Что такое база данных SQL?

Получите обзор технологии SQL, ее преимуществ и вариантов использования.

Определение базы данных SQL

Базы данных SQL, также известные как реляционные базы данных, представляют собой системы, хранящие коллекции таблиц и организующие структурированные наборы данных в табличном формате столбцов и строк, аналогичном формату электронной таблицы. Базы данных создаются с использованием языка структурированных запросов (SQL), языка запросов, который не только составляет все реляционные базы данных и системы управления реляционными базами данных (СУРБД), но также позволяет им "общаться друг с другом".

Для чего существуют базы данных SQL?

История технологии баз данных и реляционные базы данных

SQL изобретен как язык в начале 1970-х годов, а это означает, что базы данных SQL существуют столько же, сколько и сам Интернет. Названный структурированным английским языком запросов (SEQUEL), SQL изначально создан для упрощения доступа к системам реляционных баз данных и для помощи в обработке информации. Сегодня SQL остается одним из самых популярных и широко используемых языков запросов в технологии баз данных с открытым исходным кодом благодаря своей гибкости, простоте использования и полной интеграции с множеством различных языков. Вы обнаружите, что SQL используется во всех типах высокопроизводительных приложений, ориентированных на данные.

В чем разница между базами данных SQL и NoSQL?

Базы данных SQL упорядочивают данные по столбцам и строкам. Строки содержат наборы данных, применимые к каждому элементу, а столбцы определяют различные свойства этих элементов, такие как идентификатор продукта, имя, количество и цена за единицу. Напротив, базы данных NoSQL хранят все входящие данные в одном документе без явной структуры. Это делает базы данных SQL удобными для хранения структурированных форм данных, в то время как базы данных NoSQL способны обрабатывать большие объемы структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных из нетрадиционных источников.

Ниже приведены основные различия между базами данных SQL и NoSQL.

Сравнение баз данных SQL и NoSQL
Возможности	SQL	No SQL
Типы данных	Структурированные	Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные
Типы баз данных	Реляционная	Реляционные и нереляционные
Структура или схема	Таблицы	Базы данных документов
Формат данных	Обработано	Необработанные
Гибкость	Низкая	Высокая
Доступность	Высокая	Низкая
Источники	Приложения, данные о транзакциях, пакетная отчетность, бизнес-аналитика	Большие данные, Интернет вещей, социальные сети, потоковые данные

Преимущества использования баз данных SQL

Теперь вы знаете, что такое база данных SQL и чем она функционально отличается от базы данных NoSQL. Но почему и в каких ситуациях организации используют реляционные базы данных? Базы данных SQL предоставляют бесчисленные преимущества, упрощающие управление данными, в том числе:

Оптимизация производительности. Благодаря высокой скорости обработки и минимальному использованию хранилища реляционные базы данных могут получать огромные пакеты транзакций данных почти в реальном времени, а затем почти мгновенно вставлять, удалять или изменять эти данные.
Эффективная совместная работа. С помощью базы данных SQL вы можете изменять схему в реальном времени. Это означает, что любой пользователь может добавлять, удалять и изменять данные внутри каждого столбца и строки или даже удалять сами столбцы и строки, не нарушая рабочий процесс других пользователей.
Чистые и надежные данные. Базы данных SQL не только поддерживают согласованность между всеми экземплярами сервера, но также уменьшают избыточность данных, связанных с вставками и удалениями, что важно для поддержания точности и скорости при обработке большого пакета транзакций.
Простые для доступа и обучения. SQL написан простым английским языком, а не сложным кодом, что облегчает обычному пользователю выбор, вставку, обновление и удаление данных при условии знакомства с синтаксисом и функциями.
Поддержка сообщества. Поскольку SQL является языком с открытым исходным кодом, он поддерживается мировым сообществом разработчиков, предоставляющих постоянные обновления, документацию и помощь в устранении неполадок, когда возникает необходимость.

Распространенные случаи использования баз данных SQL

В мире, ориентированном на данные, балом правят базы данных SQL. Компании-разработчики программного обеспечения, банки, государственные учреждения, университеты и организации из разных отраслей полагаются на реляционные базы данных для хранения записей, управления данными и выполнения важных бизнес-операций. Вот лишь несколько из множества вариантов использования:

Критически важные области применения. Финансовые системы, платежные системы и другие критически важные приложения, работающие с высокоструктурированными централизованными данными, используют технологию SQL для поддержки транзакций и обеспечения дополнительного уровня безопасности на этом пути.
Бизнес-аналитика. В самых разных отраслях бизнес-аналитики используют реляционные базы данных для получения отчетов и предоставления их операционным отделам, отделам кадров, продаж, складского хозяйства и маркетинга для дальнейшего анализа и принятия решений.
Целостность данных. Приложения, работающие с частными наборами конфиденциальных данных, используют технологию SQL для установки четко определенных ограничений, предотвращения дублирования данных и обеспечения целостности данных. Это обеспечивает не только надежность и безопасность данных, но также их соответствие стандартам атомарности, согласованности, изоляции и долговечности (ACID), также известным как соответствие ACID.
Другие типы приложений. Приложения, которые обрабатывают большие объемы наборов структурированных данных, но не всегда должны быть включены, используют базы данных SQL для поддержки периодического масштабирования и роста.

Типы баз данных

Теперь, когда вы знаете преимущества и приложения баз данных SQL, давайте рассмотрим различные типы и то, чем они отличаются друг от друга.

Во-первых, вам нужно определить, в каких случаях следует выбирать реляционную базу данных, а не нереляционную, и наоборот. Поскольку базы данных SQL структурированы, они идеально подходят для обработки транзакций, записей и библиотек. Базы данных NoSQL способны поддерживать все формы данных, включая тексты, изображения, уведомления IoT и другие формы больших данных. Базы данных SQL и NoSQL делают соответствующие формы данных легко доступными для поиска и анализа.

Рассмотрим некоторые часто используемые базы данных SQL и NoSQL:

SQL Server. Службы баз данных SQL обычно строятся на основе системы управления реляционными базами данных, и многие из них используют возможности облачных вычислений. Например, Azure SQL — это семейство управляемых служб баз данных SQL, построенных на базе ядра базы данных SQL Server и размещенных в облаке Azure.
PostgreSQL. PostgreSQL — это усовершенствованная объектно-реляционная система управления базами данных (ORDBMS), которая хранит и масштабирует рабочие нагрузки, слишком сложные для поддержки стандартными системами. Облачная служба для PostgreSQL, такая как База данных Azure для PostgreSQL, предлагает дополнительные корпоративные функции и расширяемость, а также поддержку сообщества разработчиков открытого исходного кода PostgreSQL.
MySQL. MySQL — одна из самых популярных и широко используемых систем управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом при разработке современных приложений. В отличие от SQL, MySQL — это часть программного обеспечения, а не язык. Управляемая служба базы данных MySQL, такая как База данных Azure для MySQL, позволяет подготовить базу данных за считанные минуты и так же быстро масштабировать ее.
NoSQL. Службы баз данных NoSQL позволяют пользователям разрабатывать современные, адаптивные и высокопроизводительные приложения любого размера и масштаба. Они также поддерживают широкий спектр баз данных с открытым исходным кодом. Azure Cosmos DB поддерживает PostgreSQL, MongoDB и Apache Cassandra, полностью управляется, автоматически обновляется и автоматически масштабируется.

Будущее SQL

Будущее SQL находится в облаке, поэтому многие организации сейчас предпочитают облачные базы данных традиционным локальным решениям. Облачная база данных — это служба базы данных, созданная и размещенная на облачной платформе, обеспечивающая ту же функциональность, что и локальный сервер, но с инфраструктурой и масштабируемостью облачных вычислений.

Вот что предлагают облачные базы данных по сравнению с локальными:

Управляемые службы. Полностью управляемая облачная база данных как услуга оптимизирует и автоматизирует обновления, резервное копирование, подготовку и другие задачи настройки, чтобы вы могли сосредоточиться на разработке высокопроизводительных приложений.
Оборудование не требуется. Теперь организации могут пользоваться преимуществами базы данных SQL без необходимости покупать выделенное серверное оборудование для ее поддержки. А благодаря размещению в облаке база данных всегда будет обновляться до последней версии SQL.
Больше гибкости. Хотя большинство локальных баз данных SQL могут поддерживать только реляционные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, облачные базы данных могут поддерживать базы данных SQL и базы данных NoSQL, включая MongoDB и Apache CouchDB.
Более простой доступ. Доступ к базам данных SQL, как правило, прост, но теперь пользователи могут получить доступ к облачной базе данных с еще большей легкостью через API поставщика или веб-интерфейс.
Экономная масштабируемость. Облачные базы данных позволяют вертикальное увеличение и уменьшение масштаба в зависимости от требований организации к использованию, что позволяет им использовать только те ресурсы, которые им необходимы, и платить только за то, что они используют.
Аварийное восстановление. Благодаря удаленному резервному копированию серверов облачные базы данных остаются доступными и безопасными даже в случае стихийного бедствия и отключения электроэнергии.

Начало работы с Azure SQL

Узнайте больше об облачных базах данных и опробуйте одну из них самостоятельно. Azure SQL, в семействе Azure SQL, представляет собой полностью управляемую службу реляционной базы данных, созданную для облака Azure. Создайте свое следующее приложение с помощью полностью управляемой базы данных SQL со встроенными возможностями ИИ, автоматическим масштабированием и резервным копированием.

Обзор Базы данных SQL Azure

Дополнительные ресурсы

Руководства

Вебинары

Подробнее

Вопросы и ответы

Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, из которого состоят все базы данных SQL, также известные как реляционные базы данных, хранящие и обрабатывающие высокоструктурированные данные в табличных строках и столбцах, очень похожих на данные электронной таблицы.

Дополнительные сведения об SQL
Облачная база данных — это служба базы данных, размещенная и доступная в облаке. Это означает, что помимо использования преимуществ SQL облачная база данных также пользуется управляемыми услугами, гибкостью и масштабируемостью, которые присущи облачным вычислениям.

Подробные сведения о базах данных
Хотя SQL — очень доступный язык для тех, кто не занимается кодированием, вам необходимо иметь четкое представление о том, как данные обычно функционируют в организации. Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами облачной базы данных SQL, вам может потребоваться ознакомиться с основными концепциями данных, аналитикой, ролями, службами и продуктами.

Начните обучение с Microsoft Learn