Базы данных Azure
Знакомьтесь: новое поколение баз данных облачного масштаба
- Базы данных Azure построены для гипермасштабируемой производительности и настраиваются для современных интеллектуальных приложений.
- Получите управление и производительность на основе ИИ в любом масштабе.
- Создавайте современные приложения, готовые к ИИ, на открытой, гибкой и общей платформе.
- Обезопасьте свои данные несколькими уровнями защиты и обеспечьте непрерывность бизнеса и соответствие требованиям.
- Автоматически масштабируйте ресурсы для удовлетворения требований к приложениям.
- Надежное исполнение комплексных соглашений об уровне обслуживания благодаря высокой пропускной способности, низкой задержке, согласованности и высокой доступности.
- Предотвращайте нарушения безопасности данных с помощью нескольких уровней защиты, обнаружения угроз и шифрования.
- Надежное управление и производительность на основе ИИ позволит вам сосредоточиться на новаторстве в приложениях, а не на управлении базами данных.
- Управляйте операциями между облачными и граничными средами с помощником на базе ИИ, который помогает создавать современные интеллектуальные приложения.
- Используйте ИИ для преобразования приложений с помощью векторного поиска в базе данных, поиска ИИ Azure и многого другого.
Базы данных для вас
Новая эра приложений, работающих в любом масштабе и доступных из любого места
Узнайте, как клиенты внедряют новации с помощью базы данных SQL Azure
Подробнее о базах данных Azure
Производительность гипермасштабируемой базы данных SQL Azure
[1] Исследование было заказано корпорацией Майкрософт и проведено в октябре 2023 г.
[2] Заявления о соотношении цены и качества основаны на данных исследования, проведенного по заказу Microsoft компанией Principled Technologies в апреле 2023 г. В исследовании сравнивались производительность и соотношение цены и производительности баз данных SQL Azure на 16 и 32 виртуальных ядрах с использованием оборудования премиум-ряда на уровне службы гипермасштабирования и предложений db.r6i.4xlarge и db.r6i.8xlarge для Amazon Aurora PostgreSQL с оптимизацией ввода-вывода ("Amazon Aurora"). Эталонные данные взяты из отчета компании Principled Technologies, в котором использовались эталонные показатели HammerDB TPROC-C. Рабочая нагрузка TPROC-C построена на эталоне TPC-C, и результаты были получены с помощью рабочей нагрузки HammerDB TPROC-C. Рабочая нагрузка HammerDB TPROC-C построена на эталоне TPC-C и не сравнима с опубликованными результатами эталона TPC-C, так как эта реализация соответствует не всем требованиям эталона TPC. Соотношение цены и производительности вычислено компанией Principled Technologies как стоимость непрерывной работы облачной платформы, разделенная на пропускную способность (количество новых заказов в минуту), на основе стандарта. Цены соответствуют общедоступным ценам в США на базу данных SQL Azure в регионе "Восточная часть США 1" и на Amazon Aurora в регионе "Восточная часть США" по состоянию на декабрь 2023 г. Результаты производительности и соотношения цены и производительности основаны на конфигурациях, подробно описанных в отчете Principled Technologies. Фактические результаты и цены могут различаться в зависимости от конфигурации и региона.