This is the Trace Id: d33e18baaf5e0e7d2c27416a6d4d3eb4
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Что такое база данных?

Узнайте, что такое базы данных, сравните типы и изучите, почему важны системы управления базами данных.

Что такое базы данных?

База данных — это структурированная система для хранения, администрирования и извлечения данных, которая позволяет решать задачи от простого ведения записей до поддержки сложных приложений и служб.

Основные выводы

  • Базы данных хранят и упорядочивают данные, позволяя легко извлекать, администрировать и анализировать информацию.
  • Некоторые типы баз данных особенно хорошо подходят для работы с уникальными структурами данных.
  • Системы управления базами данных (СУБД) обеспечивают хранение данных, чтобы повысить эффективность и безопасность.
  • Облачные базы данных и сегментирование определяют, как организации масштабируют производительность.

Для чего используется база данных?

Чтобы полностью понять базы данных, важно учитывать, что такие системы выходят за рамки простого ведения записей — они закладывают основу для эффективного управления данными, мощного анализа и безопасной работы в большом масштабе. Базы данных разрабатываются так, чтобы учитывать меняющиеся потребности и упрощать обработку информации для организаций любого размера.

Базы данных используются почти в каждом цифровом взаимодействии, включая работу веб-сайтов и мобильных приложений, поддержку CRM, отслеживание запасов и финансовую отчетность. Они помогают организациям принимать решения на основе данных, автоматизировать рабочие процессы и масштабировать операции.

Ключевые компоненты

Базы данных могут включать:
  • Таблицы или коллекции, которые упорядочивают данные в строки и столбцы или гибкие форматы.
  • Схемы, которые определяют структуру и правила для данных.
  • Индексы, которые ускоряют получение данных.
  • Системы управления базами данных (СУБД), которые определяют, как данные хранятся, защищаются, а также каким образом к ним обеспечивается доступ.

Базы данных отличаются от других методов хранения данных (например, от неструктурированных файлов или таблиц) тем, что они могут поддерживать одновременный доступ, обеспечивать согласованность данных и интеграцию с приложениями в реальном времени. Это делает их незаменимыми для современных вычислительных сред, особенно в облачных платформах, где критически важны масштабируемость, доступность и производительность.

СУБД: как работают базы данных

СУБД — это программный слой, который позволяет сотрудникам и приложениям взаимодействовать с базой данных. Он управляет хранением, упорядочением, извлечением и защитой данных.

СУБД выполняет несколько важнейших функций:
  • Хранение данных — упорядочивание данных в структуры, например таблицы, документы или пары "ключ-значение".
  • Управление доступом — управление разрешениями и проверкой подлинности.
  • Резервное копирование и восстановление — обеспечение устойчивости и доступности данных.
  • Оптимизация производительности — индексирование, кэширование, планирование запросов и сегментирование базы данных для ускорения операций.

Получение и изменение данных

Операции с данными в базе данных обычно выполняются по модели CRUD:
  • Создание новых записей в базе данных.
  • Чтение существующих данных с помощью запросов.
  • Обновление существующих записей.
  • Удаление данных, которые больше не нужны.
     
Эти операции выполняются с помощью языков запросов, например языка SQL для реляционных баз данных, или вызовов API для систем NoSQL. Например, SQL-запрос SELECT * FROM Customers WHERE Country = 'USA' получает все записи клиентов из США.
Современные СУБД также поддерживают:
  • Присоединения, которые объединяют данные из нескольких таблиц.
  • Транзакции, которые обеспечивают целостность данных при выполнении нескольких операций.
  • Хранимые процедуры для автоматизации сложной логики внутри базы данных.
     
В облаке эти процессы дополнительно улучшаются благодаря масштабируемости, высокой доступности и интеграции со службами аналитики и ИИ.

Типы баз данных

Реляционные базы данных

Реляционные базы данных (реляционные СУБД) хранят данные в структурированных таблицах со строками и столбцами, используя связи между таблицами для упорядочивания информации.
  • Оптимально для: структурированных данных с четкими связями, например записей клиентов, финансовых транзакций или систем учета запасов.
  • Пример: розничная компания, которая отслеживает заказы, клиентов и продукты в нескольких местоположениях.

Базы данных SQL

База данных SQL — это реляционная база данных, которая использует SQL для управления данными и выполнения запросов к ним. Все базы данных SQL являются реляционными базами данных, но не все реляционные базы данных обязательно используют SQL в качестве основного интерфейса — хотя на практике большинство из них делают это.
  • Оптимально для: управления структурированными данными, которые удобно размещаются в таблицах с определенными связями.
  • Пример: банковские системы, электронная коммерция и системы учета запасов, где важны точность и надежность.

PostgreSQL

PostgreSQL — это мощная реляционная СУБД с открытым кодом, которая использует SQL для управления данными и выполнения запросов к ним. Она известна своей надежностью, масштабируемостью и дополнительными функциями, поэтому подходит для широкого спектра приложений.
  • Оптимально для: поддержки как традиционных реляционных данных, так и более сложных типов данных, например нотации объектов JavaScript (JSON).
  • Пример: компания, предоставляющая программное обеспечение как услугу, которая управляет учетными записями, данными о выставлении счетов и параметрами приложения.

Базы данных NoSQL

Нереляционные (NoSQL) базы данных созданы для обеспечения гибкости и масштабируемости. Они хранят данные в таких форматах, как пары "ключ-значение", документы, графы или широкие столбцы, которые идеально подходят для неструктурированных или полуструктурированных данных.
  • Оптимально для: быстро меняющихся данных, крупных веб-приложений, аналитики в реальном времени или иерархических данных.
  • Пример: платформа социальных сетей, которая хранит профили учетных записей, публикации и взаимодействия в формате на основе документов.

Базы данных "ключ-значение"

Это простейшая форма баз данных NoSQL, в которой данные хранятся в виде пар "ключ-значение". Они обеспечивают высокую производительность и часто используются для кэширования или управления сеансами.
  • Оптимально для: быстрых поисков, кэширования и упрощенного хранения данных.
  • Пример: сайт электронной коммерции кэширует сведения о продуктах для более быстрой загрузки страниц.

Базы данных документов

Документные базы данных хранят данные в форматах JSON или языка XML, что позволяет использовать вложенные значения и гибкие схемы.
  • Оптимально для: систем управления контентом, пользовательских данных и приложений с развивающимися моделями данных.
  • Пример: платформа для ведения блогов, которая хранит статьи, комментарии и метаданные.

Графовые базы данных

Графовые базы данных используют узлы и ребра для представления связей, поэтому они идеально подходят для сложных взаимосвязанных данных.
  • Оптимально для: соцсетей, подсистем рекомендаций, обнаружения мошенничества.
  • Пример: приложение для путешествий, которое отображает связи между учетными записями, направлениями и предпочтениями.

Базы данных временных рядов

Они оптимизированы для хранения и запроса данных с метками времени, таких как метрики, журналы или показания датчиков.
  • Оптимально для: приложений Интернета вещей, мониторинга производительности, отслеживания финансовых данных.
  • Пример: система умного дома, которая регистрирует температуру и потребление энергии с течением времени.

Объектно-ориентированные базы данных

Эти базы данных хранят данные в виде объектов, подобно тому, как они представлены в языках объектно-ориентированного программирования.
  • Оптимально для: приложений со сложными моделями данных и тесной интеграцией с кодом.
  • Пример: инструмент моделирования, который отображает реальные объекты, например транспортные средства или здания.

Почему базы данных важны

Базы данных являются основой современных цифровых систем. Они хранят, упорядочивают и администрируют данные так, чтобы к ним можно было безопасно и удобно получать доступ и использовать их, будь то веб-сайты, мобильные приложения, корпоративные платформы или аналитика в реальном времени. Благодаря структурированным записям о клиентах и динамическим потокам контента базы данных помогают компаниям и разработчикам создавать более интеллектуальные, быстрые и масштабируемые решения.

По мере развития технологий баз данных расширяются и их возможности. Ключевые тенденции, которые формируют будущее, включают общедоступные, частные и гибридные облачные архитектуры, распределенные системы, обработку данных в реальном времени и автоматизацию на базе ИИ. Эти инновации помогают организациям справляться с растущими объемами данных, повышать производительность и изучать более глубокую аналитику, делая базы данных важнее, чем когда-либо.

Начните работу с базами данных Azure

Начните использовать данные с Azure. Эта служба предлагает мощный набор облачных решений для баз данных, предназначенных для обеспечения масштабируемости, безопасности и производительности. Создаете ли вы первое приложение или модернизируете корпоративные системы, Azure поможет легко начать работу. Изучите базы данных Azure уже сегодня и раскройте весь потенциал своих данных.
РЕСУРСЫ

Подробнее о базах данных

Женщина сидит на скамейке с ноутбуком.
Ресурсы Azure

Посетите центр ресурсов Azure

Изучите актуальную документацию по Azure и технологиям для разработчиков.
Крупный план человека, который пишет на доске.
Обучение Azure

Введение в данные Azure

Получите базовые знания о ключевых понятиях данных и связанных службах данных Microsoft Azure.
Группа людей смотрит на планшет.
Microsoft Azure для учащихся

Изучите ресурсы для учащихся-разработчиков

Достигайте большего благодаря средствам и программам, предназначенным только для учащихся.
Вопросы и ответы

Вопросы и ответы

  • База данных — это структурированная система для хранения и упорядочивания данных, чтобы к ним можно было легко получать доступ, управлять ими и обновлять их. Она помогает людям и приложениям эффективно извлекать сведения и необходима для всего: от веб-сайтов и приложений до корпоративных систем.
  • Помимо хранения и упорядочивания данных, базы данных помогают обеспечивать согласованность данных, поддерживать принятие решений и автоматизировать процессы в разных системах, включая веб-сайты, мобильные приложения и корпоративные платформы.
  • Пример базы данных — PostgreSQL, реляционная системы базы данных с открытым кодом, используемая для хранения структурированных данных и управления ими. Ее часто используют для веб-приложений, финансовых систем и аналитики данных благодаря надежности, масштабируемости и поддержке сложных запросов.
  • Базы данных используют самые разные люди и организации, включая разработчиков, аналитиков данных, компании, государственные учреждения и учебные заведения. Пользу от применения базы данных получают все, кому нужно хранить, администрировать или анализировать данные, например сведения о клиентах, финансовые записи или складские запасы.
  • Самый распространенный тип базы данных — реляционная база данных, которая упорядочивает данные в структурированные таблицы со строками и столбцами. Она использует язык SQL для управления данными и выполнения запросов к ним, что делает ее идеальной для приложений, которым нужны согласованность, сложные запросы и целостность транзакций, например для банковских систем, платформ электронной коммерции и корпоративного программного обеспечения. Примеры включают PostgreSQL, MySQL и Microsoft SQL Server.
Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе