektirmeden akıllı aracıların ve uygulamaların geliştirilmesini hızlandırmak için tasarlanmıştır.

Evet, Azure Görüntü (eski adıyla Azure Yapay Zeka Görüntü) artık Azure AI Foundry Tools paketinin bir parçasıdır. Bu yeniden markalama, Azure Yapay Zeka Atölyesi altında daha geniş bir platform birleştirme çalışmasının parçasıdır ve geliştiricilerin bu hizmetleri akıllı, ajans uygulamaları oluşturmak için modüler araçlar olarak giderek daha fazla kullanmasını yansıtmak üzere tasarlanmıştır.

Foundry Tools'taki Azure Görüntü, görüntü analizi, nesne algılama, OCR ve uzamsal anlama gibi aynı güçlü özellikleri sunmaya devam ediyor, ancak artık aracı iş akışlarını ve çok modlu yapay zeka senaryolarını destekleyen uyumlu bir araç seti içinde yer alıyor. Marka değişikliği, Görüntü'nün Atölye ekosistemine nasıl uyum sağladığını netleştirerek, diğer aracılar ve araçlarla keşfetmeyi, düzenlemeyi ve tümleştirmeyi kolaylaştırır.

Bu değişim, geliştiricilere görme, anlama ve hareket etme yeteneğine sahip yapay zeka aracıları oluşturmak için birleşik bir deneyim sunarak onları güçlendirmeyi amaçlamaktadır.

Hayır. Microsoft, resimlerinizi ve videolarınızı işledikten sonra otomatik olarak siler ve temel modelleri geliştirmek için verileriniz üzerinde eğitim yapmaz. Video verileri tesisinizin dışına çıkmaz ve video verileri, konteynerin çalıştığı uçta depolanmaz. Gizlilik ve kullanım koşulları hakkında daha fazla bilgi edinin.

Hayır, mekansal analiz, video kaydında insan varlığını algılar ve yerini tespit eder ve algılanan her kişinin çevresine bir sınırlayıcı kutu çıkarır. Yapay zeka modelleri, yüzleri algılamaz, bireylerin kimliklerini veya demografik özelliklerini belirlemez.

Uzamsal analiz yapay zeka modelleri, bir vücut sınırlama kutusu tarafından bir veya daha çok insanın varlığını tespit eden algoritmaları temel alarak video akışındaki hareketleri algılayıp izler. Yapay zeka, kamera görüş alanındaki bir bölgede algılanan her sınırlama kutusu hareketi için, kişinin vücudunun sınırlama kutusu koordinatları, olay türü (örneğin, bölgeye girişi veya çıkışı veya yön çizgisi geçişi), sahte tanımlayıcılar ve bir algılama güvenilirlik puanı dahil olmak üzere çıktı olay verilerini modeller. Bu olay verileri, kendi Azure IoT Hub örneğinize gönderilir.

Evet. Model özelleştirme, senaryonuz için ince ayar yapılacak şekilde tasarlandığından, modelinizi eğitmek için etiketlenmiş verileri sağlamanız gerekir.

Hizmetin model özelleştirme özelliği, görüntüler arasındaki büyük farklılıkları hızlı bir şekilde tanımak için optimize edilmiştir, böylece modelinizi az miktarda veri ile prototiplemeye başlayabilirsiniz. Etiket başına en az bir görselle başlayabilirsiniz. Daha fazla etiketli görseliniz varsa, daha fazlasını ekleyebilirsiniz. Sorunun karmaşıklığına ve gereken doğruluk derecesine bağlı olarak, modelinizi iyileştirmek için etiket başına ek resimler eklemeye devam edebilirsiniz.

Azure Görüntü için model özelleştirme özelliği, gelişmiş doğruluk ve az sayıda örnekle öğrenme yeteneklerine sahip yeni nesil Özel Görüntü İşleme'dir. Eğitim verilerinizi Azure Görüntü'de model özelleştirme ile yeniden eğitmek için aktarmanız önerilir.