Acelere insights em análise genômica, medicina de precisão, imagens médicas e ensaios clínicos com uma infraestrutura de bioinformática de alto desempenho quase infinita.
Obtenha insights mais profundos com os dados médicos implantando ferramentas de análise e machine learning em conjunto com os dados de simulação de ensaios clínicos.
Cenários de HPC para ciências naturais e da saúde
Desbloqueie a próxima geração de avanços na área da saúde com análise de genoma, medicina de precisão, serviço de imagem diagnóstica e simulações de ensaios clínicos. Saiba mais sobre como os clientes da área da saúde estão fazendo transformações com a nuvem em Azure nos serviços de saúde.
Análise genômica
Supere os desafios de escala, colaboração e conformidade, minimizando os custos e a complexidade, usando o Azure para computação e análise genômica. Tire proveito de funcionalidades de desempenho, conformidade local e privacidade líderes do setor.
Dinâmica molecular
Aumente a precisão das fórmulas matemáticas usadas na análise simulada de movimento de átomos e partículas com vastos recursos de computação do Azure, a primeira nuvem pública a dimensionar um código de dinâmica molecular, CP2K, para 20.000 núcleos.
Cientistas que trabalham com proteômica usam o Azure para fazer o trabalho pesado de compartilhamento de dados sobre peptídeos.
Assista-a agoraSimulação de ensaios clínicos
Aumente a eficiência do processo de desenvolvimento de medicamentos com poder e escala para cargas de trabalho de simulação e modelagem estocástica com uso intensivo de computação, tais como farmacocinética populacional e modelagem farmacocinética-farmacodinâmica.
Imagens médicas
Obtenha insights mais profundos de todos os seus dados de imagens médicas com as funcionalidades de análise de Big Data e machine learning do Azure.
IaaS (infraestrutura como serviço) avançada para o setor de ciências naturais e da saúde
- Crie, gerencie, opere e otimize a computação de alto desempenho (HPC) e grandes clusters de computação usando ferramentas de sua escolha, tais como a Platform Load Sharing Facility (LSF), com o Azure CycleCloud.
- Execute trabalhos em grande escala, perfeitamente paralelos em lote eficientemente com trabalho em escala de nuvem e serviço de gerenciamento de agendamento de Lote do Azure
- Encapsule seus processos e execute contêineres para provisionar elasticamente a capacidade de computação adicional para seus aplicativos de análise genômica com o Serviço de Kubernetes do Azure (AKS).
- Otimize seus fluxos de trabalho de aplicativos para se beneficiar de recursos de armazenamento dentro e fora do local sem rearquitetar aplicativos que exijam acesso a arquivos com o Azure HPC Cache.
- Obtenha insights mais profundos dos seus dados de simulação de avaliação clínica, crie soluções inteligentes, gere clusters e crie rapidamente em um ambiente Apache Spark totalmente gerenciado e de escala global com o Azure Databricks.
- Aproveite o armazenamento escalonável, econômico e compatível com HDFS, otimizado para cargas de trabalho de big data com o Azure Data Lake Storage.
Em resposta à COVID-19, a Microsoft está trabalhando para proteger a saúde e o bem-estar nas comunidades que atendemos fornecendo plataformas de tecnologia e serviços que eliminam as barreiras para as organizações realizarem o melhor trabalho.
Saiba como clientes do setor de ciências naturais estão inovando com a HPC do Azure
Dr. Robert Klein, Klein Lab, Icahn School of Medicine at Mount Sinai"I give [the Microsoft Genomics service] the input data that would come from the sequencers. It can uniformly realign everything and let me do the variant calling for the analysis I want."
Dr. Georgios Antipas, CEO, Molecular Modelling Laboratory"It was only when we first got our hands on Azure Virtual Machines and deployed VMs with AMD EPYC processors that we managed to streamline our ASD research and development and bring it down to a very digestible cost, which is important for us and our customers."
Andy Lee, Cofundador e Diretor de Tecnologia, NeuroInitiative"In Azure, we're 15 minutes from wanting new nodes to expanding the cluster to run larger simulations—and then paring them down when we're done."
Alan Payne, Diretor de Informações e Responsável pelo Produto, Sensyne Health"Our initial benchmark of 500 tests per second is impressive. But after tuning our algorithm and working with Microsoft to use the latest technology from Azure Cognitive Services, we achieved more than 1,000 tests per second running the predictions model on a six-node machine using Triton Inference Server on NVIDIA GPUs in Azure."
