Пропустить навигацию

Цены на Студия машинного обучения (классическая)

Интегрированная среда разработки с графическим пользовательским интерфейсом для создания и реализации рабочих процессов машинного обучения

Machine Learning Studio (classic) is retiring on 31 August 2024. Please consider switching to Azure Machine Learning. Azure Machine Learning provides rich, consolidated capabilities for model training and deploying and includes designer for drag-and-drop workflows. Learn more about Azure Machine Learning.

Изучите варианты оплаты

Примените фильтры, чтобы настроить варианты оплаты в соответствии со своими потребностями.

Цены за использование студии

Студия машинного обучения (классическая) предоставляется в двух уровнях: "Бесплатный" и "Стандартный".

Возможности по уровням сравниваются в таблице ниже:

Недоступно Бесплатно Стандартный
Цена Бесплатно $- за рабочую область Студии машинного обучения Microsoft Azure в месяц
$- за час экспериментов в студии
Подписка на Azure Не требуется Требуется
Максимальное количество модулей на каждый эксперимент 100 Не ограничено
Максимальная продолжительность эксперимента 1 час на каждый эксперимент До 7 дней на каждый эксперимент, но не более 24 часов на каждый модуль
Максимальное дисковое пространство 10 ГБ Неограниченная — BYO
Чтение данных с локального сервера SQL Предварительная версия Нет Да
Выполнение/производительность Один узел Несколько узлов
API производственной веб-службы Нет Да
Соглашение об уровне обслуживания Нет Да

Почасовая оплата действует только при активном использовании службы. При наличии нескольких счетчиков они действуют одновременно.

Цены на производственный веб-API

Студия машинного обучения (классическая версия) позволяет развертывать решения прогнозной аналитики как веб-службы.

Развернутые веб-службы используются в соответствии с такими тарифными планами:

Недоступно Разработка и тестирование* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Цена за месяц с учетом уровня $- $- $- $-
Компоненты
Включено транзакций (в месяц) 1 000 100 000 2 000 000 50 000 000
Включено часов вычислений (в месяц) 2 25 500 12 500
Общее количество веб-служб1 2 10 100 500
Тарифы при превышении Н/Д $- за 1000 транзакций
$- за час вычислений API
$- за 1000 транзакций
$- за час вычислений API
$- за 1000 транзакций
$- за час вычислений API

*Ограничения по использованию API (не более двух параллельных вызовов RRS) применяются на уровне тестирования.
1 Количество веб-служб, которые клиент может связать с планом в любой отдельно взятый момент времени.

Классическая версия веб-служб по-прежнему доступна по следующим ценам:

  • $- / час вычислений производственного API (часовая единица);
  • $- / 1000 транзакций производственного API (единица в виде количества транзакций).

Почасовая оплата действует только при активном использовании службы. При наличии нескольких счетчиков они действуют одновременно.

Дополнительную информацию о различиях между классическими и новыми веб-службами см. в этой документации.

Azure: цены и варианты приобретения

Свяжитесь с нами напрямую

Получите пошаговое руководство по ценам на Azure. Ознакомьтесь с ценами на интересующее вас облачное решение, узнайте об оптимизации затрат и запросите индивидуальное предложение.

Обратитесь к специалисту по продажам

Узнайте о способах приобретения

Приобрести службы Azure можно на веб-сайте Azure, у представителя Майкрософт или у партнера Azure.

Изучить доступные варианты

Дополнительные ресурсы

Дополнительные сведения о Студия машинного обучения (классическая)

Узнайте больше о функциях и возможностях службы "Студия машинного обучения (классическая)".

Калькулятор цен

Оцените приблизительные ежемесячные затраты при использовании любого сочетания продуктов Azure.

Соглашение об уровне обслуживания

Ознакомьтесь с Соглашением об уровне обслуживания для этого продукта.

Документация

Ознакомьтесь с техническими руководствами, видеороликами и дополнительными ресурсами по службе "Студия машинного обучения (классическая)".

Часто задаваемые вопросы

  • Чтобы скопировать свои эксперименты с уровня "Бесплатный" на уровень "Стандартный", выполните следующие шаги.

    1. Войдите в Студию машинного обучения Azure (классическая) и убедитесь, что в селекторе рабочих областей на верхней панели навигации отображаются рабочие области как уровня "Бесплатный", так и уровня "Стандартный".
    2. Перейдите на рабочее пространство уровня Free, если вы находитесь в рабочем пространстве уровня Standard.
    3. В списке экспериментов выберите эксперимент для копирования и нажмите кнопку "Копировать".
    4. Выберите рабочую область уровня "Стандартный" во всплывающем диалоговом окне и нажмите кнопку "Копировать".
    5. Обратите внимание, что все связанные наборы данных будут скопированы в рабочее пространство уровня "Стандартный" вместе с экспериментом.
    6. Вам потребуется заново запустить эксперимент и заново опубликовать веб-службу в рабочем пространстве уровня Standard.
  • Машинное обучение обеспечивает высокий уровень доступности благодаря возможности парного доступа в двух регионах в пределах одной и той же географической области. Центрально-южная часть США связывается с центрально-северной частью США.

  • Время вызова производственного API-интерфейса может существенно различаться. Как правило, выполнение операции занимает от сотен миллисекунд до нескольких секунд, но может потребоваться и несколько минут в зависимости от сложности модели обработки данных и машинного обучения. Лучший способ оценить время вызова производственного API-интерфейса — измерение производительности модели в Машинном обучении.

  • Машинное обучение — многопользовательская служба. Поэтому фактические вычислительные ресурсы, используемые на сервере, различаются. Они оптимизируются для повышения производительности и качества прогнозирования.

  • Плата за рабочее пространство будет разделяться для каждого применимого показателя в одном счете.

Обратитесь к специалисту по продажам, чтобы узнать, как формируются цены в Azure. Составьте предоставление о цене на свое облачное решение.

К вашим услугам бесплатные облачные службы и кредит в сумме $200 для изучения Azure в течение 30 дней.

Добавлено для расчета. Щелкните v для просмотра на калькуляторе