Что такое база данных SQL?
Получите обзор технологии SQL, ее преимуществ и вариантов использования.
Определение базы данных SQL
Базы данных SQL, также известные как реляционные базы данных, представляют собой системы, хранящие коллекции таблиц и организующие структурированные наборы данных в табличном формате столбцов и строк, аналогичном формату электронной таблицы. Базы данных создаются с использованием языка структурированных запросов (SQL), языка запросов, который не только составляет все реляционные базы данных и системы управления реляционными базами данных (СУРБД), но также позволяет им "общаться друг с другом".
Для чего существуют базы данных SQL?
История технологии баз данных и реляционные базы данных
SQL изобретен как язык в начале 1970-х годов, а это означает, что базы данных SQL существуют столько же, сколько и сам Интернет. Названный структурированным английским языком запросов (SEQUEL), SQL изначально создан для упрощения доступа к системам реляционных баз данных и для помощи в обработке информации. Сегодня SQL остается одним из самых популярных и широко используемых языков запросов в технологии баз данных с открытым исходным кодом благодаря своей гибкости, простоте использования и полной интеграции с множеством различных языков. Вы обнаружите, что SQL используется во всех типах высокопроизводительных приложений, ориентированных на данные.
В чем разница между базами данных SQL и NoSQL?
Базы данных SQL упорядочивают данные по столбцам и строкам. Строки содержат наборы данных, применимые к каждому элементу, а столбцы определяют различные свойства этих элементов, такие как идентификатор продукта, имя, количество и цена за единицу. Напротив, базы данных NoSQL хранят все входящие данные в одном документе без явной структуры. Это делает базы данных SQL удобными для хранения структурированных форм данных, в то время как базы данных NoSQL способны обрабатывать большие объемы структурированных, полуструктурированных и неструктурированных данных из нетрадиционных источников.
Ниже приведены основные различия между базами данных SQL и NoSQL.
Возможности | SQL | No SQL |
---|---|---|
Типы данных | Структурированные | Структурированные, полуструктурированные и неструктурированные |
Типы баз данных | Реляционная | Реляционные и нереляционные |
Структура или схема | Таблицы | Базы данных документов |
Формат данных | Обработано | Необработанные |
Гибкость | Низкая | Высокая |
Доступность | Высокая | Низкая |
Источники | Приложения, данные о транзакциях, пакетная отчетность, бизнес-аналитика | Большие данные, Интернет вещей, социальные сети, потоковые данные |
Преимущества использования баз данных SQL
Теперь вы знаете, что такое база данных SQL и чем она функционально отличается от базы данных NoSQL. Но почему и в каких ситуациях организации используют реляционные базы данных? Базы данных SQL предоставляют бесчисленные преимущества, упрощающие управление данными, в том числе:
- Оптимизация производительности. Благодаря высокой скорости обработки и минимальному использованию хранилища реляционные базы данных могут получать огромные пакеты транзакций данных почти в реальном времени, а затем почти мгновенно вставлять, удалять или изменять эти данные.
- Эффективная совместная работа. С помощью базы данных SQL вы можете изменять схему в реальном времени. Это означает, что любой пользователь может добавлять, удалять и изменять данные внутри каждого столбца и строки или даже удалять сами столбцы и строки, не нарушая рабочий процесс других пользователей.
- Чистые и надежные данные. Базы данных SQL не только поддерживают согласованность между всеми экземплярами сервера, но также уменьшают избыточность данных, связанных с вставками и удалениями, что важно для поддержания точности и скорости при обработке большого пакета транзакций.
- Простые для доступа и обучения. SQL написан простым английским языком, а не сложным кодом, что облегчает обычному пользователю выбор, вставку, обновление и удаление данных при условии знакомства с синтаксисом и функциями.
- Поддержка сообщества. Поскольку SQL является языком с открытым исходным кодом, он поддерживается мировым сообществом разработчиков, предоставляющих постоянные обновления, документацию и помощь в устранении неполадок, когда возникает необходимость.
Распространенные случаи использования баз данных SQL
В мире, ориентированном на данные, балом правят базы данных SQL. Компании-разработчики программного обеспечения, банки, государственные учреждения, университеты и организации из разных отраслей полагаются на реляционные базы данных для хранения записей, управления данными и выполнения важных бизнес-операций. Вот лишь несколько из множества вариантов использования:
- Критически важные области применения. Финансовые системы, платежные системы и другие критически важные приложения, работающие с высокоструктурированными централизованными данными, используют технологию SQL для поддержки транзакций и обеспечения дополнительного уровня безопасности на этом пути.
- Бизнес-аналитика. В самых разных отраслях бизнес-аналитики используют реляционные базы данных для получения отчетов и предоставления их операционным отделам, отделам кадров, продаж, складского хозяйства и маркетинга для дальнейшего анализа и принятия решений.
- Целостность данных. Приложения, работающие с частными наборами конфиденциальных данных, используют технологию SQL для установки четко определенных ограничений, предотвращения дублирования данных и обеспечения целостности данных. Это обеспечивает не только надежность и безопасность данных, но также их соответствие стандартам атомарности, согласованности, изоляции и долговечности (ACID), также известным как соответствие ACID.
- Другие типы приложений. Приложения, которые обрабатывают большие объемы наборов структурированных данных, но не всегда должны быть включены, используют базы данных SQL для поддержки периодического масштабирования и роста.
Типы баз данных
Теперь, когда вы знаете преимущества и приложения баз данных SQL, давайте рассмотрим различные типы и то, чем они отличаются друг от друга.
Во-первых, вам нужно определить, в каких случаях следует выбирать реляционную базу данных, а не нереляционную, и наоборот. Поскольку базы данных SQL структурированы, они идеально подходят для обработки транзакций, записей и библиотек. Базы данных NoSQL способны поддерживать все формы данных, включая тексты, изображения, уведомления IoT и другие формы больших данных. Базы данных SQL и NoSQL делают соответствующие формы данных легко доступными для поиска и анализа.
Рассмотрим некоторые часто используемые базы данных SQL и NoSQL:
- SQL Server. Службы баз данных SQL обычно строятся на основе системы управления реляционными базами данных, и многие из них используют возможности облачных вычислений. Например, Azure SQL — это семейство управляемых служб баз данных SQL, построенных на базе ядра базы данных SQL Server и размещенных в облаке Azure.
- PostgreSQL. PostgreSQL — это усовершенствованная объектно-реляционная система управления базами данных (ORDBMS), которая хранит и масштабирует рабочие нагрузки, слишком сложные для поддержки стандартными системами. Облачная служба для PostgreSQL, такая как База данных Azure для PostgreSQL, предлагает дополнительные корпоративные функции и расширяемость, а также поддержку сообщества разработчиков открытого исходного кода PostgreSQL.
- MySQL. MySQL — одна из самых популярных и широко используемых систем управления реляционными базами данных с открытым исходным кодом при разработке современных приложений. В отличие от SQL, MySQL — это часть программного обеспечения, а не язык. Управляемая служба базы данных MySQL, такая как База данных Azure для MySQL, позволяет подготовить базу данных за считанные минуты и так же быстро масштабировать ее.
- NoSQL. Службы баз данных NoSQL позволяют пользователям разрабатывать современные, адаптивные и высокопроизводительные приложения любого размера и масштаба. Они также поддерживают широкий спектр баз данных с открытым исходным кодом. Azure Cosmos DB поддерживает PostgreSQL, MongoDB и Apache Cassandra, полностью управляется, автоматически обновляется и автоматически масштабируется.
Будущее SQL
Будущее SQL находится в облаке, поэтому многие организации сейчас предпочитают облачные базы данных традиционным локальным решениям. Облачная база данных — это служба базы данных, созданная и размещенная на облачной платформе, обеспечивающая ту же функциональность, что и локальный сервер, но с инфраструктурой и масштабируемостью облачных вычислений.
Вот что предлагают облачные базы данных по сравнению с локальными:
- Управляемые службы. Полностью управляемая облачная база данных как услуга оптимизирует и автоматизирует обновления, резервное копирование, подготовку и другие задачи настройки, чтобы вы могли сосредоточиться на разработке высокопроизводительных приложений.
- Оборудование не требуется. Теперь организации могут пользоваться преимуществами базы данных SQL без необходимости покупать выделенное серверное оборудование для ее поддержки. А благодаря размещению в облаке база данных всегда будет обновляться до последней версии SQL.
- Больше гибкости. Хотя большинство локальных баз данных SQL могут поддерживать только реляционные базы данных, такие как MySQL и PostgreSQL, облачные базы данных могут поддерживать базы данных SQL и базы данных NoSQL, включая MongoDB и Apache CouchDB.
- Более простой доступ. Доступ к базам данных SQL, как правило, прост, но теперь пользователи могут получить доступ к облачной базе данных с еще большей легкостью через API поставщика или веб-интерфейс.
- Экономная масштабируемость. Облачные базы данных позволяют вертикальное увеличение и уменьшение масштаба в зависимости от требований организации к использованию, что позволяет им использовать только те ресурсы, которые им необходимы, и платить только за то, что они используют.
- Аварийное восстановление. Благодаря удаленному резервному копированию серверов облачные базы данных остаются доступными и безопасными даже в случае стихийного бедствия и отключения электроэнергии.
Начало работы с Azure SQL
Узнайте больше об облачных базах данных и опробуйте одну из них самостоятельно. Azure SQL, в семействе Azure SQL, представляет собой полностью управляемую службу реляционной базы данных, созданную для облака Azure. Создайте свое следующее приложение с помощью полностью управляемой базы данных SQL со встроенными возможностями ИИ, автоматическим масштабированием и резервным копированием.
Дополнительные ресурсы
Вопросы и ответы
-
Язык структурированных запросов (SQL) — это язык программирования, из которого состоят все базы данных SQL, также известные как реляционные базы данных, хранящие и обрабатывающие высокоструктурированные данные в табличных строках и столбцах, очень похожих на данные электронной таблицы.
-
Облачная база данных — это служба базы данных, размещенная и доступная в облаке. Это означает, что помимо использования преимуществ SQL облачная база данных также пользуется управляемыми услугами, гибкостью и масштабируемостью, которые присущи облачным вычислениям.
-
Хотя SQL — очень доступный язык для тех, кто не занимается кодированием, вам необходимо иметь четкое представление о том, как данные обычно функционируют в организации. Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами облачной базы данных SQL, вам может потребоваться ознакомиться с основными концепциями данных, аналитикой, ролями, службами и продуктами.