This is the Trace Id: 4a681b8a9d9bc3d9f848a43de98a7f22
Перейти к основному контенту Обзор Посмотреть все продукты (200+) Microsoft Foundry Azure Copilot GitHub Copilot Служба Azure Kubernetes (AKS) Azure Cosmos DB База данных Azure для PostgreSQL Azure Arc Microsoft Fabric Виртуальные машины Linux в Azure Модели Foundry Служба агентов Foundry Foundry IQ Foundry Tools Уровень управления Foundry Наблюдаемость в решении "Уровень управления Foundry" Azure OpenAI в моделях Foundry Речь Azure в Foundry Tools Машинное обучение Azure Просмотреть все базы данных Azure Cosmos DB Azure DocumentDB Azure SQL База данных Azure для PostgreSQL Redis, управляемый Azure Microsoft Fabric Azure Databricks Виртуальные машины Linux в Azure Windows Server в Azure Функции Azure Масштабируемые наборы виртуальных машин Azure Управление API Azure Контейнеры приложений Azure Служба Azure Kubernetes (AKS) Диспетчер парка Azure Kubernetes Реестр контейнеров Azure Azure Red Hat OpenShift Экземпляры контейнеров Azure Хранилище контейнеров Azure Azure Arc Azure Local Microsoft Defender для облака Azure Monitor Microsoft Sentinel Миграция Azure Смотреть все решения (40+) Облачные решения для малого и среднего бизнеса Центр миграции в облако и модернизации Аналитика данных для ИИ Базы данных Azure Приложения и агенты ИИ Microsoft Marketplace Microsoft Sovereign Cloud Приложения и агенты ИИ Ответственное применение ИИ с Azure Инфраструктура ИИ Аналитика данных для ИИ Операции машинного обучения (MLOps) Малокодовая разработка приложений в Azure Службы интеграции Бессерверные вычисления DevOps Центр миграции и модернизации Миграция приложений .NET Базы данных в Azure Linux в Azure Oracle в Azure SAP в Microsoft Cloud Адаптивное облако Высокопроизводительные вычисления (HPC) Инфраструктура как услуга (IaaS) Устойчивость Oсновы Azure Frontier Accelerate для Azure FinOps в Azure Microsoft Marketplace Обзор цен Azure Создать учетную запись Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки Калькулятор цен FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Планы экономии Azure Резервирование ресурсов Azure Преимущество гибридного использования Azure Виртуальные машины Azure SQL Microsoft Foundry Microsoft Fabric Служба Azure Kubernetes (AKS) Microsoft Defender для облака Подробнее Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Ресурсы для партнеров Azure Начало работы с Azure Истории клиентов Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Подробнее об облачных вычислениях Документация Обзор портала Azure Ресурсы для разработчиков Шаблоны быстрого запуска Ресурсы для стартапов Сообщество разработчиков Учащиеся Azure для партнеров Блог События и вебинары Обучение Поддержка Связь с отделом продаж Начало работы с Azure Вход

Что такое гибридное облако?

Получите обзор гибридного облака, его работы и случаев, когда его следует использовать.
Начало работы с Azure

Определение гибридного облака

Гибридные облачные вычисления объединяют общедоступные облачные вычисления с локальной инфраструктурой или частным облаком в интегрированную среду. Это позволяет распределять приложения, данные и рабочие нагрузки между ними, что приводит к повышению производительности.

Основные выводы

  • Познакомьтесь с гибридными облачными вычислениями и их ролью на рынке облачных вычислений.
  • Откройте для себя многочисленные преимущества гибридного облака и узнайте, почему организации используют эту модель для большей гибкости, производительности и экономической эффективности.
  • Узнайте, что ждет гибридное облачное вычисление в будущем и в каких областях оно будет развиваться.
  • Узнайте, когда следует использовать гибридное облако для удовлетворения ваших конкретных потребностей.
  • Изучите дополнительные ресурсы, которые помогут вам узнать больше и начать работу.

Как работает гибридное облако?

Гибридные облачные вычисления объединяют общедоступные и частные облачные среды, позволяя совместно использовать приложения, службы и рабочие нагрузки. Приняв гибридную модель, организации могут выбирать, где выполнять свои рабочие задачи, исходя из своих бизнес-потребностей, что обеспечивает большую гибкость, масштабируемость и экономическую эффективность, при этом сохраняя контроль над конкретными ресурсами.

С гибридным облаком организации могут воспользоваться преимуществами обоих подходов. Они могут полагаться на стороннее общедоступное облако для масштабирования и оптимизации своих ресурсов, при этом продолжая использовать локальное частное облако для управления более критичными рабочими нагрузками, которые могут требовать более высокого уровня безопасности или контроля.
Гибридные облачные среды обычно управляются через централизованную платформу управления облаком, которая обеспечивает пользователям полную видимость всей их инфраструктуры. Решения для управления облаком также позволяют обеспечить беспроблемную интеграцию, координацию и управление ресурсами между двумя средами, часто с использованием API и инструментов координации.

Каковы преимущества гибридного облака?

Узнайте, почему организации используют гибридное облако для большей гибкости и контроля.

Гибкость

Принимая гибридную модель, компании получают возможность гибко выбирать место выполнения своих рабочих задач в зависимости от конкретных потребностей в области безопасности или производительности.

Рентабельность

Гибридное облако дает организациям возможность использовать ресурсы общедоступного облака, сохраняя при этом инфраструктуру частного облака, что приводит к повышению ценности и общей экономической эффективности.

Масштабируемость

Гибридное облако позволяет масштабировать рабочие нагрузки вверх и вниз в периоды пикового спроса без необходимости чрезмерных инвестиций в дополнительную локальную инфраструктуру.

Непрерывная работа

Обеспечивая бесперебойное резервное копирование и переключение между частными и общедоступными облаками, гибридное облако позволяет организациям подготовиться к обеспечению непрерывности бизнеса и аварийному восстановлению.

Повышение производительности

Благодаря способности оптимизировать распределение ресурсов как в частных, так и в общедоступных облаках, гибридные облачные вычисления идеально подходят для повышения производительности и отзывчивости приложений.

Безопасность и соответствие требованиям

Используя частное облако для управления конфиденциальными данными, организации могут соблюдать нормативные требования к данным и лучше защищать свои критически важные рабочие нагрузки.

Инновации и гибкость работы

Гибридные облачные вычисления способствуют более быстрому развертыванию и доступу к новым технологиям, обеспечивая предприятиям конкурентное преимущество.

Будущее гибридного облака

Поскольку организации продолжают искать более гибкие, масштабируемые и безопасные ИТ-решения для внедрения ИИ и цифровой трансформации, будущее гибридного облака обещает стать свидетелем быстрого развития и роста. Поставщики облачных служб и технологий будут продолжать внедрять инновации, в результате чего гибридные облачные платформы станут еще более интегрированными, с большей совместимостью между различными средами.

В ближайшие годы искусственный интеллект, машинное обучение и пограничные вычисления, как ожидается, будут играть важную роль в формировании будущего гибридного облака. Эти технологии позволят автоматизировать управление рабочими нагрузками, улучшить возможности принятия решений и оптимизировать распределение ресурсов как в общедоступных, так и в частных облачных средах. Например, инструменты на базе искусственного интеллекта будут способны отслеживать и оптимизировать места хранения и обработки данных с учетом производительности и экономической эффективности.

Все больше организаций будут переходить на гибридное облако для обеспечения независимости, управления и защиты данных. Благодаря хранению конфиденциальных данных в частном облаке гибридные облачные вычисления упростят для компаний соблюдение региональных законов о данных и снизят общий риск.
Варианты использования

Распространенные сценарии гибридного облака

Организации часто обращаются к гибридному облаку для удовлетворения конкретного набора потребностей. Вот некоторые распространенные сценарии.

Выход в облако

Благодаря способности эффективно справляться с пиковыми нагрузками, гибридные облачные вычисления широко используются для облачного ускорения. Когда спрос превышает емкость частного облака, гибридное облако подключается к дополнительным ресурсам общедоступного облака, обеспечивая плавное масштабирование.

Обеспечение непрерывности бизнеса и аварийное восстановление

Многие организации используют гибридное облако для обеспечения непрерывности бизнеса и аварийного восстановления. Обычно они хранят критически важные рабочие нагрузки в частном облаке, а затем реплицируют их в общедоступное облако в качестве резервной копии. В случае сбоя общедоступное облако обеспечивает отработку отказа, что приводит к минимальному времени простоя.

Независимость данных и соответствие требованиям

Для организаций, которым необходимо соблюдать строгие правила хранения данных, гибридное облако является важнейшим решением. Благодаря гибридной модели можно использовать частное облако для хранения конфиденциальных данных с целью повышения безопасности, продолжая при этом использовать преимущества общедоступного облака для повседневных приложений.

Модернизация приложений

Гибридное облако может облегчить модернизацию приложений, поскольку основные устаревшие приложения продолжают работать в частном облаке, в то время как новые облачные приложения развертываются в общедоступном облаке. Гибридное облако обеспечивает плавный переход.

Пограничные вычисления и Интернет вещей

По мере того как устройства Интернета вещей и пограничные вычисления становятся все более распространенными, все больше организаций используют гибридную облачную архитектуру для подключения пограничных устройств к облаку, где локально обработанные данные анализируются, хранятся или используются для машинного обучения.

Многооблачная стратегия

Используя гибридную модель, компании могут использовать нескольких поставщиков облачных служб для различных служб с целью достижения оптимальной производительности, что, в свою очередь, повышает избыточность и минимизирует риск зависимости от одного поставщика. Один поставщик облачных служб может предлагать больше решений для хранения данных, а другой — быть более оптимизированным для вычислительной мощности.
Ресурсы

Дополнительные ресурсы

Узнайте больше о гибридном облаке, изучив следующие ресурсы.
Женщина держит чашку кофе и пользуется ноутбуком.
Ресурсы

Ресурсы Azure

Получите доступ ко всем своим ресурсам Azure в одном центре.
Обзор ресурсов
Мужчина и женщина смотрят на планшет.
Ресурсы

Ресурсы для разработчиков-учащихся

Получите навыки разработчика, необходимые для начала карьеры, с помощью инструментов и программ для студентов.
Подробнее
Мужчина смотрит в свой телефон.
События
Мероприятия и вебинары Azure
Оттачивайте свои технические навыки, учитесь у экспертов и находите свое сообщество лично или в сети.
Найти мероприятие

Вопросы и ответы

  • Гибридное облако — это ИТ-среда, объединяющая частное облако или локальную инфраструктуру с общедоступными облачными службами. Эта конфигурация дает организациям возможность гибко выбирать место хранения или запуска своих приложений, позволяя им воспользоваться преимуществами безопасности частного облака и масштабируемости общедоступного облака.
  • Инфраструктура — это разница между полным облаком и гибридным облаком. В модели полного облака все ресурсы размещаются на облачной платформе без локальной инфраструктуры. Гибридное облако объединяет облачные службы и локальную инфраструктуру, позволяя организациям хранить часть данных и приложений на месте, а для других использовать облако.
  • Многооблачные решения подразумевают использование облачных служб от нескольких поставщиков облачных услуг для управления требованиями различных рабочих нагрузок. Гибридное облако подразумевает использование нескольких облачных сред: общедоступного облака и локального частного облака — от одного или нескольких поставщиков.
  • Из-за сложности управления как локальной инфраструктурой, так и облачными средами гибридное облако может стать источником рисков безопасности, таких как утечки данных, проблемы с соответствием требованиям, неправильная настройка и сложности с управлением доступом, мониторингом и обнаружением угроз.
  • Да. Гибридные облачные вычисления могут быть безопасными, но уровень их безопасности зависит от того, насколько хорошо ваша организация устраняет потенциальные уязвимости. При соблюдении надлежащих мер безопасности, включая шифрование, многофакторную проверку подлинности, регулярные аудиты и непрерывный мониторинг, гибридное облако может быть столь же безопасным, как и другие облачные модели.
Что такое Azure? Начало работы с Azure Глобальная инфраструктура Регионы центров обработки данных Надежное облако Azure Essentials Истории клиентов Продукты Цены на Azure Бесплатные службы Azure Гибкие варианты покупки FinOps в Azure Максимизация рентабельности ИИ Решения Ресурсы для ускорения роста Архитектуры решений Поддержка Демонстрация возможностей Azure и ответы на вопросы в прямом эфире
Компании по разработке программного обеспечения Microsoft Marketplace Найдите партнера Документация Блог Ресурсы для разработчиков Учащиеся События и вебинары Отчеты аналитиков, технические документы и электронные книги Видео Что такое облачные вычисления? Что такое многооблачная среда? Что такое машинное обучение? Что такое глубокое обучение? Что такое AIaaS? Что такое LLM? Что такое контейнер? Что такое RAG?
Русский (Россия) Конфиденциальность медицинских сведений потребителей Связаться с Майкрософт Конфиденциальность Управление файлами cookie Условия использования Товарные знаки Сведения о рекламе